擴(kuò)散峭度張量成像的高階張量特征參數(shù)提取方法技術(shù)

本發(fā)明專利技術(shù)涉及醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域，為提出一種新的實(shí)用的人腦白質(zhì)結(jié)構(gòu)異常的磁共振成像參數(shù)提取方法，通過一定的特征提取方法對(duì)組織的各向異性進(jìn)行分析，達(dá)到客觀評(píng)價(jià)病變程度的目的，本發(fā)明專利技術(shù)采取的技術(shù)方案是，擴(kuò)散峭度張量成像的高階張量特征參數(shù)提取方法，包括如下步驟：通過受試者在磁共振掃描儀上采集組織沿多個(gè)方向的擴(kuò)散加權(quán)信號(hào)，擬合得到反映組織內(nèi)水分子擴(kuò)散分布概率密度函數(shù)特征的二階及四階張量，通過一定的張量分析得到由于組織結(jié)構(gòu)異常引起的水分子擴(kuò)散分布異常的病變特征，主要有擴(kuò)散系數(shù)和峭度系數(shù)兩個(gè)不同角度的參數(shù)。本發(fā)明專利技術(shù)主要應(yīng)用于醫(yī)療器械設(shè)計(jì)制造。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

本專利技術(shù)涉及醫(yī)療器械
，具體講，涉及。
技術(shù)介紹
阿爾茲海默癥(Alzheimer，s disease, AD)是老年癡呆癥中最普遍最重要的一種，也是嚴(yán)重影響老年 人健康的三大疾病之一。隨著目前我國乃至直接全球社會(huì)老齡化程度的加劇,此類疾病給社會(huì)帶來的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)和社會(huì)負(fù)擔(dān)也隨之大大的加重。此類疾病依然還沒有能治愈的藥物或者其它方法，而且該疾病也是有著發(fā)病周期長具有隱匿性，早期的診斷對(duì)于該疾病的早處理有著十分重要的意義。目前針對(duì)阿爾茲海默癥的診斷研究開展較多，也有一定的研究進(jìn)展，但是依然缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，國內(nèi)外學(xué)者也積極采用了多種方法進(jìn)行研究。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本專利技術(shù)旨在克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提出一種新的實(shí)用的人腦白質(zhì)結(jié)構(gòu)異常的磁共振成像參數(shù)提取方法，通過一定的特征提取方法對(duì)組織的各向異性進(jìn)行分析，達(dá)到客觀評(píng)價(jià)病變程度的目的，為此，本專利技術(shù)采取的技術(shù)方案是，，包括如下步驟:通過受試者在磁共振掃描儀上采集組織沿多個(gè)方向的擴(kuò)散加權(quán)信號(hào)，擬合得到反映組織內(nèi)水分子擴(kuò)散分布概率密度函數(shù)特征的二階及四階張量，通過一定的張量分析得到由于組織結(jié)構(gòu)異常引起的水分子擴(kuò)散分布異常的病變特征，主要有擴(kuò)散系數(shù)和峭度系數(shù)兩個(gè)不同角度的參數(shù)。采集組織沿多個(gè)方向的擴(kuò)散加權(quán)信號(hào)進(jìn)一步細(xì)化為:1.1數(shù)據(jù)的采集在3.0T的磁共振掃面儀器上，采用單次激發(fā)平面回波(SE-EPI)序列進(jìn)行30個(gè)敏感梯度方向3個(gè)擴(kuò)散敏感因子b值(b=0，bl000和b2000s/mm2)的擴(kuò)散加權(quán)DWI信號(hào)采集。1.2數(shù)據(jù)的預(yù)處理首先采用FSL (the FMRIB Software Library)軟件的FDT對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行潤流矯正和頭動(dòng)矯正操作，以及SUSAN對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的去噪處理，其次在張量擬合再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行非局部均值濾波操作。采用非局部的均值濾波(Non Local Means Filter)方法，對(duì)每個(gè)像素點(diǎn)Xi處理如下式(5-1):本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種擴(kuò)散峭度張量成像的高階張量特征參數(shù)提取方法，其特征是，包括如下步驟：通過受試者在磁共振掃描儀上采集組織沿多個(gè)方向的擴(kuò)散加權(quán)信號(hào)，擬合得到反映組織內(nèi)水分子擴(kuò)散分布概率密度函數(shù)特征的二階及四階張量，通過一定的張量分析得到由于組織結(jié)構(gòu)異常引起的水分子擴(kuò)散分布異常的病變特征，主要有擴(kuò)散系數(shù)和峭度系數(shù)兩個(gè)不同角度的參數(shù)。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種擴(kuò)散峭度張量成像的高階張量特征參數(shù)提取方法，其特征是，包括如下步驟:通過受試者在磁共振掃描儀上采集組織沿多個(gè)方向的擴(kuò)散加權(quán)信號(hào)，擬合得到反映組織內(nèi)水分子擴(kuò)散分布概率密度函數(shù)特征的二階及四階張量，通過一定的張量分析得到由于組織結(jié)構(gòu)異常引起的水分子擴(kuò)散分布異常的病變特征，主要有擴(kuò)散系數(shù)和峭度系數(shù)兩個(gè)不同角度的參數(shù)。2.如權(quán)利要求1所述的擴(kuò)散峭度張量成像的高階張量特征參數(shù)提取方法，其特征是對(duì)應(yīng)張量矩陣的特征值和特征向量，采集組織沿多個(gè)方向的擴(kuò)散加權(quán)信號(hào)進(jìn)一步細(xì)化為: 1.1數(shù)據(jù)的采集 在3.0T的磁共振掃面儀器上，采用單次激發(fā)平面回波(SE-EPI)序列進(jìn)行30個(gè)敏感梯度方向3個(gè)擴(kuò)散敏感因子b值的擴(kuò)散加權(quán)DWI信號(hào)采集； 1.2數(shù)據(jù)的預(yù)處理 首先采用FSL (the FMRIB Software Library)軟件的FDT對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行渦流矯正和頭動(dòng)矯正操作，以及SUSAN對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的去噪處理，其次在張量擬合再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行非局部均值濾波操作； 采用非局部的均值濾波(Non Local Means Filter)方法,對(duì)每個(gè)像素點(diǎn)Xi處理如下式(5-1):3.如權(quán)利要求1所述的擴(kuò)散峭度張量成像的高...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：趙欣，陳元園，倪紅艷，丁皓，張希，明東，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：天津大學(xué)，
類型：發(fā)明
國別省市：