基于3維Log-Gabor變換的視頻圖像融合性能評(píng)價(jià)方法技術(shù)

本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種基于3維Log-Gabor變換的視頻圖像融合性能評(píng)價(jià)方法，主要解決輸入視頻有噪聲或背景運(yùn)動(dòng)情況下，現(xiàn)有技術(shù)不能準(zhǔn)確評(píng)價(jià)融合算法性能的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟是：利用3維Log-Gabor變換對(duì)輸入視頻和融合后視頻進(jìn)行多方向，多尺度分解；用視頻圖像的3維相位一致性構(gòu)建時(shí)-空相位一致性評(píng)價(jià)因子；用視頻圖像的3維Log-Gabor變換系數(shù)幅值構(gòu)建時(shí)-空信息提取評(píng)價(jià)因子；將時(shí)-空一致性評(píng)價(jià)因子和時(shí)-空信息提取評(píng)價(jià)因子結(jié)合，構(gòu)建全局時(shí)-空性能評(píng)價(jià)因子，根據(jù)該因子的計(jì)算結(jié)果評(píng)價(jià)視頻融合算法性能；結(jié)合人眼視覺ST-CSF公式、3維梯度結(jié)構(gòu)張量設(shè)計(jì)局部和全局參數(shù)。本發(fā)明專利技術(shù)能準(zhǔn)確評(píng)價(jià)有噪聲或背景運(yùn)動(dòng)情況下融合算法性能，可用于評(píng)價(jià)視頻圖像融合算法性能。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種基于3維Log?Gabor變換的視頻圖像融合性能評(píng)價(jià)方法，包括如下步驟：(1)在3維頻域球坐標(biāo)系中，構(gòu)建3維Log?Gabor濾波器：其中，k=1,2,..,N表示第k通道的Log?Gabor濾波器，N為總的通道數(shù)，ρk表示該通道濾波器的中心徑向頻率，θk和分別為相應(yīng)通道濾波器的方向角和仰角，θk和共同決定了濾波器的中心方向，σk,ρ和σk，ζ分別決定該濾波器的徑向帶寬和角度帶寬，為球坐標(biāo)系中某一點(diǎn)與該濾波器中心頻點(diǎn)之間的夾角；(2)采用3維Log?Gabor濾波器對(duì)兩個(gè)輸入視頻Va、Vb和兩個(gè)輸入視頻融合后的視頻vf分別進(jìn)行多尺度，多方向分解，得到第一個(gè)輸入視頻Va的復(fù)數(shù)分解系數(shù)第二個(gè)輸入視頻Vb的復(fù)數(shù)分解系數(shù)和融合后的視頻Vf的復(fù)數(shù)分解系數(shù)(3)把兩個(gè)輸入視頻Va、Vb和兩個(gè)輸入視頻融合后視頻Vf均分成M個(gè)大小相同且互補(bǔ)重疊的3維時(shí)?空子塊R(j)，其中j=1,2,...,M；(4)針對(duì)第j個(gè)子塊R(j)，構(gòu)建時(shí)?空一致性融合性能評(píng)價(jià)因子QSTC(Va,Vb,Vf|Rj)：QSTC(Va,Vb,Vf|Rj)=ωa(j)·Zfa(j)+&omega;b(j)·Zfb(j)ωa(j)+ωb(j),Zab(j)>=Th1max(Zfa(j),Zfb(j)),Zab(j)<Th1其中，ωa(j)和ωb(j)分別為輸入視頻Va和輸入視頻Vb相應(yīng)子塊R(j)的權(quán)值，Zfa(j)是PCf(x,y,t)和PCa(x,y,t)在子塊R(j)內(nèi)的去均值歸一化互相關(guān)系數(shù)，Zfb(j)是PCf(x,y,t)和PCb(x,y,t)在子塊R(j)內(nèi)的去均值歸一化互相關(guān)系數(shù)，Zab(j)是PCa(j)和PCb(x,y,t)在子塊R(j)內(nèi)的去均值歸一化互相關(guān)系數(shù)，PCa(x,y,t)、PCb(x,y,t)和PCf(x,y,t)分別為兩個(gè)輸入視頻Va、vb和兩個(gè)輸入視頻融合后視頻Vf 的時(shí)?空相位一致性特征，Th1為用于判斷輸入視頻圖像在該區(qū)域內(nèi)相似度關(guān)系的閾值，Th1=1MΣj=1MZab(j);(5)針對(duì)第j個(gè)子塊R(j)，構(gòu)建時(shí)?空信息提取融合性能評(píng)價(jià)因子QSTE(Va,Vb,Vf|Rj)：QSTE(Va,Vb,Vf|Rj)=Σk=1NχkQSTEk(Va,Vb,Vf|Rj)Σk=1Nχk其中，N表示濾波器通道總數(shù),χk是第k通道下局部區(qū)域R(j)對(duì)應(yīng)的權(quán)系數(shù)，是第k通道下子塊R(j)的時(shí)?空信息提取融合性能評(píng)價(jià)因子，“|”為參與運(yùn)算各個(gè)視頻與指定運(yùn)算區(qū)域的分隔線；(6)按照如下方式對(duì)時(shí)?空一致性融合性能評(píng)價(jià)因子QSTC(va,Vb,Vf|Rj)和時(shí)?空信息提取融合性能評(píng)價(jià)因子QSTE(Va,Vb,Vf|Rj)進(jìn)行組合，構(gòu)建第j個(gè)子塊R(j)的局部時(shí)?空融合性能評(píng)價(jià)因子：其中，表示一種非負(fù)操作，當(dāng)操作數(shù)為正數(shù)時(shí)，輸出結(jié)果為原數(shù)，否則為0；參數(shù)δ取值范圍為[0,1]；(7)構(gòu)建全局時(shí)?空融合性能評(píng)價(jià)因子QST_CE(Va,Vb,Vf)為：QST_CE(Va,Vb,Vf)=Σj=1Mγ(j)QST_CE(Va,Vb,Vf|Rj)Σj=1Mγ(j),其中，γ(j)為第j個(gè)子塊R(j)的全局權(quán)系數(shù)。（8）根據(jù)全局時(shí)?空融合性能評(píng)價(jià)因子QST_CE(Va,Vb,Vf)的計(jì)算結(jié)果，判斷視頻融合算法性能，計(jì)算結(jié)果越大則表明視頻融合性能越好。FDA00002477308600011.jpg,FDA00002477308600012.jpg,FDA00002477308600013.jpg,FDA00002477308600014.jpg,FDA00002477308600015.jpg,FDA00002477308600016.jpg,FDA00002477308600017.jpg,FDA00002477308600018.jpg,FDA00002477308600019.jpg,FDA000024773086000110.jpg,FDA00002477308600023.jpg,FDA00002477308600024.jpg,FDA00002477308600025.jpg...

【技術(shù)特征摘要】

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：張強(qiáng)，陳閔利，王龍，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：西安電子科技大學(xué)，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：