【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種符合人眼視覺主觀感知的圖像質量評價方法，尤其涉及一種基于參考圖像的客觀圖像質量自動計算評價方法。
技術介紹
圖像視覺質量評價在實際中具有很多應用。比如在許多視覺處理算法和系統設計以及實施過程中，圖像視覺質量評價在測試、優化算法和系統的性能中起到重要作用。由于人眼視覺系統是圖像信息的最終接受者，所以主觀測試是圖像質量評價的一個最直接的方法。主觀質量評價的平均意見得分方法(MOS)已經使用了許多年。雖然這種評價方法能夠比較真實的反應人眼視覺的主觀感受，但是，這種方法耗時耗力，不適合在圖像處理等方面應用。因此，在實際工程應用和科學研究中，自動計算圖像視覺質量的客觀評價方法顯得十分必要。隨著多媒體應用的迅速發展，圖像視覺質量的客觀評價方法在視頻圖像處理等領域起著非常重要的作用。圖像視覺質量的客觀評價方法不僅可以用來動態地監測和調整圖像質量、優化算法，還能夠校準圖像處理系統等。近年來，很多科技人員投入大量精力開發與人類視覺行為相關的圖像質量評價準則以客觀的評價圖像質量。在圖像質量的客觀評價方法中，根據對參考圖像的依賴程度，客觀圖像質量評價方法可分為全參考圖像評價方法、部分參考圖像評價方法和無參考圖像評價方法三種。全參考圖像質量評價方法，相對于部分參考圖像評價方法和無參考圖像評價方法更尊重客觀圖像的真實感知，需要依據原始參考圖像來評價、計算失真圖像的質量。全參考圖像質量評價方法的關鍵，在于如何采用自動計算方法來衡量圖像的真實視覺感受。全參考圖像質量評價方法的實質，即如何測量一幅失真圖像和其原始參考圖像之間的距離。目前，全參考圖像質量評價方法可以分為...
【技術保護點】
一種基于全變分的視覺感知圖像質量評價方法，其特征在于：是一種空域的基于全變分的視覺感知圖像質量評價方法，考慮到自然圖像信號圖像本身的特點以及人類視覺對圖像中封閉平滑區域的亮度變化的敏感特點，從而采用全變分來描述圖像結構信息的改變；采用差分圖像封閉區域的能量來刻畫亮度信息的變化，并將上述兩個因素進行加權，得到最終的圖像質量評價結果。包括以下流程：(1)、輸入失真圖像，輸入原始參考圖像；(2)、用結構信息測度度量失真圖像結構信息的改變μ1；采用能量信息測度度量失真圖像亮度信息的改變μ2。(3)、將歸一化的結構信息測度和歸一化的能量信息測度進行加權，得到基于全變分的視覺感知圖像質量評價結果μ。μ＝α1·μ1+α2·μ2??????????????????(式I)其中，α1和α2表示權重系數。
【技術特征摘要】
1.一種基于全變分的視覺感知圖像質量評價方法，其特征在于:是一種空域的基于全變分的視覺感知圖像質量評價方法，考慮到自然圖像信號圖像本身的特點以及人類視覺對圖像中封閉平滑區域的亮度變化的敏感特點，從而采用全變分來描述圖像結構信息的改變；采用差分圖像封閉區域的能量來刻畫亮度信息的變化，并將上述兩個因素進行加權，得到最終的圖像質量評價結果。包括以下流程: (1)、輸入失真圖像，輸入原始參考圖像； (2)、用結構信息測度度量失真圖像結構信息的改變μ!;采用能量信息測度度量失真圖像亮度信息的改變μ2。(3)、將歸一化的結構信息測度和歸一化的能量信息測度進行加權，得到基于 全變分的視覺感知圖像質量評價結果μ。 μ=αι.μι+α2.μ2(式 I) 其中，\和％表示權重系數。2.根據權利要求1所述的所述的一種基于全變分的視覺感知圖像質量評價方法，其特征在于:所述流程(2)中，引入全變分測度來評價圖像的結構信息。失真圖像和其參考圖像之間的全變分差值用來作為圖像結構信息的一個測度。采用亮度差分圖像中封閉區域的能量信息來度量丟失的亮度信息。輸入失真圖像，以及原始參考圖像，分別采用結構信息測度度量失真圖像結構信息...
【專利技術屬性】
技術研發人員：吳亞東，張紅英，韓永國，劉志勤，李小霞，
申請(專利權)人：西南科技大學，
類型：發明
國別省市：
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