智能遙控系統識別過程中的去除抖動方法及裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術公開了一種智能遙控系統識別過程中的去除抖動方法及裝置，其中所述智能遙控系統識別過程中的去除抖動方法包括以下步驟：獲取用戶拿起遙控器產生的身份識別數據；計算所述身份識別數據的平均值；根據預置標準身份數據以及平均值判斷所述身份識別數據對應的傾向用戶身份；根據所述平均值和傾向用戶身份對應的特征值計算對應的抖動范圍；去除所述身份識別數據中未在所述抖動范圍內的數據。本發明專利技術可有效去除身份識別數據中抖動范圍較大的數據對身份識別的干擾，從而提高了身份識別數據的準確性，進而提高了用戶身份識別的準確性。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及智能遙控系統領域，特別涉及一種智能遙控系統識別過程中的去除抖動方法及裝置。
技術介紹
隨著智能遙控系統能夠識別用戶身份的技術流行，使得各種各樣的用戶通過能夠識別用戶身份的遙控系統實現智能遙控控制。在一方面上，智能遙控系統可得到廣大用戶的喜歡和認可，在另一方面卻帶來新的挑戰，如當用戶拿起遙控器時，用戶的手或者身體的抖動將影響用戶身份識別數據。例如爺爺年齡較大，當爺爺拿起遙控器時，手難免抖動，從 而使得遙控器里面的傳感器產生的用戶身份識別數據中將包含抖動數據。由于，智能遙控系統識別過程中沒有去除抖動的技術，當抖動較大時，可能導致智能遙控系統出現識別錯誤，從而有可能將爺爺識別為爸爸或無效身份等，即出現用戶身份識別錯誤。因此，抖動數據將干擾身份識別數據，從而影響用戶身份識別的準確性。
技術實現思路
本專利技術的主要目的在于提供一種智能遙控系統識別過程中的去除抖動方法，旨在去除身份識別數據中抖動范圍較大的數據對身份識別數據的干擾，提高身份識別數據的準確性，提高用戶身份識別的準確性。避免因用戶抖動對身份識別數據的干擾，提高身份識別數據的準確性，提高用戶身份識別的準確性。為了實現專利技術目的，本專利技術提供一種智能遙控系統識別過程中的去除抖動方法，該智能遙控系統識別過程中的去除抖動方法包括以下步驟獲取用戶拿起遙控器產生的身份識別數據；計算所述身份識別數據的平均值；根據預置標準身份數據以及平均值判斷所述身份識別數據對應的傾向用戶身份；根據所述平均值和傾向用戶身份對應的特征值計算對應的抖動范圍；去除所述身份識別數據中未在所述抖動范圍內的數據。優選地，在執行所述去除身份識別數據中未在所述抖動范圍內的數據步驟之后還包括將去除抖動后的身份識別數據作為標準數據進行儲存；所述根據預置標準身份數據以及平均值判斷所述身份識別數據對應的傾向用戶身份步驟具體為根據預置標準身份數據、標準數據以及平均值判斷所述身份識別數據對應的傾向用戶身份。優選地，在執行所述根據預置標準身份數據以及平均值判斷所述身份識別數據對應的傾向用戶身份步驟之前還包括判斷用戶類型按鍵是否按下；若是，則將用戶類型按鍵所對應的用戶類型作為所述身份識別數據對應的傾向用戶身份，并轉入所述根據平均值和傾向用戶身份對應的特征值計算獲得對應的抖動范圍步驟；若否，則執行所述根據預置標準身份數據以及平均值判斷所述身份識別數據對應的傾向用戶身份步驟。優選地，所述去除所述身份識別數據中未在所述抖動范圍內的數據步驟具體包括對所述身份識別數據中未在所述抖動范圍內的數據進行標記； 去除被標記的數據。本專利技術還提供一種智能遙控系統識別過程中的去除抖動裝置，該智能遙控系統識別過程中的去除抖動裝置包括獲取模塊，用于獲取用戶拿起遙控器產生的身份識別數據；計算模塊，用于計算所述身份識別數據的平均值；判斷模塊，用于根據預置標準身份數據以及平均值判斷所述身份識別數據對應的傾向用戶身份；所述計算模塊，還用于根據所述平均值和傾向用戶身份對應的特征值計算對應的抖動范圍；去除模塊，用于去除所述身份識別數據中未在所述抖動范圍內的數據。優選地，所述智能遙控系統識別過程中的去除抖動裝置還包括儲存模塊，用于將去除抖動后的身份識別數據作為標準數據進行儲存；所述判斷模塊，具體用于根據預置標準身份數據、標準數據以及平均值判斷所述身份識別數據對應的傾向用戶身份。優選地，其特征在于，所述判斷模塊還用于判斷用戶類型按鍵是否按下；若是，則將用戶類型按鍵所對應的用戶類型作為所述身份識別數據對應的傾向用戶身份；若否，則根據預置標準身份數據以及平均值判斷所述身份識別數據對應的傾向用戶身份。優選地，所述去除抖動模塊包括標記單元，用于對所述身份識別數據中未在所述抖動范圍內的數據進行標記；去除抖動單元，用于去除被標記的數據。本專利技術通過獲取用戶拿起遙控器時所產生的身份識別數據，計算該身份識別數據的平均值，并判斷對應的傾向用戶身份，然后根據該平均值和傾向用戶身份計算獲得對應的抖動范圍，最后去除身份識別數據中未在該抖動范圍內的數據。因此可有效去除身份識別數據中抖動范圍較大的數據對身份識別數據的干擾，從而提高了身份識別數據的準確性，進而提高了用戶身份識別的準確性。附圖說明圖1為本專利技術智能遙控系統識別過程中的去除抖動方法一實施例的流程示意圖；圖2為本專利技術智能遙控系統識別過程中的去除抖動方法另一實施例的流程示意圖3為本專利技術智能遙控系統識別過程中的去除抖動方法又一實施例的流程示意圖；圖4為本專利技術智能遙控系統識別過程中的去除抖動裝置一實施例的結構示意圖；圖5為圖4中去除抖動模塊的結構示意圖。本專利技術目的的實現、功能特點及優點將結合實施例，參照附圖做進一步說明。具體實施例方式應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本專利技術，并不用于限定本專利技術。參照圖1，圖1為本專利技術智能遙控系統識別過程中的去除抖動方法一實施例的流程示意圖；本實施例提供的智能遙控系統識別過程中的去除抖動方法包括以下步驟 步驟S10，獲取用戶拿起遙控器時產生的身份識別數據；本實施例中，可在遙控器內設置傳感器，該傳感器獲取用戶拿起遙控器進行遙控操作時產生的相應數據，遙控系統可根據該數據識別用戶的身份。具體地，上述身份識別數據為用戶拿起遙控器的過程中，傳感器所產生的多組數據，各組數據為用戶拿起遙控器的過程中每間隔一段時間產生的。應當說明的是，上述傳感器的類型在此不作進一步地限定，本實施例中傳感器可包括霍爾傳感器、方向傳感器、加速傳感器、陀螺儀傳感器和角度傳感器等。其中霍爾傳感器用于感知用戶抖動導致位移產生的數據；方向傳感器用于感知用戶拿起遙控器的偏轉角度的數據；加速傳感器用于感知用戶拿起遙控器的速度的數據；陀螺儀傳感器用于感知用戶傾斜時轉動角速度的數據，實際中可以只是用一個傳感器，也可以將多個傳感器配合使用，用于獲取更加詳細的數據信息。步驟S20，計算上述身份識別數據的平均值；本實施例中，當上述傳感器獲取到上述身份識別數據后，計算上述多組數據的平均值。例如上述傳感器為方向傳感器，當爺爺拿起遙控器時，該方向傳感器獲得一段時間中的三個不同時間點A，B, C上的三組數據，分別是A (50，100,200)、B (50，114,209)、C(53，110，200)，且每個時間點上的三個數據分別表示三個不同方向X，Y，Z上的數據，經過計算得到這段時間內三組數據的平均值為(51，108，203)。步驟S30，根據預置標準身份數據以及所述平均值判斷身份識別數據對應的傾向用戶身份；本實施例中，預置標準身份數據為同類型的用戶拿起遙控器的常用習慣對應的數據，該數據可通過進行大量的家庭實驗得到。例如，爺爺拿起遙控器的過程中，上述方向傳感器在每間隔一段時間內各方向移動的標準值，如該標準值為(50，110，200)。當獲得上述平均值為(51，108，203)時，對比標準值與所述平均值，進而判定此次獲取的身份識別數據的傾向用戶身份是爺爺。步驟S40，根據上述平均值和傾向用戶身份對應的特征值計算對應的抖動范圍；上述特征值為同類型的用戶在拿起遙控器時的正常抖動數據。本實施例中，可通過大量的家庭實驗獲取同類型的用戶拿起遙控器的常用習慣對應的數據，并通過神經網絡、透過聚類器和分類器等技術獲取家庭中不同身份的用戶的抖動數據，并將該抖動數據本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種智能遙控系統識別過程中的去除抖動方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取用戶拿起遙控器產生的身份識別數據；計算所述身份識別數據的平均值；根據預置標準身份數據以及所述平均值判斷所述身份識別數據對應的傾向用戶身份；根據所述平均值和傾向用戶身份對應的特征值計算對應的抖動范圍；去除所述身份識別數據中未在所述抖動范圍內的數據。

【技術特征摘要】
1.一種智能遙控系統識別過程中的去除抖動方法，其特征在于，包括以下步驟獲取用戶拿起遙控器產生的身份識別數據；計算所述身份識別數據的平均值；根據預置標準身份數據以及所述平均值判斷所述身份識別數據對應的傾向用戶身份；根據所述平均值和傾向用戶身份對應的特征值計算對應的抖動范圍；去除所述身份識別數據中未在所述抖動范圍內的數據。2.如權利要求1所述的智能遙控系統識別過程中的去除抖動方法，其特征在于，在執行所述去除身份識別數據中未在所述抖動范圍內的數據步驟之后還包括將去除抖動后的身份識別數據作為標準數據進行儲存；所述根據預置標準身份數據以及平均值判斷所述身份識別數據對應的傾向用戶身份步驟具體為根據預置標準身份數據、標準數據以及平均值判斷所述身份識別數據對應的傾向用戶身份。3.如權利要求1所述的智能遙控系統識別過程中的去除抖動方法，其特征在于，在執行所述根據預置標準身份數據以及平均值判斷所述身份識別數據對應的傾向用戶身份步驟之前還包括判斷用戶類型按鍵是否按下；若是，則將用戶類型按鍵所對應的用戶類型作為所述身份識別數據對應的傾向用戶身份，并轉入所述根據平均值和傾向用戶身份對應的特征值計算獲得對應的抖動范圍步驟；若否，則執行所述根據預置標準身份數據以及平均值判斷所述身份識別數據對應的傾向用戶身份步驟。4.如權利要求1至3中任一項所述的智能遙控系統識別過程中的去除抖動方法，其特征在于，所述去除所述身份識別數據中未在所述抖動范圍內的數...

【專利技術屬性】
技術研發人員：王云華，黃高波，
申請(專利權)人：深圳TCL新技術有限公司，
類型：發明
國別省市：