本申請公開了一種變換系數的處理方法、小波變換編碼方法及模塊及編碼器，對小波變換的變換域進行小塊劃分，以對小塊中的初級變換系數進行量化，使上述量化過程只在小塊區域內有效進行，從而保證了圖像壓縮時的保真度，且所采用的量化步長依據所處理圖像對應變換系數的實際情況來確定，這種自適應量化方法使得小波變換編碼在保證壓縮的圖像不會在視覺上產生明顯誤差，以及保證小波變換編碼的高壓縮效率之間得到平衡，增強了小波變換編碼的實際應用性能。
【技術實現步驟摘要】
本申請涉及編碼
，尤其涉及變換系數的處理方法、小波變換編碼方法及模塊與編碼器。
技術介紹
小波變換用于多分辨率圖像描述由來已久。小波的圖像分解思想屬于子帶分解的一個特例，小波分解是完備的、正交的且多分辨率的分解。在空間域里，小波分解將信號分解為不同層次，分解運算的同時，形成了頻率域中的多層次分解。在頻率域中的每個層次上，高頻分量與低頻分量的分布與原數據中頻率分布的方向有關。利用小波變換對圖像進行壓縮的原理與子帶編碼一樣，是將原圖像信號分解成不同的頻率區域，持續的壓縮編碼方法根據人的視覺、圖像的統計、細節和結構等特性，對不同的頻率區域采用不同的壓縮編碼手段，從而使數據量減少。小波變換編碼中，需要對變換系數進行量化，最后對最終變換系數進行編碼處理。而對變換系數進行量化，其量化步長一般為預先設定的值，其缺點是，當預先設定的量化步長d偏小而不符合所得變換系數的實際情況時，其所處理的變換系數中，大量的小變換系數變得重要，從而需要耗費大量的比特來進行編碼，因此，在高碼流的情況下，小波變換編碼的優勢就逐漸喪失了。
技術實現思路
本申請提供一種變換系數的處理方法、小波變換編碼方法及模塊與編碼器，以實現變換系數的自適應量化，既保證壓縮圖像的保真度，又保證小波變換編碼的壓縮效率。根據本申請的第一方面，本申請提供一種變換系數的處理方法，包括:獲得經小波變換所得初級變換系數；將所述小波變換的變換域劃分成若干小塊，每個所述小塊包含多個初級變換系數；對每一所述小塊進行如下處理:以所述小塊中初級變換系數的最大值與最小值之差的絕對值定義量化步長，并采用所述量化步長量化該小塊中的每一初級變換系數，得到最終變換系數。根據本申請的第二方面，本申請提供一種小波變換編碼方法，包括:對待處理圖像進行小波變換，得到初級變換系數；將所述小波變換的變換域劃分成若干小塊，每個所述小塊包含多個初級變換系數；對每一所述小塊進行如下處理:以所述小塊中初級變換系數的最大值與最小值之差的絕對值定義量化步長，并采用所述量化步長量化該小塊中的每一初級變換系數，得到最終變換系數；對所述最終變換系數進行編碼，得到所述待處理圖像對應的壓縮碼。。根據本申請的第三方面，本申請提供一種變換系數的處理模塊，包括:獲取單元，用于獲得經小波變換所得初級變換系數；預處理單元，用于將所述小波變換的變換域劃分成若干小塊，每個所述小塊包含多個初級變換系數；量化單元，用于對每一所述小塊進行如下處理:以所述小塊中初級變換系數的最大值與最小值之差的絕對值定義量化步長，并采用所述量化步長量化該小塊中的每一初級變換系數，得到最終變換系數。根據本申請的第四方面，本申請提供一種編碼器，包括:小波變換模塊，用于對待處理圖像進行小波變換，得到初級變換系數；如上述的處理模塊；編碼模塊，用于對所述最終變換系數進行編碼，得到所述待處理圖像對應的壓縮碼。本申請的有益效果是:通過提供一種變換系數的處理方法、小波變換編碼方法及模塊及編碼器，對小波變換的變換域進行小塊劃分，以對小塊中的初級變換系數進行量化，使上述量化過程只在小塊區域內有效進行，從而保證了圖像壓縮時的保真度，且所采用的量化步長依據所處理圖像對應變換系數的實際情況來確定，這種自適應量化方法使得小波變換編碼在保證壓縮的圖像不會在視覺上產生明顯誤差，以及保證小波變換編碼的高壓縮效率之間得到平衡，增強了小波變換編碼的實際應用性能。附圖說明圖1為本申請實施例的小波變換編碼方法的流程圖；圖2為本申請實施例步驟102的變換系數的處理方法的流程圖；圖3為本申請實施例中初級變換系數在變換域上的排布位置示意圖；圖4為本申請實施例步驟202的小塊劃分示意圖；圖5為本申請實施例中定義量化步長的流程圖；圖6為本申請實施例的編碼器的結構圖；圖7為本申請實施例的變換系數的處理模塊602的結構圖；圖8為本申請實施例的量化單元704的結構圖；圖9為本申請實施例的量化子單元802的結構圖。具體實施例方式下面通過具體實施方式結合附圖對本專利技術作進一步詳細說明。請參考圖1，本申請實施例的小波變換編碼方法主要包括:步驟101，對待處理圖像進行小波變換，得到初級變換系數，具體地，可采用不同的小波基對待處理圖像進行小波變換處理，從而得到初級變換系數，小波基可根據實際情況選擇采用，如哈爾基函數等；初級變換系數一般是指小波變換直接所得且待量化處理的變換系數；初級變換系數在變換域上的排布可如圖3所示，其中HH、LH、HL、LLHH、LLHL、LLLH等示出了初級變換系數在變換域的位置，HH指示高頻信息，LH、HL、LLHH、LLHL及LLLH指示介于高頻和低頻之間的信息；步驟102，對初級變換系數進行變換系數的處理，得到最終變換系數；步驟103，對上述最終變換系數進行編碼，得到待處理圖像對應的壓縮碼，具體地，可米用嵌入零樹或多級樹集合分裂(Set Partitioning In Hierarchical Trees, SPIHT)等算法進行編碼，當然可采用的編碼方法不僅限于此。相應地，請參考圖2，本申請實施例中，上述步驟102的變換系數的處理方法主要包括:步驟201，獲得經小波變換所得初級變換系數；步驟202，對初級變換系數進行去噪處理，并且將該去噪處理所得初級變換系數進行后續步驟203的處理，具體地，去噪處理可采用中值濾波、低通濾波、鄰域平均法處理等，其中高斯濾波處理可去掉噪聲中的偽極值點，主要是利用高斯核對圖像進行卷積運算，當然，在其他實施例中，可不進行去噪處理，具體根據實際情況來選擇；步驟203，將小波變換的變換域劃分成若干小塊、每個小塊包含多個初級變換系數，具體地，如圖4所示，變換域可被劃分成3像素X 3像素的小塊，則每小塊對應9個初級變換系數，當然，其他規格的小塊也可以根據實際情況適用，如5像素X5像素的小塊、7像素X7像素的小塊等，但實際小塊的規格不宜太大；劃分方法可采用固定規格劃分或自適應性規格劃分，固定規格劃分是指對不同圖像均采用同一規格的小塊進行劃分，自適應性規格劃分是指對不同規格的圖像采用不同規格的小塊進行劃分，規格較大的圖像采用規格較大的小塊進行劃分，規格較小的圖像則采用規格較小的小塊進行劃分；步驟204，對每一小塊進行如下處理:以小塊中初級變換系數的最大值與最小值之差的絕對值定義量化步長，并采用該量化步長量化該小塊中的每一初級變換系數，得到最終變換系數，具體地，每個小塊所包含的多個初級變換系數中存在一個最大值與最小值，通過求出該最大值與最小值之差的絕對值，并且以該絕對值定義用于量化該小塊中各初級變換系數的量化步長，則可實現量化步長與所處理圖像對應變換系數的實際情況的對應。該步驟可進一步可包括如圖5所示的流程來定義量化步長:步驟501，計算每一小塊所包含初級變換系數中最大值與最小值之差的絕對值Dmax ；步驟502，定義量化步長d為S = 1gfmx,當d< I時，d取值I，量化步長至少為1，保證了小波變換編碼的高壓縮效率；上述步驟204可進一步包括如下流程來進行量化處理:對小塊中每一初級變換系數進行如下量化處理:s，=[s/d]Xd其中，s為初級變換系數，S，為最終變換系數，[s/d]為對s/d的取整運算，這樣，通過取整運算，某些對于人類視覺不重要的初級變換系數便本文檔來自技高網...
【技術保護點】
一種變換系數的處理方法,其特征在于，包括：獲得經小波變換所得初級變換系數；將所述小波變換的變換域劃分成若干小塊，每個所述小塊包含多個初級變換系數；對每一所述小塊進行如下處理：以所述小塊中初級變換系數的最大值與最小值之差的絕對值定義量化步長，并采用所述量化步長量化該小塊中的每一初級變換系數，得到最終變換系數。
【技術特征摘要】
1.一種變換系數的處理方法，其特征在于，包括: 獲得經小波變換所得初級變換系數； 將所述小波變換的變換域劃分成若干小塊，每個所述小塊包含多個初級變換系數； 對每一所述小塊進行如下處理:以所述小塊中初級變換系數的最大值與最小值之差的絕對值定義量化步長，并采用所述量化步長量化該小塊中的每一初級變換系數，得到最終變換系數。2.按權利要求1所述的方法，其特征在于，獲得經小波變換所得初級變換系數之后、將所述小波變換的變換域劃分成若干小塊之前還包括:對所述初級變換系數進行去噪處理。3.按權利要求1所述的方法，其特征在于，以所述小塊中初級變換系數的最大值與最小值之差的絕對值定義量化步長具體包括: 計算所述初級變換系數中最大值與最小值之差的絕對值； 定義所述量化步長d為J = 1gfnas，其中Dmax為所述絕對值，當d < I時，d取值I。4.按權利要求3所述的方法，其特征在于，采用所述量化步長量化該小塊中的每一初級變換系數具體為: 對所述小塊中每一所述初級變換系數進行如下量化處理:S，=[s/d] Xd 其中，S為所述初級 變換系數，S，為所述最終變換系數，[s/d]為對s/d的取整運算。5.一種小波變換編碼方法,其特征在于,包括: 對待處理圖像進行小波變換，得到初級變換系數； 將所述小波變換的變換域劃分成若干小塊，每個所述小塊包含多個初級變換系數； 對每一所述小塊進行如下處理:以所述小塊中初級變換系數的最大值與最小值之差的絕對值定義量化步長，并采用所述量化步長量化該小塊中的每一初級變換系數，得到最終變換系數； 對所述最終變換系數進行編碼，得到所述待處理圖像對應的壓...
【專利技術屬性】
技術研發人員：趙勇，
申請(專利權)人：深圳市中瀛鑫科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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