VAMOS模式下的信號檢測方法及裝置制造方法及圖紙

本發(fā)明專利技術公開了一種VAMOS模式下的信號檢測方法及裝置。其中，該方法包括：接收多路多用戶信號，對多路多用戶信號進行多次時空干擾抑制，得到干擾抑制后的多路多用戶信號和干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量；對每路干擾抑制后的多用戶信號和其對應的干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量進行匹配濾波操作和等增益合并操作，得到合并信號和合并后的信道參數(shù)估計向量；結合合并后的信道參數(shù)估計向量對合并信號進行并行檢測，同時得到所有有效用戶發(fā)送的比特序列所對應的軟信息值。通過本發(fā)明專利技術，可以在不增加天線的情況下，有效提高VAMOS用戶的解調(diào)性能，從而提高系統(tǒng)性能。

【技術實現(xiàn)步驟摘要】
VAMOS模式下的信號檢測方法及裝置
本專利技術涉及通信領域，具體而言，涉及一種VAMOS模式下的信號檢測方法及裝置。
技術介紹
隨著移動用戶和語音業(yè)務的快速增長，移動運營商面臨很大的挑戰(zhàn)，他們希望能夠?qū)ΜF(xiàn)有設備進行擴容，由此推進了VAMOS(VioceserviceoverAdaptiveMulti-userchannelsonOneSlot，單通道多用戶語音通信)技術的誕生，該技術可以在幾乎不增加硬件設備基礎上，在同一頻點同一時隙同時承載多個不相關用戶，從而大大提高了現(xiàn)有設備的處理業(yè)務容量，由于具備上述優(yōu)點，VAMOS技術得到了越來越廣泛的應用。請參考圖1，圖1是根據(jù)相關技術的VAMOS技術的上行信號接收示意圖，如圖1所示，多個不相關用戶在同一頻點同一時隙同時發(fā)送信號給一個接收端，多個用戶發(fā)送的多個上行信號到達接收端時形成混合信號，接收端利用多天線接收上行信號，形成多路經(jīng)過獨立衰落的混合信號用于抵抗干擾。因此，這種技術較常規(guī)的單用戶單通道模式必然引起接收端干擾信號的增多。目前常用的方法是將IRC(InterferenceRejectionCombining，干擾抑制合并)技術(一種干擾抑制方法)和SIC(SuccessiveInterferenceCan-cellation，串行干擾消除)技術(一種串行檢測方法)結合使用，但是在該方法中，當解調(diào)當前用戶信號時，同時存在兩類干擾信號，即：同道中的其他用戶信號對當前用戶信號的干擾，以及位于鄰小區(qū)的其他用戶信號對當前用戶信號的同頻干擾。由于IRC的抗干擾能力有限，不能有效地抵抗這兩類干擾信號，導致當前用戶信號不能被很好地檢測，進而影響下一個用戶信號的解調(diào)，從而使得VAMOS用戶的通信質(zhì)量不如單個用戶使用一個時隙的通信質(zhì)量好，為了提高通信性能就必須增加接收天線的個數(shù)，這樣就必然導致硬件成本的增加。針對相關技術中需要增加接收天線的個數(shù)才能保證VAMOS用戶的通信質(zhì)量和單個用戶使用一個時隙的通信質(zhì)量相當?shù)男Ч瑥亩黾恿擞布杀镜膯栴}，目前尚未提出有效的解決方案。
技術實現(xiàn)思路
本專利技術提供一種VAMOS模式下的信號檢測方法及裝置，以至少解決上述問題。根據(jù)本專利技術的一個方面，提供了一種VAMOS模式下的信號檢測方法，包括：接收多路多用戶信號，對多路多用戶信號進行多次時空干擾抑制，得到干擾抑制后的多路多用戶信號和干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量；對每路干擾抑制后的多用戶信號和其對應的干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量進行匹配濾波操作和等增益合并操作，得到合并信號和合并后的信道參數(shù)估計向量；結合合并后的信道參數(shù)估計向量對合并信號進行并行檢測，同時得到所有有效用戶發(fā)送的比特序列所對應的軟信息值。優(yōu)選地，對多路多用戶信號進行多次時空干擾抑制，得到干擾抑制后的多路多用戶信號和干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量，包括：建立時空模型；根據(jù)時空模型結合采樣點分開、實虛分開當作虛擬天線的方式對接收的多路多用戶信號進行兩次白化操作，得到干擾抑制后的多路多用戶信號和干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量。優(yōu)選地，根據(jù)時空模型結合采樣點分開、實虛分開當作虛擬天線的方式對接收的多路多用戶信號進行兩次白化操作，得到干擾抑制后的多路多用戶信號和干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量，包括：根據(jù)多路多用戶信號中對應于預設的訓練序列的部分構造接收信號矩陣，以及根據(jù)多路多用戶信號中對應于訓練序列的部分和訓練序列構造中間矩陣；根據(jù)接收信號矩陣和中間矩陣得到第一白化矩陣，通過第一白化矩陣對多路多用戶信號進行第一次白化操作，得到第一次干擾抑制后的多路信號和第一次白化后的信道參數(shù)估計向量；根據(jù)第一次時空干擾抑制后的多路信號和第一次白化后的信道參數(shù)估計向量得到多路噪聲向量，根據(jù)多路噪聲向量得到第二白化矩陣，根據(jù)第二白化矩陣對第一次時空干擾抑制后的多路信號和第一次白化后的信道參數(shù)估計向量分別進行第二次白化操作，得到干擾抑制后的多路多用戶信號和干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量。優(yōu)選地，對每路干擾抑制后的多用戶信號和其對應的干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量進行匹配濾波操作和等增益合并操作，得到合并信號和合并后的信道參數(shù)估計向量，包括：根據(jù)干擾抑制后的多用戶信號和其對應的干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量進行匹配濾波操作，得到多路濾波信號和濾波后的信道參數(shù)估計向量；對多路濾波信號和濾波后的信道參數(shù)估計向量進行等增益合并操作，得到合并信號和合并后的信道參數(shù)估計向量。優(yōu)選地，結合合并后的信道參數(shù)估計向量對合并信號進行并行檢測，同時得到所有有效用戶發(fā)送的比特序列所對應的軟信息值，包括：根據(jù)Viterbi網(wǎng)格演進模式對合并信號進行并行檢測，在Viterbi網(wǎng)格演進過程中，統(tǒng)籌每個演進時刻發(fā)生的所有狀態(tài)轉(zhuǎn)移，得到每個有效用戶在該時刻發(fā)送的比特序列的唯一軟信息值；獲取所有有效用戶發(fā)送的比特序列所對應的軟信息值。根據(jù)本專利技術的另一方面，提供了一種VAMOS模式下的信號檢測裝置，包括：干擾抑制模塊，用于接收多路多用戶信號，對多路多用戶信號進行多次時空干擾抑制，得到干擾抑制后的多路多用戶信號和干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量；濾波模塊，用于對每路干擾抑制后的多用戶信號和其對應的干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量進行匹配濾波操作和等增益合并操作，得到合并信號和合并后的信道參數(shù)估計向量；檢測模塊，用于結合合并后的信道參數(shù)估計向量對合并信號進行并行檢測，同時得到所有有效用戶發(fā)送的比特序列所對應的軟信息值。優(yōu)選地，干擾抑制模塊包括：建立單元，用于建立時空模型；白化單元，用于根據(jù)時空模型結合采樣點分開、實虛分開當作虛擬天線的方式對接收的多路多用戶信號進行兩次白化操作，得到干擾抑制后的多路多用戶信號和干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量。優(yōu)選地，白化單元包括：構造子單元，用于根據(jù)多路多用戶信號中對應于預設的訓練序列的部分構造接收信號矩陣，以及根據(jù)多路多用戶信號中對應于訓練序列的部分和訓練序列構造中間矩陣；第一白化子單元，用于根據(jù)接收信號矩陣和中間矩陣得到第一白化矩陣，通過第一白化矩陣對多路多用戶信號進行第一次白化操作，得到第一次干擾抑制后的多路信號和第一次白化后的信道參數(shù)估計向量；第二白化子單元，用于根據(jù)第一次時空干擾抑制后的多路信號和第一次白化后的信道參數(shù)估計向量得到多路噪聲向量，根據(jù)多路噪聲向量得到第二白化矩陣，根據(jù)第二白化矩陣對第一次時空干擾抑制后的多路信號和第一次白化后的信道參數(shù)估計向量分別進行第二次白化操作，得到干擾抑制后的多路多用戶信號和干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量。優(yōu)選地，濾波模塊包括：濾波單元，用于根據(jù)干擾抑制后的多用戶信號和其對應的干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量進行匹配濾波操作，得到多路濾波信號和濾波后的信道參數(shù)估計向量；合并單元，用于對多路濾波信號和濾波后的信道參數(shù)估計向量進行等增益合并操作，得到合并信號和合并后的信道參數(shù)估計向量。優(yōu)選地，檢測模塊包括：檢測單元，根據(jù)Viterbi網(wǎng)格演進模式對合并信號進行并行檢測，在Viterbi網(wǎng)格演進過程中，統(tǒng)籌每個演進時刻發(fā)生的所有狀態(tài)轉(zhuǎn)移，得到每個有效用戶在該時刻發(fā)送的比特序列的唯一軟信息值；獲取單元，用于獲取所有有效用戶發(fā)送的比特序列所對應的軟信息值。通過本專利技術，采用對天線接收的信號進行較強的時空干擾抑制、并行檢測的方式，解決了需要增加接收天線的本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術保護點】
一種VAMOS模式下的信號檢測方法，其特征在于，包括：接收多路多用戶信號，對所述多路多用戶信號進行多次時空干擾抑制，得到干擾抑制后的多路多用戶信號和干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量；對每路所述干擾抑制后的多用戶信號和其對應的所述干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量進行匹配濾波操作和等增益合并操作，得到合并信號和合并后的信道參數(shù)估計向量；結合所述合并后的信道參數(shù)估計向量對所述合并信號進行并行檢測，同時得到所有有效用戶發(fā)送的比特序列所對應的軟信息值。

【技術特征摘要】
1.一種VAMOS模式下的信號檢測方法，其特征在于，包括：接收多路多用戶信號，對所述多路多用戶信號進行多次時空干擾抑制，得到干擾抑制后的多路多用戶信號和干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量；對每路所述干擾抑制后的多用戶信號和其對應的所述干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量進行匹配濾波操作和等增益合并操作，得到合并信號和合并后的信道參數(shù)估計向量；結合所述合并后的信道參數(shù)估計向量對所述合并信號進行并行檢測，同時得到所有有效用戶發(fā)送的比特序列所對應的軟信息值，其中，所述軟信息值包括：根據(jù)Viterbi網(wǎng)格演進模式對所述合并信號進行并行檢測，在Viterbi網(wǎng)格演進過程中，統(tǒng)籌每個演進時刻發(fā)生的所有狀態(tài)轉(zhuǎn)移，得到每個所述有效用戶在該時刻發(fā)送的比特序列的唯一軟信息值。2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述多路多用戶信號進行多次時空干擾抑制，得到干擾抑制后的多路多用戶信號和干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量，包括：建立時空模型；根據(jù)所述時空模型結合采樣點分開、實虛分開當作虛擬天線的方式對接收的所述多路多用戶信號進行兩次白化操作，得到所述干擾抑制后的多路多用戶信號和所述干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量。3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述時空模型結合采樣點分開、實虛分開當作虛擬天線的方式對接收的所述多路多用戶信號進行兩次白化操作，得到所述干擾抑制后的多路多用戶信號和所述干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量，包括：根據(jù)所述多路多用戶信號中對應于預設的訓練序列的部分構造接收信號矩陣，以及根據(jù)所述多路多用戶信號中對應于所述訓練序列的部分和所述訓練序列構造中間矩陣；根據(jù)所述接收信號矩陣和所述中間矩陣得到第一白化矩陣，通過所述第一白化矩陣對所述多路多用戶信號進行第一次白化操作，得到第一次干擾抑制后的多路信號和第一次白化后的信道參數(shù)估計向量；根據(jù)所述第一次時空干擾抑制后的多路信號和所述第一次白化后的信道參數(shù)估計向量得到多路噪聲向量，根據(jù)所述多路噪聲向量得到第二白化矩陣，根據(jù)所述第二白化矩陣對所述第一次時空干擾抑制后的多路信號和所述第一次白化后的信道參數(shù)估計向量分別進行第二次白化操作，得到所述干擾抑制后的多路多用戶信號和所述干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量。4.根據(jù)權利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，對每路所述干擾抑制后的多用戶信號和其對應的所述干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量進行匹配濾波操作和等增益合并操作，得到合并信號和合并后的信道參數(shù)估計向量，包括：根據(jù)所述干擾抑制后的多用戶信號和其對應的所述干擾抑制后的信道參數(shù)估計向量進行匹配濾波操作，得到多路濾波信號和濾波后的信道參數(shù)估計向量；對所述多路濾波信號和所述濾波后的信道參數(shù)估計向量進行等增益合并操作，得到所述合并信號和所述合并后的信道參數(shù)估計向量。5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，結合所述合并后的信道參數(shù)估計向量對所述合并信號進行并行檢測，同時得到所有有效用戶發(fā)送的比特序列所對應的軟信息值，包括：根據(jù)Viterbi網(wǎng)格演進模式對所述合并信號進行并行檢測，在Viterbi網(wǎng)格演進過程...

【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：張淑娟，楊鋒，盧勤博，
申請(專利權)人：中興通訊股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：