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    罩式爐退火模型修正方法技術

    技術編號:8485050 閱讀:181 留言:0更新日期:2013-03-28 04:25
    本發明專利技術公開了一種罩式爐退火模型修正方法,屬于鋼鐵冶金行業信息技術領域。該方法的操作步驟為:根據鋼卷的尺寸規格范圍,制定插片實驗方案;按實驗方案完成各爐鋼的插片實驗,并記錄實驗數據;對實驗數據進行處理,并提取模型修正的參照數據;以參照數據為基準,手工修正退火模型中鋼卷的徑向等效導熱系數;運用數據樣本進行多元線性回歸處理,得到徑向等效導熱系數修正值的回歸模型;將回歸模型應用到退火模型中。運用本方法可以提高退火模型的計算精度,在滿足生產工藝要求的同時達到節能降耗的目的。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及罩式爐退火模型的修正方法,尤其涉及一種對罩式爐退火模型進行修正,使得修正后的模型能夠準確模擬退火過程,提高鋼卷退火過程的生產控制精度。
    技術介紹
    罩式爐退火模型是一種熱工數學模型,用于計算爐臺鋼卷堆垛的加熱、保溫及冷卻時間,形成鋼卷堆垛退火的工藝制度(包括溫度工藝曲線和氣氛工藝曲線)。生成的退火工藝制度下發給基礎自動化級,進行鋼卷退火過程的生產控制。數學建模面臨的實際問題多種多樣,建模的目的不同、分析的方法不同、采用的數 學工具不同,所得到的數學模型的類型也不同。一般說來,數學建模方法大體可分為機理分析、測試分析和綜合分析三種。(I)機理分析方法建立的數學模型為理論型的數學模型,這類模型在過程的機理比較清楚的情況下,可考慮到多種因素的影響,結構嚴謹、物理概念清晰。但其結構通常比較復雜,在過程機理尚不十分清楚的情況下,往往要做多種假設,從而影響計算精度。(2)測試分析方法建立的數學模型為統計型的數學模型,這類模型只考慮主要過程參數之間的相互關系,結構簡單且能夠較好地保證控制精度。在過程比較復雜,機理又不十分清楚的條件下,建立這類模型最為適宜。但是,它具有較強的條件性,通用性差,特別是當生產條件經常變化時更為不便。(3)綜合分析方法利用機理分析建立模型的結構,用測試分析確定模型的參數。運用該方法建立的數學模型為理論——統計數學模型,這類模型兼具以上兩種方法的優點,并可有效地克服它們的缺點,在工程中有著較廣泛的應用。罩式爐退火模型是以熱工理論為基礎建立起來的理論統計數學模型,由于退火的工藝及傳熱的機理極其復雜,在設計模型時需要做必要的簡化和假設,以便將現實的退火過程用抽象的數學語言描述出來,但因此也會降低模型的計算精度。所以,為降低數學模型計算結果與現實的偏差,需要通過實驗的方法對模型的關鍵參數進行修正。
    技術實現思路
    針對上述的技術問題,本專利技術提供一種罩式爐退火模型的修正方法,在不影響計算性能的情況下,提高數學模型的計算精度。為解決上述技術問題,本專利技術采取如下的步驟罩式爐退火模型的修正方法,其特征在于包括如下步驟(I)根據實際生產鋼卷的尺寸規格范圍,制定插片實驗方案;(2)按實驗方案完成各爐鋼的插片實驗,記錄實驗過程中各鋼卷熱點、冷點的溫度隨時間變化的數據;(3)對實驗數據進行處理,形成實驗鋼卷的熱點、冷點溫度及爐氣溫度隨時間變化的趨勢圖,從中提取由爐氣溫度、鋼卷冷點溫度及時間點組成的用于模型修正用的參照數據;(4)以參照數據為基準,手工修正退火模型中鋼卷的徑向等效導熱系數;(5)選擇鋼卷的厚度、高度、外徑、堆垛位置、爐氣溫度作為自變量,徑向等效導熱系數修正值為因變量,構成數據樣本后進行多元線性回歸處理,得到徑向等效導熱系數修正值與鋼卷的厚度、高度、外徑、堆垛位置、爐氣溫度之間的回歸模型;(6)將回歸模型取代退火模型中的徑向等效導熱系數修正值,用于鋼卷的徑向等效導熱系數的預測計算。按上述技術方案,所述步驟(3 )中,提取模型修正用的參照數據時采取以下基本原則A.各退火階段結束時的轉折點處提取參照數據; B.各退火階段內部取2個隨時間均勻分布的點,提取該點的數據作為參照數據。按上述技術方案,所述步驟(4)中,鋼卷徑向等效導熱系數λ ^的計算公式如下權利要求1.,其特征在于,包括以下步驟 (1)根據實際生產鋼卷的尺寸規格范圍,制定合理的插片實驗方案; (2)按實驗方案完成各爐鋼的插片實驗,記錄實驗過程中各鋼卷熱點、冷點的溫度隨時間變化的數據; (3)對實驗數據進行處理,形成實驗鋼卷的熱點、冷點溫度及爐氣溫度隨時間變化的趨勢圖,從中提取由爐氣溫度、鋼卷冷點溫度及時間點組成的用于模型修正用的參照數據; (4)以參照數據為基準,手工修正退火模型中鋼卷的徑向等效導熱系數; (5)選擇鋼卷的厚度、高度、外徑、堆垛位置、爐氣溫度作為自變量,徑向等效導熱系數修正值為因變量,構成數據樣本后進行多元線性回歸處理,得到徑向等效導熱系數修正值與其它變量的回歸模型; (6)將回歸模型取代退火模型中的徑向等效導熱系數修正值,用于鋼卷的徑向等效導熱系數的預測計算。2.根據權利要求1所述的,其特征在于,提取模型修正用的參照數據時采取以下基本原則 A.各退火階段結束時的轉折點處提取參照數據; B.各退火階段內部取2個隨時間均勻分布的點,提取該點的數據作為參照數據。3.根據權利要求1所述的,其特征在于,所述步驟(4)中,鋼卷徑向等效導熱系數λ ^的計算公式如下4.根據權利要求1或3所述的,其特征在于,所述步驟(4)中,手工修正鋼卷徑向等效導熱系數時按以下步驟進行 A.手工調整徑向等效導熱系數的修正值Ψ; B.運用退火模型計算鋼卷冷點溫度隨時間變化的趨勢; C.在參照時刻比較鋼卷冷點溫度的實測值及計算值; D.如實測值與計算值基本吻合,則修正完成;否則,重復(I) (3)步。5.根據權利要求1所述的,其特征在于,所述步驟(5)中,徑向等效導熱系數修正值的回歸模型采取以下形式ψ= β。+ β 4+ β 2Β+ β 3D+ β 4Τ+ β 5Ρ 式中ψ為徑向等效導熱系數修正值;t為鋼卷厚度,mm ;B為鋼卷高度,mm ;D為鋼卷外徑,mm ;T為爐氣溫度,°C ;Ρ為鋼卷在堆垛中的位置;^ β5為回歸系數。6.根據權利要求1或5所述的,其特征在于,所述步驟(5)中,多元線性回歸過程采用向前選擇法進行參數的選擇,具體步驟如下A.回歸模型內參數個數初始化為零個; B.分別考慮因變量與每一個自變量的一元線性回歸模型,對這些模型進行F檢驗,選擇F值最大者作為第一個進入模型的自變量; C.對剩下的自變量,分別考慮各變量加入現有模型后的F檢驗;對所有通過F檢驗的變量中,選擇F值最大者作為第二個備選變量,進入模型; D.繼續上述步驟,直到模型以外的自變量均不能通過F檢驗時,操作結束。 其中的因變量為徑向等效導熱系數修正值,自變量為鋼卷厚度、鋼卷高度、鋼卷外徑、爐氣溫度及鋼卷在堆垛中的位置。全文摘要本專利技術公開了一種,屬于鋼鐵冶金行業信息
    該方法的操作步驟為根據鋼卷的尺寸規格范圍,制定插片實驗方案;按實驗方案完成各爐鋼的插片實驗,并記錄實驗數據;對實驗數據進行處理,并提取模型修正的參照數據;以參照數據為基準,手工修正退火模型中鋼卷的徑向等效導熱系數;運用數據樣本進行多元線性回歸處理,得到徑向等效導熱系數修正值的回歸模型;將回歸模型應用到退火模型中。運用本方法可以提高退火模型的計算精度,在滿足生產工藝要求的同時達到節能降耗的目的。文檔編號C21D11/00GK102994736SQ20121053557公開日2013年3月27日 申請日期2012年12月11日 優先權日2012年12月11日專利技術者王曉亮, 李衛杰, 段廣東 申請人:中冶南方(武漢)威仕工業爐有限公司本文檔來自技高網
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    【技術保護點】
    罩式爐退火模型修正方法,其特征在于,包括以下步驟:(1)根據實際生產鋼卷的尺寸規格范圍,制定合理的插片實驗方案;(2)按實驗方案完成各爐鋼的插片實驗,記錄實驗過程中各鋼卷熱點、冷點的溫度隨時間變化的數據;(3)對實驗數據進行處理,形成實驗鋼卷的熱點、冷點溫度及爐氣溫度隨時間變化的趨勢圖,從中提取由爐氣溫度、鋼卷冷點溫度及時間點組成的用于模型修正用的參照數據;(4)以參照數據為基準,手工修正退火模型中鋼卷的徑向等效導熱系數;(5)選擇鋼卷的厚度、高度、外徑、堆垛位置、爐氣溫度作為自變量,徑向等效導熱系數修正值為因變量,構成數據樣本后進行多元線性回歸處理,得到徑向等效導熱系數修正值與其它變量的回歸模型;(6)將回歸模型取代退火模型中的徑向等效導熱系數修正值,用于鋼卷的徑向等效導熱系數的預測計算。

    【技術特征摘要】

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:王曉亮李衛杰段廣東
    申請(專利權)人:中冶南方武漢威仕工業爐有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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