本發明專利技術揭示了一種電視數字圖像交互方法及系統,其中該方法包括以下步驟:獲取視頻信號;將手勢從視頻信號中切分出來;進行手勢分析,產生手勢特征參數;根據所述手勢特征參數對所述手勢進行識別并產生手勢識別信號;本發明專利技術提供的電視數字圖像交互方法及系統,是基于視覺的手勢識別是利用攝像機采集手勢信息,并進行識別。該方法的優點是輸入設備比較便宜,對用戶限制少,人手處于自然狀態,使人能夠以自然的方法進行人機交互,極大的改善了人機交互的用戶體驗。根據生成的所述手勢識別信號驅動電視進行各種操作。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及互聯網電視
,特別是涉及一種電視數字圖像交互方法及系統。
技術介紹
隨著信息技術的發展,互聯網已不僅應用在使用電腦進行網絡的互動操作,而且互聯網已進入到生活的方方面面,人們無事時刻不在進行上網體驗。在目前的商用寬帶網絡中,用戶在家中可以通過兩種方式享受網絡多媒體服務。其一是個人電腦(PC),用戶通過電腦上網的同時,可以收聽廣播節目或欣賞音樂,也可以直接在電腦上收看電視或電影等視頻節目;其二是網絡電視,用戶家里增置機頂盒,由機頂盒直接和普通電視機相連,用戶通過控制機頂盒選擇收看寬帶網絡電視節目。它能夠很好地適應當今網絡飛速發展的趨勢,充分有效地利用網絡資源。其中上述的網絡電視又稱IPTV(Interactive Personality TV),既不同于傳統的模擬式有線電視,也不同于經典的數字電視。因為,傳統的和經典的數字電視都具有頻分制、定時、單向廣播等特點。盡管經典的數字電視相對于模擬電視有許多技術革新,但只是信號形式的改變,而沒有觸及媒體內容的傳播方式。IPTV已將媒體內容承載在互聯網之上,真正實現了電視產業媒體傳播方式的改變。網絡電視是將電視機、個人電腦及手持設備作為顯示終端,通過機頂盒或計算機接入寬帶網絡,實現數字電視、時移電視、互動電視等服務,網絡電視的出現給人們帶來了一種全新的電視觀看方法,它改變了以往被動的電視觀看模式,實現了電視以網絡為基礎按需觀看、隨看隨停的便捷方式。然而隨著網絡電視的功能的發展,傳統遙控器的使用變得難以操作,嚴重影響了電視與用戶的交互友好性,影響了用戶的使用體驗,而且傳統遙控器外形設計及操作方式單調,且容易丟失,造成用戶使用不便。
技術實現思路
本專利技術旨在解決現有技術中,使用傳統遙控器難以進行網絡電視的操作,影響了用戶的使用體驗,造成用戶使用不便等技術問題。為解決以上技術問題,本專利技術提供一種電視數字圖像交互方法,其特征在于,包括以下步驟:獲取視頻信號;將手勢從視頻信號中切分出來;進行手勢分析,產生手勢特征參數;根據所述手勢特征參數對所述手勢進行識別并產生手勢識別信號;根據生成的所述手勢識別信號驅動電視進行各種操作。進一步的,在將手勢從視頻信號中切分出來之前,還包括步驟:檢測視頻信號里是否有手勢出現,如果有,則將所述手勢從視頻信號中切分出來;如果沒有,則進入待機狀態。進一步的,對所述手勢進行識別具體包括以下步驟:將所述手勢的特征參數與預先存儲的模板特征參數進行匹配,通過測量兩者之間的相似度來進行識別。進一步的,將所述手勢從視頻信號中切分出來具體包括以下步驟:利用所述手勢圖像與背景圖像的差分來檢測出運動區域,從而將所述手勢從視頻信號中切分出來。進一步的,將所述手勢從視頻信號中切分出來具體包括以下步驟:在連續圖像序列中的兩個或三個相鄰幀之間采用基于像素的時間差分并且閾值化來提取出圖像中的運動區域,從而將所述手勢從視頻信號中切分出來。進一步的,將所述手勢從視頻信號中切分出來具體包括以下步驟:利用所述手勢運動隨時間變化的光流特征,通過計算位移向量光流場來初始化基于輪廓的跟蹤算法,從而將所述手勢從視頻信號中切分出來。本專利技術還提供一種電視數字圖像交互,包括:視頻播放單元,用于播放視頻圖像;影像擷取分析單元,其包括影像擷取模塊、特征提取模塊和分類器識別模塊,所述影像擷取模塊獲取視頻信號;所述特征提取模塊將所述手勢從視頻信號中切分出來,進行手勢分析,產生手勢特征參數;所述分類器識別模塊根據所述手勢特征參數對所述手勢進行識別并產生手勢識別信號;控制單元,電性連接于所述視頻播放單元與所述影像擷取分析單元之間,用于接收所述行為識別信號來控制所述視頻播放單元的操作。進一步的,所述影像擷取模塊為紅外線攝像裝置。進一步的,還包括機頂盒,用于與互聯網連接,其中,所述影像擷取分析單元及所述控制設置于所述機頂盒中。綜上所述,本專利技術提供的電視數字圖像交互方法及系統,是基于視覺的手勢識別是利用攝像機采集手勢信息,并進行識別。該方法的優點是輸入設備比較便宜,對用戶限制少,人手處于自然狀態,使人能夠以自然的方法進行人機交互,極大的改善了人機交互的用戶體驗。附圖說明圖1為本專利技術一實施例所提供的電視數字圖像交互方法的流程示意圖;圖2為本專利技術一實施例所提供的電視數字圖像交互系統的結構示意圖。具體實施例方式為讓本專利技術的上述特征和優點能更明顯易懂,下文特舉示例性實施例,并配合附圖,作詳細說明如下。為讓本專利技術的上述特征和優點能更明顯易懂,下文特舉示例性實施例,并配合附圖,作詳細說明如下。請參考圖1,其為本專利技術一實施例所提供的電視數字圖像交互的方法的流程示意圖。如圖所示,該方法包括如下步驟:SllO:獲取視頻信號。S120:將所述手勢從視頻信號中切分出來。本專利技術的另一實施例中,在步驟S120之前還具有一判斷步驟:檢測視頻信號里是否有手勢出現,如果有,則進入步驟將所述手勢從視頻信號中切分出來;如果沒有,則進入待機狀態。要將手勢圖像從視頻中分割處理,需要從圖像中將運動區域從背景圖像中提取出來。運動區域的有效分割對于目標分類、跟蹤和行為理解等后期處理是非常重要的,然而,由于背景圖像的動態變化,如天氣、光照及影子等得影像,使得運動檢測成為一項相當困難的工作,本專利技術實施例采用了幾種方法來達成以上目的。本專利技術一實施例,在步驟S120中,采用背景減除法將所述手勢從視頻信號中切分出來,其利用所述手勢圖像與背景圖像的差分來檢測出運動區域,從而將所述手勢從視頻信號中切分出來。在對于動態場景的變化,如光照和外來無關事件的干擾特別敏感,為了減少動態場景對于運動分割的影響,以開發不同的背景模型。例如利用最小、最大強度值和最大時間差分值為場景中的每個像素進行統計建模,并進行周期性背景更新。還例如利用像素色彩和梯度信息相結合的自適應背景模型來解決影子和不可靠色彩線索對于分割的影響等。本專利技術另一實施例,在步驟S120中,采用時間差分法將所述手勢從視頻信號中切分出來,其是在連續圖像序列中的兩個或三個相鄰幀之間采用基于像素的時間差分并且閾值化來提取出圖像中的運動區域,從而將所述手勢從視頻信號中切分出來。例如利用兩幀差分方法從實際視頻圖像中檢測出運動目標,進而用于目標分類和跟蹤。還可利用三幀差分代替兩幀差分。本專利技術另一實施例,在步驟S120中,基于光流法將所述手勢從視頻信號中切分出來,其利用所述手勢運動隨時間變化的光流特征,通過計算位移向量光流場來初始化基于輪廓的跟蹤算法,從而有效地提取和跟蹤運動目標,將所述手勢從視頻信號中切分出來。S130:進行手勢分析,產生手勢特征參數。S140:根據所述手勢特征參數對所述手勢進行識別并產生手勢識別信號。本專利技術的一實施例,在步驟S140中,采用模板匹配技術進行手勢識別,其是將待識別手勢的特征參數與預先存儲的模板特征參數進行匹配,通過測量兩者之間的相似度來進行識別。例如利用HausdorfT距離模板匹配思想來實現手勢的識別,將待識別手勢和模板手勢的邊緣圖像變換到歐式距離空間,求出他們的Hausdorff距離或修正的Hausdorff距離,用該距離值代表待識別手勢和模板手勢的相似度,識別結果取與最小距離值對應的豐吳板手勢。本專利技術的另一實施例,在步驟S140中,采用統計分析技術進行手勢識別,其是通過統計本文檔來自技高網...
【技術保護點】
一種電視數字圖像交互方法,其特征在于,包括以下步驟:獲取視頻信號;將手勢從視頻信號中切分出來;進行手勢分析,產生手勢特征參數;根據所述手勢特征參數對所述手勢進行識別并產生手勢識別信號;根據生成的所述手勢識別信號驅動電視進行各種操作。
【技術特征摘要】
1.一種電視數字圖像交互方法,其特征在于,包括以下步驟: 獲取視頻信號; 將手勢從視頻信號中切分出來; 進行手勢分析,產生手勢特征參數; 根據所述手勢特征參數對所述手勢進行識別并產生手勢識別信號; 根據生成的所述手勢識別信號驅動電視進行各種操作。2.根據權利要求1所述的電視數字圖像交互方法,其特征在于,在將手勢從視頻信號中切分出來之前,還包括步驟: 檢測視頻信號里是否有手勢出現,如果有,則將所述手勢從視頻信號中切分出來; 如果沒有,則進入待機狀態。3.根據權利要求1所述的電視數字圖像交互方法,其特征在于,對所述手勢進行識別具體包括以下步驟:將所述手勢的特征參數與預先存儲的模板特征參數進行匹配,通過測量兩者之間的相似度來進行識別。4.根據權利要求1所述的電視數字圖像交互方法,其特征在于,將所述手勢從視頻信號中切分出來具體包括以下步驟:利用所述手勢圖像與背景圖像的差分來檢測出運動區域,從而將所述手勢從視頻信號中切分出來。5.根據權利要求1所述的電視數字圖像交互方法,其特征在于,將所述手勢從視頻信號中切分出來具體包括以下步驟:在連續圖像序列中的兩個或三個相鄰幀之間采用基于像素的時間差分并且...
【專利技術屬性】
技術研發人員:單寶柱,
申請(專利權)人:蘇州中茵泰格科技有限公司,
類型:發明
國別省市:
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