基于用在線傳感器自動修改視頻服務器模式識別算法參數的研究制造技術

現有的智能視頻監控中，圖像分析與處理在任何環境下采用一成不變的算法參數，使算法很難適應不同的自然環境。本發明專利技術在現有監控攝像機工作的位置，安裝相關的環境檢測傳感器，對傳感器采集的信號進行信號選擇、A/D轉換等，形成有效的針對不同環境的參數信號，該信號輸入到模式識別視頻服務器算法參數庫中，進而選出和實際環境匹配的模式識別算法參數，用該參數把攝像機采集到的圖像信號進行分析處理，從而達到在任何自然環境下識別目標的準確度最高，達到智能監控識別誤報率、漏報率最低的效果。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術屬于ー種對視頻服務器模式識別算法參數自動修改的研究，目的在于使視頻服務器模式識別算法參數能根據外界自然環境的變化自動調整，達到最佳的效果，使智能監控識別誤報率、漏報率最低。
技術介紹
隨著“平安城市”和“智慧城市”建設的深入推進，全國各地的城市報警與監控系統項目建設工作正在如火如荼的進行中，攝像機和視頻服務器的安裝數量與日俱增，但是實際應用中特別是在案件的錄像畫面回放時發現，畫面清晰度不高，整體效果不佳，誤報和漏報率高，特別是人臉、車牌等細節方面看的不夠清楚，難以智能分析，這給智能監控的實 際作用打了很大的折扣。分析后認為，畫面質量不好一方面原因是攝像機自身清晰度限制，另外ー個重要的因素是外界自然環境改變，而圖像分析與處理采用一成不變的算法參數，以至于分析不能達到預期效果，進而出現誤報和漏報。通常案犯作案的時間都選擇在黑夜、雨雪天氣、有運動遮擋物(樹枝、空中漂浮物等)影響等情況下，所以根據環境的改變及時調整視頻服務器模式識別算法的參數顯得尤為重要。本研究就是基于用在線傳感器自動修改視頻服務器模式識別算法參數，使模式識別算法參數適合對應環境，并提供高質量的監控效果，降低誤報率和漏報率。
技術實現思路
為了使模式識別算法參數能及時適應環境的變化，在攝像機的工作位置安裝各種和環境參數相關的傳感器，如自然光照傳感器、背景光照傳感器、云遮擋傳感器、雨雪霧傳感器、風傳感器、雷電傳感器、距離傳感器、攝像機與監控目標中心的角度傳感器、監控目標的長寬高參數傳感器、攝像機移位傳感器、斷線報警傳感器等，將傳感器采集的信息經選擇、轉換等步驟形成有效的信號序列，此信號序列輸入到圖像信號模式識別參數選擇庫，經處理后確定新的模式識別算法參數，應用新的模式識別算法參數對攝像機采集的圖像計算處理，達到理想的智能監控效果。本專利技術的特點I、根據環境的變化及時、智能調整模式識別算法參數；2、能識別多種自然環境的變化，確定對應的模式識別算法參數；3、功能實現應用的技術成熟，系統穩定性好；4、有效降低誤報率和漏報率；5、操作簡單，針對性強，易于推廣。附圖說明圖I是視頻服務器模式識別算法參數自動修改系統結構圖具體實施例方式本專利技術屬于ー種對視頻服務器模式識別算法參數自動修改的方法研究，目的在于使模式識別算法參數能根據外界自然環境的變化自動調整，達到最佳的智能監控效果。具體內容是I、在圖像采集設備上附加各種傳感器，如自然光照傳感器、背景光照傳感器、云遮擋傳感器、雨雪霧傳感器、風傳感器、雷電傳感器、距離傳感器、攝像機與監控目標中心的角度傳感器、監控目標的長寬高參數傳感器、攝像機移位傳感器、斷線報警傳感器等；2、將各種傳感器采集的信號輸入到傳感信號選擇器，根據傳感信號選擇器中預設的程序對所采集的信號進行分析、選擇及處理(如圖I); 4、每ー個傳感器的信號統ー要轉換為電信號，再把不同的光電信號編成數碼信號，不同的數字編碼就會產生不同的視頻服務器模式識別算法參數，用新的參數值來刷新現有的數值，以達到修改模式識別算法參數的目的；5、姆ー個傳感器的輸入信號對應ー個模式識別參數值的修改接ロ ；6、將經過篩選、A/D轉換后形成的信號序列輸入到信號序列傳輸器(如圖I)；7、經信號序列傳輸器處理的信號經I/O輸入口輸入到圖像信號模式識別參數選擇庫；8、圖像信號模式識別參數選擇處理器對輸入的信號計算分析，得到新的圖像信號模式識別算法參數；9、用修正后的圖像模式識別算法參數對攝像機采集的信號進行計算處理，就可以得到理想的監控效果，降低誤報率、漏報率(如圖I)。權利要求1.一種視頻服務器模式識別算法參數自動修改的方法。2.根據權利要求I所述，模式識別算法參數修改根據在線傳感器的信號自動調整。3.根據權利要求2所述，圖像采集設備上應附加各種傳感器，如自然光照傳感器、背景光照傳感器、夜晚傳感器、云遮擋傳感器、雨雪霧傳感器、風傳感器、雷電傳感器、距離傳感器、攝像機與監控目標中心的角度傳感器、監控目標的長寬高參數傳感器、攝像機移位傳感器、斷線報警傳感器等。4.根據權利要求3所述,每一個傳感器的信號統一轉換為電信號,再把不同的光電信號編成數碼信號，不同的數字編碼就會產生對應的參數值，用新的參數值來刷新現有的參數值，以達到修改的目的。5.根據權利要求3所述,每一個傳感器輸出的信號對應一個模式識別參數值的修改接□。6.根據權利要求4所述，現有傳感器的A/D轉換統一由一個A/D轉換器來實現，轉換后再分別輸出到對應的模式識別參數值。7.根據權利要求4所述，所有傳感器產生的信號由I/O接口進入模式識別算法參數修改庫，以輸入的電平強弱來自動調節對應的參數，形成新的和環境適應的模式識別算法參 數。8.根據權利要求7所述，利用新的模式識別算法參數對攝像機采集的圖像信號在圖形分析處理系統進行計算處理，在任何自然環境下識別目標的準確度最高，達到智能監控識別誤報率、漏報率最低的效果。全文摘要現有的智能視頻監控中，圖像分析與處理在任何環境下采用一成不變的算法參數，使算法很難適應不同的自然環境。本專利技術在現有監控攝像機工作的位置，安裝相關的環境檢測傳感器，對傳感器采集的信號進行信號選擇、A/D轉換等，形成有效的針對不同環境的參數信號，該信號輸入到模式識別視頻服務器算法參數庫中，進而選出和實際環境匹配的模式識別算法參數，用該參數把攝像機采集到的圖像信號進行分析處理，從而達到在任何自然環境下識別目標的準確度最高，達到智能監控識別誤報率、漏報率最低的效果。文檔編號G06K9/00GK102855460SQ20111018274公開日2013年1月2日 申請日期2011年6月30日 優先權日2011年6月30日專利技術者王銳, 陳里, 彭功民, 支錄奎 申請人:陜西省公安廳本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種視頻服務器模式識別算法參數自動修改的方法。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：王銳，陳里，彭功民，支錄奎，
申請(專利權)人：陜西省公安廳，
類型：發明
國別省市：