視頻圖像數據文件中關鍵區域信息的存儲方法及檢索方法技術

本發明專利技術公開了一種視頻圖像數據文件中關鍵區域信息的存儲方法及檢索方法，將視頻圖像數據中關鍵區域信息轉換為位圖并存儲；檢索時，先將檢索條件轉換為存儲關鍵區域信息時相同格式的位圖，再用檢索條件的位圖與存儲的關鍵區域信息的位圖進行匹配，得出檢索結果。應用本發明專利技術能夠減少數據的存儲量和運算量，提高關鍵區域信息的檢索效率。

【技術實現步驟摘要】
視頻圖像數據文件中關鍵區域信息的存儲方法及檢索方法
本專利技術涉及視頻圖像數據的處理技術，特別涉及一種視頻圖像數據文件中關鍵區域信息的存儲方法及檢索方法。
技術介紹
目前，對于視頻圖像數據文件中關鍵區域信息的存儲方法，是直接存儲用智能算法對視頻數據進行運算得出的關鍵區域的坐標信息。相應的，在檢索時，也是用智能算法對檢索條件進行運算得出檢索條件的坐標信息，再用檢索條件的坐標信息與關鍵區域的坐標信息進行坐標運算，得出的檢索條件與關鍵區域的坐標交集就是檢索結果。這種關鍵區域信息的存儲方法及檢索方法，由于存儲了原始區域坐標信息，可以得出精確、詳細的檢索結果。但是，同樣由于存儲了原始區域坐標信息，這種方法的缺點也顯而易見，具體如下：1、直接存儲原始區域坐標信息，占用了大量的存儲空間，同時也不易進行檢索匹配。2、檢索匹配方法采用坐標運算，運算量大，速度慢。3、當視頻數據數量龐大時，尤其是在視頻監控領域中，逐個匹配關鍵數據，效率極其低下。
技術實現思路
有鑒于此，本專利技術的目的在于提供一種視頻圖像數據文件中關鍵區域信息的存儲方法及檢索方法，以減少數據存儲量及提高關鍵區域信息的檢索效率。為達到上述目的的第一個方面，本專利技術提供了一種視頻圖像數據文件中關鍵區域信息的存儲方法，包括如下步驟：A、獲得視頻圖像數據文件中關鍵區域的坐標信息；B、將所述關鍵區域的坐標信息轉換為位圖；C、將所述關鍵區域的位圖作為索引數據進行存儲；所述步驟B包括：B1、將視頻圖像等分為R行C列共R*C個區塊；B2、用關鍵區域的坐標信息對所述區塊進行標識，將其中包含關鍵區域的區塊標記為“1”，不包含關鍵區域的區塊標記為“0”，得出關鍵區域位圖；其中，R為>0的整數，C為>0且小于等于32的整數；B3、將一個視頻圖像數據文件中的各個視頻圖像的關鍵區域位圖進行或運算，獲得文件級關鍵區域位圖；所述步驟C包括：C1、將各個視頻圖像的關鍵區域位圖以整數數組的形式存儲到視頻關鍵幀的索引數據區或索引文件中；C2、將文件級關鍵區域位圖以整數數組的形式存儲到索引文件中。較佳地，所述步驟A為：用智能算法對視頻圖像數據文件進行計算，獲得視頻圖像數據文件中關鍵區域的坐標信息。為達到上述目的的第二個方面，本專利技術提供了一種視頻圖像數據文件中關鍵區域信息的檢索方法，該方法采用權利要求1的存儲方法存儲關鍵區域信息；檢索過程包括如下步驟：D、獲得檢索條件的坐標信息；E、將所述檢索條件的坐標信息轉換為位圖；F、將所述檢索條件的位圖與步驟C中存儲的關鍵區域的位圖進行匹配，得出檢索結果。較佳地，所述步驟A為：用智能算法對視頻圖像數據文件進行計算，獲得視頻圖像數據文件中關鍵區域的坐標信息；所述步驟D為：用智能算法對檢索條件所在畫面進行計算，獲得檢索條件的坐標信息。所述步驟E包括：E1、將檢索條件所在畫面按照步驟B1的方法等分為R行C列共R*C個區塊；E2、用檢索條件的坐標信息對所述區塊進行標識，將其中包含檢索條件的區塊標記為“1”，不包含檢索條件的區塊標記為“0”，得出檢索條件位圖；其中，R為>0的整數，C為>0且小于等于32的整數。所述步驟F包括：F1、將檢索條件位圖與所述文件級關鍵區域位圖進行匹配，在匹配成功后，執行步驟F2；F2、將檢索條件位圖與視頻數據文件中所有關鍵區域位圖進行匹配，得出檢索結果。步驟F1所述的匹配方法為：將檢索條件位圖與步驟C2存儲的文件級關鍵區域位圖進行按位與運算，非0即為匹配成功；步驟F2所述的匹配方法為：將檢索條件位圖與步驟C1存儲的關鍵區域位圖進行按位與運算，非0即為匹配成功。較佳地，該方法還包括：預先建立檢索結果列表；步驟F中，每次匹配成功后，從匹配的關鍵區域的位圖對應的視頻圖像數據中讀取時間信息插入到所述檢索結果列表中；播放檢索結果時，到所述檢索結果列表中找到匹配成功的視頻圖像數據的時間進行播放。由上述的技術方案可見，本專利技術的這種視頻圖像數據文件中關鍵區域信息的存儲方法及檢索方法，將視頻圖像數據中關鍵區域信息轉換為位圖并存儲；檢索時，先將檢索條件轉換為存儲關鍵區域信息時相同格式的位圖，再用檢索條件的位圖與存儲的關鍵區域信息的位圖進行匹配，得出檢索結果。與現有技術相比，由于關鍵區域信息被轉換為位圖，而位圖是以0/1的方式存儲，明顯比現有技術存儲坐標信息的方式降低了存儲量；同樣，檢索條件也被轉換為位圖，減少了數據運算量，提高了關鍵區域信息的檢索效率。附圖說明圖1為本專利技術關鍵區域信息的存儲方法一較佳實施例流程圖；圖2為本專利技術關鍵區域信息的檢索方法一較佳實施例流程圖。具體實施方式本專利技術的這種視頻圖像數據文件中關鍵區域信息的存儲方法及檢索方法，將視頻圖像數據中關鍵區域信息轉換為位圖并存儲；檢索時，先將檢索條件轉換為存儲關鍵區域信息時相同格式的位圖數據再用檢索條件的位圖與存儲的關鍵區域信息的位圖進行匹配，得出檢索結果。以下參照附圖，分別對本專利技術的視頻圖像數據文件中關鍵區域信息的存儲方法和檢索方法的一個較佳實施例進行詳細說明。實施例一本實施例中對視頻圖像數據文件中關鍵區域信息的存儲過程進行詳細說明。該過程如圖1所示，包括如下步驟：步驟101、用智能算法對視頻圖像數據文件進行計算，獲得視頻圖像數據文件中關鍵區域的坐標信息。本步驟中采用的智能算法與現有技術相同，這里不再贅述。步驟102、將視頻圖像等分為R行C列共R*C個區塊。步驟103、用關鍵區域的坐標信息對所述區塊進行標識，將其中包含關鍵區域的區塊標記為“1”，不包含關鍵區域的區塊標記為“0”，得出關鍵區域位圖。每個區塊標識對應一個比特位，圖像的一行位圖占用4字節存儲空間(32比特位)，不足32位的高位填零。這里以運動檢測為例，考慮這樣一個視頻信息：整幅圖像為四條火車鐵軌的監視畫面，畫面上的從左到右正好平均分布了四條鐵軌的位置，現有一輛火車運動到圖像的從左到右第二條鐵軌處，該列火車正好占據了圖中第二條鐵軌的這個畫面，智能算法得出小車的運動軌跡坐標信息，轉化為4*4的位圖區塊信息表一所示。0100010001000100表一這里4*4的位圖僅是一個舉例，實際應用中R可以是大于0的整數，而C要取大于零且小于等于32的整數，常見的可以是12行22列。步驟104、將一個視頻圖像數據文件中的各個視頻圖像的關鍵區域位圖進行疊加，獲得文件級關鍵區域位圖。本實施例中，將一個視頻圖像數據文件中的各個視頻圖像的關鍵區域位圖進行疊加為：將一個視頻圖像數據文件中的各個視頻圖像的關鍵區域位圖進行或運算。步驟105、將各個視頻圖像的關鍵區域位圖以整數數組的形式存儲到視頻關鍵幀的索引數據區或索引文件中。步驟106、將文件級關鍵區域位圖以整數數組的形式存儲到索引文件中。本實施例中，采用了分兩級索引的方式來存儲關鍵區域的位圖數據。實際應用中，可以根據實際情況采用單級或更多級的索引方式來存儲關鍵區域的位圖數據。實施例二本實施例中，對視頻圖像數據文件中關鍵區域信息的檢索過程進行詳細說明。本實施例的檢索過程是在實施例一的存儲過程基礎上實現的。本實施例中，為了存儲檢索結果，預先建立了檢索結果列表，其初始時為空。如圖2所示，該過程包括如下步驟：步驟201、用智能算法對檢索條件所在畫面進行計算，獲得檢索條件的坐標信息。步驟202、將檢索條本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種視頻圖像數據文件中關鍵區域信息的存儲方法，其特征在于，包括以下步驟：A、獲得視頻圖像數據文件中關鍵區域的坐標信息；B、將所述關鍵區域的坐標信息轉換為位圖；C、將所述關鍵區域的位圖作為索引數據進行存儲。

【技術特征摘要】
1.一種視頻圖像數據文件中關鍵區域信息的存儲方法，其特征在于，包括以下步驟：A、獲得視頻圖像數據文件中關鍵區域的坐標信息；B、將所述關鍵區域的坐標信息轉換為位圖；C、將所述關鍵區域的位圖作為索引數據進行存儲；所述步驟B包括：B1、將視頻圖像等分為R行C列共R*C個區塊；B2、用關鍵區域的坐標信息對所述區塊進行標識，將其中包含關鍵區域的區塊標記為“1”，不包含關鍵區域的區塊標記為“0”，得出關鍵區域位圖；其中，R為>0的整數，C為>0且小于等于32的整數；B3、將一個視頻圖像數據文件中的各個視頻圖像的關鍵區域位圖進行或運算，獲得文件級關鍵區域位圖；所述步驟C包括：C1、將各個視頻圖像的關鍵區域位圖以整數數組的形式存儲到視頻關鍵幀的索引數據區或索引文件中；C2、將文件級關鍵區域位圖以整數數組的形式存儲到索引文件中。2.如權利要求1所述的存儲方法，其特征在于，所述步驟A為：用智能算法對視頻圖像數據文件進行計算，獲得視頻圖像數據文件中關鍵區域的坐標信息。3.一種視頻圖像數據文件中關鍵區域信息的檢索方法，其特征在于：采用權利要求1的存儲方法存儲關鍵區域信息；檢索過程包括如下步驟：D、獲得檢索條件的坐標信息；E、將所述檢索條件的坐標信息轉換為位圖；F、將所述檢索條件的位圖與步驟C中存儲的關鍵區域的位圖進行匹配，得出檢索結果；所述步驟E包括：E1、將檢索...

【專利技術屬性】
技術研發人員：秦豐林，楊斌，張興明，傅利泉，朱江明，吳軍，吳堅，
申請(專利權)人：浙江大華技術股份有限公司，
類型：發明
國別省市：