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    一種基于聯合聚類的煤礦安全評價系統技術方案

    技術編號:8683270 閱讀:204 留言:0更新日期:2013-05-09 03:15
    本發明專利技術提出一種基于聯合聚類的煤礦安全評價系統,該系統包括礦井安全數據輸入模塊、基于聯合聚類的數據分析模塊和結果輸出模塊,其中礦井安全數據輸入模塊接收用戶提交的礦井安全狀態數據;基于聯合聚類的數據分析模塊根據礦井安全狀態數據,采用聯合聚類方法進行數據分析;結果輸出模塊顯示數據分析的結果,為煤礦企業的安全管理決策提供輔助依據。采用本發明專利技術的煤礦安全評價系統后,可以對煤炭企業所屬礦井安全評價的打分結果進行分析,實現煤礦安全評價的全面管理,其評價結果可為煤礦企業的管理決策提供重要的技術依據。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術屬于煤礦安全領域。
    技術介紹
    對礦井的安全狀況進行準確、全面評估是煤礦生產過程中非常關鍵的環節。煤礦礦井的安全狀況受多個因素影響,如通風安全監控、瓦斯和粉塵防治、井下爆破安全、礦井防冒頂、礦井防透水等。這些因素之間的關系并不完全獨立,可能存在兩個因素之間相互影響,如在瓦斯和粉塵防治效果好的礦井井下爆破安全系數可能較高。現有的煤礦安全評價系統大都是單獨考慮其中一個或兩個因素,不能對煤礦礦井安全進行全面評價;另外,在進行數據分析時,也是將各因素分開考慮,這樣就忽略了上述各因素之問的相關性,從而引起重大礦井事故的發生。
    技術實現思路
    基于上述各因素之間的相關性,本專利技術提出了一個基于聯合聚類的煤礦安全評價系統。該系統包括礦井安全數據輸入模塊、基于聯合聚類的數據分析模塊和結果輸出模塊,其中礦井安全數據輸入模塊接收用戶提交的礦井安全狀態數據;基于聯合聚類的數據分析模塊根據礦井安全狀態數據,采用聯合聚類方法進行數據分析;結果輸出模塊顯示數據分析的結果,為煤礦企業的安全管理決策提供輔助依據。優選地,在基于聯合聚類的數據分析模塊中,模塊采用以下方法進行數據分析:(I)數據準備:將影響因子通風安全監控、運輸和提升、瓦斯和粉塵防治、礦井防火、井下爆破安全、礦井防冒頂、礦井防透水`分別記為X1, X2, x3,x4,x5,X6, χ7,η個礦井記為K1JK2J......,ΚΝ,弟 i 個礦井 Ki 表不為向里尺=(xn,x,.2,x,.3,x,.4,x,.5,'6,x,.7),I < i < n,i 為自然數,Xil>Xi2>Xi3>Xi4>Xi5>Xi6>Xi7分別表示第i個礦井Ki對應的通風安全監控數值、運輸和提升數值、瓦斯和粉塵防治數值、礦井防火數值、井下爆破安全數值、礦井防冒頂數值、礦井防透水數值,因此礦井安全狀況矩陣為本文檔來自技高網...

    【技術保護點】
    一個基于聯合聚類的煤礦安全評價系統,包括礦井安全數據輸入模塊、基于聯合聚類的數據分析模塊和結果輸出模塊,其中礦井安全數據輸入模塊接收用戶提交的礦井安全狀態數據;基于聯合聚類的數據分析模塊根據礦井安全狀態數據,采用聯合聚類方法進行數據分析;結果輸出模塊顯示數據分析的結果,為煤礦企業的安全管理決策提供輔助依據;其特征在于:在基于聯合聚類的數據分析模塊中,采用以下方法進行數據分析:(1)數據準備:將影響因子通風安全監控、運輸和提升、瓦斯和粉塵防治、礦井防火、井下爆破安全、礦井防冒頂、礦井防透水分別記為X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,n個礦井記為k1,k2,……,kN,第i個礦井ki表示為向量1≤i≤n,i為自然數,xi1、xi2、xi3、xi4、xi5、xi6、xi7分別表示第i個礦井Ki對應的通風安全監控數值、運輸和提升數值、瓦斯和粉塵防治數值、礦井防火數值、井下爆破安全數值、礦井防冒頂數值、礦井防透水數值,因此礦井安全狀況矩陣為Mn×7=x11x12x13x14x15x16x17x21x22x23x24x25x26x27··&CenterDot;··················xn1xn2xn3xn4xn5xn6xn7;(2)聯合聚類:對矩陣Mn×7進行聯合聚類,步驟如下:1)矩陣Mn×7行數據初始化:將Mn×7的n行隨機劃分為P組,形成P個簇,分別記為C1,C2,…,CP,每個簇包含的礦井數目分別記為NC1,NC2,···,NCP,1≤NCu<n,1≤u≤P,和u均為自然數;Cu={K1Cu,K2Cu,···,KNCuCu},表示簇Cu所包含的礦井,且KvCu∈{K1,K2,···Kn},向量K→vCu=(xrvCu1,xrvCu2,xrvCu3,xrvCu4,xrvCu5,xrvCu6,xrvCu7),其中v為自然數,表示礦井在矩陣Mn×7的原始行數,為自然數,2)矩陣Mn×7列數據初始化:將Mn×7的7列隨機劃分為Q組,形成Q個簇,7列代表影響礦井安全的7個影響因子對應的向量其中j為自然數,1≤j≤7;Q個簇分別記為L1,L2,…,LQ,每個簇包含的礦井安全影響因子數目分別記為NL1,NL2,···,NLQ,1≤NLe<7,1≤e≤Q,和e均為自然數;Le={X1Le,X2Le,···,XNLeLe},其中表示簇Le包含的礦井安全影響因子,且其對應的向量表示為表示礦井安全影響因子在矩陣Mn×7的原始列數,為自然 數,1≤rfLe≤7,1≤f≤NLe.3)數據表示:矩陣Mn×7的行數據和列數據初始化完成后,Mn×7變成一個P行、Q列的矩陣,且K→i=(1NL1Σf=1NL1xirfL1,1NL2Σf=1NL2xirfL2,···,1NLQΣf=1NLQxirfLQ),K→vCu=(1NL1Σf=1NL1xrvCurfL1,1NL2Σf=1NL2xrvCurfL2,···,1NLQΣf=1NLQxrvCurfLQ),簇Cu的質心表示為其對應的向量T→Cu=(1NCuΣa1=1NCu1NL1Σf=1NL1xra1CurfL1,1NCuΣa1=1NCu1NL2Σf=1NL2xra1CurfL2,&Center...

    【技術特征摘要】
    1.個基于聯合聚類的煤礦安全評價系統,包括礦井安全數據輸入模塊、基于聯合聚類的數據分析模塊和結果輸出模塊,其中礦井安全數據輸入模塊接收用戶提交的礦井安全狀態數據;基于聯合聚類的數據分析模塊根據礦井安全狀態數據,采用聯合聚類方法進行數據分析;結果輸出模塊顯示數據分析的結果,為煤礦企業的安全管理決策提供輔助依據;其特征在于:在基于聯合聚類的數據分析模塊中,采用以下方法進行數據分析: (1)數據準備:將影響因子通風安全監控、運輸和提升、瓦斯和粉塵防治、礦井防火、井下爆破安全、礦井...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:劉永利賈宗璞楊立身雒芬韓光偉
    申請(專利權)人:河南理工大學
    類型:發明
    國別省市:

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