一種居民用戶負荷預測分析系統和方法技術方案

本發明專利技術提供一種居民用戶負荷預測分析系統和方法，系統包括居民用戶負荷預測終端和負荷預測分析主站，所述居民用戶負荷預測終端通過載波通訊或以太網通訊與所述負荷預測分析主站連接。負荷預測分析系統具有數據采集、數據分析功能，可獲取其他用電系統的居民用戶用電數據與負荷預測數據進行比對分析，也可將負荷預測數據傳輸至其他系統，提高了數據利用率，解決了供電企業各系統之間互動性不足的問題；能夠大幅提高居民用戶的負荷預測水平，為電網的調度、發電廠的發電量控制及清潔能源的接入提供依據。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術屬于數據挖掘
，具體涉及。
技術介紹
隨著電力市場的建立和發展，電網企業對負荷預測的要求越來越高。負荷預測作為電力系統安全經濟運行所必需的重要手段，是地區電力規劃的基礎，同時也為地區電力工業布局、能源資源平衡、電力余缺調劑，以及電網資金和人力資源的需求與平衡提供可靠的依據。電力負荷一般可以分為工業負荷、商業負荷、居民負荷等，其中工商業負荷在電力負荷中的比重較高，電網企業歷來對這塊的負荷預測比較重視，并陸續建成了負荷控制系統和用電信息采集系統以完成對工商業負荷的數據采集和負荷預測；居民用戶負荷由于分布分散、規模偏小的特點，一直采取的都是集中預測的方法，即以臺區或饋線負荷為單位進行預測，這種預測方法的缺點就是精度不高，尤其隨著居民家用電器的逐年增多、電動自行車的普及和電動汽車的逐步推廣，居民用戶的用電負荷呈現穩步增長趨勢和明顯的季節性波動，通過集中預測的方法對居民用戶負荷預測的弊病愈發顯現。
技術實現思路
為了克服上述現有技術的不足，本專利技術提供，解決了現有技術中更多的重視工商業用戶的負荷預測，對居民用戶的負荷預測采用集中預測的方法精度偏低的問題，且能夠大幅提高居民用戶的負荷預測水平，為電網的調度、發電廠的發電量控制及清潔能源的接入提供依據。為了實現上述專利技術目的，本專利技術采取如下技術方案一種居民用戶負荷預測分析系統，所述系統包括居民用戶負荷預測終端和負荷預測分析主站，所述居民用戶負荷預測終端通過載波通訊或以太網通訊與所述負荷預測分析主站連接。所述居民用戶負荷預測終端包括終端狀態自檢模塊、通訊方式選擇模塊、數據傳輸模塊、預測方式選擇模塊、預測結果分析模塊和終端自動遠程升級模塊；所述終端狀態自檢模塊判斷終端的運行工況，居民用戶通過通訊方式選擇模塊設定本地通訊方式和遠程通訊方式，居民用戶電能量數據通過所述數據傳輸模塊輸入預測結果分析模塊，居民用戶通過所述預測方式選擇模塊選擇預測方式，并通過參考所述居民用戶電能量數據將預測數據輸入預測結果分析模塊，所述預測結果分析模塊對所述居民用戶電能量數據和所述預測數據進行分析，所述預測數據通過數據傳輸模塊傳輸至負荷預測分析主站，所述終端自動遠程升級模塊對所述居民用戶負荷預測終端進行自動遠程升級。所述通訊方式包括本地通訊方式和遠程通訊方式,所述本地通訊方式包括485通訊和載波通訊，所述遠程通訊方式包括載波通訊和以太網通訊。所述預測方式包括日總用電量預測方式和日分時段用電量預測方式。所述負荷預測分析主站包括數據采集模塊、預測數據統計分析模塊、預測數據指標考核模塊和終端運行管理模塊；預測數據通過數據采集模塊進行規約解釋并進行存儲，預測數據統計分析模塊對存儲的預測數據進行匯總，并對預測數據的準確度進行分析，所述預測數據指標考核模塊根據考核指標對經分析預測數據的準確度進行考核；所述終端運行管理模塊管理所述居民用戶負荷預測終端。所述數據采集模塊進行用戶負荷預測數據存儲時將用戶負荷預測數據與用戶檔案信息、居民用戶電能量數據關聯。所述考核指標包括周期比對偏差率和周期用電量。所述分析結果的形式包括曲線、棒圖、餅圖和報表。一種居民用戶負荷預測分析方法，所述方法包括以下步驟步驟I:采集預測數據；步驟2 :存儲預測數據，并獲取居民用戶電能量數據和用戶檔案信息；步驟3 :分析并考核預測數據的準確度。所述步驟I中，居民用戶負荷預測終端將預測數據通過載波通訊或以太網通訊發送至所述負荷預測分析主站，完成負荷預測分析主站對預測數據的采集。所述步驟2包括以下步驟步驟2-1 :輸入預測數據，并通過居民用戶負荷預測終端內置存儲芯片對預測數據進行存儲；步驟2-2 :預測數據通過載波通訊或以太網通訊發送至所述負荷預測分析主站；步驟2-3 :所述負荷預測分析主站判斷居民用戶負荷預測終端的運行工況，并通過接口從用電信息采集系統獲取居民用戶電能量數據和用戶檔案信息；步驟2-4 :所述負荷預測分析主站將預測數據匯總并發送至調度中心。所述步驟3中，所述負荷預測分析主站對預測數據的準確度進行分析并考核，儲存考核結果并與用戶檔案信息關聯，對考核結果優秀的居民用戶給予獎勵。與現有技術相比，本專利技術的有益效果在于I.預測數據的遠程傳輸方式可選擇載波通訊或以太網通訊，適用范圍廣，方便系統的推廣應用；2.本專利技術通過采集各個居民用戶的負荷預測數據，對以臺區為單位的供電區域未來幾日用電負荷進行精準預測，并對預測結果、終端運行參數等利用專家數據庫進行分析，不斷修正匯總預測數據，最終預測結果將發送至電網公司調度中心，為電能的調度提供決策依據；3.本專利技術提供的負荷預測分析系統具有預測數據考核功能，供電企業可結合各地區政策，靈活制定各種獎勵措施，提高居民用戶的負荷預測積極性，居民用戶通過負荷預測終端主動預測未來幾日用電負荷，為供電企業的負荷預測提供更加科學合理的數據，為合理確定地區電源電網規模和布局提供參考；4.負荷預測分析系統具有數據采集、數據分析功能，可獲取其他用電系統的居民用戶用電數據與負荷預測數據進行比對分析，也可將負荷預測數據傳輸至其他系統，提高了數據利用率，解決了供電企業各系統之間互動性不足的問題。附圖說明圖I是本專利技術實施例中居民用戶負荷預測分析系統結構示意圖；圖2是本專利技術實施例中居民用戶負荷預測終端結構示意圖；圖3是本專利技術實施例中居民用戶負荷預測分析方法流程圖。具體實施例方式下面結合附圖對本專利技術作進一步詳細說明。如圖I，一種居民用戶負荷預測分析系統，所述系統包括居民用戶負荷預測終端和負荷預測分析主站，所述居民用戶負荷預測終端通過載波通訊或以太網通訊與所述負荷預測分析主站連接。如圖2，所述居民用戶負荷預測終端包括終端狀態自檢模塊、通訊方式選擇模塊、數據傳輸模塊、預測方式選擇模塊、預測結果分析模塊和終端自動遠程升級模塊；所述終端狀態自檢模塊判斷終端的運行工況，自檢模塊包括硬件設備的檢查、軟件系統的檢查。兩項自檢都正常則顯示設備正常信息；有一項自檢不正常則顯示設備故障信息；居民用戶通過通訊方式選擇模塊設定本地通訊方式和遠程通訊方式，居民用戶電能量數據通過所述數據傳輸模塊輸入預測結果分析模塊，居民用戶通過所述預測方式選擇模塊選擇預測方式，并通過參考所述居民用戶電能量數據將預測數據輸入預測結果分析模塊，所述預測結果分析模塊對所述居民用戶電能量數據和所述預測數據進行分析，其首先讀取終端狀態自檢模塊狀態，如果設備正常則讀取預測方式選擇模塊預設的預測方式，如果預測方式為日總用電量預測，則顯示日總用電量分析結果；如果預測方式為分時段用電量預測，則顯示分時段用電量分析結果；所述預測數據通過數據傳輸模塊傳輸至負荷預測分析主站，所述終端自動遠程升級模塊對所述居民用戶負荷預測終端進行自動遠程升級，升級過程如下在終端系統內創建兩個普通的客戶端TCP套接字，其中一個TCP套接字用于FTP命令的傳輸，另外一個TCP套接字用于FTP數據的傳輸，根據需要使用數據TCP套接字接收遠程傳輸的文件數據，實現文件的遠程下載過程，從而實現FTP方式的遠程升級。所述通訊方式包括本地通訊方式和遠程通訊方式，所述本地通訊方式指居民用戶負荷預測終端與智能電表的通訊方式，其包括485通訊和載波通訊，所述遠程通訊方式指居民用戶負荷預測終端與負荷預測分析主站之間的通訊，其包括載波本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種居民用戶負荷預測分析系統，其特征在于：所述系統包括居民用戶負荷預測終端和負荷預測分析主站，所述居民用戶負荷預測終端通過載波通訊或以太網通訊與所述負荷預測分析主站連接。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：孫曉星，翟長國，王余生，黃小鉥，尹宏旭，陳琪，邱實，張亮，陳棟磊，董浩，高輝，李懷良，邵陽，宋陳成，唐霧婺，王怡婷，
申請(專利權)人：中國電力科學研究院，國家電網公司，
類型：發明
國別省市：