用于社交網絡的內容管理的方法和設備技術

本發明專利技術涉及基于Web的數據處理，尤其涉及在線社交網絡中的用戶內容的管理。提供一種用于社交網絡的內容管理的系統和方法，所述系統包含：群組生成模塊，被配置為根據社交網絡的用戶之間的關系，生成一個或多個群組，其中，每個所述群組是一個包含多個互相具有好友關系的用戶的集合；群組匹配模塊，被配置為確定用戶所在的群組；內容存儲模塊，被配置為將用戶發布的內容項與用戶所在的群組相關聯地存儲起來；內容查詢模塊，被配置為按用戶所在的群組查詢用戶的好友發布的內容項。

【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及基于Web的數據處理，尤其涉及在線社交網絡中的用戶內容的管理。
技術介紹
在線社交網絡變得越來越流行。Facebook、Twitter、開心網都是這樣的社交網站。社交網站上的用戶之間可以建立好友關系，建立了好友關系的用戶之間可以共享對方發布的內容(例如“帖子”)。社交網站的特點之一是頻繁發生用戶內容發布和動態頁面加載(dynamic pageloading)的事件。當用戶在社交網站上發布某項內容(例如文本、圖像、視頻或其組合)時，該內容 項(content item)將被推送到用戶的在線好友。就是說，如果好友在瀏覽器上刷新其網頁，該內容項將被推送到刷新后的網頁上；如果好友在瀏覽器上登錄到社交網站，該內容項將被推送到好友的網頁。從技術上講，用戶在社交網站上發布內容，相當于向服務器系統發送一個內容發布(content publish)請求,要求將該項內容(例如文本、圖像、視頻或其組合)保存起來，以便能夠被推送到用戶的所有在線好友。當用戶用瀏覽器在社交網站上登錄時，在瀏覽器向該用戶呈現的頁面上，將包含該用戶的所有好友新近發布的內容。從技術上講，用戶在社交網站上登錄，相當于向服務器系統發送一個內容查詢請求，要求獲得好友新近發布的內容，例如在用戶上一次登錄與本次登錄之間的期間發布的內容。服務器系統應當快速地完成對所有好友的查詢，向用戶的瀏覽器返回查詢的結果，以便在瀏覽器中的頁面上顯示。社交網站的用戶在登錄、刷新和發布內容時，會觸發服務器系統進行的大量的并發查詢(concurrent queries)。例如，如果某個用戶有100個好友,那么該用戶在登錄時，服務器系統實際上至少要針對這100個好友進行查詢。隨著社交網站上用戶人數的不斷增力口，這種并發查詢對服務器系統和網絡通訊都產生巨大的負荷，影響對用戶請求的響應速度。因此，有的熱門社交網站只好要求用戶限制好友的數量。
技術實現思路
本專利技術的目的之一，是減少社交網絡的服務器系統所需執行的并發查詢的數量。為此，本專利技術一方面提供一種用于社交網絡的內容管理的系統，包含群組生成模塊，被配置為根據社交網絡的用戶之間的關系，生成一個或多個群組，其中，每個所述群組是一個包含多個互相具有好友關系的用戶的集合；群組匹配模塊，被配置為確定用戶所在的群組；內容存儲模塊，被配置為將用戶發布的內容項與用戶所在的群組相關聯地存儲起來；內容查詢模塊，被配置為按用戶所在的群組查詢用戶的好友發布的內容項。本專利技術另一方面提供一種用于社交網絡的內容管理的方法，包含根據社交網絡的用戶之間的關系，生成一個或多個群組，其中，每個所述群組是一個包含多個互相具有好友關系的用戶的集合；響應于接收到用戶的內容發布請求，確定用戶所在的群組，將用戶發布的內容項與用戶所在的群組相關聯地存儲起來；響應于接收到用戶的內容查詢請求，確定用戶所在的群組，按用戶所在的群組查詢用戶的好友發布的內容項。附圖說明結合附圖并參考以下詳細說明，本專利技術各實施方式的特征、優點及其他方面將變得更加明顯，在此以示例性而非限制性的方式示出了本專利技術的若干實施方式。在附圖中圖I示出了適于用來實現本專利技術實施方式的示例性計算系統100的框圖；圖2A、2B和圖2C示例性表示一種社交網絡系統及其運行方式，其中，圖2B表示一例存儲用戶發布的內容項的數據結構；圖3A示意性表示按照本專利技術實施例的系統的框圖； 圖3B示意性表示按照本專利技術實施例的數據結構；圖4示意性表示按照本專利技術一個實施例的方法的流程圖；圖5A-5C示意性表示按照本專利技術一個實施例的優化群組的方式。具體實施例方式附圖中的流程圖和框圖，圖示了按照本專利技術各種實施方式的系統、方法和計算機程序產品的可能實現的體系架構、功能和操作。在這點上，流程圖或框圖中的每個方框可以代表一個模塊、程序段、或代碼的一部分，所述模塊、程序段、或代碼的一部分包含一個或多個用于實現規定的邏輯功能的可執行指令。也應當注意，在有些作為備選的實現中，方框中所標注的功能也可以以不同于附圖中所標注的順序發生。例如，兩個接連地表示的方框實際上可以基本并行地執行，它們有時也可以按相反的順序執行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執行規定的功能或操作的專用的基于硬件的系統來實現，或者可以用專用硬件與計算機指令的組合來實現。下面將參考若干示例性實施方式來描述本專利技術的原理和精神。應當理解，給出這些實施方式僅僅是為了使本領域技術人員能夠更好地理解進而實現本專利技術，而并非以任何方式限制本專利技術的范圍。圖I示出了適于用來實現本專利技術實施方式的示例性計算系統100的框圖。如所示，計算機系統100可以包括CPU(中央處理單元)101、RAM(隨機存取存儲器)102、R0M(只讀存儲器)103、系統總線104、硬盤控制器105、鍵盤控制器106、串行接口控制器107、并行接口控制器108、顯示控制器109、硬盤110、鍵盤111、串行外部設備112、并行外部設備113和顯示器114。在這些設備中，與系統總線104耦合的有CPU 10URAM 102, ROM 103、硬盤控制器105、鍵盤控制器106、串行控制器107、并行控制器108和顯示控制器109。硬盤110與硬盤控制器105耦合，鍵盤111與鍵盤控制器106耦合，串行外部設備112與串行接口控制器107耦合，并行外部設備113與并行接口控制器108耦合，以及顯示器114與顯示控制器109耦合。應當理解，圖I所述的結構框圖僅僅為了示例的目的而示出的，而不是對本專利技術范圍的限制。在某些情況下，可以根據具體情況而增加或者減少某些設備。下面首先參考附圖2A說明現有技術的社交網絡系統的一種運行方式。圖2A示例性表示一種社交網絡系統。所示的社交網絡系統200，包括客戶機210、服務器系統220和存儲系統250。圖2A還示出一個用戶關系圖202A，用于表示社交網絡系統100中的用戶之間的關系。用戶關系圖202A中的節點表示用戶，兩個節點之間的邊，表示兩個用戶之間的好友關系。例如節點I和2分別表示用戶I和用戶2，節點I與節點2之間的邊，表示用戶I與用戶2之間是好友關系。為了簡化說明，用戶關系圖202A中只示意性地表示了 11個用戶，但是在實際的社交網站中，用戶的數量遠遠不止這些。這里需要指出，在本專利技術的上下文中，“好友關系”具有廣義的含義，包括同學之間、同事之間、俱樂部成員之間、微博博主與粉絲之間的在線網絡關系。圖2A中客戶機210，泛指用戶關系圖202A中的任何用戶擁有的、或在其上操作的客戶機。用戶關系圖202A也可以用各種其它等效的方式來表示。例如，可以用圖2A右下方所示的用戶關系表2028來表示，其中，“1〈->{2，3，4，5，6，10，11}”表示用戶I的好友是用戶2、3、4、6、10和11 ;“2〈->{1，3，4，5}”表示用戶2的好友是用戶1、3、4和5 ;等等。在存儲系統250的數據庫242中，存儲著預先創建的用戶關系表202B，用戶關系表202B的內容隨著用戶之間的關系的變化而更新。如圖所示，在存儲系統250的數據庫244中，還存儲著用戶內容表204。用戶內容表204是存儲用戶發布的內容項的數據結構，圖2B是這種數據本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種用于社交網絡的內容管理的系統，包含：群組生成模塊，被配置為根據社交網絡的用戶之間的關系，生成一個或多個群組，其中，每個所述群組是一個包含多個互相具有好友關系的用戶的集合；群組匹配模塊，被配置為確定用戶所在的群組；內容存儲模塊，被配置為將用戶發布的內容項與用戶所在的群組相關聯地存儲起來；內容查詢模塊，被配置為按用戶所在的群組查詢用戶的好友發布的內容項。

【技術特征摘要】
1.一種用于社交網絡的內容管理的系統，包含 群組生成模塊，被配置為根據社交網絡的用戶之間的關系，生成一個或多個群組，其中，每個所述群組是一個包含多個互相具有好友關系的用戶的集合； 群組匹配模塊，被配置為確定用戶所在的群組； 內容存儲模塊，被配置為將用戶發布的內容項與用戶所在的群組相關聯地存儲起來； 內容查詢模塊，被配置為按用戶所在的群組查詢用戶的好友發布的內容項。2.權利要求I的系統，其中，所述群組是極大群組，其中，極大群組是不被其它群組包含的群組。3.權利要求2的系統，其中，所述群組生成模塊包含一個群組優化模塊，被配置為將相似的極大群組組合成一個合并群組。4.權利要求3的系統，其中，所述群組生成模塊進一步包含一個群組相似度計算模塊，用于計算兩個極大群組之間的相似度，所述群組優化模塊根據群組相似度計算模塊所計算的兩個極大群組之間的相似度，確定是否將兩個極大群組組合成一個合并群組。5.權利要求4的系統，其中，所述群組相似度計算模塊根據下式計算兩個極大群組之間的相似度 S(Ci7Cj) =max(|Ci H Cj | / | Ci |, Ci H Cj | / | Cj |) 其中，Ci、Cj表示兩個極大群組，I Ci I表示極大群組Ci中包含的用戶的個數，Ci n Cj表示極大群組Ci與極大群組Cj中共同包含的用戶； 其中，如果極大群組Ci、Cj的相似度S(Ci，Cj)大于一個預定的閾值，所述群組優化模塊將極大群組Ci、Cj合并成為一個合并群組Cm = Ci U Cj06.權利要求3至5的任何之一的系統，其中，內容查詢模塊包含一個內容篩選模塊，被配置為篩選從合并群組中查...

【專利技術屬性】
技術研發人員：史巨偉，王文杰，李立，薛偉，
申請(專利權)人：國際商業機器公司，
類型：發明
國別省市：