基于用戶行為分析的web用戶流量產生方法技術

本發明專利技術公開了一種基于用戶行為分析的web用戶流量產生方法，本方法建立了WUBS模型，該模型除了考慮各請求的時間間隔、瀏覽時間間隔模型，還通過對用戶訪問進行聚類分析引入了頁面跳轉關系的Markov轉移矩陣，用于刻畫用戶的瀏覽行為、頁面受歡迎程度，因此能夠更加準確反映最真實的用戶請求流量狀況，更貼近用戶實時請求。

【技術實現步驟摘要】

【技術保護點】
基于用戶行為分析的web用戶流量產生方法，其特征在于，包括如下步驟：1）對網站日志文件或tcpdump文件進行處理，建立Markov轉移矩陣、Parto模型和ON/OFF模型；2）根據步驟1）中的網站日志文件或tcpdump文件統計分析得出頁面請求時間間隔、頁面跳轉關系和頁面受歡迎程度；3）將步驟2）的統計結果送入步驟1）中建立的各模型作為初始化參數；4）根據齊普夫—曼德爾布羅分布確定所瀏覽網站的首頁面；5）根據步驟3）中送入初始化參數后的Markov轉移矩陣確定下一個訪問頁面P；6）根據送入初始化參數后的ON/OFF模型隨機生成一個訪問時間間隔；7）發送HTTP?Get請求步驟5）中的頁面P；8）判斷任務是否結束，是則退出，否則轉到步驟5）。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：唐紅，于敏昌，徐川，趙國鋒，
申請(專利權)人：重慶郵電大學，
類型：發明
國別省市：