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    一種電池剩余充電時間補償方法、系統和電子設備技術方案

    技術編號:44506422 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-03-07 13:04
    本申請公開了一種電池剩余充電時間補償方法、系統和電子設備,屬于二次電池技術領域。本申請實施例提供的電池剩余充電時間補償方法首先確認電池當前參數,用于進行補償值預測;獲取長短期記憶網絡模型中遺忘門的激活函數,并獲取用于調整激活函數梯度的梯度調整系數,通過梯度調整系數調整激活函數的梯度,以獲取改進后的長短期記憶網絡模型,解決長短期記憶網絡模型梯度消失的問題,提高長短期記憶網絡模型的長期記憶能力;將電池當前參數帶入到改進后的長短期記憶網絡模型中,通過改進后的長短期記憶網絡模型獲取剩余充電時間的補償值,以通過補償值矯正剩余充電時間的預測值,提高剩余充電時間預測的精確度。

    【技術實現步驟摘要】

    本申請屬于二次電池,具體涉及一種電池剩余充電時間補償方法、系統和電子設備。


    技術介紹

    1、動力電池是用于提供電力以驅動電動汽車、混合動力汽車和其他電動交通工具的電池。動力電池在實際使用中,會由于溫度、濕度、海拔等各種外界環境的影響導致其充電效率產生變化,對于剩余充電時間預測便會產生偏差。


    技術實現思路

    1、專利技術目的:本申請開發了一種電池剩余充電時間補償方法、系統和電子設備,旨在解決現有技術中二次電池的充電剩余時間存在預測偏差的技術問題。

    2、技術方案:第一方面,本申請的實施例提供一種電池剩余充電時間補償方法,包括:

    3、確定電池當前參數;

    4、獲取改進的長短期記憶網絡模型,所述改進的長短期記憶網絡模型是采用第二激活函數替換長短期記憶網絡模型中的第一激活函數后得到的,所述長短期記憶網絡模型包括遺忘門,所述第一激活函數為所述遺忘門的激活函數;

    5、將所述電池當前參數輸入所述改進的長短期記憶網絡模型,獲取剩余充電時間的補償值。

    6、在一些實施例中,所述獲取改進的長短期記憶網絡模型的步驟包括:

    7、獲取所述長短期記憶網絡模型的所述第一激活函數;

    8、確定梯度調整系數;

    9、基于所述梯度調整系數調整所述第一激活函數,獲取所述第二激活函數;

    10、采用所述第二激活函數替換所述長短期記憶網絡模型中的所述第一激活函數,得到所述改進的長短期記憶網絡模型。

    11、在一些實施例中,所述第二激活函數的表征公式包括:

    12、

    13、其中,zigmoid為所述第二激活函數;sigmmoid為所述第一激活函數;x為輸入的特征向量;β為所述梯度調整系數。

    14、在一些實施例中,在將所述電池當前參數輸入所述改進的長短期記憶網絡模型的步驟之前,所述電池剩余充電時間補償方法還包括:

    15、去除所述電池當前參數中的異常數據,并對所述電池當前參數進行歸一化處理。

    16、在一些實施例中,所述去除所述電池當前參數中的異常數據的步驟包括:

    17、確定所述電池當前參數的99%分位數為上界;

    18、確定所述電池當前參數的1%分位數為下界;

    19、確定所述上界以上的所述電池當前參數和所述下界以下的所述電池當前參數為所述異常數據,去除所述異常數據。

    20、在一些實施例中,對所述電池當前參數進行歸一化處理的表征公式包括:

    21、

    22、其中,xnorm為歸一化處理后的所述電池當前參數;x為歸一化處理前的所述電池當前參數;xmin為所述電池當前參數的最小值;xmax為所述電池當前參數的最大值。

    23、在一些實施例中,所述確定電池當前參數的步驟包括:

    24、確定待定參數,并確定所述待定參數的權重;

    25、確定權重范圍;

    26、響應于所述待定參數的權重位于權重范圍之內,確定所述待定參數為所述電池當前參數。

    27、在一些實施例中,所述電池當前參數包括額定容量、額定電壓、最高允許充電電流、初始最高單體電壓、初始最低單體電壓、初始充電狀態、最高溫度、最低溫度、充電場站海拔高度、單次完成充電的補償時間,以及單次完成充電的計算時間與實際時間的偏差。

    28、第二方面,本申請的實施例還提供一種電池剩余充電時間補償系統,包括:

    29、參數確定模塊,所述參數確定模塊用于確定電池當前參數;

    30、模型獲取模塊,所述模型獲取模塊用于獲取改進的長短期記憶網絡模型,所述改進的長短期記憶網絡模型是采用第二激活函數替換長短期記憶網絡模型中的第一激活函數后得到的,所述長短期記憶網絡模型包括遺忘門,所述第一激活函數為所述遺忘門的激活函數;

    31、補償計算模塊,所述補償計算模塊用于將所述電池當前參數輸入所述改進的長短期記憶網絡模型,獲取剩余充電時間的補償值。

    32、第三方面,本申請的實施例還提供一種電子設備,包括:

    33、存儲器和處理器,所述存儲器和所述處理器之間互相通信連接,所述存儲器中存儲有計算機指令,所述處理器通過執行所述計算機指令,從而執行如第一方面中任一項所述的電池剩余充電時間補償方法。

    34、有益效果:與現有技術相比,本申請實施例提供的一種電池剩余充電時間補償方法,應用在二次電池領域中,用于在二次電池充電時對充電剩余時間的預測差值進行補償。本申請實施例提供的電池剩余充電時間補償方法首先確定電池當前參數,用于進行補償值預測;獲取長短期記憶網絡模型中遺忘門的激活函數,更新遺忘門的激活函數,獲取改進后的長短期記憶網絡模型,提高長短期記憶網絡模型的長期記憶能力;將電池當前參數帶入到改進后的長短期記憶網絡模型中,通過改進后的長短期記憶網絡模型獲取剩余充電時間的補償值,以通過補償值矯正剩余充電時間的預測值,提高剩余充電時間預測的精確度。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種電池剩余充電時間補償方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的電池剩余充電時間補償方法,其特征在于,所述獲取改進的長短期記憶網絡模型的步驟包括:

    3.根據權利要求2所述的電池剩余充電時間補償方法,其特征在于,所述第二激活函數的表征公式包括:

    4.根據權利要求1所述的電池剩余充電時間補償方法,其特征在于,在將所述電池當前參數輸入所述改進的長短期記憶網絡模型的步驟之前,所述電池剩余充電時間補償方法還包括:

    5.根據權利要求4所述的電池剩余充電時間補償方法,其特征在于,所述去除所述電池當前參數中的異常數據的步驟包括:

    6.根據權利要求4所述的電池剩余充電時間補償方法,其特征在于,對所述電池當前參數進行歸一化處理的表征公式包括:

    7.根據權利要求1所述的電池剩余充電時間補償方法,其特征在于,所述確定電池當前參數的步驟包括:

    8.根據權利要求1所述的電池剩余充電時間補償方法,其特征在于,所述電池當前參數包括額定容量、額定電壓、最高允許充電電流、初始最高單體電壓、初始最低單體電壓、初始充電狀態、最高溫度、最低溫度、充電場站海拔高度、單次完成充電的補償時間,以及單次完成充電的計算時間與實際時間的偏差。

    9.一種電池剩余充電時間補償系統,其特征在于,包括:

    10.一種電子設備,其特征在于,包括:

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種電池剩余充電時間補償方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的電池剩余充電時間補償方法,其特征在于,所述獲取改進的長短期記憶網絡模型的步驟包括:

    3.根據權利要求2所述的電池剩余充電時間補償方法,其特征在于,所述第二激活函數的表征公式包括:

    4.根據權利要求1所述的電池剩余充電時間補償方法,其特征在于,在將所述電池當前參數輸入所述改進的長短期記憶網絡模型的步驟之前,所述電池剩余充電時間補償方法還包括:

    5.根據權利要求4所述的電池剩余充電時間補償方法,其特征在于,所述去除所述電池當前參數中的異常數據的步驟包括:

    6.根據權利要求...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:姜星宇,
    申請(專利權)人:章魚博士智能技術上海有限公司,
    類型:發明
    國別省市:

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