本發(fā)明專利技術(shù)涉及城市綜合應(yīng)急管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化、智能化應(yīng)急預(yù)案的檢索和重構(gòu)方法。本發(fā)明專利技術(shù)將應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行多維多層結(jié)構(gòu)化劃分，然后采用多維多層屬性指定和關(guān)鍵字進(jìn)行檢索；對初步應(yīng)急預(yù)案結(jié)合事件現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)、趨勢分析、態(tài)勢分析和危險性分析進(jìn)行重構(gòu)。本發(fā)明專利技術(shù)的方法有效解決了應(yīng)急預(yù)案與實際突發(fā)應(yīng)急事件的匹配精度等問題；可以廣泛應(yīng)用于突發(fā)應(yīng)急事件應(yīng)急預(yù)案的確定中。
【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及城市綜合應(yīng)急管理
，具體涉及一種數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化、智能化應(yīng)急預(yù)案的檢索和重構(gòu)方法。
技術(shù)介紹
隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，突發(fā)事件的復(fù)雜性也相伴而生，其表現(xiàn)之一就是公共突發(fā)事件的頻發(fā)性和多元化發(fā)展趨勢。現(xiàn)實生活中的自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件、社會安全事件等突發(fā)事件不僅對人類的正常活動構(gòu)成了巨大威脅，也嚴(yán)重影響了整個社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的正常運行。為避免或減少突發(fā)事故帶來的危害，迫切需要一套應(yīng)急處理預(yù)案。應(yīng)急預(yù)案主要經(jīng)歷了三個發(fā)展階段，第一階段的應(yīng)急預(yù)案都是紙質(zhì)的，使用起來 很不方便；第二個階段，隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，紙質(zhì)的應(yīng)急預(yù)案編制成了電子應(yīng)急預(yù)案，為應(yīng)急預(yù)案的檢索、交換和利用提供了便利；第三階段，建立結(jié)構(gòu)化的應(yīng)急預(yù)案庫，并結(jié)合檢索、GIS等先進(jìn)技術(shù)，使得應(yīng)急預(yù)案無論在檢索效率上、還是在實際應(yīng)用效果上均有顯著提高。有從形式化描述角度去描述預(yù)案本身的理論架構(gòu)者，但是目前這方面還沒有比較成熟的理論體系。也有通過對應(yīng)急預(yù)案在文本預(yù)案、圖文預(yù)案以及推演預(yù)案3個不同發(fā)展階段的分析，評述了 3種預(yù)案支持系統(tǒng)的特點和缺陷，著重對推演預(yù)案支持系統(tǒng)的可視化、數(shù)字化以及智能化進(jìn)行分析研究者。但推演預(yù)案是應(yīng)急預(yù)案研究的全新領(lǐng)域，目前該領(lǐng)域的研究在國內(nèi)外都仍然處于起步狀態(tài)，還不夠成熟。綜上所述，目前對應(yīng)急預(yù)案已經(jīng)進(jìn)行了一定的研究，其中不少值得借鑒的地方，如將GIS技術(shù)融入到應(yīng)急管理平臺中等，這些已經(jīng)成為應(yīng)急管理平臺發(fā)展的一種趨勢。與此同時，目前的研究也還存在著很多不足之處，比如雖然大部分文獻(xiàn)都針對應(yīng)急管理平臺建設(shè)提出了一些建設(shè)性的方案，但是這些方案都具有其一定的使用范圍，不完全滿足目前應(yīng)急管理平臺建設(shè)的實際需求。目前，公共突發(fā)事件頻發(fā)，越來越表現(xiàn)為多元化，數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案種類和數(shù)量也越來越龐大，使得在實際應(yīng)用過程中，數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案與公共突發(fā)事件的匹配困難，即使得到正確匹配的預(yù)案也不能滿足現(xiàn)場突發(fā)的需要等尷尬現(xiàn)狀；數(shù)字化預(yù)案的實際應(yīng)用效果不佳、無法得到廣泛的應(yīng)用。
技術(shù)實現(xiàn)思路
本專利技術(shù)解決的技術(shù)問題在于提供一種應(yīng)急預(yù)案的檢索和重構(gòu)方法，可以對應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行快速檢索，動態(tài)重構(gòu)。本專利技術(shù)解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案是將應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行多維多層結(jié)構(gòu)化劃分，然后采用多維多層屬性指定和關(guān)鍵字進(jìn)行檢索；對初步應(yīng)急預(yù)案結(jié)合事件現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)、趨勢分析、態(tài)勢分析和危險性分析進(jìn)行重構(gòu)。整個應(yīng)急預(yù)案檢索的過程大體分為事件關(guān)鍵字提取、限定性條件設(shè)置和關(guān)鍵字模糊檢索、應(yīng)急預(yù)案實例的選擇三個步驟；關(guān)鍵字提取，當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生時，應(yīng)急人員收到報警電話，確認(rèn)突發(fā)事件的真實性后，記錄下事件的基本信息，并從這些基本信息中獲取事件的預(yù)警級別、功能類別、行政管理權(quán)限、事件類型、事件應(yīng)急階段等多維屬性信息；一般提取突發(fā)事件的地域性信息、預(yù)警級別信息、事件類型信息、事件本身描述信息作為突發(fā)事件的關(guān)鍵字；限定性條件設(shè)置和關(guān)鍵字模糊檢索，根據(jù)提取出的應(yīng)急事件屬性，對事件的預(yù)警級別、功能類別、行政管理權(quán)限、事件類型、事件應(yīng)急階段進(jìn)行指定，針對多層次的屬性項，進(jìn)行逐層選擇，不斷縮小查找范圍；對于不能確信的屬性信息，可以不指定；最后根據(jù)提取出的關(guān)鍵字在應(yīng)急預(yù)案庫中進(jìn)行模糊檢索，將相似的預(yù)案實例檢索出來；假如最終沒能找到適當(dāng)?shù)念A(yù)案，可以放寬預(yù)案屬性的條件，再重新進(jìn)行檢索，直到檢索到合適的應(yīng)急預(yù)案實例為止；應(yīng)急預(yù)案實例的選擇，從檢索的結(jié)果中，選擇與應(yīng)急事件最符合的應(yīng)急預(yù)案實例， 作為初始預(yù)案。關(guān)鍵字模糊檢索是采用相似性匹配的方法實現(xiàn)預(yù)案檢索；所述的相似性匹配方案實現(xiàn)預(yù)案檢索的過程如下首先提取出應(yīng)急預(yù)案的關(guān)鍵屬性，并把這些屬性量化，根據(jù)每一個屬性值的類型選用恰當(dāng)?shù)木嚯x公式，計算當(dāng)前事件與應(yīng)急預(yù)案在某一個屬性上的局部相似度，然后把各屬性的局部相似度與其對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)加權(quán)和得出一個整體相似度，最后以整體相似度值的大小來判斷當(dāng)前事件與預(yù)案之間的相似程度。所述的應(yīng)急預(yù)案實例的結(jié)構(gòu)化是將文本應(yīng)急預(yù)案根據(jù)預(yù)警的多維多層結(jié)構(gòu)屬性信息，進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，形成結(jié)構(gòu)化應(yīng)急預(yù)案實例；預(yù)案實例主要包含預(yù)警級別、功能類別、行政管理權(quán)限、事件類型、事件應(yīng)急階段等屬性；針對每種屬性，預(yù)案實例又具有多層次結(jié)構(gòu)；應(yīng)急預(yù)案實例按照預(yù)警級別一般劃分為四級，I級應(yīng)急預(yù)案(特別嚴(yán)重)、11級應(yīng)急預(yù)案(嚴(yán)重)、III級應(yīng)急預(yù)案(較重)和IV級應(yīng)急預(yù)案(一般);應(yīng)急預(yù)案按照功能類別一般劃分為綜合應(yīng)急預(yù)案、專項應(yīng)急預(yù)案、現(xiàn)場應(yīng)急預(yù)案、單項應(yīng)急預(yù)案等；應(yīng)急預(yù)案按照行政管理權(quán)限一般劃分為國家級應(yīng)急預(yù)案、省、自治區(qū)、直轄市級應(yīng)急預(yù)案、市級應(yīng)急預(yù)案、縣級應(yīng)急預(yù)案、企業(yè)級應(yīng)急預(yù)案；應(yīng)急預(yù)案按照事件應(yīng)急階段一般劃分為預(yù)防階段、準(zhǔn)備階段、響應(yīng)階段、恢復(fù)階段；應(yīng)急預(yù)案按照事件類型一般劃分為3層、5大類、45個子類、300多個小類；第一層包括總體預(yù)案、自然災(zāi)害類、事故災(zāi)害類、公共衛(wèi)生類、社會安全類；第二層是對第一層中的各種類型進(jìn)行細(xì)分，比如自然災(zāi)害類包括森林火災(zāi)、地震、氣象災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、海洋災(zāi)害、生物災(zāi)害、其他；第三層是在第二層類型基礎(chǔ)上繼續(xù)進(jìn)行細(xì)分，比如水害災(zāi)害包括臺風(fēng)、高溫、恭雨、雷電、冰霍、寒流、大霧、其他。所述的重構(gòu)方法是在突發(fā)事件應(yīng)急處置過程中，應(yīng)急預(yù)案引擎根據(jù)應(yīng)急環(huán)境的動態(tài)變化對初始應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行自動定制，包括危險源，應(yīng)急資源和預(yù)案結(jié)構(gòu)等的調(diào)整；過程如下( I)根據(jù)事件的實時現(xiàn)場數(shù)據(jù)，利用趨勢分析模型進(jìn)行趨勢分析，預(yù)測事件的發(fā)展趨勢，影響范圍；(2)將事件的實時現(xiàn)場數(shù)據(jù)、趨勢分析結(jié)果輸入到地理信息平臺上，利用GIS的強(qiáng)大分析功能，進(jìn)行態(tài)勢分析；輸出危險源變化、應(yīng)急資源變化；(3)當(dāng)危險源變化、應(yīng)急資源變化符合響應(yīng)變化的觸發(fā)條件時，重構(gòu)初始應(yīng)急預(yù)案，并給出事件處置清單；生成新的應(yīng)急預(yù)案實例；(4)通過上述三個步驟的循環(huán)實施，完成應(yīng)急預(yù)案的動態(tài)智能重構(gòu)。所述的重構(gòu)方法中應(yīng)急預(yù)案的數(shù)字化是將文本應(yīng)急預(yù)案根據(jù)突發(fā)事件的演化過程進(jìn)行流程化分解，分解出每個關(guān)鍵節(jié) 點，如信息接收、信息傳達(dá)、預(yù)案啟動、預(yù)警級別判斷、響應(yīng)級別判斷、召開緊急會議、根據(jù)職責(zé)分配表關(guān)聯(lián)具體的應(yīng)急行動等；將各種信息資源與應(yīng)急預(yù)案的演化過程相關(guān)聯(lián)，包括危險源、防護(hù)目標(biāo)、應(yīng)急資源、責(zé)任單位、影響范圍、區(qū)域場所等信息。本專利技術(shù)結(jié)合突發(fā)事件綜合應(yīng)急管理應(yīng)用實際和經(jīng)驗，提出了一種數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化、智能化應(yīng)急預(yù)案引擎設(shè)計方法。數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化、智能化應(yīng)急預(yù)案引擎充分考慮應(yīng)急預(yù)案庫的龐大數(shù)據(jù)量和突發(fā)事件的復(fù)雜性和多樣性等特征，通過對應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行多維多層劃分，采用多維多層屬性指定和關(guān)鍵字模糊檢索技術(shù)相結(jié)合的辦法，解決了數(shù)量龐大的應(yīng)急預(yù)案庫和突發(fā)應(yīng)急事件的快速、精確匹配問題，可以快速的確定初步應(yīng)急預(yù)案。結(jié)合事件現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)、對應(yīng)急預(yù)案中涉及的危險源、應(yīng)急資源、保護(hù)目標(biāo)等進(jìn)行趨勢分析、態(tài)勢分析和危險性分析，根據(jù)分析結(jié)果對初步應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行適當(dāng)智能化重構(gòu)，確定最終正確的應(yīng)急預(yù)案，解決了應(yīng)急預(yù)案與突發(fā)事件的事件進(jìn)展動態(tài)匹配問題，使得應(yīng)急預(yù)案具有智能性、動態(tài)性、時效性；為領(lǐng)導(dǎo)的調(diào)度指揮提供決策依據(jù)。采用多維多層次結(jié)構(gòu)的應(yīng)急預(yù)案模糊檢索方法和應(yīng)急預(yù)案的智能化動態(tài)重構(gòu)方法，使得應(yīng)急預(yù)案引擎具有檢索速度快、操作簡單、應(yīng)急預(yù)案與突發(fā)事件匹配精度高，應(yīng)急預(yù)案擁有智能化和動態(tài)性等特點。附圖說明下面結(jié)合附圖對本專利技術(shù)進(jìn)一步說明圖I是本本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點】
一種應(yīng)急預(yù)案的檢索和重構(gòu)方法，其特征在于：將應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行多維多層結(jié)構(gòu)化劃分，然后采用多維多層屬性指定和關(guān)鍵字進(jìn)行檢索；對初步應(yīng)急預(yù)案結(jié)合事件現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)、趨勢分析、態(tài)勢分析和危險性分析進(jìn)行重構(gòu)。
【技術(shù)特征摘要】
1.一種應(yīng)急預(yù)案的檢索和重構(gòu)方法，其特征在于將應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行多維多層結(jié)構(gòu)化劃分，然后采用多維多層屬性指定和關(guān)鍵字進(jìn)行檢索；對初步應(yīng)急預(yù)案結(jié)合事件現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)、趨勢分析、態(tài)勢分析和危險性分析進(jìn)行重構(gòu)。2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的檢索和重構(gòu)方法，其特征在于整個應(yīng)急預(yù)案檢索的過程大體分為事件關(guān)鍵字提取、限定性條件設(shè)置和關(guān)鍵字模糊檢索、應(yīng)急預(yù)案實例的選擇三個步驟； 關(guān)鍵字提取，當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生時，應(yīng)急人員收到報警電話，確認(rèn)突發(fā)事件的真實性后，記錄下事件的基本信息，并從這些基本信息中獲取事件的預(yù)警級別、功能類別、行政管理權(quán)限、事件類型、事件應(yīng)急階段等多維屬性信息；一般提取突發(fā)事件的地域性信息、預(yù)警級別信息、事件類型信息、事件本身描述信息作為突發(fā)事件的關(guān)鍵字； 限定性條件設(shè)置和關(guān)鍵字模糊檢索，根據(jù)提取出的應(yīng)急事件屬性，對事件的預(yù)警級別、功能類別、行政管理權(quán)限、事件類型、事件應(yīng)急階段進(jìn)行指定，針對多層次的屬性項，進(jìn)行逐層選擇，不斷縮小查找范圍；對于不能確信的屬性信息，可以不指定； 最后根據(jù)提取出的關(guān)鍵字在應(yīng)急預(yù)案庫中進(jìn)行模糊檢索，將相似的預(yù)案實例檢索出來；假如最終沒能找到適當(dāng)?shù)念A(yù)案，可以放寬預(yù)案屬性的條件，再重新進(jìn)行檢索，直到檢索到合適的應(yīng)急預(yù)案實例為止； 應(yīng)急預(yù)案實例的選擇，從檢索的結(jié)果中，選擇與應(yīng)急事件最符合的應(yīng)急預(yù)案實例，作為初始預(yù)案。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的檢索和重構(gòu)方法，其特征在于關(guān)鍵字模糊檢索是采用相似性匹配的方法實現(xiàn)預(yù)案檢索；所述的相似性匹配方案實現(xiàn)預(yù)案檢索的過程如下 首先提取出應(yīng)急預(yù)案的關(guān)鍵屬性，并把這些屬性量化，根據(jù)每一個屬性值的類型選用恰當(dāng)?shù)木嚯x公式，計算當(dāng)前事件與應(yīng)急預(yù)案在某一個屬性上的局部相似度，然后把各屬性的局部相似度與其對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)加權(quán)和得出一個整體相似度，最后以整體相似度值的大小來判斷當(dāng)前事件與預(yù)案之間的相似程度。4.根據(jù)權(quán)利要求I至3任一項所述的檢索和重構(gòu)方法，其特征在于所述的應(yīng)急預(yù)案實例的結(jié)構(gòu)化是將文本應(yīng)急預(yù)案根據(jù)預(yù)警的多維多層結(jié)構(gòu)屬性信息，進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，形成結(jié)構(gòu)化應(yīng)急預(yù)案實例； 預(yù)案實例主要包含預(yù)警級別、功能類別、行政管理權(quán)限、事件類型、事件應(yīng)急階段等屬性； 針對每種屬性，預(yù)案實例又具有多層次結(jié)構(gòu)； 應(yīng)急預(yù)案實例按照預(yù)警級別一般劃分為四級，I級應(yīng)急預(yù)案(特別嚴(yán)重)、11級應(yīng)急預(yù)案(嚴(yán)重)、III級應(yīng)急預(yù)案(較重)和IV級應(yīng)急預(yù)案(一般)； 應(yīng)急預(yù)案按照功能類別一般劃分為綜合應(yīng)急預(yù)案、專項應(yīng)急預(yù)案、現(xiàn)場應(yīng)急預(yù)案、單項應(yīng)急預(yù)案等； 應(yīng)急預(yù)案按照行政管理權(quán)限一般劃分為國家級應(yīng)急預(yù)案、省、自治區(qū)、直轄市級應(yīng)急預(yù)案、市級應(yīng)急預(yù)案、縣級應(yīng)急預(yù)案、企業(yè)級應(yīng)急預(yù)案； 應(yīng)急預(yù)案按照事件應(yīng)急階段一般劃分為預(yù)防階段、準(zhǔn)備階段、響應(yīng)階段、恢復(fù)階段； 應(yīng)急預(yù)案按照事件類型一般劃分為3層、...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：李智勇，賀忠堂，李新安，趙鋒偉，李金良，
申請(專利權(quán))人：廣東電子工業(yè)研究院有限公司，東莞中國科學(xué)院云計算產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與育成中心，
類型：發(fā)明
國別省市：
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