【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及故障檢測，具體為一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、隨著能源存儲(chǔ)需求的不斷增長，儲(chǔ)能電站的規(guī)模和復(fù)雜性日益提高。儲(chǔ)能電站在運(yùn)行過程中，其工作狀態(tài)受到多種因素的影響，如電池老化、電氣元件故障、環(huán)境變化以及控制策略不合理等，這些因素可能導(dǎo)致儲(chǔ)能電站出現(xiàn)各種故障。
2、公開號(hào)為cn117330963b的專利申請，公開了一種儲(chǔ)能電站故障檢測方法、系統(tǒng)及設(shè)備，包括：獲取儲(chǔ)能電站中待檢測電池的電池綜合信息，根據(jù)電池綜合信息建立待檢測電池的電池模型；基于電池模型，確定與待檢測電池對應(yīng)的初始狀態(tài)點(diǎn)矩陣和預(yù)測測量值，根據(jù)初始狀態(tài)點(diǎn)矩陣和預(yù)測測量值，結(jié)合待檢測電池的過程噪聲參數(shù)，對儲(chǔ)能電站的待檢測電池進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)，確定狀態(tài)估計(jì)值；通過預(yù)先構(gòu)建的故障檢測模型，結(jié)合狀態(tài)估計(jì)值構(gòu)建待檢測特征集合，根據(jù)待檢測特征集合，結(jié)合預(yù)設(shè)的組合核函數(shù)，對待檢測電池進(jìn)行故障檢測，其中，組合核函數(shù)包括用于線性組合的第一核函數(shù)和第二核函數(shù)，第一核函數(shù)中引入擾動(dòng)項(xiàng)和多項(xiàng)式次數(shù)，第二核函數(shù)中引入控制加權(quán)參數(shù)。
3、但是傳統(tǒng)的故障檢測方法往往依賴于已知的故障模式和數(shù)據(jù)庫中的有限信息，對于一些新型故障或者數(shù)據(jù)庫中未記錄的異常數(shù)據(jù)特征，難以快速準(zhǔn)確地進(jìn)行診斷和分析，無法滿足現(xiàn)代儲(chǔ)能電站高效、可靠運(yùn)行的要求。而且，在面對復(fù)雜多變的故障情況時(shí)，傳統(tǒng)方法缺乏對故障潛在風(fēng)險(xiǎn)的有效評(píng)估，難以提前采取針對性的預(yù)防措施，容易造成故障的擴(kuò)大化，影響儲(chǔ)能電站的安全性和穩(wěn)定性，甚至可能對整個(gè)電力系統(tǒng)的運(yùn)行產(chǎn)生不良影響。
1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本專利技術(shù)提供了一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測方法及系統(tǒng)，解決了依賴于已知的故障模式和數(shù)據(jù)庫中的有限信息進(jìn)行診斷和分析，無法滿足現(xiàn)代儲(chǔ)能電站高效、可靠運(yùn)行的要求的問題。
2、為實(shí)現(xiàn)以上目的，本專利技術(shù)通過以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測方法，該方法具體包括以下步驟：
3、步驟一：對儲(chǔ)能電站的儲(chǔ)能參數(shù)進(jìn)行采集，同時(shí)根據(jù)儲(chǔ)能參數(shù)判斷儲(chǔ)能電站的工作狀態(tài)，生成狀態(tài)結(jié)果，且狀態(tài)結(jié)果包括狀態(tài)正常信息和狀態(tài)異常信息；
4、步驟二：對得到的狀態(tài)異常信息進(jìn)行分析，通過將異常參數(shù)與歷史數(shù)據(jù)匹配篩選得到待分析記錄，并根據(jù)待分析記錄確定異常工件生成異常工件信息；
5、步驟三：對得到的異常工件信息進(jìn)行分析，通過對異常參數(shù)變化情況進(jìn)行分析，并與待分析記錄匹配篩選得到二次篩選記錄，同時(shí)結(jié)合異常參數(shù)的異常特征對二次篩選記錄進(jìn)行匹配生成匹配結(jié)果；
6、步驟四：對得到的成功匹配結(jié)果進(jìn)行分析，通過對故障原因?qū)?yīng)的潛在風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行計(jì)算，并根據(jù)潛在風(fēng)險(xiǎn)值判斷故障原因的危險(xiǎn)情況，生成危險(xiǎn)判斷信息；
7、步驟五：對得到的失敗匹配結(jié)果進(jìn)行分析，通過對異常工件信息對應(yīng)的周期異常特征進(jìn)行分析，同時(shí)結(jié)合周期異常特征的關(guān)聯(lián)參數(shù)確定故障原因。
8、作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步方案，所述步驟一生成狀態(tài)結(jié)果的具體方式為：
9、獲取儲(chǔ)能電站的儲(chǔ)能參數(shù)以及正常參數(shù)，并將獲取的儲(chǔ)能參數(shù)與正常參數(shù)進(jìn)行比較，若儲(chǔ)能參數(shù)與正常參數(shù)不相同，則表示儲(chǔ)能電站的狀態(tài)異常，并生成狀態(tài)異常信息，反之若儲(chǔ)能參數(shù)與正常參數(shù)相同，則表示儲(chǔ)能電站的狀態(tài)正常，并生成狀態(tài)正常信息。
10、作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步方案，所述步驟二生成異常工件信息的具體方式為：
11、獲取狀態(tài)異常信息對應(yīng)的異常參數(shù)和歷史數(shù)據(jù)，以異常參數(shù)對應(yīng)的數(shù)值與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，將歷史數(shù)據(jù)中與異常數(shù)據(jù)相匹配的數(shù)據(jù)篩選出來得到待分析記錄；
12、同時(shí)對待分析記錄對應(yīng)的故障工件進(jìn)行獲取，并獲取當(dāng)前的異常參數(shù)，將故障工件的故障參數(shù)與異常參數(shù)匹配確定異常工件，同時(shí)生成異常工件信息。
13、作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步方案，所述步驟三對異常工件信息進(jìn)行分析的具體方式為：
14、獲取異常工件信息以及對應(yīng)的異常參數(shù)，并對異常參數(shù)變化情況進(jìn)行獲取，同時(shí)以獲取的異常參數(shù)變化情況為標(biāo)準(zhǔn)對待分析記錄進(jìn)行篩選得到二次篩選記錄，接著對異常工件對應(yīng)的異常表現(xiàn)進(jìn)行獲取，并以異常表現(xiàn)為匹配標(biāo)準(zhǔn)與二次篩選記錄進(jìn)行匹配，若二次篩選記錄中存在相應(yīng)的異常表現(xiàn)，則生成成功匹配結(jié)果，反之若二次篩選記錄中不存在相應(yīng)的異常表現(xiàn)，則生成失敗匹配結(jié)果。
15、作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步方案，所述步驟四對成功匹配結(jié)果進(jìn)行分析的具體方式為：
16、對成功匹配結(jié)果對應(yīng)的二次篩選記錄進(jìn)行獲取，同時(shí)獲取對應(yīng)的故障原因，接著獲取時(shí)間t內(nèi)故障原因的故障次數(shù)c，故障原因?qū)?yīng)的故障時(shí)間間隔tp，并獲取故障原因?qū)?yīng)的故障變化值z，接著將獲取的參數(shù)代入公式計(jì)算得到潛在風(fēng)險(xiǎn)值r，將計(jì)算得到的潛在風(fēng)險(xiǎn)值r與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)設(shè)值ry進(jìn)行比較生成危險(xiǎn)判斷信息。
17、作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步方案，所述步驟四將潛在風(fēng)險(xiǎn)值與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)設(shè)值進(jìn)行比較生成危險(xiǎn)判斷信息的具體方式為：
18、若潛在風(fēng)險(xiǎn)值r大于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)設(shè)值ry，則生成風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)，反之若潛在風(fēng)險(xiǎn)值r小于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)設(shè)值ry，則生成預(yù)警信號(hào)，進(jìn)一步的將風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)和預(yù)警信號(hào)組合得到危險(xiǎn)判斷信息。
19、作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步方案，所述步驟五對失敗匹配結(jié)果進(jìn)行分析的具體方式為：
20、獲取失敗匹配結(jié)果對應(yīng)的異常工件，同時(shí)獲取異常工件對應(yīng)的異常特征，并以時(shí)間t1為周期對異常特征的周期變化進(jìn)行獲取記作周期異常特征，接著對周期異常特征對應(yīng)的關(guān)聯(lián)參數(shù)進(jìn)行獲取，通過繪制數(shù)據(jù)的相關(guān)性圖表、進(jìn)行主成分分析等方法，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)系和新的特征，并生成故障原因。
21、一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測系統(tǒng)，包括儲(chǔ)能參數(shù)采集模塊、異常狀態(tài)分析模塊、故障分析確定模塊和信息輸出模塊；
22、儲(chǔ)能參數(shù)采集模塊，用于對儲(chǔ)能參數(shù)進(jìn)行采集，同時(shí)根據(jù)儲(chǔ)能參數(shù)對儲(chǔ)能電站的狀態(tài)進(jìn)行判斷生成狀態(tài)結(jié)果，并將狀態(tài)結(jié)果中的狀態(tài)異常信息傳輸?shù)疆惓顟B(tài)分析模塊；
23、異常狀態(tài)分析模塊，該模塊對得到的狀態(tài)異常信息進(jìn)行分析，通過將異常參數(shù)與歷史數(shù)據(jù)匹配篩選得到待分析記錄，并根據(jù)待分析記錄確定異常工件生成異常工件信息，通過對異常參數(shù)變化情況進(jìn)行分析，并與待分析記錄匹配篩選得到二次篩選記錄，同時(shí)結(jié)合異常參數(shù)的異常特征對二次篩選記錄進(jìn)行匹配生成匹配結(jié)果，接著將生成的匹配結(jié)果傳輸?shù)焦收戏治龃_定模塊；
24、故障分析確定模塊，該模塊對得到的成功匹配結(jié)果進(jìn)行分析，通過對故障原因?qū)?yīng)的潛在風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行計(jì)算，并根據(jù)潛在風(fēng)險(xiǎn)值判斷故障原因的危險(xiǎn)情況，生成危險(xiǎn)判斷信息，并將危險(xiǎn)判斷信息傳輸?shù)叫畔⑤敵瞿K，對得到的失敗匹配結(jié)果進(jìn)行分析，通過對異常工件信息對應(yīng)的周期異常特征進(jìn)行分析，同時(shí)結(jié)合周期異常特征的關(guān)聯(lián)參數(shù)確定故障原因，接著將生成的故障原因傳輸?shù)叫畔⑤敵瞿K；
25、信息輸出模塊，該模塊用于將獲取的危險(xiǎn)判斷信息和故障原因顯示給對應(yīng)的操作人員。
26、本專利技術(shù)提供了一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測方法及系統(tǒng)。與現(xiàn)有技術(shù)相比具備以下有益效果：
27、本專利技術(shù)通過在分析狀態(tài)異常信本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測方法，其特征在于，該方法具體包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測方法，其特征在于，所述步驟一生成狀態(tài)結(jié)果的具體方式為：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測方法，其特征在于，所述步驟二生成異常工件信息的具體方式為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測方法，其特征在于，所述步驟三對異常工件信息進(jìn)行分析的具體方式為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測方法，其特征在于，所述步驟四對成功匹配結(jié)果進(jìn)行分析的具體方式為：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測方法，其特征在于，所述步驟四將潛在風(fēng)險(xiǎn)值與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)設(shè)值進(jìn)行比較生成危險(xiǎn)判斷信息的具體方式為：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測方法，其特征在于，所述步驟五對失敗匹配結(jié)果進(jìn)行分析的具體方式為：
8.一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測系統(tǒng)，用于執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測方法，其特征在于
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述儲(chǔ)能參數(shù)采集模塊，用于對儲(chǔ)能參數(shù)進(jìn)行采集，同時(shí)根據(jù)儲(chǔ)能參數(shù)對儲(chǔ)能電站的狀態(tài)進(jìn)行判斷生成狀態(tài)結(jié)果，并將狀態(tài)結(jié)果中的狀態(tài)異常信息傳輸?shù)疆惓顟B(tài)分析模塊；
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測方法，其特征在于，該方法具體包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測方法，其特征在于，所述步驟一生成狀態(tài)結(jié)果的具體方式為：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測方法，其特征在于，所述步驟二生成異常工件信息的具體方式為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測方法，其特征在于，所述步驟三對異常工件信息進(jìn)行分析的具體方式為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測方法，其特征在于，所述步驟四對成功匹配結(jié)果進(jìn)行分析的具體方式為：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種新型智能儲(chǔ)能電站故障檢測方法，其...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：項(xiàng)松，
申請(專利權(quán))人：深圳市安科訊電子制造有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評(píng)論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會(huì)獲得科技券。