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    一種基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法技術(shù)

    技術(shù)編號:44495317 閱讀:4 留言:0更新日期:2025-03-04 18:02
    本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法,包括:將接收信號與接收信號做延時后的信號相乘,啁啾信號轉(zhuǎn)化為單音信號后進行快速傅里葉變換,轉(zhuǎn)化為頻域信號,取模得到頻域數(shù)據(jù);將頻域數(shù)據(jù)的每個采樣點作為待檢測單元,為每個待檢測單元選擇前、后兩組參考單元,拼接得到參考序列;判斷參考序列的平穩(wěn)性,自適應(yīng)選擇使用最小值恒虛警檢測算法或者最大值恒虛警檢測算法,得到每個待檢測單元的判決門限;判斷每個待檢測單元的頻域數(shù)據(jù)是否大于判決門限,若是,則接收信號中存在LFM信號;反之則不存在。本發(fā)明專利技術(shù)在低信噪比條件下提高檢測率的同時降低了虛警率,且算法復(fù)雜度低。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及非合作水聲通信中的信號檢測領(lǐng)域,尤其涉及一種基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法


    技術(shù)介紹

    1、非合作水聲通信是現(xiàn)代水下通信技術(shù)中的重要研究領(lǐng)域,廣泛應(yīng)用于海洋探測、潛艇通信等多個領(lǐng)域。在非合作水聲通信中,由于缺乏先驗信息和同步機制,信號的檢測尤為復(fù)雜。有效的信號檢測技術(shù)能夠從復(fù)雜的噪聲背景中提取有用信號,尤其是在低信噪比條件下,如何準(zhǔn)確檢測到微弱信號、抑制噪聲干擾,成為了保證通信質(zhì)量的關(guān)鍵。線性調(diào)頻(linear?frequency?modulation,?lfm)信號因其良好的的自相關(guān)特性和較寬的多普勒容限,具有較強的抗干擾能力,能夠提供精確的時間同步,是水下通信中的重要信號形式。因此,lfm信號檢測成為了水聲信號檢測中的核心技術(shù)之一?,F(xiàn)有的lfm信號檢測方法中,分數(shù)階傅里葉變換雖然能夠在某些條件下提高信號的時頻分辨率,但其計算復(fù)雜度較高;雙滑窗算法抗噪聲能力較差,在低信噪比環(huán)境下檢測率極低;現(xiàn)有的恒虛警算法(constantfalse?alarm?rate?detector,?cfar)雖然一定程度上解決了設(shè)置固定判決門限的問題,但在復(fù)雜的海洋環(huán)境下,仍然存在較大的虛警概率,導(dǎo)致檢測性能下降。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、分析現(xiàn)有技術(shù)的不足,針對復(fù)雜海洋環(huán)境有必要開展lfm信號盲檢測技術(shù)研究,本專利技術(shù)提出一種基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法,該方法能夠有效抑制噪聲干擾,在低信噪比條件下保持較低虛警概率的同時,提高了lfm信號檢測的準(zhǔn)確性和魯棒性,并且算法復(fù)雜度低。

    2、具體技術(shù)方案如下:

    3、一種基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法,包括以下步驟:

    4、s1、對接收信號進行延時自相關(guān)處理:將接收信號與接收信號做延時后的信號相乘,實現(xiàn)將啁啾信號轉(zhuǎn)化為單音信號;

    5、s2:對延時自相關(guān)處理后的接收信號進行快速傅里葉變換,轉(zhuǎn)化為頻域信號并實現(xiàn)能量積累;對頻域信號取模得到頻域數(shù)據(jù);

    6、s3:將頻域數(shù)據(jù)的每個采樣點作為待檢測單元,為每個待檢測單元選擇前、后兩組參考單元;將兩個參考單元組拼接得到參考序列,根據(jù)參考序列的方差判斷其平穩(wěn)性,自適應(yīng)選擇使用最小值恒虛警檢測算法或者最大值恒虛警檢測算法,得到每個待檢測單元的判決門限;

    7、s4:判斷s2得到的每個待檢測單元的頻域數(shù)據(jù)是否大于所述判決門限,若是,則接收信號中存在lfm信號;反之,則接收信號中不存在lfm信號。

    8、進一步地,所述s1中,當(dāng)接收信號中存在目標(biāo)lfm信號時,接收信號的表達式為:

    9、

    10、式中,r(t)表示接收信號,s(t)表示目標(biāo)lfm信號,w(t)表示高斯白噪聲。

    11、進一步地,所述s1中,目標(biāo)lfm信號的頻率隨時間線性變化,表示為:

    12、

    13、

    14、式中,a為信號幅度,f0為信號初始頻率,f1為信號終止頻率,t為信號持續(xù)時長,μ為調(diào)頻斜率。

    15、進一步地,所述s1中,對接收信號進行延時自相關(guān)處理,將啁啾信號轉(zhuǎn)化為單音信號的表達式如下:

    16、

    17、式中,τ表示時延;令

    18、

    19、則上式簡化為。

    20、進一步地,所述s2中,對延時自相關(guān)處理后的接收信號進行快速傅里葉變換,轉(zhuǎn)化為頻域信號,表達式如下:

    21、

    22、

    23、

    24、式中,為將接收信號進行延時自相關(guān)與快速傅里葉變換后得到的頻域表示,為進行快速傅里葉變換得到的頻域表示,其在時能量積累,有兩個沖擊峰;為進行快速傅里葉變換得到的頻域表示,其頻譜帶有高斯形狀;表示沖擊函數(shù);

    25、頻域信號的峰值頻率為。

    26、進一步地,所述s3具體通過如下子步驟實現(xiàn):

    27、(3.1)針對每一個待檢測單元獲取前序參考單元組和后序參考單元組,參考單元總個數(shù)為2n,與待檢測單元相鄰的前、后兩個單元為保護單元,前保護單元的前序n個單元作為前序參考單元組,后保護單元的后序n個單元作為后序參考單元組;計算所述前序參考單元組的均值為x,后序參考單元組的均值為y;

    28、(3.2)將所述前序參考單元組和后序參考單元組拼接成一個參考序列,計算所述參考序列的方差var;

    29、(3.3)比較方差var與人為設(shè)定的閾值tvar的大小,判斷參考序列的平穩(wěn)性;若var>tvar,則說明信號不平穩(wěn),選擇最小值恒虛警檢測算法,得到該待檢測單元的背景噪聲功率z=min(x,y);反之,則說明信號平穩(wěn),選擇最大值恒虛警檢測算法,得到該待檢測單元的背景噪聲功率z=max(x,y);

    30、(3.4)根據(jù)所述背景噪聲功率z計算該待檢測單元的判決門限,表達式如下:

    31、

    32、式中,α為門限因子。

    33、一種基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測裝置,包括存儲器和一個或多個處理器,所述存儲器中存儲有可執(zhí)行代碼,所述一個或多個處理器執(zhí)行所述可執(zhí)行代碼時,用于實現(xiàn)所述的基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法。

    34、一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有程序,該程序被處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)所述的基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法。

    35、本專利技術(shù)的有益效果是:

    36、(1)本專利技術(shù)方法通過提出的延時自相關(guān)處理方法,有效減小了海洋環(huán)境噪聲的干擾,可以為之后信號檢測領(lǐng)域的研究提供參考。

    37、(2)本專利技術(shù)方法改進了傳統(tǒng)的恒虛警檢測算法,通過結(jié)合最小值恒虛警檢測和最大值恒虛警檢測的優(yōu)點,在低信噪比條件下提高檢測率的同時降低了虛警率。

    38、(3)本專利技術(shù)方法,相較于傳統(tǒng)的分數(shù)階傅里葉變換法和雙滑窗能量檢測法,提高了低信噪比條件下lfm信號的檢測率,同時本專利技術(shù)方法算法復(fù)雜度較低,對系統(tǒng)的負擔(dān)小。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護點】

    1.一種基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法,其特征在于,所述S1中,當(dāng)接收信號中存在目標(biāo)LFM信號時,接收信號的表達式為:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法,其特征在于,所述S1中,目標(biāo)LFM信號的頻率隨時間線性變化,表示為:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法,其特征在于,所述S1中,對接收信號進行延時自相關(guān)處理,將啁啾信號轉(zhuǎn)化為單音信號的表達式如下:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法,其特征在于,所述S2中,對延時自相關(guān)處理后的接收信號進行快速傅里葉變換,轉(zhuǎn)化為頻域信號,表達式如下:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法,其特征在于,所述S3具體通過如下子步驟實現(xiàn):

    7.一種基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測裝置,其特征在于,包括存儲器和一個或多個處理器,所述存儲器中存儲有可執(zhí)行代碼,所述一個或多個處理器執(zhí)行所述可執(zhí)行代碼時,用于實現(xiàn)權(quán)利要求1~6中任一項所述的基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法。

    8.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,其上存儲有程序,該程序被處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)權(quán)利要求1~6中任一項所述的基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法,其特征在于,所述s1中,當(dāng)接收信號中存在目標(biāo)lfm信號時,接收信號的表達式為:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法,其特征在于,所述s1中,目標(biāo)lfm信號的頻率隨時間線性變化,表示為:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法,其特征在于,所述s1中,對接收信號進行延時自相關(guān)處理,將啁啾信號轉(zhuǎn)化為單音信號的表達式如下:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于延時自相關(guān)的線性調(diào)頻信號自適應(yīng)恒虛警檢測方法,其...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:朱江吳潔,付雁冰,魏艷,涂星濱,瞿逢重
    申請(專利權(quán))人:浙江大學(xué),
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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