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    圖像處理的方法及圖像處理設備及計算機系統技術方案

    技術編號:8348090 閱讀:222 留言:0更新日期:2013-02-21 01:54
    本發明專利技術涉及通信領域,公開了一種圖像處理的方法及圖像處理設備及計算機系統。方法包括:將噪聲圖像分解圖像塊,確定為參考塊;確定各原始候選塊,對各原始候選塊分別進行幾何變換得到變換候選塊,確定為參考塊對應的匹配塊之一;根據匹配塊形成的三維數組估計,對各三維數組估計中的各匹配塊,如果當前三維數組估計中當前匹配塊為變換候選塊,則進一步對當前變換候選塊對應的數組元素進行二次幾何變換,更新三維數組估計,根據三維數組估計,估算確定噪聲圖像中各像素點的灰度值,得到一次處理圖像。應用該技術方案有利于提高圖像處理的處理效果,提高增強效果。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及通信領域,特別涉及一種圖像處理的方法及圖像處理設備及計算機系統
    技術介紹
    圖像處理(image processing)是采用計算機對圖像進行分析,以達到所需結果的技術,又稱影像處理。目前的圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用數字攝像機、掃描儀等設備經過采樣和數字化得到的一個大的二維數組,該二維數組的元素稱為像素,灰度值為一整數,又稱為灰度值。利用計算機對數字圖像進行處理又稱數字圖像處理,其發展歷史并不長。數字圖像處理技術源于20世紀20年代,當時通過海底電纜從英國倫敦到美國紐約傳輸了一幅照片,采用了數字壓縮技術。首先,數字圖像處理技術可以幫助人們更客觀、準確地認識世界,人的視覺系統可以幫助人類從外界獲取3/4以上的信息,而圖像、圖形又是所有視覺信息的載體,盡管人眼的鑒別力很高,可以識別上千種顏色,但很多情況下,圖像對于人眼來說是模糊的甚至是不可見的,通過圖象增強技術,可以使模糊甚至不可見的圖像變得清晰明亮。另一方面,通過數字圖像處理中的模式識別技術,可以將人眼無法識別的圖像進行分類處理。通過計算機模式識別技術可以快速準確的檢索、匹配和識別出各種東西。三維塊匹配濾波處理(ImageDenoising With Block-Matching And3DFiltering,簡稱BM3D)技術是目前較好的的圖像去噪技術之一。BM3D技術主要結合噪聲圖像的空域中找到與當前給定的參考塊某一給定搜索范圍內根據一定的匹配準則在噪聲圖像中找到最相似的另一原始圖像塊作為與當前給定的參考塊對應的匹配塊,然后利用該匹配塊進行塊匹配一級變換域閾值濾波進行去噪的得到處理后的圖像。在進行本專利技術研究過程中,本專利技術人發現,現有技術至少存在以下的缺陷第一由于BM3D的濾波性能主要取決于每個參考塊的匹配塊,而傳統的BM3D技術僅限于將原始噪聲圖像中的原始圖像作為匹配塊,對于復雜圖像或者變形嚴重的圖像,采用傳統的BM3D很難為各參考塊找到理想的匹配塊;第二特別地,對于受噪聲干擾比較比較嚴重的情況下(SigmaMO),數字圖像的移位以及變形比較嚴重的狀況,現有技術的BM3D技術的去噪效果增強效果不顯著。
    技術實現思路
    本專利技術實施例第一目的在于提供一種圖像處理的方法,應用該技術方案有利于提高圖像處理的處理效果,提高增強效果。本專利技術實施例第二目的在于提供一種圖像處理設備,應用該技術方案有利于提高圖像處理的處理效果,提高增強效果。本專利技術實施例第三目的在于提供一種計算機系統,應用該技術方案有利于提高圖像處理的處理效果,提高增強效果。本專利技術實施例提供的一種圖像處理的方法,包括將噪聲圖像分解為至少兩個圖像塊,將各所述圖像塊分別確定為各參考塊;分別確定各所述參考塊對應的各原始候選塊,對各所述原始候選塊,分別進行至少兩種初次幾何變換,分別將各所述初次幾何變換后的圖像塊分別確定為各所述原始候選塊分別對應的各變換候選塊,對各所述原始候選塊,分別在當前所述原始候選塊以及當前所述原始候選塊對應的所有所述變換候選塊中,將其中與當前所述原始候選塊對應的所述參考塊的相似度達到預定程度的圖像塊,確定為所述參考塊對應的匹配塊之一;分別確定各所述參考塊對應的各所述匹配塊形成的三維數組,得到各所述參考塊分別對應的各所述三維數組,各所述三維數組的數組元素分別為形成當前所述三維數組的各所述匹配塊的各像素點的灰度值;分別對各所述三維數組進行預定的三維濾波,分別得到各所述三維數組的各三維數組估計,各所述三維數組估計的數組元素分別為形成當前所述三維數組估計對應的所述三維數組的各所述匹配塊的各像素點的灰度值的估計值;對各所述三維數組估計中的各所述匹配塊,如果當前所述三維數組估計中當前所述匹配塊為所述變換候選塊,則進一步對當前所述變換候選塊對應的數組元素進行二次幾何變換,將當前所述三維數組估計中的當前所述變換候選塊對應的數組元素更新為各所述二次幾何變換后的數組元素;否則不更新所述三維數組估計,其中各所述二次幾何變換分別為與各所述初次幾何變換相逆的幾何變換;根據所有所述參考塊分別對應的所有所述三維數組估計中各所述像素點的灰度值的估計值,按照預定的估算方法,估算確定所述噪聲圖像中各像素點的灰度值,得到一次處理圖像。可選地,在步驟得到一次處理圖像之后,還包括根據所述一次處理圖像以及所述噪聲圖像,獲得二次處理圖像。可選地,根據所述一次處理圖像以及所述噪聲圖像,獲得二次處理圖像,具體包括確定所述噪聲圖像中的各所述參考塊的坐標位置;分別在所述一次處理圖像中,確定各第二參考塊,各所述第二參考塊的坐標位置分別與所述噪聲圖像中的各所述參考塊的坐標位置相應;在所述一次處理圖像中,分別確定各所述第二參考塊對應的各第二原始候選塊, 對各所述第二原始候選塊,分別進行至少兩種初次幾何變換,將各初次幾何變換后的圖像塊分別確定為各所述第二原始候選塊分別對應的各第二變換候選塊,對各所述第二原始候選塊,分別在當前所述第二原始候選塊以及當前所述第二原始候選塊對應的所有所述第二變換候選塊中,將其中與當前所述第二原始候選塊對應的所述第二參考塊的相似度達到預定程度的圖像塊,確定為所述第二參考塊對應的第二匹配塊之一;在所述一次處理圖像中,確定各所述第二參考塊分別對應的各所述第二匹配塊的坐標位置,根據所述一次處理圖像中各所述第二參考塊分別對應的各所述第二匹配塊的坐標位置,在所述噪聲圖像中,分別確定各所述參考塊對應的各所述二次匹配塊,其中,對各所述參考塊,當前所述參考塊對應的各所述二次匹配塊的坐標位置分別與當前所述參考塊對應的所述第二參考塊對應的各所述第二匹配塊的坐標位置分別相應;對各所述二次匹配塊,分別判定當前所述二次匹配塊在所述一次處理圖像中對應的所述第二匹配塊是否為所述 第二變換候選塊,如果是,則對當前所述二次匹配塊進行與獲得當前所述第二變換候選塊的所述初次幾何變換相同的初次幾何變換,將當前所述二次匹配塊更新為當前所述初次幾何變換后的圖像塊,否則不更新當前所述二次匹配塊;分別確定各所述參考塊分別對應的各所述二次匹配塊形成的第二三維數組,得到各所述參考塊分別對應的各所述第二三維數組,各所述第二三維數組的數組元素分別為形成當前所述第二三維數組的各所述二次匹配塊的各像素點的灰度值;分別對各所述第二三維數組進行預定的三維濾波,分別得到各所述第二三維數組的各第二三維數組估計,各所述第二三維數組估計的數組元素分別為形成當前所述第二三維數組估計的各所述第二匹配塊的各像素點的灰度值的估計值;對各所述第二三維數組估計中的各所述二次匹配塊,如果當前所述第二三維數組估計中當前所述二次匹配塊為經過所述初次幾何變換獲得的圖像塊,則對當前所述二次匹配塊對應的所述數組元素進行二次幾何變換,將當前所述第二三維數組估計中的當前所述二次匹配塊對應的所述數組元素更新為所述二次幾何變換后的數組元素,否則不更新所述三維數組估計中的所述數組元素,其中所述二次幾何變換分別為與當前所述初次幾何變換相逆的幾何變換;根據所有所述參考塊分別對應的所有所述第二三維數組估計中各所述像素點的灰度值的估計值,按照預定的估算方法,估算確定所述噪聲圖像中各像素點的灰度值,得到二次處理圖像。可選地,將噪聲圖像分解為至少兩個參考塊,具體包括以預定的N*N的大小,以預定的步長,本文檔來自技高網
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    【技術保護點】
    一種圖像處理的方法,其特征在于,包括:將噪聲圖像分解為至少兩個圖像塊,將各所述圖像塊分別確定為各參考塊;分別確定各所述參考塊對應的各原始候選塊,對各所述原始候選塊,分別進行至少兩種初次幾何變換,分別將各所述初次幾何變換后的圖像塊分別確定為:各所述原始候選塊分別對應的各變換候選塊,對各所述原始候選塊,分別在當前所述原始候選塊以及當前所述原始候選塊對應的所有所述變換候選塊中,將其中與當前所述原始候選塊對應的所述參考塊的相似度達到預定程度的圖像塊,確定為所述參考塊對應的匹配塊之一;分別確定各所述參考塊對應的各所述匹配塊形成的三維數組,得到各所述參考塊分別對應的各所述三維數組,各所述三維數組的數組元素分別為:形成當前所述三維數組的各所述匹配塊的各像素點的灰度值;分別對各所述三維數組進行預定的三維濾波,分別得到各所述三維數組的各三維數組估計,各所述三維數組估計的數組元素分別為:形成當前所述三維數組估計對應的所述三維數組的各所述匹配塊的各像素點的灰度值的估計值;對各所述三維數組估計中的各所述匹配塊,如果當前所述三維數組估計中當前所述匹配塊為所述變換候選塊,則進一步對當前所述變換候選塊對應的數組元素進行二次幾何變換,將當前所述三維數組估計中的當前所述變換候選塊對應的數組元素更新為:各所述二次幾何變換后的數組元素;否則不更新所述三維數組估計,其中各所述二次幾何變換分別為:與各所述初次幾何變換相逆的幾何變換;?根據所有所述參考塊分別對應的所有所述三維數組估計中各所述像素點的灰度值的估計值,按照預定的估算方法,估算確定所述噪聲圖像中各像素點的灰度值,得到一次處理圖像。...

    【技術特征摘要】

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:金良海宋恩民韓明臣李水平
    申請(專利權)人:華為技術有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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