【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于煤礦安全領域。
技術介紹
對礦井的安全狀況進行準確、全面評估是煤礦生產過程中非常關鍵的環節。煤礦礦井的安全狀況受多個因素影響,如通風安全監控、瓦斯和粉塵防治、井下爆破安全、礦井防冒頂、礦井防透水等。這些因素之間的關系并不完全獨立,可能存在兩個因素之間相互影響,如在瓦斯和粉塵防治效果好的礦井井下爆破安全系數可能較高。現有的煤礦安全評價系統大都是單獨考慮其中一個或兩個因素,不能對煤礦礦井安全進行全面評價;另外,在進行數據分析時,也是將各因素分開考慮,這樣就忽略了上述各因素之問的相關性,從而引起重大礦井事故的發生。
技術實現思路
基于上述各因素之間的相關性,本專利技術提出了一個基于聯合聚類的煤礦安全評價系統。該系統包括礦井安全數據輸入模塊、基于聯合聚類的數據分析模塊和結果輸出模塊,其中礦井安全數據輸入模塊接收用戶提交的礦井安全狀態數據;基于聯合聚類的數據分析模塊根據礦井安全狀態數據,采用聯合聚類方法進行數據分析;結果輸出模塊顯示數據分析的結果,為煤礦企業的安全管理決策提供輔助依據。優選地,在基于聯合聚類的數據分析模塊中,模塊采用以下方法進行數據分析:(I)數據準備:將影響因子通風安全監控、運輸和提升、瓦斯和粉塵防治、礦井防火、井下爆破安全、礦井防冒頂、礦井防透水`分別記為X1, X2, x3,x4,x5,X6, χ7,η個礦井記為K1JK2J......,ΚΝ,弟 i 個礦井 Ki 表不為向里尺=(xn,x,.2,x,.3,x,.4,x,.5,'6,x,.7),I < i < n,i 為自然數,Xil>Xi2>Xi3>X ...
【技術保護點】
一個基于聯合聚類的煤礦安全評價系統,包括礦井安全數據輸入模塊、基于聯合聚類的數據分析模塊和結果輸出模塊,其中礦井安全數據輸入模塊接收用戶提交的礦井安全狀態數據;基于聯合聚類的數據分析模塊根據礦井安全狀態數據,采用聯合聚類方法進行數據分析;結果輸出模塊顯示數據分析的結果,為煤礦企業的安全管理決策提供輔助依據;其特征在于:在基于聯合聚類的數據分析模塊中,采用以下方法進行數據分析:(1)數據準備:將影響因子通風安全監控、運輸和提升、瓦斯和粉塵防治、礦井防火、井下爆破安全、礦井防冒頂、礦井防透水分別記為X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,n個礦井記為k1,k2,……,kN,第i個礦井ki表示為向量1≤i≤n,i為自然數,xi1、xi2、xi3、xi4、xi5、xi6、xi7分別表示第i個礦井Ki對應的通風安全監控數值、運輸和提升數值、瓦斯和粉塵防治數值、礦井防火數值、井下爆破安全數值、礦井防冒頂數值、礦井防透水數值,因此礦井安全狀況矩陣為Mn×7=x11x12x13x14x15x16x17x21x22x23x24x25x26x27··& ...
【技術特征摘要】
1.個基于聯合聚類的煤礦安全評價系統,包括礦井安全數據輸入模塊、基于聯合聚類的數據分析模塊和結果輸出模塊,其中礦井安全數據輸入模塊接收用戶提交的礦井安全狀態數據;基于聯合聚類的數據分析模塊根據礦井安全狀態數據,采用聯合聚類方法進行數據分析;結果輸出模塊顯示數據分析的結果,為煤礦企業的安全管理決策提供輔助依據;其特征在于:在基于聯合聚類的數據分析模塊中,采用以下方法進行數據分析: (1)數據準備:將影響因子通風安全監控、運輸和提升、瓦斯和粉塵防治、礦井防火、井下爆破安全、礦井...
【專利技術屬性】
技術研發人員:劉永利,賈宗璞,楊立身,雒芬,韓光偉,
申請(專利權)人:河南理工大學,
類型:發明
國別省市:
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。