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    建立詞條分類模型的方法、詞條自動分類的方法和裝置制造方法及圖紙

    技術編號:8744553 閱讀:202 留言:0更新日期:2013-05-29 22:04
    本發明專利技術提供了一種建立詞條分類模型的方法、詞條自動分類的方法和裝置,基于預設的層次類目結構,自動建立各級類目的詞條分類模型,并利用建立的各級類目的詞條分類模型,自動實現層次化類目的詞條自動分類,相比較人工標注的方式,節約了人力資源,提高了分類效率,避免了不同分類人員的標注和素質不統一對分類準確性帶來的影響,提高了分類準確性。

    【技術實現步驟摘要】

    【技術保護點】
    一種建立詞條分類模型的方法,該方法基于預設的層次類目結構,其特征在于,該方法包括:S11、將具有所述層次類目結構中一級類目的類別標簽的詞條作為訓練語料,執行模型訓練操作訓練出一級類目的詞條分類模型;S12、將具有子類目的一級類目作為當前類目,分別執行步驟S13;S13、將具有當前類目下一級子類目的類別標簽的詞條作為訓練語料,執行模型訓練操作訓練出當前類目對應的下一級子類目的詞條分類模型;S14、將具有子類目的所述下一級子類目作為當前類目,重復執行所述步驟S13,直至不存在下一級子類目為止;所述模型訓練操作包括:獲取訓練語料,確定訓練語料中各詞條的特征向量,利用各詞條的特征向量以及各詞條已具有的類別標簽訓練分類器,得到詞條分類模型。

    【技術特征摘要】

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:薛永剛李連華耿磊,劉曉東,田孟月,
    申請(專利權)人:北京百度網訊科技有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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