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    一種構建液壓泵壽命預測模型的方法和裝置制造方法及圖紙

    技術編號:44211129 閱讀:19 留言:0更新日期:2025-02-06 18:43
    本申請提供一種構建液壓泵壽命預測模型的方法和裝置。本申請提供的方法包括:獲取液壓泵的分段壽命試驗數據和連續壽命試驗數據;分別對所述分段壽命試驗數據和所述連續壽命試驗數據進行退化特征分析,得到第一融合特征和第二融合特征;其中,所述第一融合特征為所述分段壽命試驗數據對應的特征,所述第二融合特征為所述連續壽命試驗數據對應的特征;根據所述第一融合特征構建第一壽命預測模型;根據所述第二融合特征構建第二壽命預測模型;融合第一壽命預測模型和第二壽命預測模型,得到壽命預測模型。本申請提供的構建液壓泵壽命預測模型的方法和裝置,可以解決液壓泵全壽命周期退化數據不全,構建液壓泵壽命預測模型難的問題。

    【技術實現步驟摘要】

    本申請涉及飛機機電,尤其涉及一種構建液壓泵壽命預測模型的方法和裝置


    技術介紹

    1、飛機的機電系統對于飛機來說至關重要,為了保證飛機飛行時的安全性,需要經常對機電系統進行檢修。

    2、液壓泵作為機電系統中重要的組件之一,需要定期進行檢修,但是機電系統的結構復雜、組成部件多、動態特征明顯,在對液壓泵進行檢修時需要經歷繁瑣的拆裝過程,并且傳統的檢修需要通過人工排查檢修,工作效率低且復雜。隨著技術的發展,可以通過建立壽命預測模型對機電結構進行實時故障預測與健康狀態評估,實現主動的智能維護模式。

    3、然而目前機載液壓泵仍然以機械結構為主,缺乏狀態自主感知能力,并且缺乏有關健康評估測試性需求的機載液壓泵全壽命周期數據,無法確定液壓泵的全壽命周期退化特征,導致液壓泵的壽命預測模型難以建立。


    技術實現思路

    1、有鑒于此,本申請提供一種構建液壓泵壽命預測模型的方法、裝置和設備,用以解決液壓泵全壽命周期退化數據不全,構建液壓泵壽命預測模型難的問題。

    2、具體地,本申請是通過如下技術方案實現的:

    3、本申請第一方面提供一種構建液壓泵壽命預測模型的方法,所述方法包括:

    4、獲取液壓泵的分段壽命試驗數據和連續壽命試驗數據;

    5、分別對所述分段壽命試驗數據和所述連續壽命試驗數據進行退化特征分析,得到第一融合特征和第二融合特征;其中,所述第一融合特征為所述分段壽命試驗數據對應的特征,所述第二融合特征為所述連續壽命試驗數據對應的特征;

    6、根據所述第一融合特征構建第一壽命預測模型;

    7、根據所述第二融合特征構建第二壽命預測模型;

    8、融合所述第一壽命預測模型和所述第二壽命預測模型,得到壽命預測模型;其中,基于所述第一壽命預測模型識別所述液壓泵的實時健康狀態,基于所述第二壽命預測模型預測所述實時健康狀態下所述液壓泵的剩余壽命。

    9、本申請第二方面提供一種構建液壓泵壽命預測模型的裝置,所述裝置包括獲取模塊、分析模塊和構建模塊;其中:

    10、所述獲取模塊,用于獲取液壓泵的分段壽命試驗數據和連續壽命試驗數據;

    11、所述分析模塊,用于分別對所述分段壽命試驗數據和所述連續壽命試驗數據進行退化特征分析,得到第一融合特征和第二融合特征;其中,所述第一融合特征為所述分段壽命試驗數據對應的特征,所述第二融合特征為所述連續壽命試驗數據對應的特征;

    12、所述構建模塊,用于根據所述第一融合特征構建第一壽命預測模型;

    13、所述構建模塊,還用于根據所述第二融合特征構建第二壽命預測模型;

    14、所述構建模塊,還用于融合所述第一壽命預測模型和所述第二壽命預測模型,得到壽命預測模型;其中,基于所述第一壽命預測模型識別所述液壓泵的實時健康狀態,基于所述第二壽命預測模型預測所述實時健康狀態下所述液壓泵的剩余壽命。

    15、本申請提供的構建液壓泵壽命預測模型的方法和裝置,第一方面,通過獲取液壓泵的連續壽命試驗數據和分段壽命試驗數據,可以從不同的角度和時間尺度上了解液壓泵的性能變化和退化過程,結合兩種類型的數據能夠更全面地反映液壓泵的實際工作情況,減少單一數據源可能帶來的偏差和局限性。第二方面,根據第一融合特征和第二融合特征構建第一壽命預測模型和第二壽命預測模型,可以綜合多個指標和因素,更準確地描述液壓泵的健康狀態和退化趨勢,提高模型對液壓泵壽命預測的準確性和可靠性。第三方面,通過綜合運用連續壽命試驗數據和分段壽命試驗數據建立的模型,能夠對液壓泵的健康度進行全面評估。本專利技術提供的方法,考慮到剩余壽命關系到還需要經歷的變化狀態,以及每個狀態的持續時間,即包括瞬態的狀態信息和長期的狀態信息,分別設計連續壽命試驗和分段壽命試驗獲取數據,基于兩個試驗分別建立模型,分別對瞬態狀態和長期變化信息進行預測,同時瞬態狀態的改變又會影響每個狀態的持續時間,也就是說在對狀態、持續時間分別進行預測的同時,又基于狀態對持續時間進行調整預測,實現更準確的預測,最后綜合兩個模型的共同作用,提前預知產品的工作狀態和剩余壽命,可以合理安排維護時間和資源,支撐預測性維護。

    本文檔來自技高網
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    【技術保護點】

    1.一種構建液壓泵壽命預測模型的方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取液壓泵的連續壽命試驗數據;包括:

    3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述液壓泵進行耐久壽命試驗;包括:

    4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述液壓泵進行加速壽命試驗;包括:

    5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取液壓泵的分段壽命試驗數據;包括:

    6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,分別對所述分段壽命試驗數據和所述連續壽命試驗數據進行退化特征分析,得到第一融合特征和第二融合特征;包括:

    7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述第一融合特征構建第一壽命預測模型,包括:

    8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述第二融合特征構建第二壽命預測模型,包括:

    9.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,得到所述壽命預測模型之后,還包括:

    10.一種構建液壓泵壽命預測模型的裝置,其特征在于,所述裝置包括獲取模塊、分析模塊和構建模塊;其中:

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種構建液壓泵壽命預測模型的方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取液壓泵的連續壽命試驗數據;包括:

    3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述液壓泵進行耐久壽命試驗;包括:

    4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述液壓泵進行加速壽命試驗;包括:

    5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取液壓泵的分段壽命試驗數據;包括:

    6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,分別對...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:郭文軍孫凌云張自來常誠陳麗君姚葉明王小平
    申請(專利權)人:中國航空工業集團公司金城南京機電液壓工程研究中心
    類型:發明
    國別省市:

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