一種時序故障樹檢測方法技術

本發明專利技術涉及一種時序故障樹檢測方法，包括：步驟S1、初始化追憶組及其相關聯的參數單元；步驟S2、采樣策略周期性對每個追憶組實現追憶工作；步驟S3、驅動策略周期性輪詢事件報警池；步驟S4、檢測策略通過循環隊列方法，完成對追憶斷面前數據的整合，狀態再次從斷面前轉變成斷面后；檢測策略按照追憶組定義的采樣周期，推動所有需要追憶任務斷面前與后數據的擬合，完成整個追憶作業的數據聯編；步驟S5、診斷策略從檢測策略中收到的追憶數據，使用該追憶組的腳本實現故障診斷與推導，最終確定故障成因所在。與現有技術相比，本發明專利技術具有克服了現有技術中故障掃描的盲目性缺陷，解決了故障樹存在時序問題的數據，使用腳本擴展系統的靈活性等優點。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及，尤其是涉及ー種適用于軌道交通信號處理的時序故障樹檢測方法。
技術介紹
目前，微機監測是監測信號設備運行狀態的重要系統，利用微機監測系統實時監測模擬量、超限報警和開關量分合狀態。故障樹技術來研究和分析微機監測系統的實時數據，提前發現信號設備隱患，預防設備故障，保證信號設備的正常運用，從而為實現設備的狀態修奠定基礎。故障智能分析系統，主要依據微機監測追憶時前幾分鐘的歷史數據，通過對每分鐘間隔區的數據，使用逐步掃描方法，結合邏輯關系圖搜索可能出現的故障。這樣的系統難以解決邏輯關系復雜，實時性要求高的環境系統。同樣，每個信號碼位采集的數據都開辟幾分鐘的內存空間，而邏輯關系運算表達式中需要結合復雜的站場圖中關聯的設備點信息。這樣的設計存在不科學性，無法適應日益發展的行業需求。
技術實現思路
本專利技術的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供。本專利技術的目的可以通過以下技術方案來實現，其特征在于，包括步驟S1、初始化追憶組及其相關聯的參數單元；步驟S2、采樣策略周期性對每個追憶組實現追憶工作，對所有追憶組對象關聯的參數單元斷面前數據進行歸并；步驟S3、驅動策略周期性輪詢事件報警池，符合要求的事件將觸發追憶任務組對象的加載；步驟S4、當驅動策略產生事件驅動之后，追憶組對象的狀態已經從初始化狀態變為斷面前狀態，檢測策略通過循環隊列方法，完成對追憶斷面前數據的整合，狀態再次從斷面前轉變成斷面后；檢測策略按照追憶組定義的采樣周期，推動所有需要追憶任務斷面前與后數據的擬合，完成整個追憶作業的數據聯編；檢測策略完成整個斷面數據整合之后，狀態將從斷面后轉變成結束，然后將追憶數據傳輸給診斷策略；步驟S5、診斷策略從檢測策略中收到的追憶數據，使用該追憶組的腳本實現故障診斷與推導，最終確定故障成因所在。所述的步驟S1具體為步驟Sn、建立追憶數據模型，該模型包括追憶組表和追憶參數表，其中追憶組表={追憶組號，追憶代碼，采樣周期，故障前斷面數，故障后斷面數，腳本}，追憶參數表={追憶代碼，追憶對象代碼，數據類型};步驟S12、初始化所有追憶組的實例,姆個追憶組ー個基本追憶組實例；步驟S13、初始化姆個追憶組從屬的追憶參數單元；步驟S14、初始化所有追憶作業的狀態為初始化標志。所述的步驟S2具體如下步驟S21，初始化循環組i的值為0和最大追憶組號值；步驟S22，判斷當前i的值是否超過最大追憶組號值，若為是，則退出該循環，否則進行下一歩；步驟S23，判斷當前i的追憶組號采集周期是否到，如果該組的采集周期到，對該追憶組對象關聯的參數單元斷面前數據進行歸并，再次進入步驟s22。與現有技術相比，本專利技術具有以下優點1、克服了現有技術中故障掃描的盲目性缺陷；2、把追憶原理與腳本方法兩者相互結合，解決了故障樹存在時序問題的數據，使用腳本擴展系統的靈活性；3、定義了追憶特征數據表的模型，以實際需求實現了高效的追憶參數的組合；4、通過事件驅動、多任務和多角色等方法，以觸發條件開始按需分配內存空間，增強系統實時性和科學性；5、本專利技術應用技術，對不同專業領域中的時序故障樹分析具有參考和推廣價值。附圖說明圖1為追憶組有效單元示意圖；圖2為追憶采樣數據流程圖；圖3為追憶斷面數據流程圖；圖4為道岔失表示故障樹圖。具體實施例方式下面結合附圖和具體實施例對本專利技術進行詳細說明。實施例參考圖1-3，說明本專利技術的技術方案，首先，參考圖1，本領域技術人員很容易理解時序故障樹內部的有效數據単元結構，在此基礎上，參考圖2-3，介紹本專利技術的追憶數據過程方法。首先參考圖1，介紹本專利技術的追憶數據模型構建方法，追憶組與參數兩者之間通過主鍵和外鍵來確定ー對多關系，包括以下步驟步驟100，建立追憶數據組模型，追憶數據組={追憶組號，追憶代碼，采樣周期，故障前斷面數，故障后斷面數，腳本};步驟101,建立追憶參數模型，追憶參數={追憶代碼，追憶對象代碼，數據類型};步驟102，輸入追憶數據組模型，定義追憶組號、追憶代碼、周期(秒)、故障前斷面數(m)、故障后斷面數(n)和執行腳本，其中追憶代碼為主鍵，m和n是所有追憶參數的臨界斷面值，腳本作為處理故障成因分析的邏輯處理過程；步驟103，輸入追憶參數模型數據，定義追憶代碼、追憶對象代碼(點代碼)、數據類型，其中追憶代碼為外鍵。首先參考圖2，介紹本專利技術的追憶采樣策略方法，采樣策略擔當的角色，按照I秒為周期性對每個追憶組實現追憶工作，采樣策略周期性把實時數據歸并與每個追憶組的參數變量單元，保證在追憶條件滿足時斷面前的數據不丟失。主要實現代碼如下int PdrSampIeProcO{// I秒定時記錄追憶數據while (IbProcessExit) {PdrSample.TimerSamDle();SIeep(IOOO);} return 0;} 包括以下步驟步驟104，初始化循環組i的值為0和最大追憶組號值；步驟105，判斷當前i的值是否超過最大追憶組號值，如果i值超過了最大值，則退出該循環，否則進行下一歩；步驟106，判斷當前i的追憶組號采集周期是否到，如果該組的采集周期到，處理該追憶組所有關聯的參數數據，再次進入步驟105 ；步驟107，結束采樣過程。首先參考圖3，介紹本專利技術的追憶過程數據方法，檢測策略循環周期為I秒，根據定義的追憶組把相關的數據掃描到定義的數據單元，根據故障屬性建立故障分組追憶處理信息，建立追憶信息描述，動態分配追憶存盤數據緩沖區及初始化，包括動態分配內存空間，填充追憶點基本信息(點代碼和量測類型)。包括以下步驟步驟108，檢測是否存在有效的追憶作業，其中狀態標志包含追憶作業無效“PDR_STATUS_INIT = 0”，追憶作業前斷面“ PDR_STATUS_PREV = I ”，追憶作業后斷面“ PDR_STATUS_P0ST = 2”，追憶作業結束“ PDR_STATUS_END = 3”；步驟109，處理前斷面數據，當故障前處理斷面數多于m個，從當前處理斷面向前數m，截取m個斷面數；當故障前處理斷面數不足m個，從當前處理斷面向后數n，從而保證斷面前的m完整。nCurProcFrameNo為當前處理巾貞號,具體算法如下If nCurProcFrameNo > m then 前斷面起始指針號=nCurProcFrameNo - m; else前斷面起始指針號 =n + nCurProcFrameNo; Endif步驟110,處理后斷面數據，后斷面啟始指針位置； nPostSectionAtif (nCurProcFrameNo >=后斷面啟始指針位置) {retum(nCurPrcK5FtameNo- nPostSectionAt); I else I return (nCurProcFrameNo + (nSectionTotal - nPostSectionAt)); }步驟111，使用檢測任務線程，推動全部追憶任務需要完成的斷面數據。使用追憶任務緩沖區處理，同時把完成追憶作業任務結束時對空間釋放工作。主要實現代碼如下 int PdrTaskPro^) //1秒定時檢測追憶數據 while (IbProcessExit) {//處理所有追憶作業，包括本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種時序故障樹檢測方法，其特征在于，包括：步驟S1、初始化追憶組及其相關聯的參數單元；步驟S2、采樣策略周期性對每個追憶組實現追憶工作，對所有追憶組對象關聯的參數單元斷面前數據進行歸并；步驟S3、驅動策略周期性輪詢事件報警池，符合要求的事件將觸發追憶任務組對象的加載；步驟S4、當驅動策略產生事件驅動之后，追憶組對象的狀態已經從初始化狀態變為斷面前狀態，檢測策略通過循環隊列方法，完成對追憶斷面前數據的整合，狀態再次從斷面前轉變成斷面后；檢測策略按照追憶組定義的采樣周期，推動所有需要追憶任務斷面前與后數據的擬合，完成整個追憶作業的數據聯編；檢測策略完成整個斷面數據整合之后，狀態將從斷面后轉變成結束，然后將追憶數據傳輸給診斷策略；步驟S5、診斷策略從檢測策略中收到的追憶數據，使用該追憶組的腳本實現故障診斷與推導，最終確定故障成因所在。

【技術特征摘要】
1.一種時序故障樹檢測方法，其特征在于，包括 步驟S1、初始化追憶組及其相關聯的參數單元； 步驟S2、采樣策略周期性對每個追憶組實現追憶工作，對所有追憶組對象關聯的參數單元斷面前數據進行歸并； 步驟S3、驅動策略周期性輪詢事件報警池，符合要求的事件將觸發追憶任務組對象的加載； 步驟S4、當驅動策略產生事件驅動之后，追憶組對象的狀態已經從初始化狀態變為斷面前狀態，檢測策略通過循環隊列方法，完成對追憶斷面前數據的整合，狀態再次從斷面前轉變成斷面后；檢測策略按照追憶組定義的采樣周期，推動所有需要追憶任務斷面前與后數據的擬合，完成整個追憶作業的數據聯編；檢測策略完成整個斷面數據整合之后，狀態將從斷面后轉變成結束，然后將追憶數據傳輸給診斷策略； 步驟S5、診斷策略從檢測策略中收到的追憶數據，使用該追憶組的腳本實現故障診斷與推導，最終確定故障成因所在。2.根據權利要求1所述的一種時序...

【專利技術屬性】
技術研發人員：鞏林玉，劉學縱，王圣根，謝志林，
申請(專利權)人：卡斯柯信號有限公司，
類型：發明
國別省市：