基于用戶興趣向量的個性化網頁搜索排序方法技術

本發明專利技術公開了一種基于用戶興趣向量的個性化網頁搜索排序方法。包括以下步驟：1)對指定用戶進行問卷調查，提取用戶興趣主題；2)捕捉用戶的點擊歷史信息如何同其興趣相關，并結合問卷調查結果，構造一個頁面-主題關系表；3)根據用戶的頁面-主題關系表，進一步推測出用戶興趣向量；4)依據用戶興趣向量和用戶查詢，生成個性化網頁搜索排序結果。本發明專利技術有效的結合了對用戶的問卷調查和用戶點擊歷史信息，將用戶的興趣向量結合在網頁搜索與排序的過程中，使得網頁搜索結果排序更加貼近用戶的個性化需求，為用戶提供其真正需要的網絡搜索服務。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及信息檢索、數據挖掘以及人工智能領域，是一種。
技術介紹
隨著網絡技術的發展，互聯網上的信息成指數級增長。海量的信息使用戶發現和獲取信息變得非常困難。目前，很多網頁搜索引擎主要是通過用戶點擊數據、歷史網站、網絡地址等比較容易獲得但不易于發掘用戶個性化特征的信息來對不同用戶實現個性化的搜索結果。為了解決不同用戶間的查詢差異，本文提出一種新的網頁推薦方法，即對特定領域用戶進行問卷調查，再將提取的問卷調查信息和用戶歷史點擊信息相結合，建立用戶個性化的興趣向量，基于用戶個性化的興趣向量生成更貼近用戶興趣的網頁搜索排序結果。
技術實現思路
本專利技術的目的是克服現有技術的不足，提供。1. —種，其特征在于包括以下步驟I)對指定用戶進行問卷調查，提取用戶興趣主題；2)捕捉用戶的點擊歷史信息如何同其興趣相關，并結合問卷調查結果，構造一個頁面-主題關系表；`3)根據用戶的頁面一主題關系表，進一步推測出用戶興趣向量；4)依據用戶興趣向量和用戶查詢，生成個性化網頁搜索排序結果。2.根據權利要求1所述的一種，其特征在于所述的對指定用戶進行問卷調查，提取用戶興趣主題步驟為a)面向特定用戶，對其進行問卷調查，以分析其興趣；b)分析問卷調查結果，提取用戶興趣主題X。3.根據權利要求1所述的一種，其特征在于所述的捕捉用戶的點擊歷史信息如何同其興趣相關，并結合問卷調查結果，構造一個頁面-主題關系表步驟為c)根據用戶歷史點擊信息，提取用戶興趣主題y，并結合問卷調查結果生成比較全面的用戶興趣主題t，t = x+y ；d)通過查詢預處理,計算鏈接到頁面P」(j = I, ···, η)的頁面集合Lp, Lp中頁面Po的外出鏈接集合Iptl用戶跟隨Iptl的概率山計算與t相關的頁面集合nt ；e)計算頁面-主題關聯矩陣Rpt (Rpt為一 mXn矩陣)，其行元素即為與ti (i =1，…，m)相關的頁面偏置隨機跳轉概率向量Eti(p) = [Et⑴，…，Et (η)]的各元素值，如下所示本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于用戶興趣向量的個性化網頁搜索排序方法，其特征在于包括以下步驟：1)對指定用戶進行問卷調查，提取用戶興趣主題；2)捕捉用戶的點擊歷史信息如何同其興趣相關，并結合問卷調查結果，構造一個頁面?主題關系表；3)根據用戶的頁面?主題關系表，進一步推測出用戶興趣向量；4)依據用戶興趣向量和用戶查詢，生成個性化網頁搜索排序結果。

【技術特征摘要】
1.一種基于用戶興趣向量的個性化網頁搜索排序方法，其特征在于包括以下步驟 1)對指定用戶進行問卷調查，提取用戶興趣主題； 2)捕捉用戶的點擊歷史信息如何同其興趣相關，并結合問卷調查結果，構造一個頁面_主題關系表； 3)根據用戶的頁面-主題關系表，進一步推測出用戶興趣向量； 4)依據用戶興趣向量和用戶查詢，生成個性化網頁搜索排序結果。2.根據權利要求1所述的一種基于用戶興趣向量的個性化網頁搜索排序方法，其特征在于所述的對指定用戶進行問卷調查，提取用戶興趣主題步驟為 a)面向特定用戶，對其進行問卷調查，以分析其興趣； b)分析問卷調查結果，提取用戶興趣主題X。3.根據權利要求1所述的一種基于用戶興趣向量的個性化網頁搜索排序方法，其特征在于所述的捕捉用戶的點擊歷史信息如何同其興趣相關，并結合問卷調查結果，構造一個頁面-主題關系表步驟為 c)根據用戶歷史點擊信息，提取用戶興趣主題y，并結合問卷調查結果生成比較全面的用戶興趣主題t, t = x+y ； d)通過查詢預處理,計算鏈接到頁面Pj(j= 1, ···, n)的頁面集合Lp, Lp中頁面P0的外出鏈接集合lp0用戶跟隨...

【專利技術屬性】
技術研發人員：張健，徐曉莉，胡亮，齊林，張小栓，馮飛，邢曉輝，魏宗洋，王楠，甘露，劉菁，
申請(專利權)人：北京信息科技大學，
類型：發明
國別省市：