基于正交匹配追蹤的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)重構(gòu)解壓縮方法技術(shù)方案

本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種基于正交匹配追蹤的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)重構(gòu)解壓縮方法，采用壓縮感知理論對(duì)電能質(zhì)量信號(hào)進(jìn)行采樣與壓縮并行的數(shù)據(jù)壓縮。該方法首先在感知矩陣中選中與余量相關(guān)性最大的列，同時(shí)更新已選空間，通過解決一個(gè)最小二乘問題，保證殘差最小，獲取稀疏向量元素、其次更新殘差值，去除感知矩陣中已入選的列，通過循環(huán)迭代，最后獲取稀疏向量。本發(fā)明專利技術(shù)提供了一種采用壓縮感知思想對(duì)電能質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行稀疏分解，然后對(duì)稀疏的信號(hào)進(jìn)行高斯測(cè)量編碼，最后應(yīng)用正交匹配追蹤算法重構(gòu)信號(hào)。該方法突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)壓縮方法先采樣后壓縮的框架，將采樣與壓縮合并進(jìn)行，少量采樣即能很好恢復(fù)原始電能質(zhì)量信號(hào)，不僅降低了對(duì)硬件的要求，而且提高了壓縮效率。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
基于正交匹配追蹤的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)重構(gòu)解壓縮方法，具體包括如下步驟：(1)?初始迭代次數(shù)t=1，余量?，為空矩陣，x為空矩陣；(2)?在中選中與余量相關(guān)性最大的列：；(3)?更新已選列空間：；(4)?通過解決一個(gè)最小二乘問題，保證殘差最小，獲取稀疏向量元素：；并且紀(jì)錄最大投影系數(shù)的位置；更新稀疏向量；(5)?更新殘差值（余量）：；(6)?去除中已入選的列，即將選中的列置零，為下一次迭代做準(zhǔn)備；(7)?如果t,dest_path_dest_path_image007.jpg,dest_path_630010dest_path_image008.jpg,dest_path_dest_path_image009.jpg,dest_path_959361dest_path_image003.jpg,dest_path_722043dest_path_image010.jpg...

【技術(shù)特征摘要】

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉慧，沈躍，劉國海，陳兆嶺，張浩，趙文祥，白雪，蔣彥，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：江蘇大學(xué)，
類型：發(fā)明
國別省市：