【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人工智能，尤其涉及的是一種基于大模型的語境翻譯處理方法、裝置、智能設備及存儲介質。
技術介紹
1、隨著科技的發展和人們生活水平的不斷提高，各種智能終端的使用越來越普及，很多智能終端都有翻譯功能。
2、但是現有技術的智能終端的翻譯只是單純的文字翻譯，基本不能實現根據場景結合對應的語境進行翻譯，翻譯效果有待改進。
3、因此，現有技術還有待改進和發展。
技術實現思路
1、本專利技術要解決的技術問題在于，針對上述現有技術的問題缺陷，提供一種基于大模型的語境翻譯處理方法、裝置、智能設備及存儲介質，本專利技術的翻譯不只是單純的文字翻譯，還能實現根據場景結合對應的語境進行翻譯，翻譯更準確，翻譯效果更好。
2、本專利技術解決問題所采用的技術方案如下：
3、一種基于大模型的語境翻譯處理方法，其中，包括：
4、當檢測到開啟翻譯功能，控制關聯翻譯的語種，并獲取需要翻譯的語音信息，以及獲取與所述語音信息對應的場景信息；
5、將經過處理的語音信息，以及對應的場景信息，輸入至預先訓練的基于場景翻譯模型，輸出與場景對應的翻譯內容；
6、其中，所述預先訓練的基于場景翻譯模型的訓練步驟包括：
7、收集獲取不同視頻作為訓練數據；
8、分析所述視頻的逐幀頁面，獲取對應字幕文件；
9、以及獲取對視頻劇情描述和評論內容，分析視頻劇情描述和評論內容，理解各視頻的劇情場景；
10、基
11、所述的基于大模型的語境翻譯處理方法，其中，所述當檢測到開啟翻譯功能，控制關聯翻譯的語種的步驟包括：
12、判斷是否檢測到翻譯請求指令；
13、當檢測到翻譯請求指令，控制開啟翻譯功能并提供選擇翻譯的目標語言的界面；
14、接收用戶的操作指令確認需要翻譯的目標語言，并控制關聯翻譯的語種。
15、所述的基于大模型的語境翻譯處理方法，其中，所述獲取需要翻譯的語音信息，以及獲取與所述語音信息對應的場景信息的步驟包括：
16、基于確定的翻譯的目標語言，從需要翻譯的資料視頻文件或語音文件中提取出需要翻譯的語音信息；
17、將需要翻譯的語音信息，通過語音信號處理和自然語言處理技術，識別并轉換為可翻譯的文本內容；
18、根據需翻譯的視頻文件或語音文件的地理位置場景、對話內容和上下文信息，得到需翻譯的視頻文件或語音文件的具體場景。
19、所述的基于大模型的語境翻譯處理方法，其中，所述地理位置場景為是視頻或語音內容發生的實際地點；
20、所述對話內容包括對話中涉及的主題、情感、角色關系；
21、所述上下文信息包括對話內容和前后文信息。
22、所述的基于大模型的語境翻譯處理方法，其中，所述將經過處理的語音信息，以及對應的場景信息，輸入至預先訓練的基于場景翻譯模型，輸出與場景對應的翻譯內容的步驟包括：
23、將需翻譯的語音信息經過語音識別轉換成文本，以及與所述語音信息對應的場景信息作為模型的輸入、輸入至預先訓練的基于場景翻譯模型；
24、所述預先訓練的基于場景翻譯模型，根據輸入的文本和場景信息，分析翻譯原文，并結合場景的語氣、用詞和語法結構，生成翻譯結果。
25、所述的基于大模型的語境翻譯處理方法，其中，所述獲取對視頻劇情描述和評論內容，分析視頻劇情描述和評論內容，理解各視頻的劇情場景的步驟包括：
26、收集對電影整體情節的劇情概括描述，以及收集觀眾或評論家反饋的評論內容；
27、基于收集的對電影整體情節的劇情概括描述，以及觀眾或評論家反饋的評論內容，理解視頻的上下文，深入分析情節、角色以及可能的情感基調。
28、所述的基于大模型的語境翻譯處理方法，其中，所述預先訓練的基于場景翻譯模型的訓練步驟還包括：
29、收集下載不同電影視頻作為訓練數據；
30、分析所述視頻的逐幀頁面，并獲取對應電影字幕文件；
31、聯網搜索電影對應豆瓣界面，獲取電影劇情描述和用戶評論，分析劇情描述和用戶評論，理解劇情場景；
32、基于各視頻的劇情場景，結合逐幀頁面和字幕文件，分析各語種的翻譯內容，對場景翻譯模型進行訓練，得到預先訓練的基于場景翻譯模型。
33、一種基于大模型的語境翻譯處理裝置，其中，所述裝置包括：
34、預先訓練模塊，用于收集獲取不同視頻作為訓練數據；分析所述視頻的逐幀頁面，獲取對應字幕文件；以及獲取對視頻劇情描述和評論內容，分析視頻劇情描述和評論內容，理解各視頻的劇情場景；基于各視頻的劇情場景，結合視頻逐幀頁面和對應字幕文件，分析對應的翻譯內容，對場景翻譯模型進行訓練，得到預先訓練的基于場景翻譯模型。
35、翻譯獲取模塊，用于當檢測到開啟翻譯功能，控制關聯翻譯的語種，并獲取需要翻譯的語音信息，以及獲取與所述語音信息對應的場景信息；
36、翻譯應用模塊，用于將經過處理的語音信息，以及對應的場景信息，輸入至預先訓練的基于場景翻譯模型，輸出與場景對應的翻譯內容。
37、一種智能設備，其中，包括有存儲器，以及一個或者一個以上的程序，其中一個或者一個以上程序存儲于存儲器中，且經配置以由一個或者一個以上處理器執行所述一個或者一個以上程序包含用于執行任意一項所述的方法。
38、一種計算機可讀存儲介質，其中，當所述存儲介質中的指令由電子設備的處理器執行時，使得電子設備能夠執行任意一項所述的方法。
39、本專利技術的有益效果：本專利技術提供了一種基于大模型的語境翻譯處理方法、裝置、智能設備及存儲介質，由于采用當檢測到開啟翻譯功能，控制關聯翻譯的語種，并獲取需要翻譯的語音信息，以及獲取與所述語音信息對應的場景信息；將經過處理的語音信息，以及對應的場景信息，輸入至預先訓練的基于場景翻譯模型，輸出與場景對應的翻譯內容；其中，所述預先訓練的基于場景翻譯模型的訓練步驟包括：收集獲取不同視頻作為訓練數據；分析所述視頻的逐幀頁面，獲取對應字幕文件；以及獲取對視頻劇情描述和評論內容，分析視頻劇情描述和評論內容，理解各視頻的劇情場景；基于各視頻的劇情場景，結合視頻逐幀頁面和對應字幕文件，分析對應的翻譯內容，對場景翻譯模型進行訓練，得到預先訓練的基于場景翻譯模型。本專利技術的翻譯不只是單純的文字翻譯，還能實現根據場景結合對應的語境進行翻譯，翻譯更準確，翻譯效果更好。
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1.一種基于大模型的語境翻譯處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于大模型的語境翻譯處理方法，其特征在于，所述當檢測到開啟翻譯功能，控制關聯翻譯的語種的步驟包括：
3.根據權利要求2所述的基于大模型的語境翻譯處理方法，其特征在于，所述獲取需要翻譯的語音信息，以及獲取與所述語音信息對應的場景信息的步驟包括：
4.根據權利要求3所述的基于大模型的語境翻譯處理方法，其特征在于，所述地理位置場景為是視頻或語音內容發生的實際地點；
5.根據權利要求1所述的基于大模型的語境翻譯處理方法，其特征在于，所述將經過處理的語音信息，以及對應的場景信息，輸入至預先訓練的基于場景翻譯模型，輸出與場景對應的翻譯內容的步驟包括：
6.根據權利要求1所述的基于大模型的語境翻譯處理方法，其特征在于，所述獲取對視頻劇情描述和評論內容，分析視頻劇情描述和評論內容，理解各視頻的劇情場景的步驟包括：
7.根據權利要求1所述的基于大模型的語境翻譯處理方法，其特征在于，所述預先訓練的基于場景翻譯模型的訓練步驟還包括：
8.
9.一種智能設備，其特征在于，包括有存儲器，以及一個或者一個以上的程序，其中一個或者一個以上程序存儲于存儲器中，且經配置以由一個或者一個以上處理器執行所述一個或者一個以上程序包含用于執行如權利要求1-7中任意一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，當所述存儲介質中的指令由電子設備的處理器執行時，使得電子設備能夠執行如權利要求1-7中任意一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于大模型的語境翻譯處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于大模型的語境翻譯處理方法，其特征在于，所述當檢測到開啟翻譯功能，控制關聯翻譯的語種的步驟包括：
3.根據權利要求2所述的基于大模型的語境翻譯處理方法，其特征在于，所述獲取需要翻譯的語音信息，以及獲取與所述語音信息對應的場景信息的步驟包括：
4.根據權利要求3所述的基于大模型的語境翻譯處理方法，其特征在于，所述地理位置場景為是視頻或語音內容發生的實際地點；
5.根據權利要求1所述的基于大模型的語境翻譯處理方法，其特征在于，所述將經過處理的語音信息，以及對應的場景信息，輸入至預先訓練的基于場景翻譯模型，輸出與場景對應的翻譯內容的步驟包括：
6.根據權利要求1所述的基于大模型的語境...
【專利技術屬性】
技術研發人員：盧銀奇，
申請(專利權)人：深圳市酷開網絡科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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