【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及IPTV領域,更具體地說,涉及一種為IPTV終端用戶推薦節目的裝置及方法。
技術介紹
在社會科學和自然科學相關研究領域中,大量的決策問題都離不開預測,小至個人生活,大至整個國家,都會對一些方案的可行性及優劣性做出預測判定,從而選擇最優的行為。而預測作為決策的基礎,對方案選擇起著相當重要的作用。同時,有關事物的信息往往也是不完整的,有關的理論也不是萬能和完善的,人們對事物的相關了解僅限于觀測數據,即時間序列,進而只能利用現有的歷史數據建立相關模型,進而預測未來。IPTV作為新興的產業,正以高速的發展速度影響和改變著人們的生活方式。據權威機構的預測,到2012年中國的IPTV終端將達到1620萬,并將進入一個爆炸式的發展階段。伴隨著IPTV的日益壯大,其平臺也逐漸累積了大量寶貴的節目時間序列數據,這些數據背后都蘊藏著對決策有著重要參考價值的信息。同時,由于IPTV網絡存在的海量節目資源,結合實際生活中用戶的有限觀看能力,用戶只會選擇自己感興趣的有限節目在適合自己生活形態的有限時間里進行觀看。對于“感興趣的有限節目”和“適合自己生活形態的有限時間”,本質上都屬于個性化服務的用戶行為分析研究范疇,其都是為不同用戶提供不同的服務,以滿足不同的需求?,F有技術中,已經提出了很多個性化的節目推薦方案,其本質上都主要是對單個用戶的行為(如購買行為、觀看行為、評價行為等)進行分析,從而預測用戶未 ...
【技術保護點】
一種為IPTV終端用戶推薦節目的裝置,用于向IPTV終端用戶推薦觀看新節目的基本時間段,所述基本時間段具有周期性,該裝置包括:用戶觀看記錄數據庫、偏好定義單元和推薦單元;其中,所述用戶觀看記錄數據庫用于記錄用戶觀看節目的節目信息,該節目信息包括用戶觀看節目的基本時間段;所述偏好定義單元從所述用戶觀看記錄數據庫獲取用戶觀看記錄,定義并計算用戶在不同基本時間段觀看節目的偏好權重,再按大小進行排序;所述推薦單元針對所述新節目,根據偏好定義單元的權重排序結果向用戶推薦偏好權重高的基本時間段進行觀看。
【技術特征摘要】
1.一種為IPTV終端用戶推薦節目的裝置,用于向IPTV終端用戶推薦
觀看新節目的基本時間段,所述基本時間段具有周期性,該裝置包括:用戶
觀看記錄數據庫、偏好定義單元和推薦單元;
其中,所述用戶觀看記錄數據庫用于記錄用戶觀看節目的節目信息,該
節目信息包括用戶觀看節目的基本時間段;
所述偏好定義單元從所述用戶觀看記錄數據庫獲取用戶觀看記錄,定義
并計算用戶在不同基本時間段觀看節目的偏好權重,再按大小進行排序;
所述推薦單元針對所述新節目,根據偏好定義單元的權重排序結果向用
戶推薦偏好權重高的基本時間段進行觀看。
2.如權利要求1所述的為IPTV終端用戶推薦節目的裝置,其特征在于,
所述偏好定義單元從所述用戶觀看記錄數據庫獲取用戶觀看記錄,并根據一
連續時期內用戶在不同的基本時間段觀看節目的概率和用戶觀看節目的基本
時間段臨近當前時間的程度,計算得出所述偏好權重并形成第一權重數組,
其為一維數組、下標為所述不同的基本時間段;所述偏好定義單元對所述第
一權重數組按大小進行排序。
3.如權利要求2所述的為IPTV終端用戶推薦節目的裝置,其特征在于,
所述偏好定義單元中還包括一時間窗口劃分單元,用于將所述連續時期劃分
為若干時間窗口,每個所述時間窗口至少包括一個完整的基本時間段的周期,
所述時間窗口劃分單元按接近當前時間的程度為臨近當前時間的時間窗口設
置較高的優先度,以量化所述用戶觀看節目的基本時間段臨近當前時間的程
度。
4.如權利要求1所述的為IPTV終端用戶推薦節目的裝置,其特征在于,
所述節目信息還包括節目的類型,所述偏好定義單元根據一連續時期內用戶
在不同的基本時間段觀看節目的概率、用戶觀看節目的基本時間段臨近當前
時間的程度、用戶在不同的基本時間段觀看某類型節目的概率和用戶觀看該
類型節目的基本時間段臨近當前時間的程度,計算得出所述偏好權重并形成
第二權重數組,其為二維數組、下標分別為所述不同的基本時間段和節目的
類型;所述偏好定義單元對所述第二權重數組按大小進行排序;
所述推薦單元根據所述偏好定義單元的排序結果和新節目的類型,針對
該新節目向IPTV終端用戶推薦權重高的基本時間段以供觀看。
5.如權利要求4所述的為IPTV終端用戶推薦節目的裝置,其特征在于,
所述偏好定義單元中還包括一時間窗口劃分單元,用于將所述連續時期劃分
為若干時間窗口,每個所述時間窗口至少包括一個完整的基本時間段的周期,
所述時間窗口劃分單元按接近當前時間的程度為臨近當前時間的時間窗口設
置較高的優先度,以量化所述用戶觀看節目的...
【專利技術屬性】
技術研發人員:賀樑,林雨薇,吳奔斌,霍曉駿,王偉杰,滕躍,宋樹彬,楊燕,
申請(專利權)人:華東師范大學,
類型:發明
國別省市:
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