【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人工智能，具體而言，涉及一種基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法及系統。
技術介紹
1、在現代經濟環境中，企業融資需求的多樣性和復雜性日益增加，傳統的融資渠道和匹配機制常常難以滿足企業的個性化需求。企業融資需求的多樣化表現在不同規模、行業、發展階段及財務狀況的企業在融資過程中可能會面臨不同的挑戰，這使得融資匹配的難度加大。傳統融資渠道如銀行貸款、資本市場、股權投資等，在滿足企業融資需求時往往依賴于人工判斷與手動操作，且沒有充分利用現代科技手段進行精準分析。
2、傳統的融資匹配方法多基于表面特征和企業基本信息，例如，企業的財務狀況、規模、行業類型等。然而，這種基于固定規則的匹配方法存在很大的局限性。因為企業的融資需求不僅僅局限于簡單的財務數據，還可能涉及到更為復雜的語義信息、企業戰略等多維度信息。這些信息往往通過自然語言描述或者非結構化數據的形式呈現，傳統的匹配方法難以全面獲取和處理這些復雜的語義信息，導致匹配結果的準確性和可靠度較低。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術的目的在于提供一種基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法及系統，以改善現有技術中存在的企業融資需求與金融服務匹配的可靠度相對不高問題。
2、為實現上述目的，本專利技術實施例采用如下技術方案：
3、一種基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法，包括：
4、基于目標企業的融資需求進行信息獲取操作，得到對應的融資需求有序集合，其中，所述融資
5、將所述融資需求有序集合中的任意一個融資需求企業數據進行語義信息挖掘操作，形成所述任意一個融資需求企業數據對應的融資需求語義向量，其中，所述融資需求語義向量用于反映所述任意一個融資需求企業數據中關于融資相關情況的語義信息；
6、依據所述任意一個融資需求企業數據對應的融資需求語義向量和所述任意一個融資需求企業數據對應的歷史企業數據，從預先確定的多個候選金融服務產品中，篩選出與所述任意一個融資需求企業數據匹配的目標金融服務產品，其中，所述歷史企業數據屬于對應的時間早于所述任意一個融資需求企業數據對應的時間的其它融資需求企業數據。
7、在一些優選的實施例中，在上述基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法中，所述依據所述任意一個融資需求企業數據對應的融資需求語義向量和所述任意一個融資需求企業數據對應的歷史企業數據，從預先確定的多個候選金融服務產品中，篩選出與所述任意一個融資需求企業數據匹配的目標金融服務產品的步驟，包括：
8、依據所述任意一個融資需求企業數據對應的歷史企業數據，并結合所述歷史企業數據與所述任意一個融資需求企業數據之間的第一方向差異數據，挖掘出所述任意一個融資需求企業數據對應的第一差異需求語義向量，其中，所述第一方向差異數據用于反映從所述歷史企業數據到所述任意一個融資需求企業數據的方向上的差異數據；
9、依據所述任意一個融資需求企業數據，并結合所述任意一個融資需求企業數據與對應的歷史企業數據之間的第二方向差異數據，挖掘出所述任意一個融資需求企業數據對應的第二差異需求語義向量，其中，所述第二方向差異數據用于反映從所述任意一個融資需求企業數據到所述歷史企業數據的方向上的差異數據；
10、依據所述融資需求語義向量、所述第一差異需求語義向量和所述第二差異需求語義向量，從預先確定的多個候選金融服務產品中，篩選出與所述任意一個融資需求企業數據匹配的目標金融服務產品。
11、在一些優選的實施例中，在上述基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法中，所述依據所述融資需求語義向量、所述第一差異需求語義向量和所述第二差異需求語義向量，從預先確定的多個候選金融服務產品中，篩選出與所述任意一個融資需求企業數據匹配的目標金融服務產品的步驟，包括：
12、對所述第一差異需求語義向量和所述第二差異需求語義向量進行語義聚合操作，形成對應的聚合差異需求語義向量；
13、將所述聚合差異需求語義向量和所述融資需求語義向量進行語義優化操作，形成所述任意一個融資需求企業數據對應的目標融資需求語義向量；其中，所述目標融資需求語義向量的向量大小與預先確定的多個候選金融服務產品的數量相同；
14、依據所述目標融資需求語義向量進行產品匹配操作，輸出所述任意一個融資需求企業數據對應的匹配參數分布，其中，所述匹配參數分布中的各個匹配參數用于反映所述任意一個融資需求企業數據與所述多個候選金融服務產品中的各個候選金融服務產品之間匹配的可能性大小；
15、依據所述任意一個融資需求企業數據對應的匹配參數分布，從所述多個候選金融服務產品中，篩選出與所述任意一個融資需求企業數據之間匹配的可能性最大的目標金融服務產品。
16、在一些優選的實施例中，在上述基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法中，所述第一差異需求語義向量包括第一差異需求子向量和第一差異需求深度向量，所述第二差異需求語義向量包括第二差異需求子向量和第二差異需求深度向量，任意一個差異需求深度向量是對相應的差異需求子向量進行深度語義挖掘形成的，所述聚合差異需求語義向量包括聚合差異需求子向量和聚合差異需求深度向量；
17、所述對所述第一差異需求語義向量和所述第二差異需求語義向量進行語義聚合操作，形成對應的聚合差異需求語義向量的步驟，包括：
18、對所述第一差異需求子向量和所述第二差異需求子向量進行語義聚合操作，形成對應的聚合差異需求子向量；
19、將所述第一差異需求深度向量和所述第二差異需求深度向量進行語義聚合操作，形成對應的聚合差異需求深度向量。
20、在一些優選的實施例中，在上述基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法中，所述融資需求語義向量包括融資需求子向量和融資需求深度向量；
21、所述將所述聚合差異需求語義向量和所述融資需求語義向量進行語義優化操作，形成所述任意一個融資需求企業數據對應的目標融資需求語義向量的步驟，包括：
22、將所述聚合差異需求子向量和所述融資需求子向量進行語義關聯聚合操作，形成對應的關聯差異需求子向量；
23、將所述關聯差異需求子向量進行深度語義挖掘操作，形成對應的關聯差異需求深度向量；
24、將所述聚合差異需求深度向量、所述關聯差異需求深度向量和所述融資需求深度向量進行語義關聯聚合操作，形成所述任意一個融資需求企業數據對應的目標融資需求語義向量。
25、在一些優選的實施例中，在上述基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法中，所述將所述聚合差異需求深度向量、所述關聯差異需求深度向量和所述融資需求深度向量進行語義關聯聚合操作，形成所述任意一個融資需求企業數據對本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法，其特征在于，該方法包括：
2.如權利要求1所述的基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法，其特征在于，所述依據所述任意一個融資需求企業數據對應的融資需求語義向量和所述任意一個融資需求企業數據對應的歷史企業數據，從預先確定的多個候選金融服務產品中，篩選出與所述任意一個融資需求企業數據匹配的目標金融服務產品的步驟，包括：
3.如權利要求2所述的基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法，其特征在于，所述依據所述融資需求語義向量、所述第一差異需求語義向量和所述第二差異需求語義向量，從預先確定的多個候選金融服務產品中，篩選出與所述任意一個融資需求企業數據匹配的目標金融服務產品的步驟，包括：
4.如權利要求3所述的基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法，其特征在于，所述第一差異需求語義向量包括第一差異需求子向量和第一差異需求深度向量，所述第二差異需求語義向量包括第二差異需求子向量和第二差異需求深度向量，任意一個差異需求深度向量是對相應的差異需求子向量進行深度語義挖掘形成的，所述聚合差異需求
5.如權利要求4所述的基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法，其特征在于，所述融資需求語義向量包括融資需求子向量和融資需求深度向量；
6.如權利要求5所述的基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法，其特征在于，所述將所述聚合差異需求深度向量、所述關聯差異需求深度向量和所述融資需求深度向量進行語義關聯聚合操作，形成所述任意一個融資需求企業數據對應的目標融資需求語義向量的步驟，包括：
7.如權利要求2所述的基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法，其特征在于，所述任意一個融資需求企業數據的歷史企業數據包括所述任意一個融資需求企業數據在所述融資需求有序集合中的前一個融資需求企業數據和前二個融資需求企業數據；
8.如權利要求2所述的基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法，其特征在于，所述任意一個融資需求企業數據的歷史企業數據包括所述任意一個融資需求企業數據在所述融資需求有序集合中的前一個融資需求企業數據和前二個融資需求企業數據；
9.如權利要求1-8任意一項所述的基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法，其特征在于，該方法還包括：
10.一種基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配系統，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述處理器用于執行所述計算機程序，以實現權利要求1-9任意一項所述的基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法，其特征在于，該方法包括：
2.如權利要求1所述的基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法，其特征在于，所述依據所述任意一個融資需求企業數據對應的融資需求語義向量和所述任意一個融資需求企業數據對應的歷史企業數據，從預先確定的多個候選金融服務產品中，篩選出與所述任意一個融資需求企業數據匹配的目標金融服務產品的步驟，包括：
3.如權利要求2所述的基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法，其特征在于，所述依據所述融資需求語義向量、所述第一差異需求語義向量和所述第二差異需求語義向量，從預先確定的多個候選金融服務產品中，篩選出與所述任意一個融資需求企業數據匹配的目標金融服務產品的步驟，包括：
4.如權利要求3所述的基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法，其特征在于，所述第一差異需求語義向量包括第一差異需求子向量和第一差異需求深度向量，所述第二差異需求語義向量包括第二差異需求子向量和第二差異需求深度向量，任意一個差異需求深度向量是對相應的差異需求子向量進行深度語義挖掘形成的，所述聚合差異需求語義向量包括聚合差異需求子向量和聚合差異需求深度向量；
5.如權利要求4所述的基于人工智能的企業融資需求與金融服務匹配方法，其特征在于，所述融資需求語義...
【專利技術屬性】
技術研發人員：楊達，王博，劉娜，郭英，謝琳，劉軍，
申請(專利權)人：四川國創數字產業發展有限公司，
類型：發明
國別省市：
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