一種商品信息投放方法和設備技術

本申請公開了一種商品信息投放方法和設備，該方法包括：獲取目標用戶的操作信息，并確定所述操作信息對應的商品；獲取所述商品對應的評價值，以及各評價值對應的用戶ID與所述目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度；根據所述評價值和各評價值對應的用戶ID與所述目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度，確定對應商品的推薦值；根據所述商品的推薦值向所述目標用戶投放相應的商品信息。采用本申請，可以降低商品信息投放過程中服務器的負擔及網絡資源的占用。

【技術實現步驟摘要】
本申請涉及計算機
，特別是涉及一種商品信息投放方法和設備。
技術介紹
隨著網絡技術的飛速發(fā)展，網絡購物依靠其方便靈活的優(yōu)勢，已經逐步的發(fā)展起來，并成為了人們日常生活的重要組成部分，用戶無需走出家門，就可以通過網絡購買商品，而且通過網絡，用戶可以獲取到更豐富的商品信息，經過比較選擇最符合自己要求的商品O然而，由于網絡可以匯集數量龐大的商品信息，致使用戶需要從海量的商品中選擇出符合要求的商品，所以，用何種方式向用戶投放商品信息，才能更好的縮小用戶手動查找的范圍，使用戶能夠更快更方便的選擇出最符合自己要求的商品，成為了網絡購物平臺 的重要研究課題。現有技術中，網絡購物平臺進行商品信息的投放時，一般依據商品特性、商家信用、商品價格、商家地址等信息對商品進行排序，并依據排序結果將對應的商品信息投放給用戶。例如，當用戶形成購買意向后在網絡購物平臺輸入關鍵詞檢索自己關心的商品時，網絡購物平臺便會根據用戶對商品價格、商品特性、商家地址、商家信用等的要求對檢索結果進行排序，并將排序后的檢索結果展示給用戶。在實現本申請的過程中，專利技術人發(fā)現現有技術至少存在如下問題只從商品價格、商品特性、商家信譽等方面對商品進行評估排序，最終投放給用戶的商品信息與用戶需求的匹配程度仍然較低，此時如果用戶希望獲取到其需求的商品信息，則會多次的請求獲取新的商品信息，進而需要網絡購物平臺增加商品信息投放的次數，然而，多次商品信息的請求或投放必然會增大服務器的負擔及網絡資源的占用，并導致商品信息投放的時間延長、效率降低。
技術實現思路
本申請的目的在于提供一種商品信息投放方法和設備，以降低商品信息投放過程中服務器的負擔及網絡資源的占用，為此，本申請實施例采用如下技術方案一種商品信息投放方法，包括獲取目標用戶的操作信息，并確定所述操作信息對應的商品；獲取所述商品對應的評價值，以及各評價值對應的用戶ID與所述目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度；根據所述評價值和各評價值對應的用戶ID與所述目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度，確定對應商品的推薦值； 根據所述商品的推薦值向所述目標用戶投放相應的商品信息。一種商品信息投放設備，其特征在于，包括第一獲取模塊，用于獲取目標用戶的操作信息，并確定所述操作信息對應的商品;第二獲取模塊，用于獲取所述商品對應的評價值，以及各評價值對應的用戶ID與所述目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度；確定模塊，用于根據所述評價值和各評價值對應的用戶ID與所述目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度，確定對應商品的推薦值；投放模塊，用于根據所述商品的推薦值向所述目標用戶投放相應的商品信息。本申請的實施例具有以下優(yōu)點，根據商品對應的評價值以及各評價值對應的用戶ID與目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度確定推薦值，以根據該推薦值向目標用戶投放商品信息，從而提高了商品信息投放結果與用戶需求的匹配度，進而降低了商品信息投放過程中服務器的負擔及網絡資源的占用。當然，實施本申請的實施例的任一產品并不一定需要同時達到以上所述的所有優(yōu)點。·附圖說明圖I為本申請實施例提供的商品信息投放方法的流程示意圖之一；圖2為本申請實施例提供的商品信息投放方法的流程示意圖之二 ；圖3為本申請實施例提供的商品信息投放設備的結構示意圖。具體實施例方式下面將結合本申請中的附圖，對本申請中的技術方案進行清楚、完整的描述，顯然，所描述的實施例是本申請的一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本申請中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本申請保護的范圍。本申請的核心思想是根據商品的評價值和評價值對應的用戶ID與目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度確定推薦值，以根據該推薦值向目標用戶投放商品信息。如圖I所示，為本申請實施例提供的商品信息投放的流程，具體包括以下步驟步驟101，獲取目標用戶的操作信息，并確定所述操作信息對應的商品。其中，目標用戶的操作信息可以包括用戶進行檢索的關鍵詞，或用戶的歷史瀏覽信息，或用戶在服務器上發(fā)布的信息(例如，用戶在微博上發(fā)布的信息)等。具體的，確定所述操作信息對應的商品的方法可以是，直接獲取目標用戶在進行關鍵詞檢索時，在檢索欄輸入的關鍵詞對應的商品；也可以從目標用戶的歷史瀏覽信息中獲取相應的商品，例如，獲取目標用戶歷史瀏覽記錄中瀏覽次數最多的幾種商品，將這幾種商品的共同特征作為條件，獲取符合條件的商品；還可以是獲取用戶在服務器上發(fā)布的信息，例如，某用戶在微博上發(fā)布信息“近期準備換手機”，則可以將“手機”作為商品特征以獲取對應該特征的商品。步驟102，獲取所述商品對應的評價值，以及各評價值對應的用戶ID與所述目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度。具體的，獲取商品對應的評價值的方法可以是先獲取商品的歷史交易信息和/或評價信息，然后確定各歷史交易信息和/或評價信息對應的評價值。例如，某用戶檢索關鍵詞“翻蓋手機”，系統(tǒng)獲取所有商品信息中包含關鍵詞“翻蓋手機”的商品，或者根據預設條件(如，發(fā)布時間在I個月之內，或歷史交易數量超過某閾值等)在所有商品信息中包含關鍵詞“翻蓋手機”的商品中獲取部分商品。系統(tǒng)在獲取操作信息對應的商品以后，進一步調用對應商品的歷史交易信息，也可以調用這些商品的評價信息，并根據歷史交易信息和/或評價信息確定對應的評價值。歷史交易信息可以是交易成功、退貨等，系統(tǒng)可以對其預設不同的評價值，如設置交易成功的評價值為3，設置退貨的評價值為-I。評價信息可以是“很好”、“好”、“一般”、“不好”、“很差”等，系統(tǒng)可以對其預設不同的評價值，如設置“很好”的評價值為3、“好”的評價值為2、“一般”的評價值為1、“不好”的評價值為_1、“很差”的評價值為_2。系統(tǒng)還可以針對歷史交易信息和評價信息綜合設置評價值，如設置交易成功且評價“很好”的評價值為5，設置退貨且評價“好”的評價值為2，設置交易成功且評價“不好”的評價值為-2。又例如，某用戶在網上發(fā)布了一條信息“近期準備買個翻蓋手機”，其他用戶可以對該信息進行回復。在向用戶提供傳統(tǒng)的信息發(fā)布欄和回復欄的基礎上，系統(tǒng)還可以為發(fā)布信息的用戶提供一些額外需要填寫(或選擇)的項目，如商品類目、商品型號等，同時也為進行回復的用戶提供一些額外需要填寫(或選擇)的項目，如商品類目、商品型號、關鍵屬性(顏色、尺寸、性能參數等)、價格等，通過上述填寫的項目系統(tǒng)可以確定對應的商品·(多個用戶的回復中可能對應有相同的商品也可能對應有不同的商品)。系統(tǒng)還可以為進行回復的用戶提供評價等級的選項，如系統(tǒng)設置選項為“很好”、“好”、“一般”、“不好”、“很差”，系統(tǒng)還可以為各選項設置對應的評價值，如“很好”的評價值為3、“好”的評價值為2、“一般”的評價值為1、“不好”的評價值為_1、“很差”的評價值為_2，系統(tǒng)在設置評價值的時候，還可以綜合考慮給出評價的用戶是否購買過其評價的商品，如設置購買過對應商品的用戶選擇“很好”的評價的評價值為5，設置沒有購買過對應商品的用戶選擇“很好”的評價的評價值為3，設置購買過對應商品的用戶選擇“很差”的評價的評價值為_4，設置沒有購買過對應商品的用戶選擇“很好”的評價的評價值為-2。根據上述填寫(或選擇)的商品類目、商品型號等項目，系統(tǒng)可以對相同產本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種商品信息投放方法，其特征在于，包括：獲取目標用戶的操作信息，并確定所述操作信息對應的商品；獲取所述商品對應的評價值，以及各評價值對應的用戶ID與所述目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度；根據所述評價值和各評價值對應的用戶ID與所述目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度，確定對應商品的推薦值；根據所述商品的推薦值向所述目標用戶投放相應的商品信息。

【技術特征摘要】
1.一種商品信息投放方法,其特征在于,包括 獲取目標用戶的操作信息，并確定所述操作信息對應的商品； 獲取所述商品對應的評價值，以及各評價值對應的用戶ID與所述目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度； 根據所述評價值和各評價值對應的用戶ID與所述目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度，確定對應商品的推薦值； 根據所述商品的推薦值向所述目標用戶投放相應的商品信息。2.如權利要求I所述的方法，其特征在于，所述目標用戶的操作信息具體為 用戶進行檢索的關鍵詞，或用戶的歷史瀏覽信息，或用戶在服務器上發(fā)布的信息。3.如權利要求I所述的方法，其特征在于，獲取所述評價值對應的用戶ID與所述目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度，具體為 在預存有各用戶ID之間的好友關系信息的好友關系庫中，識別所述評價值對應的用戶ID和所述目標用戶的用戶ID，并將兩者之間的最小好友關系層數，確定為所述評價值對應的用戶ID與所述目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度。4.如權利要求I所述的方法，其特征在于，所述獲取所述商品對應的評價值，具體為 獲取所述商品的歷史交易信息和/或評價信息； 確定各歷史交易信息和/或評價信息對應的評價值。5.如權利要求I所述的方法，其特征在于，所述根據所述評價值和各評價值對應的用戶ID與所述目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度，確定對應商品的推薦值，具體為 根據所述各評價值對應的用戶ID與所述目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度，確定各評價值對應的權值； 根據所述評價值和所述各評價值對應的權值，確定各評價值的加權平均值，作為對應的商品的推薦值； 其中，所述評價值對應的用戶身份包括買家、賣家或網絡購物平臺。6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述各評價值對應的用戶ID與所 述目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度，確定各評價值對應的權值，具體為 根據所述各評價值對應的用戶ID與所述目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度，以及評價值對應的用戶身份，確定各評價值對應的權值。7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，對于對應的用戶身份為賣家的各評價值，根據所述各評價值對應的用戶ID與所述目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度，以及評價值對應的用戶身份，確定各評價值對應的權值，具體為 根據所述各評價值對應的用戶ID與所述目標用戶的用戶ID之間的好友關系維度，以及所述評價值對應的用戶ID的信用值，確定各評價值對應的權值。8.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述評價值和所述各評價值對應的權值，確定各評價值的加權平均值，作為對應的商品的推薦值之前，還包括 將對應的用戶身份為賣家的評價值中所有正的評價值調整為正標準值，將對應的用戶身份為賣家的評價值中所有負的評價值調整為負標準值。...

【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：冷山述，
申請(專利權)人：阿里巴巴集團控股有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：