基于馬氏核FCM算法的諧振式智能傳感器遲滯誤差補(bǔ)償方法技術(shù)

本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種基于馬氏核FCM算法的諧振式智能傳感器遲滯誤差補(bǔ)償方法，首先對(duì)諧振式智能傳感器的輸入輸出進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，然后根據(jù)精度要求設(shè)定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)參數(shù)，保證網(wǎng)絡(luò)計(jì)算速度和精度，最后將數(shù)據(jù)送入網(wǎng)絡(luò)，通過馬氏距離的模糊聚類方法完成網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心值和馬氏矩陣的計(jì)算，并完成權(quán)值計(jì)算，最終得到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)。本發(fā)明專利技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于用較小的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)高精度誤差補(bǔ)償，克服了傳統(tǒng)算法精度低，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)龐大的缺點(diǎn)。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

本專利技術(shù)涉及一種智能傳感器遲滯誤差補(bǔ)償方法，特別涉及一種基于馬氏核FCM算法的諧振式智能傳感器遲滯誤差補(bǔ)償技術(shù)，可以自適應(yīng)的調(diào)整誤差補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。
技術(shù)介紹
諧振式智能傳感器作為一種常用傳感器，具有精度高，性能穩(wěn)定，抗干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn)。但是由于材料特性等導(dǎo)致的非線性誤差一直是影響諧振式智能傳感器精度的一大障礙。這其中一個(gè)重要組成部分就是遲滯誤差。現(xiàn)有的遲滯誤差處理方法一般采用最小二乘法:即通過多項(xiàng)式擬合非線性遲滯曲線，使下式最小E2= Σ [F(Xi)-Yi]2完成對(duì)遲滯誤差的補(bǔ)償。上述方法雖然計(jì)算量小，計(jì)算速度高，但是由于最小二乘法算法的局限性，算法精度并不高。或者依賴于某種遲滯模型，如Preisach模型或JA模型，,Bouce-Wen模型等進(jìn)行運(yùn)算,如下式是Preisach模型的遲滯誤差計(jì)算公式[000

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種基于馬氏核FCM算法的諧振式智能傳感器遲滯誤差補(bǔ)償方法，其特征在于：包括以下步驟：（1）對(duì)諧振式傳感器的輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，構(gòu)成輸入輸出訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；（2）初始化網(wǎng)絡(luò)：根據(jù)數(shù)據(jù)集數(shù)量和補(bǔ)償精度、補(bǔ)償速度選擇網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，包括網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)數(shù)，并對(duì)馬氏矩陣賦初值；（3）將輸入向量投影到馬氏空間送入網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模糊聚類直至相鄰兩次的聚類相同；（4）通過完成聚類的數(shù)據(jù)進(jìn)行輸出層權(quán)值計(jì)算，計(jì)算輸出誤差，若不滿足精度要求，則返回步驟（2），對(duì)馬氏矩陣進(jìn)行調(diào)整，重復(fù)以上步驟，直到滿足終止精度要求，循環(huán)停止，最后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輸出權(quán)值計(jì)算。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于馬氏核FCM算法的諧振式智能傳感器遲滯誤差補(bǔ)償方法，其特征在于:包括以下步驟: (1)對(duì)諧振式傳感器的輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，構(gòu)成輸入輸出訓(xùn)練數(shù)據(jù)集； (2)初始化網(wǎng)絡(luò):根據(jù)數(shù)據(jù)集數(shù)量和補(bǔ)償精度、補(bǔ)償速度選擇網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，包括網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)數(shù)，并對(duì)馬氏矩陣賦初值； (3)將輸入向量投影到馬氏空間送入網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模糊聚類直至相鄰兩次的聚類相同； (4)通過完成聚類的數(shù)據(jù)進(jìn)行輸出層權(quán)值計(jì)算，計(jì)算輸出誤差，若不滿足精度要求，則返回步驟(2)，對(duì)馬氏矩陣進(jìn)行調(diào)整，重復(fù)以上步驟，直到滿足終止精度要求，循環(huán)停止，最后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輸出權(quán)值計(jì)算。2.如權(quán)利要求1所述基于馬氏核FCM算法的諧振式智能傳感器遲滯誤差補(bǔ)償方法，其特征在于，步驟(I)中的數(shù)據(jù)集中至少包含加載區(qū)間內(nèi)的極大值及極小值。3.如權(quán)利要求1所述基于馬氏核FCM算法的諧振式智能傳感...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：楊川，張?jiān)?/a>，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：西安交通大學(xué)，
類型：發(fā)明
國別省市：