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    基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統技術方案

    技術編號:44455446 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-02-28 19:01
    本發明專利技術涉及中醫臨床技術領域,具體涉及基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,包括:先驗數據庫,用于上傳人體穴位分布拓撲,對人體穴位分布拓撲進行儲存;采集模塊,用于實時獲取用戶的針灸目標肢體圖像數據;編輯模塊,用于接收采集模塊運行采集的針灸目標肢體圖像數據,對針灸目標肢體圖像數據進行標識信息標記;本發明專利技術通過先驗穴位拓撲作為參考,在采集用戶針灸目標肢體圖像數據后,使用戶針灸目標肢體圖像數據與穴位拓撲進行擬合,如此來提供穴位定位參考,且本系統能夠適用于不同體型的用戶,此外該系統運行時,通過圖像質量評估及圖像增強等相關技術,對用戶針灸目標肢體圖像數據進行處理,使得該系統最終確定輸出的針灸穴位更加精準。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及中醫臨床,具體涉及基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統


    技術介紹

    1、針灸是一種傳統的中醫療法,它通過將細針插入人體特定穴位,以調節氣血、疏通經絡,可用于治療多種疾病,如疼痛、失眠、消化不良等,其具有操作簡便、副作用小等優點,在全球范圍內得到越來越多的認可和應用。

    2、針對目前針灸穴位定位技術而言,其硬件輔助技術已逐步趨于成熟,但軟件或智能設備領域存在較大空白;

    3、為此,我們提出了一組基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統。


    技術實現思路

    1、針對現有技術所存在的上述缺點,本專利技術提供了基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,解決了上述
    技術介紹
    中提出的問題。

    2、為實現以上目的,本專利技術通過以下技術方案予以實現:

    3、基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,包括:

    4、先驗數據庫,用于上傳人體穴位分布拓撲,對人體穴位分布拓撲進行儲存;采集模塊,用于實時獲取用戶的針灸目標肢體圖像數據;編輯模塊,用于接收采集模塊運行采集的針灸目標肢體圖像數據,對針灸目標肢體圖像數據進行標識信息標記;查詢模塊,用于讀取采集模塊運行采集的針灸目標肢體圖像數據標記的標識信息,基于針灸目標肢體圖像數據標記的標識信息于先驗數據庫中查找相同標記的人體穴位分布拓撲;標定模塊,用于在針灸目標肢體圖像數據中選擇兩組穴位對應點作為參照點,進一步在查詢模塊當前查詢到的人體穴位分布拓撲上查詢參照點對應穴位點,基于以上四組點位確定擬合比例尺;擬合模塊,用于接收標定模塊中確定的擬合比例尺,基于擬合比例尺對查詢模塊查找到的人體穴位分布拓撲進行縮放處理,進一步基于針灸目標肢體圖像上兩組參照點與人體穴位分布拓撲參照點對應點,將人體穴位分布拓撲覆蓋于針灸目標肢體圖像表面,使參照點與參照點對應點重合。

    5、更進一步地,所述先驗數據庫中上傳的人體穴位分布拓撲由系統端用戶手動上傳,所述人體穴位分布拓撲由平面的點與線組成,所述人體穴位分布拓撲包括:兩組上肢拓撲、兩組下肢拓撲、一組頭部拓撲及一組胸部拓撲,且每組人體穴位分布拓撲包含四組子拓撲,四組來源于同一人體穴位分布拓撲的子拓撲對應人體穴位分布拓撲的前、后、左、右四組正方向的穴位分布;

    6、所述先驗數據庫下級設置有子模塊,包括:

    7、標記單元,用于標記人體穴位分布拓撲來源;

    8、管理單元,用于讀取人體穴位分布拓撲的標記信息,對先驗數據庫中儲存的人體穴位分布拓撲進行區分儲存。

    9、更進一步地,所述標記單元中標記人體穴位分布拓撲來源的操作,即對人體穴位分布拓撲名稱進行標記的操作;

    10、所述標記單元對人體穴位分布拓撲來源進行標記時,各人體穴位分布拓撲的標記內容包括:右上肢前視角拓撲、右上肢后視角拓撲、右上肢左視角拓撲、右上肢右視角拓撲;左上肢前視角拓撲、左上肢后視角拓撲、左上肢左視角拓撲、左上肢右視角拓撲;右下肢前視角拓撲、右下肢后視角拓撲、右下肢左視角拓撲、右下肢右視角拓撲;左下肢前視角拓撲、左下肢后視角拓撲、左下肢左視角拓撲、左下肢右視角拓撲;前視角頭部拓撲、后視角頭部拓撲、左視角頭部拓撲、右視角頭部拓撲;前視角胸部拓撲、后視角胸部拓撲、左視角胸部拓撲、右視角胸部拓撲。

    11、更進一步地,所述采集模塊內部設置有子模塊,包括:

    12、攝像頭模組,用于實時采集用戶的針灸目標肢體圖像數據;

    13、其中,攝像頭模組運行采集的用戶針灸目標肢體圖像數據實時向采集模塊反饋,攝像頭模組有高速高清攝像頭所集成,攝像頭模組運行階段,采集針灸目標肢體圖像數據的頻率不小于60幅/秒,采集時長為1~3秒,在針灸目標肢體圖像數據完成采集后,進一步基于針灸目標肢體圖像數據的質量選擇一組質量最佳的針灸目標肢體圖像數據,并對選擇的針灸目標肢體圖像數據進行輪廓增強處理。

    14、更進一步地,所述針灸目標肢體圖像數據的質量通過下式進行計算,公式為:

    15、

    16、式中:q為針灸目標肢體圖像數據的質量;m、n為針灸目標肢體圖像數據的長與寬;▽為梯度算子;i(i,j)為針灸目標肢體圖像數據處于(i,j)位置的像素值;dcolor為針灸目標肢體圖像數據中最大顏色距離;dmax為預先設定的圖像最大顏色距離;σnoise為針灸目標肢體圖像數據的噪聲方差;σtotal為針灸目標肢體圖像數據的總方差;ω1、ω2、ω3為權重;

    17、其中,預先設定的圖像最大顏色距離dmax由系統端用戶自定義,權重ω1、ω2、ω3均處于(0,1]范圍內,權重ω1、ω2、ω3之和處于(0,3]之間,針灸目標肢體圖像數據的質量q值越大,表示針灸目標肢體圖像數據的質量越佳,反之,表示針灸目標肢體圖像數據的質量越差。

    18、更進一步地,所述針灸目標肢體圖像數據的輪廓增強處理邏輯表示為:

    19、

    20、式中:i′(i,j)為輪廓增強處理后輸出的針灸目標肢體圖像數據;i(i,j)為原針灸目標肢體圖像數據;k為增強系數;gx(i,j)為水平梯度;gy(i,j)為垂直梯度;θ0為參考方向;

    21、其中,f(·)為增強函數,p為增強參數,增強參數p>1。

    22、更進一步地,所述編輯模塊中對于針灸目標肢體圖像數據的標識信息標記的操作,由系統端用戶執行,對于針灸目標肢體圖像數據標記的標識信息為人體穴位分布拓撲的標記內容中任意一項。

    23、更進一步地,所述標定模塊運行階段,擬合比例尺確定邏輯為:

    24、

    25、式中:k為擬合比例尺;d(p1,p2)為針灸目標肢體圖像數據中兩組參照點間距離;d′(p1,p2)為人體穴位分布拓撲上兩組參照點對應點間距離。

    26、更進一步地,所述人體穴位分布拓撲覆蓋于針灸目標肢體圖像表面后,針灸目標肢體圖像上人體穴位分布拓撲中指向的穴位即針灸目標肢體圖像上的穴位。

    27、更進一步地,所述先驗數據庫下級通過無線網絡交互連接有標記單元及管理單元,所述先驗數據庫通過無線網絡交互連接有采集模塊,所述采集模塊內部通過無線網絡交互連接有攝像頭模組,所述采集模塊通過無線網絡交互連接有編輯模塊及查詢模塊,所述查詢模塊通過無線網絡與先驗數據庫交互連接,所述查詢模塊通過無線網絡與標定模塊、擬合模塊交互連接。

    28、采用本專利技術提供的技術方案,與已知的公有技術相比,具有如下有益效果:

    29、本專利技術提供一種基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,該系統在運行過程中,通過先驗穴位拓撲作為參考,在采集用戶針灸目標肢體圖像數據后,使用戶針灸目標肢體圖像數據與穴位拓撲進行擬合,如此來提供穴位定位參考,且本系統適應能力較強,能夠適用于不同體型的用戶,此外該系統運行時,通過圖像質量評估及圖像增強等相關技術,對用戶針灸目標肢體圖像數據進行處理,使得該系統最終確定輸出的針灸穴位更加精準。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,其特征在于,所述先驗數據庫中上傳的人體穴位分布拓撲由系統端用戶手動上傳,所述人體穴位分布拓撲由平面的點與線組成,所述人體穴位分布拓撲包括:兩組上肢拓撲、兩組下肢拓撲、一組頭部拓撲及一組胸部拓撲,且每組人體穴位分布拓撲包含四組子拓撲,四組來源于同一人體穴位分布拓撲的子拓撲對應人體穴位分布拓撲的前、后、左、右四組正方向的穴位分布;

    3.根據權利要求2所述的基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,其特征在于,所述標記單元中標記人體穴位分布拓撲來源的操作,即對人體穴位分布拓撲名稱進行標記的操作;

    4.根據權利要求1所述的基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,其特征在于,所述采集模塊內部設置有子模塊,包括:

    5.根據權利要求4所述的基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,其特征在于,所述針灸目標肢體圖像數據的質量通過下式進行計算,公式為:

    6.根據權利要求4所述的基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,其特征在于,所述針灸目標肢體圖像數據的輪廓增強處理邏輯表示為:

    7.根據權利要求1所述的基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,其特征在于,所述編輯模塊中對于針灸目標肢體圖像數據的標識信息標記的操作,由系統端用戶執行,對于針灸目標肢體圖像數據標記的標識信息為人體穴位分布拓撲的標記內容中任意一項。

    8.根據權利要求1所述的基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,其特征在于,所述標定模塊運行階段,擬合比例尺確定邏輯為:

    9.根據權利要求1所述的基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,其特征在于,所述人體穴位分布拓撲覆蓋于針灸目標肢體圖像表面后,針灸目標肢體圖像上人體穴位分布拓撲中指向的穴位即針灸目標肢體圖像上的穴位。

    10.根據權利要求1所述的基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,其特征在于,所述先驗數據庫下級通過無線網絡交互連接有標記單元及管理單元,所述先驗數據庫通過無線網絡交互連接有采集模塊,所述采集模塊內部通過無線網絡交互連接有攝像頭模組,所述采集模塊通過無線網絡交互連接有編輯模塊及查詢模塊,所述查詢模塊通過無線網絡與先驗數據庫交互連接,所述查詢模塊通過無線網絡與標定模塊、擬合模塊交互連接。

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    【技術特征摘要】

    1.基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,其特征在于,所述先驗數據庫中上傳的人體穴位分布拓撲由系統端用戶手動上傳,所述人體穴位分布拓撲由平面的點與線組成,所述人體穴位分布拓撲包括:兩組上肢拓撲、兩組下肢拓撲、一組頭部拓撲及一組胸部拓撲,且每組人體穴位分布拓撲包含四組子拓撲,四組來源于同一人體穴位分布拓撲的子拓撲對應人體穴位分布拓撲的前、后、左、右四組正方向的穴位分布;

    3.根據權利要求2所述的基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,其特征在于,所述標記單元中標記人體穴位分布拓撲來源的操作,即對人體穴位分布拓撲名稱進行標記的操作;

    4.根據權利要求1所述的基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,其特征在于,所述采集模塊內部設置有子模塊,包括:

    5.根據權利要求4所述的基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,其特征在于,所述針灸目標肢體圖像數據的質量通過下式進行計算,公式為:

    6.根據權利要求4所述的基于中醫臨床的針灸穴位智能定位系統,其特征在于,所述針灸目標肢體圖像數據...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:王瑾王樹廣楊倩
    申請(專利權)人:山東中醫藥大學
    類型:發明
    國別省市:

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