【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及庫存管理系統，尤其是基于數據表拆分技術的庫存管理系統。本專利技術屬于網絡通信領域。
技術介紹
近年來，企業的商業活動日益頻繁，產生的庫存數據規模也日益龐大。隨著數字化時代的到來，企業面臨來自各個環節的競爭，存貨管理就是對企業的存貨進行管理，主要包括存貨的信息管理和在此基礎上的決策分析，最后進行有效控制，達到存貨管理的最終目的提高經濟效益。存貨管理是將廠商的存貨政策和價值鏈的存貨政策進行作業化的綜合過程。反應方法或稱拉式存貨方法，是利用顧客需求，通過配送渠道來拉動產品的配送。但上述技術存在以下弊端:在企業使用系統之后由于企業數據量的增加，數據量越來越大。這就導致系統的相應速度變慢，一張普通的庫存統計報表往往需要等待很長的才能看到。在每年或者每月的庫存統計后又要對庫存進行修改導致系統的壓力變大。之前的庫存管理方法，大大的降低了庫存系統的效率。本專利技術通過一種基于數據表拆分技術的庫存系統，通過數據表拆分技術將每月的數據進行自動拆分。由于本專利技術采用的表拆分技術是基于數據庫技術的高級應用，因此本系統具有更快的效率。
技術實現思路
本專利技術的目的在于:針對現有技術的不足，通過基于數據表拆分技術的庫存系統，使用戶數據表拆分方式，查詢或者維護庫存數據，通過數據表拆分技術將每月的數據進行隔離，用戶不需要再從大量數據中查詢記錄，拆分表中的數據量保證用戶可以在I秒內查詢到，并且對數據的維護也可以快速的進行。數據表拆分技術在不加大服務器存儲空間的前提下減輕了數據庫服務器的壓力，提高了庫存系統的效率。為實現上述目的，本專利技術包括如下功能模塊:數據統計模塊:完成...
【技術保護點】
一種基于數據表拆分技術的庫存管理系統，其特征在于：完成庫存系統需要數據統計模塊、數據壓縮模塊、數據拆分模塊、數據維護模塊、數據查詢模塊：所述數據統計模塊將庫存系統的所有表的數據進行統計，每個數據表的大小和記錄數都存儲下來；所述數據壓縮模塊將統計后的大小和記錄數進行匯總，識別出數據的準確性和冗余，并且獲取數據庫服務器的I/O吞吐量/CPU的處理速率，并且按照這些指標對數據進行合理的壓縮；所述數據拆分模塊獲取被壓縮的數據，根據數據量的大小進行表的拆分保證拆分后的表數據有最高的訪問效率，拆分后的表和之前的數據表一樣可以進行正常的維護；所述數據維護模塊將庫存系統中的所有需要維護的操作如：新增、修改、刪除等進行操作；所述數據查詢模塊將按照系統的查詢條件進行整理，并按照二叉樹算法對已經拆分的表進行檢索，若數據存在幾張表中，采用合并查詢的方法將數據讀取出來；所述數據備份管理模塊將原表數據和表拆分數據全部備份，保證數據的安全性。
【技術特征摘要】
1.一種基于數據表拆分技術的庫存管理系統，其特征在于:完成庫存系統需要數據統計模塊、數據壓縮模塊、數據拆分模塊、數據維護模塊、數據查詢模塊: 所述數據統計模塊將庫存系統的所有表的數據進行統計，每個數據表的大小和記錄數都存儲下來； 所述數據壓縮模塊將統計后的大小和記錄數進行匯總，識別出數據的準確性和冗余，并且獲取數據庫服務器的I/o吞吐量/CPU的處理速率，并且按照這些指標對數據進行合理的壓縮； 所述數據拆分模塊獲取被壓縮的數據，根據數據量的大小進行表的拆分保證拆分后的表數據有最高的訪問效率，拆分后的表和之前的數據表一樣可以進行正常的維護； 所述數據維護模塊將庫存系統中的所有需要維護的操作如:新增、修改、刪除等進行操作； 所述數據查...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王志剛，葉慎敏，
申請(專利權)人：鎮江雅迅軟件有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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