一種用于確定多個訪問對象之間的訪問相關性信息的方法技術

本發明專利技術的目的是提供一種用于確定多個訪問對象之間的訪問相關性信息的方法與設備，其中，通過訪問分析設備獲取關于多個訪問對象的一個或多個訪問序列信息，根據所述訪問序列信息中包含的連續的訪問記錄信息，建立或更新所述訪問記錄信息所對應的前一訪問對象與當前訪問對象間的訪問相關性信息，以獲得所述多個訪問對象之間的訪問相關性信息。與現有技術相比，本發明專利技術根據用戶對于訪問對象的訪問記錄信息，建立或更新多個訪問對象間的訪問相關性信息，從而根據所述訪問相關性信息為網站或產品的性能優化提供數據支撐，優化產品設計，以提升服務質量，提高用戶獲取信息的效率，提高用戶的訪問體驗。

【技術實現步驟摘要】
一種用于確定多個訪問對象之間的訪問相關性信息的方法
本專利技術涉及網絡
，尤其涉及一種用于確定多個訪問對象之間的訪問相關性信息的技術。
技術介紹
隨著互聯網的不斷發展，互聯網上的網頁數量與網頁類型越來越多、各種應用及其功能也層出不窮，大量的網頁或功能往往使得用戶在選擇信息時產生不便，因此需要了解各個網頁或功能點之間的聯系，從而根據所述網頁或功能點之間的聯系對網站或產品進行規劃，優化產品設計，提高用戶的訪問體驗。當前，對于多個訪問對象之間的訪問相關性，主要是根據設計者，如產品經理的角度獲取所述網頁或功能點之間的聯系，然而該方法無法從用戶角度，根據用戶實際應用中的操作來獲取各個訪問對象之間的訪問相關性，例如無法得到用戶在使用一個功能點之后又使用了那些功能點，不同功能點中哪個占比例最高，以及聯系最密切多個功能點等，從而無法真實反映用戶的意圖，使得當前獲取多個訪問對象之間的訪問相關性的方法具有較大的局限性。
技術實現思路
本專利技術的目的是提供一種用于確定多個訪問對象之間的訪問相關性信息的方法與設備。根據本專利技術的一個方面，提供了一種用于確定多個訪問對象之間的訪問相關性信息的方法，其中，該方法包括以下步驟：a獲取關于多個訪問對象的一個或多個訪問序列信息，其中，所述訪問序列信息包括一個用戶對所述多個訪問對象中至少一個的連續的訪問記錄信息，所述訪問記錄信息對應于所述多個訪問對象中的一個；b對于所述一個或多個訪問序列信息，按所述訪問記錄信息建立或更新所述訪問記錄信息所對應的前一訪問對象與當前訪問對象間的訪問相關性信息，以獲得所述多個訪問對象之間的訪問相關性信息。根據本專利技術的另一方面，還提供了一種用于確定多個訪問對象之間的訪問相關性信息的訪問分析設備，其中，該設備包括：序列獲取裝置，用于獲取關于多個訪問對象的一個或多個訪問序列信息，其中，所述訪問序列信息包括一個用戶對所述多個訪問對象中至少一個的連續的訪問記錄信息，所述訪問記錄信息對應于所述多個訪問對象中的一個；相關性生成裝置，用于對于所述一個或多個訪問序列信息，按所述訪問記錄信息建立或更新所述訪問記錄信息所對應的前一訪問對象與當前訪問對象間的訪問相關性信息，以獲得所述多個訪問對象之間的訪問相關性信息。與現有技術相比，本專利技術通過訪問分析設備獲取關于多個訪問對象的一個或多個訪問序列信息，根據所述訪問序列信息中包含的連續的訪問記錄信息，建立或更新所述訪問記錄信息所對應的前一訪問對象與當前訪問對象間的訪問相關性信息，以獲得所述多個訪問對象之間的訪問相關性信息，從而根據用戶對于訪問對象的訪問記錄信息，建立或更新多個訪問對象間的訪問相關性信息，進而根據所述訪問相關性信息為網站或產品的性能優化提供數據支撐，優化產品設計，以提升服務質量，提高用戶獲取信息的效率，提高用戶的訪問體驗。而且，本專利技術還可以根據所述訪問序列信息，建立表征訪問相關性信息的訪問視圖，進一步地，所述訪問視圖包括基于力導向模型的訪問視圖，更進一步地，還可以結合節點速度衰減模型，對所述力導向模型的訪問視圖中的節點的速度進行確定，從而能夠根據所述訪問序列信息，生成與所述訪問序列信息的可視化訪問視圖，還可以進一步地結合力導向模型，將所述訪問相關性信息利用可視化方式展現出來，使用戶能夠直觀的獲取各個訪問對象間的訪問相關性信息，提高了用戶獲取訪問相關性信息的效率，進而優化產品設計，以提升服務質量，提高用戶獲取信息的效率，提高用戶的訪問體驗。而且，本專利技術還可以根據預定的聚合閾值，對所述訪問視圖中的相關節點進行聚合，從而實現對訪問對象的分類，從用戶角度提高了對訪問對象分類的準確性，進而根據所述訪問相關性信息為網站或產品的性能優化提供數據支撐，優化產品設計，以提升服務質量。而且，本專利技術還可以根據訪問記錄信息所對應的權重信息，對所述訪問相關性信息進行建立或更新，從而提高了對訪問對象分類的準確性，進而根據所述訪問相關性信息為網站或產品的性能優化提供數據支撐，優化產品設計，以提升服務質量。而且，本專利技術還可以根據多個訪問對象的訪問日志信息，對所述訪問日志信息進行篩選，從而獲取訪問序列信息，從而能夠按照不同的需求，靈活的獲取訪問序列信息；進一步地，還可以根據對訪問記錄信息之間的操作間隔閾值確定連續的訪問記錄信息，從而能夠根據用戶的連續訪問記錄信息，確定用戶的操作信息流，進而根據所述操作信息流，為網站或產品的性能優化提供數據支撐，優化產品設計，以提升服務質量，提高用戶獲取信息的效率，提高用戶的訪問體驗。而且，本專利技術還可以根據用戶的訪問相關性信息，基于在用訪問對象，對所述后續訪問對象進行確定，從而能夠根據所述訪問相關性信息，對后續訪問對象進行預測，從而為網站或產品的性能優化提供數據支撐，優化產品設計，以提升服務質量，提高用戶獲取信息的效率，提高用戶的訪問體驗。附圖說明通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本專利技術的其它特征、目的和優點將會變得更明顯：圖1示出根據本專利技術一個方面的一種用于確定多個訪問對象之間的訪問相關性信息的訪問分析設備示意圖；圖2示出根據本專利技術一個優選實施例的一種用于確定多個訪問對象之間的訪問相關性信息的訪問分析設備示意圖；圖3示出根據本專利技術另一個方面的一種用于確定多個訪問對象之間的訪問相關性信息的方法流程圖；圖4示出根據本專利技術一個優選實施例的一種用于確定多個訪問對象之間的訪問相關性信息的方法流程圖。附圖中相同或相似的附圖標記代表相同或相似的部件。具體實施方式下面結合附圖對本專利技術作進一步詳細描述。圖1示出根據本專利技術一個方面的一種用于確定多個訪問對象之間的訪問相關性信息的訪問分析設備示意圖；其中，該訪問分析設備包括序列獲取裝置11、相關性生成裝置12。具體地，序列獲取裝置11獲取關于多個訪問對象的一個或多個訪問序列信息，其中，所述訪問序列信息包括一個用戶對所述多個訪問對象中至少一個的連續的訪問記錄信息，所述訪問記錄信息對應于所述多個訪問對象中的一個；相關性生成裝置12對于所述一個或多個訪問序列信息，按所述訪問記錄信息建立或更新所述訪問記錄信息所對應的前一訪問對象與當前訪問對象間的訪問相關性信息，以獲得所述多個訪問對象之間的訪問相關性信息。在此，訪問分析設備包括但不限于網絡設備、用戶設備、或網絡設備與用戶設備通過網絡相集成所構成的設備。其中，所述網絡設備其包括但不限于計算機、網絡主機、單個網絡服務器、多個網絡服務器集或多個服務器構成的云；在此，云由基于云計算(CloudComputing)的大量計算機或網絡服務器構成，其中，云計算是分布式計算的一種，由一群松散耦合的計算機集組成的一個虛擬超級計算機。所述用戶設備其包括但不限于任何一種可與用戶通過鍵盤、遙控器、觸摸板、或聲控設備進行人機交互的電子產品，例如計算機、智能手機、PDA、游戲機、或IPTV等。所述網絡包括但不限于互聯網、廣域網、城域網、局域網、VPN網絡、無線自組織網絡(AdHoc網絡)等。本領域技術人員應能理解，其他的訪問分析設備同樣適用于本專利技術，也應包含在本專利技術保護范圍以內，并在此以引用方式包含于此。上述各裝置之間是持續不斷工作的，在此，本領域技術人員應理解“持續”是指上述各裝置分別實時地，或者按照設定的或實時調整的工作模式要求，進行訪問序列信息的本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種用于確定多個訪問對象之間的訪問相關性信息的方法，其中，該方法包括以下步驟：a獲取關于多個訪問對象的一個或多個訪問序列信息，其中，所述訪問序列信息包括一個用戶對所述多個訪問對象中至少一個的連續的訪問記錄信息，所述訪問記錄信息對應于所述多個訪問對象中的一個；b對于所述一個或多個訪問序列信息，按所述訪問記錄信息建立或更新所述訪問記錄信息所對應的前一訪問對象與當前訪問對象間的訪問相關性信息，以獲得所述多個訪問對象之間的訪問相關性信息。

【技術特征摘要】
1.一種用于確定多個訪問對象之間的訪問相關性信息的方法，其中，該方法包括以下步驟：a獲取關于多個訪問對象的一個或多個訪問序列信息，其中，所述訪問序列信息包括一個用戶對所述多個訪問對象中至少一個的連續的訪問記錄信息，所述訪問記錄信息對應于所述多個訪問對象中的一個；b對于所述一個或多個訪問序列信息，按所述訪問記錄信息建立或更新用于表征所述多個訪問對象之間訪問相關性信息的訪問視圖，其中，所述訪問視圖為基于力導向模型的訪問視圖，所述訪問視圖包括節點及相鄰節點間的有向邊，所述節點對應于所述多個訪問對象中之一，所述有向邊表征在該有向邊的起點所對應的訪問對象與該有向邊的終點所對應的訪問對象之間的訪問相關性信息；x根據所述力導向模型，基于所述訪問視圖中節點及其對應的有向邊，確定所述視圖中節點的速度；-根據所述速度，更新對應節點的位置；-根據所述節點更新后的位置，更新所述訪問視圖。2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述建立或更新操作包括以下任一項：-按所述訪問記錄信息在所述訪問視圖中建立對應前一訪問對象的出節點和/或對應當前訪問對象的入節點，并建立從所述出節點指向所述入節點的有向邊；-按所述訪問記錄信息在所述訪問視圖中建立從所述出節點指向所述入節點的有向邊；-按所述訪問記錄信息在所述訪問視圖中更新從所述出節點指向所述入節點的有向邊。3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述步驟x包括：-根據所述力導向模型，并結合節點速度衰減模型，基于所述訪問視圖中節點及其對應的有向邊，確定所述視圖中節點的速度。4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其中，該方法還包括：-根據預定的聚合閾值，將所述訪問視圖中相關節點聚合為虛擬節點，其中，所述相關節點之間的有向邊的權重或度超過所述聚合閾值。5.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其中，所述步驟b包括：-對于所述一個或多個訪問序列信息，按所述訪問記錄信息以及對應的權重信息，建立或更新用于表征所述多個訪問對象之間訪問相關性信息的訪問視圖，其中，所述訪問視圖包括節點及相鄰節點間的有向邊，所述節點對應于所述多個訪問對象中之一，所述有向邊表征在該有向邊的起點所對應的訪問對象與該有向邊的終點所對應的訪問對象之間的訪問相關性信息。6.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其中，所述步驟a包括：-獲取關于所述多個訪問對象的訪問日志信息；a1根據預定的篩選條件，從所述訪問日志信息篩選所述一個或多個訪問序列信息，其中，所述訪問序列信息包括一個用戶對所述多個訪問對象中至少一個的連續的訪問記錄信息，所述訪問記錄信息對應于所述多個訪問對象中的一個。7.根據權利要求6所述的方法，其中，該方法還包括：-根據所述訪問對象或其所對應的應用信息，確定所述連續的訪問記錄信息之間的時間間隔的操作間隔閾值；其中，所述步驟a1包括：-根據所述篩選條件，并結合所述操作間隔閾值，從所述訪問日志信息篩選所述一個或多個訪問序列信息，其中，所述訪問序列信息包括一個用戶對所述多個訪問對象中至少一個的連續的訪問記錄信息，所述訪問記錄信息對應于所述多個訪問對象中的一個，所述連續的訪問記錄信息之間的時間間隔低于所述操作間隔閾值。8.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其中，該方法還包括：-獲取用戶提交的關于后續訪問對象的查詢請求，其中所述查詢請求包括所述用戶的在用訪問對象；-根據所述多個訪問對象之間的訪問相關性信息，基于所述在用訪問對象，確定與所述在用訪問對象相對應的后續訪問對象；-將所述后續訪問對象提供給所述用戶。9.一種用于確定多個訪問對象之間的訪問相關性信息的訪問分析設備，其中，該設備包括：序列獲取裝置，用于獲取關于多個訪問對象的一個或多個訪問序列信息，其中...

【專利技術屬性】
技術研發人員：沈毅，
申請(專利權)人：北京百度網訊科技有限公司，
類型：發明
國別省市：