圖像識別智能照明控制系統技術方案

圖像識別智能照明控制系統，涉及智能照明控制領域。包括攝像頭、計算機、通訊模塊、和照明區域構成，攝像頭、計算機、通訊模塊與照明區域依次相連，攝像頭將照明區域分為n個ROI，n為復數；每個ROI由光源控制模塊、光源驅動模塊和照明裝置構成，光源控制模塊與通訊模塊相連，光源控制模塊、光源驅動模塊和照明模塊依次相連。本實用新型專利技術可對監控區域實行分區域，且對所分區域同時進行監控；節約能源，不需要人工干預，智能化程度高。（*該技術在2022年保護過期，可自由使用*）

【技術實現步驟摘要】

本技術涉及智能照明控制領域，具體涉及一種基于圖像識別的智能照明控制系統。
技術介紹
隨著現代科學技術的不斷發展，人們對生活質量的要求不斷提高，現代化的智能照明控制已經成為當今發展的潮流。目前，現有的智能照明控制系統利用紅外線探測器來探測人體的存在，紅外線探測器優點是結構簡單、成本低、功耗低，缺點是受環境溫度干擾較大，探測距離短，不能滿足現代照明控制不斷發展的需要。中國申請號201010275058. 9智能燈光控制系統及其控制方法與中國申請號201010275069. 7智能燈光控制系統及其控制方法兩件技術專利申請，公開了一種使用圖像識別的智能照明控制系統，其通過移 動檢測可以很直觀的看到監控區域的情況，然后根據需要進行開燈、關燈，不僅可以節能，也改善了人們的生活品質。但上述兩項技術申請只能對一個監控區域進行全亮或全暗的控制，無法實現分區域控制，有時區域太廣，有些不需要照明的區域也開啟了照明裝置，無法實現分區域、智能化的控制，浪費能源。
技術實現思路
本技術的目的在于針對上面所述缺陷，提供一種能分區域同時控制的圖像識別智能照明控制系統。本技術的目的是通過以下技術方案予以實現的。一種圖像識別智能照明控制系統，其特征是包括攝像頭、計算機、通訊模塊、和照明區域構成，攝像頭、計算機、通訊模塊與照明區域依次相連，攝像頭將照明區域分為η個R0I，η為復數；每個ROI由光源控制模塊、光源驅動模塊和照明裝置構成，光源控制模塊與通訊模塊相連，光源控制模塊、光源驅動模塊和照明模塊依次相連。所述ROI還安裝有光敏傳感器，分別與光源驅動模塊和照明模塊相連。所述攝像頭是CXD的攝像頭、或是CMOS的攝像頭，或是多個攝像頭同時進行。所述攝像頭為紅外或近紅外的攝像頭。所述ROI全稱為Region of Intrest,即感興趣區域。所述攝像頭，通過計算機接收對其監測到的視頻流。所述計算機，實現對攝像頭所監測到的圖像序列進行接收和處理。所述通訊模塊包括通信裝置和通信終端，所述通信裝置的輸入端與計算機相連，所述通信終端的輸出端與至少一個光源控制模塊的輸入端相連。所述光源控制模塊，接收計算機經由無線或有線傳輸方式傳來的照明控制信息，并將控制信息轉送至光源驅動模塊，使其調節照明裝置。所述無線數據傳輸方式，可以使用ZigBee技術，藍牙和Wi-Fi技術等幾種方式；所述有線數據傳輸方式，可以使用電力線傳輸技術，串口，RS485和can bus技術等幾種方式。所述光源驅動模塊，主要是利用IC芯片控制的電源驅動電路去驅動如基于LED的光源裝置，同時可以根據從不同ROI的光源控制模塊接收到的不同的控制信息分別調節各個ROI內照明裝置的亮度。本技術的有效果是本技術可對監控區域實行分區域，且對所分區域同時進行監控。利用攝像頭實時監控控制區域的視頻流，將每個攝像頭控制的區域分為η個R0I，根據圖像中每個ROI中是否存在人體以及存在的人的多或少，將每個ROI的控制信息分別發送到ROI相對應的光源控制模塊，來調節相應ROI的照明裝置的亮度。本技術節約能源，不需要人工干預，智能化程度高。附圖說明圖I為本技術實施例中的圖像識別智能照明控制系統的結構框圖。圖2為本技術實施例中的計算機控制攝像頭的方法流程圖。圖3為本技術實施例中照明裝置亮度調整流程圖。圖中，I攝像頭，2計算機，3通訊模塊，4照明區域，5光源控制模塊，6光源驅動模塊，7照明裝置，8光敏傳感器。具體實施方式本技術的圖像識別智能照明控制系統可以是家庭的燈光控制系統，也可以是辦公場所的燈光控制系統，或者其他場所的燈光控制系統。下面以辦公場所中一個常見的走廊為例對本技術的圖像識別智能照明控制系統及其控制方法進行詳細的說明，在該實施例中在房頂每隔一段距離安裝有一個照明裝置，且每個照明裝置具有亮度可調功能。在其他的實施例中，燈的個數、位置以及具體作用都可以根據實際情況進行具體設置。如圖I所示，一種圖像識別智能照明控制系統，包括監測照明區域的攝像頭1，對攝像頭I所監測到的圖像序列進行接收和處理的計算機2以及照明區域4，攝像頭I將照明區域4分為η (η為復數)個R0I，每個ROI內置有對照明裝置7進行控制的光源控制模塊5，控制照明裝置7啟閉和亮度的光源驅動模塊6和照明裝置7。攝像頭I對照明區域4進行監控，無論人位于走廊的哪個位置，都應該能從圖像中檢測出來，為此，應保證攝像頭I的拍攝范圍能夠覆蓋走廊的所有區域。這樣的要求可以通過利用多個攝像頭同時聯合進行達到。為了在黑暗的環境中也能檢測到需要的視頻流，可以采用紅外/近紅外的攝像頭進行拍攝。如圖2所示，一種圖像識別智能照明控制方法，包括如下步驟I)首先攝像頭I監測照明區域4，并獲取當前幀圖像。2)當前幀圖像在數字化和傳輸過程中由于設備及外界環境干擾的影響，為了較好的實現目標分割，必須去除噪聲。3)將當前幀的灰度圖像與訓練好的灰度背景模型相減。4)由于噪聲的影響，有時可能會把背景當成前景，需要設置一個閾值，并將灰度圖像二值化，若當前幀灰度圖像與背景的差值的絕對值大于閾值，則為前景區域，亮度設為255，否則為背景，亮度為O。這樣可以排除由光照等噪聲引起的誤將背景當成前景的錯誤。5)對前景二值圖像進行形態學處理，主要包括清除孤立的輪廓區域以及消除輪廓區域內部的空洞，使前景圖像平滑完整。6)攝像頭I對當前幀圖像進行輪廓檢測獲取人體的坐標，寬度與高度等特征值，確定人體位置。7)攝像頭I根據人體位置將人體分類至圖像劃分為η (η為復數)個R0I，每個ROI上方有照明裝置7，根據每個ROI的人體數量分別判斷每個ROI需要之照明亮度。8)如果攝像頭I檢測結果顯示圖像中不存在人體，則認為該走廊上沒有，此時攝像頭I輸出未檢測到人體的檢測結果給光源控制模塊5，則光源驅動模塊6關閉所有照明裝置7 ;如果攝像頭I的檢測結果顯示圖像中存在人體，則啟動照明裝置7。前述步驟8)中，一旦檢測到走廊上有人就會啟動照明裝置7，而根據在某個ROI檢測到的人體，根據人體位置確定需要調整哪個位置的照明裝置7，可以根據事先確定的區域對應關系確定對應的照明裝置7，這樣可以精確控制啟動具體的照明裝置7。 計算機2通過對攝像頭I所監測到的圖像序列進行接收和處理后的控制信息輸出給光源控制模塊5，由每個ROI中的光源控制模塊5根據控制信息調節相應的照明裝置7的亮度。光源驅動模塊6的主要作用是根據控制信息確定的亮度進行調整。進行亮度調整的前提是需要知道當前的亮度，常用的檢測亮度的方法是利用光敏傳感器8。為此，在每個ROI內裝有一個光敏傳感器。圖3為照明裝置7亮度調整的流程圖，其中Ic為光敏傳感器8檢測到的當前亮度，It是正常亮度的設定值，如果需要開啟照明裝置時，先利用光敏傳感器8檢測當前亮度Ic與It的大小，若Ic>It，當前亮度已足夠，無需開啟照明裝置7，若Ic〈It，則開啟照明裝置7。再進行下一次的比較，循環往復。權利要求1.圖像識別智能照明控制系統，其特征在于包括攝像頭(I)、計算機(2)、通訊模塊(3)、和照明區域(4)構成，攝像頭(I)、計算機(2)、通訊模塊(3)與照明區域(4)依次相連，攝像頭(I)將照明區域(4)分為η個ROI，η為復數；每本文檔來自技高網...

【技術保護點】
圖像識別智能照明控制系統，其特征在于：包括攝像頭（1）、計算機（2）、通訊模塊（3）、和照明區域（4）構成，攝像頭（1）、計算機（2）、通訊模塊（3）與照明區域（4）依次相連，攝像頭（1）將照明區域（4）分為n個ROI，n為復數；每個ROI由光源控制模塊（5）、光源驅動模塊（6）和照明裝置（7）構成，光源控制模塊（5）與通訊模塊（3）相連，光源控制模塊（5）、光源驅動模塊（6）和照明模塊（7）依次相連。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：張孟祥，陳紀文，
申請(專利權)人：南昌綠揚光電科技有限公司，
類型：實用新型
國別省市：