一種粒子群尋優的調峰爐熱力站供熱負荷優化調度方法，屬于熱力站供熱負荷控制技術領域。本發明專利技術為了使熱力站的優化調度能兼顧供熱系統的能耗和經濟兩個方面，通過在供熱高峰期和非高峰期不同調度模式，使其能達到綜合最優，使優化調度的計算的速度快，結果更準確。主要步驟：構建調峰爐熱力站優化調度模型確定權系數λ1，λ2；采用粒子群尋優算法求得滿足約束條件下綜合能耗Ew最小時對應的鍋爐供熱量Qb和二級網鍋爐供熱通道流量Gb，至此完成調峰爐熱力站供熱負荷優化調度。本方法通過建立能耗性和經濟性結合調峰爐熱力站優化調度模型，實現了對不同熱源供熱負荷的最優分配，使能耗和經濟的綜合最優，達到了節能的目的。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種調峰爐熱力站供熱負荷優化調度方法，屬于熱力站供熱負荷控制
技術介紹
調峰爐熱力站優化調度是對熱力站供熱負荷進行優化分配，使熱力站在相同熱負荷下實現能耗性或經濟性最優。調峰爐熱力站的優化調度在實際工程中存在以下三個問題。1、傳統熱力站的優化調度通常依賴于調度人員的經驗，一般是粗略估算的結果，該結果不能準確體現出熱力站供熱負荷的需求，也不能實現供熱負荷的最佳配置。2、傳統的熱力站優化調度一般依據室外溫度確定供熱負荷，對供熱負荷的經濟性有所關注，但缺乏對供熱負荷能耗性的考慮。3、熱力站的優化調度一般依靠人工進行，不能依據實時在線的數據進行自動計算，智能化程度低。依據以上三點提出本專利技術，從能耗性和經濟性兩個方面對調峰爐熱力站進行調度，對供熱負荷進行優化配置，實現節能的目的
技術實現思路
本專利技術為了使熱力站的優化調度能兼顧供熱系統的能耗和經濟兩個方面，通過在供熱高峰期和非高峰期不同調度模式，使其能達到綜合最優，使優化調度的計算的速度快，結果更準確；進而提供。本專利技術為解決上述技術問題采取的技術方案是:，所述方法的實現過程為:步驟一、構建調峰爐熱力站優化調度模型:對能耗支出和運行費用分別加以權重，通過線性加權和法構造的評價函數為:+(I)式中，Ew為優化調度綜合能耗，λ P λ 2分別為能耗支出權重系數和運行費用權重系數，λ 1、λ 2由通過熵權系數的計算獲得，A1SO, λ2^0；<為加以權重計算后的綜合能耗最小值；<為能耗費用，Ee表示能耗費用優化結果；￡；；為運行費用消耗，Ec為運行費用消耗的優化結果；Ε] = mi η (/'；, -1- E1 +1::、)(2)式中，E1為熱網供熱負荷燃料能耗；E2為熱力站鍋爐供熱負荷燃料能耗；E3為熱力站二級網循環水泵電耗；E1 = (Tgl-Thl) XG1XCXk1(3)式中，Tgl、Thl為分別為熱力站一級網供水溫度和回水溫度^為力站一級網流量；C為水的比熱容丸為熱電廠標準煤耗率；E2 = (Tb2-Th2) XGbXCX 143/koil nb(4)式中，Tb2、Th2為分別為熱力站燃油爐供水溫度和二級網回水溫度；Gb為熱力站二級網燃油鍋爐供水流量為取燃油的低位發熱值；nb為燃油鍋爐總的燃燒熱效率；權利要求1.，其特征在于，所述方法的實現過程為: 步驟一、構建調峰爐熱力站優化調度模型: 對能耗支出和運行費用分別加以權重，通過線性加權和法構造的評價函數為:2.根據權利要求1所述的，其特征在于，在步驟三中，采用改進的粒子群尋優算法對調峰爐熱力站的供熱負荷進行優化調度的具體過程為: 步驟三(一)、在一般粒子群算法的基礎上增加公式(17)來衡量群體的多樣性，當粒子進化到第k代時,有:全文摘要，屬于熱力站供熱負荷控制
本專利技術為了使熱力站的優化調度能兼顧供熱系統的能耗和經濟兩個方面，通過在供熱高峰期和非高峰期不同調度模式，使其能達到綜合最優，使優化調度的計算的速度快，結果更準確。主要步驟構建調峰爐熱力站優化調度模型確定權系數λ1，λ2；采用粒子群尋優算法求得滿足約束條件下綜合能耗Ew最小時對應的鍋爐供熱量Qb和二級網鍋爐供熱通道流量Gb，至此完成調峰爐熱力站供熱負荷優化調度。本方法通過建立能耗性和經濟性結合調峰爐熱力站優化調度模型，實現了對不同熱源供熱負荷的最優分配，使能耗和經濟的綜合最優，達到了節能的目的。文檔編號G05B13/04GK103197547SQ201310063770公開日2013年7月10日 申請日期2013年2月28日 優先權日2013年2月28日專利技術者齊維貴, 張永明, 鄧盛川, 于德亮 申請人:哈爾濱工業大學本文檔來自技高網...
【技術保護點】
一種粒子群尋優的調峰爐熱力站供熱負荷優化調度方法，其特征在于，所述方法的實現過程為：步驟一、構建調峰爐熱力站優化調度模型：對能耗支出和運行費用分別加以權重，通過線性加權和法構造的評價函數為：Ew*=min(λ1EE+λ2EC)---(1)式中，Ew為優化調度綜合能耗，λ1，λ2分別為能耗支出權重系數和運行費用權重系數，λ1、λ2由通過熵權系數的計算獲得，λ1≥0，λ2≥0；為加以權重計算后的綜合能耗最小值；為能耗費用，EE表示能耗費用優化結果；為運行費用消耗，EC為運行費用消耗的優化結果；EE*=min(E1+E2+E3)---(2)式中，E1為熱網供熱負荷燃料能耗；E2為熱力站鍋爐供熱負荷燃料能耗；E3為熱力站二級網循環水泵電耗；E1＝(Tg1?Th1)×G1×C×k1???????????????????(3)式中，Tg1、Th1為分別為熱力站一級網供水溫度和回水溫度；G1為力站一級網流量；C為水的比熱容；k1為熱電廠標準煤耗率；E2＝(Tb2?Th2)×Gb×C×1.43/koilηb????????????(4)式中，Tb2、Th2為分別為熱力站燃油爐供水溫度和二級網回水溫度；Gb為熱力站二級網燃油鍋爐供水流量；koil為取燃油的低位發熱值；ηb為燃油鍋爐總的燃燒熱效率；E3=ke×Σi=1n(2.78×10-4GpHρηpn0)---(5)式中，Gp為循環水泵流量；H為循環水泵揚程；n0為循環水泵運行時間；ηp為水泵運行效率；ρ為水密度；m為燃油鍋爐運行臺數；ke為電折算為標準煤的系數；EC*=min(E1+E2kbkc/1.43+E3kEkcke)---(6)式中，kC為標準煤的價格；kb為燃油的價格；kE為電的價格；將式(2)和式(6)代入式(1)，采用n臺同型號的水泵，假設所述水泵具有相同的工況，有：Ew＝λ1EE+λ2EC???????????????????????????????????????(7)＝J1×(Tg1?Th1)×G1+J2×(Tb2?Th2)×Gb/ηb+J3nGp式中，J1＝c×k1×(λ1+λ2)，J2＝c×(1.43λ1+λ2kbkC)/koil，J3=2.78×10-4Hρηpn0×(λ1ke+λ2kEkC);由此，可建立調峰爐熱力站調度模型如下：minEw＝minJ1×(Tg1?Th1)×G1+J2×(Tb2?Th2)×Gb/ηb+J3nGps.t.G1≤G1maxGH≤Gz2≤GpmaxGz2=nGp=G2+GbKmin≤KbQex=KbAΔtm=(Tg1-Th1)×c×G1=(Tg2-Th2)×c×G2Qout=Qex+Qb式中J1，J2，J3——各項常系數；Ew——優化調度綜合能耗(kg標煤)；Tg1，Th1——分別為熱力站一級網供水溫度和回水溫度(℃)；Tb2，Th2——分別為熱力站燃油爐供水溫度和二級網回水溫度(℃)；G1——熱力站一級網流量(m3/h)；G1max——熱力站一級網流量最大值(m3/h)；Gb——熱力站二級網燃油鍋爐供水流量(m3/h)；Gz2——熱力站二級網總輸出供水流量(m3/h)；Gpmax——熱力站二級網循環泵最大可輸出流量(m3/h)；GH——熱力站二級網達到最小的揚程時循環泵最小輸出流量(m3/h)；ηb——燃油鍋爐總的燃燒熱效率；n——循環水泵運行臺數(臺)；Gp——循環水泵流量(m3/h)；Qout——供熱負荷最終輸出值(GJ)；Qex——換熱器供出熱量(GJ)；Qb——鍋爐供出熱量(GJ)；Kb——板式換熱器換熱系數；c——水的比熱容為4.187×10?3(GJ/kg·℃)；步驟二、確定權系數λ1，λ2當有m個評價對象，每個對象有n個評價指標時，可構成一個評價指標矩陣R＝(rij)m×n；第i對象下的第j個評價指標的比重Pij為：Pij=rij/Σi=1mrij,(j=1,2,...,n)---(8)則可得出第j個評價指標的熵值為：Ej=-ln(m)-1Σi=1mPijln(Pij),(j=1,2,...,n)---(9)第j個評價指標的權重ωj可表示為：ωj=(1-Ej)/Σj=1n(1-Ej),(j=1,2,...,n)---(10)其中，0≤ωj≤1，且有在獲...
【技術特征摘要】
【專利技術屬性】
技術研發人員：齊維貴，張永明，鄧盛川，于德亮，
申請(專利權)人：哈爾濱工業大學，
類型：發明
國別省市：
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