【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及人工智能與機器學(xué)習(xí)的，具體為基于ai的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、基于ai的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)的技術(shù)背景涉及多個關(guān)鍵領(lǐng)域，包括人工智能與機器學(xué)習(xí)、多任務(wù)學(xué)習(xí)、任務(wù)調(diào)度與資源管理、實時監(jiān)控與反饋機制以及應(yīng)用領(lǐng)域與實踐案例等。這些領(lǐng)域的技術(shù)進步共同構(gòu)成了該系統(tǒng)的理論支撐和實踐基礎(chǔ)，推動了系統(tǒng)在復(fù)雜任務(wù)處理和優(yōu)化問題解決方面的能力提升。然而，盡管現(xiàn)有技術(shù)為基于ai的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)的發(fā)展提供了堅實的基礎(chǔ)，但仍存在一些缺陷和挑戰(zhàn)。其中，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量的偏差能直接影響到模型的性能。當(dāng)數(shù)據(jù)存在偏差或噪聲時，會導(dǎo)致模型做出錯誤的決策，從而影響整個系統(tǒng)的效率和穩(wěn)定性。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、(一)解決的技術(shù)問題
2、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本專利技術(shù)提供了基于ai的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)，具備數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量準(zhǔn)確度高的優(yōu)點，解決了現(xiàn)有技術(shù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量的偏差問題。
3、(二)技術(shù)方案
4、為實現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：基于ai的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)，包括任務(wù)接收模塊、任務(wù)預(yù)處理數(shù)據(jù)模塊、任務(wù)數(shù)據(jù)分析模塊、任務(wù)評估模塊和任務(wù)調(diào)整模塊；
5、所述任務(wù)接收模塊用于接收任務(wù)數(shù)據(jù)，所述任務(wù)接收模塊通過網(wǎng)絡(luò)與任務(wù)預(yù)處理數(shù)據(jù)模塊連接；
6、所述任務(wù)預(yù)處理數(shù)據(jù)模塊對接收的任務(wù)進行進一步的篩選處理，并將其分類成不同的子單元，所述預(yù)處理數(shù)據(jù)模塊的子單元包括用戶提交的任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元、
7、所述任務(wù)數(shù)據(jù)分析模塊包括任務(wù)數(shù)據(jù)增強技術(shù)單元、任務(wù)數(shù)據(jù)實時備份單元和任務(wù)數(shù)據(jù)實時分析單元，所述任務(wù)數(shù)據(jù)增強技術(shù)單元根據(jù)用戶提交的任務(wù)數(shù)據(jù)與清洗任務(wù)數(shù)據(jù)計算數(shù)據(jù)增強技術(shù)指數(shù)ex，所述任務(wù)數(shù)據(jù)實時備份單元根據(jù)用戶提交的任務(wù)數(shù)據(jù)與系統(tǒng)自動生成的任務(wù)數(shù)據(jù)計算任務(wù)數(shù)據(jù)實時備份完整系數(shù)rx，所述任務(wù)數(shù)據(jù)實時分析單元根據(jù)用戶提交的任務(wù)數(shù)據(jù)與異常任務(wù)數(shù)據(jù)計算任務(wù)數(shù)據(jù)實時處理偏差tx，所述任務(wù)數(shù)據(jù)增強技術(shù)單元、任務(wù)數(shù)據(jù)實時備份單元和任務(wù)數(shù)據(jù)實時分析單元通過網(wǎng)絡(luò)與任務(wù)評估模塊連接；
8、所述任務(wù)評估模塊根據(jù)數(shù)據(jù)增強技術(shù)指數(shù)ex、任務(wù)數(shù)據(jù)實時備份完整系數(shù)rx和任務(wù)數(shù)據(jù)實時處理偏差tx對系統(tǒng)當(dāng)前使用的技術(shù)和手段進行評估，所述任務(wù)評估模塊通過網(wǎng)絡(luò)與任務(wù)調(diào)整模塊連接；
9、所述任務(wù)調(diào)整模塊根據(jù)任務(wù)評估模塊的評估結(jié)果對預(yù)處理數(shù)據(jù)模塊的子單元下達調(diào)整指令。
10、優(yōu)選的，所述用戶提交的任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元根據(jù)用戶提交的任務(wù)數(shù)據(jù)特征對用戶提交數(shù)據(jù)與使用任務(wù)數(shù)據(jù)增強技術(shù)后的用戶提交數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)編號，所述用戶提交數(shù)據(jù)編號為w1、w2、w3、…wn，所述使用任務(wù)數(shù)據(jù)增強技術(shù)后的用戶提交數(shù)據(jù)編號為wz1、wz2、wz3、…wzn。
11、優(yōu)選的，所述系統(tǒng)自動生成的任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元根據(jù)系統(tǒng)自動生成的任務(wù)數(shù)據(jù)特征對其進行數(shù)編號，所述系統(tǒng)自動生成的任務(wù)數(shù)據(jù)編號為g1、g2、g3、…gn。
12、優(yōu)選的，所述異常任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元根據(jù)異常任務(wù)數(shù)據(jù)特征對其進行數(shù)據(jù)編號，所述異常任務(wù)數(shù)據(jù)編號為f1、f2、f3、…fv。
13、優(yōu)選的，所述清洗任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元根據(jù)清洗任務(wù)數(shù)據(jù)特征對原清洗數(shù)據(jù)與使用當(dāng)前的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)后的清洗數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)編號，所述原清洗數(shù)據(jù)編號為q1、q2、q3、…qn，所述使用當(dāng)前的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)后的清洗數(shù)據(jù)編號為ql1、ql2、ql3、…qln。
14、優(yōu)選的，所述任務(wù)數(shù)據(jù)增強技術(shù)單元根據(jù)用戶提交的任務(wù)數(shù)據(jù)與清洗任務(wù)數(shù)據(jù)計算數(shù)據(jù)增強技術(shù)指數(shù)ex，其計算公式為：
15、
16、公式中，ex表示數(shù)據(jù)增強技術(shù)指數(shù)，w1、w2、w3、…wn表示用戶提交數(shù)據(jù)，wz1、wz2、wz3、…wzn表示使用任務(wù)數(shù)據(jù)增強技術(shù)后的用戶提交數(shù)據(jù)，表示第i個使用任務(wù)數(shù)據(jù)增強技術(shù)后的用戶提交數(shù)據(jù)的增強指數(shù)，q1、q2、q3、…qn表示原清洗數(shù)據(jù)，ql1、ql2、ql3、…qln表示使用當(dāng)前的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)后的清洗數(shù)據(jù)，表示第i個使用當(dāng)前的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)后的清洗數(shù)據(jù)的增強指數(shù)，a1、a2分別表示任務(wù)數(shù)據(jù)增強技術(shù)與數(shù)據(jù)清洗技術(shù)在數(shù)據(jù)增強技術(shù)指數(shù)所占的權(quán)重，n表示用戶數(shù)據(jù)完全進行清洗后的數(shù)量。
17、優(yōu)選的，所述任務(wù)數(shù)據(jù)實時備份單元根據(jù)用戶提交的任務(wù)數(shù)據(jù)與系統(tǒng)自動生成的任務(wù)數(shù)據(jù)計算任務(wù)數(shù)據(jù)實時備份完整系數(shù)rx，其計算公式為：
18、
19、公式中，rx表示任務(wù)數(shù)據(jù)實時備份完整系數(shù)，w1、w2、w3、…wn表示用戶提交數(shù)據(jù)，g1、g2、g3、…gn表示系統(tǒng)自動生成的任務(wù)數(shù)據(jù)，m表示當(dāng)前使用的備份技術(shù)自動儲存的實時數(shù)據(jù)集，n表示用戶提交的任務(wù)數(shù)據(jù)與系統(tǒng)自動生成的任務(wù)數(shù)據(jù)同步統(tǒng)計的數(shù)量。
20、優(yōu)選的，所述任務(wù)數(shù)據(jù)實時分析單元根據(jù)用戶提交的任務(wù)數(shù)據(jù)與異常任務(wù)數(shù)據(jù)計算任務(wù)數(shù)據(jù)實時處理偏差tx，其計算公式為：
21、
22、公式中，tx表示任務(wù)數(shù)據(jù)實時處理偏差，f1、f2、f3、…fv表示異常任務(wù)數(shù)據(jù)，wz1、wz2、wz3、…wzn表示使用任務(wù)數(shù)據(jù)增強技術(shù)后的用戶提交數(shù)據(jù)，表示第i個任務(wù)數(shù)據(jù)實時處理偏差數(shù)據(jù)，n表示統(tǒng)計的用戶數(shù)據(jù)種類，v表示統(tǒng)計的異常數(shù)據(jù)種類。
23、優(yōu)選的，所述任務(wù)評估模塊根據(jù)數(shù)據(jù)增強技術(shù)指數(shù)ex對當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)進行評估，根據(jù)任務(wù)數(shù)據(jù)實時備份完整系數(shù)rx對當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)備份技術(shù)進行評估，根據(jù)任務(wù)數(shù)據(jù)實時處理偏差tx對當(dāng)前的實時數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性進行評估。
24、優(yōu)選的，所述任務(wù)調(diào)整模塊根據(jù)任務(wù)評估模塊的評估結(jié)果對預(yù)處理數(shù)據(jù)模塊的子單元下達調(diào)整指令，其過程為：所述任務(wù)調(diào)整模塊根據(jù)任務(wù)評估模塊的評估結(jié)果對用戶提交的任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元下達增強數(shù)據(jù)驗證的指令，同時采取增加數(shù)據(jù)校驗規(guī)則的措施，對系統(tǒng)自動生成的任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元下達調(diào)整生成規(guī)則的指令，同時采取修改觸發(fā)條件和優(yōu)化生成邏輯的措施，對異常任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元下達加強異常檢測和建立應(yīng)急預(yù)案的指令，同時預(yù)先制定應(yīng)急應(yīng)對措施和增加檢測維度，對清洗任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元下達強化清洗力度的指令，同時增加清洗次數(shù)和擴大清洗范圍。
25、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)提供了基于ai的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)，具備以下有益效果：
26、1、本專利技術(shù)通過計算數(shù)據(jù)增強技術(shù)指數(shù)ex，任務(wù)評估模塊在接收到數(shù)據(jù)增強技術(shù)指數(shù)本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.基于AI的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于，包括任務(wù)接收模塊、任務(wù)預(yù)處理數(shù)據(jù)模塊、任務(wù)數(shù)據(jù)分析模塊、任務(wù)評估模塊和任務(wù)調(diào)整模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AI的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于：所述用戶提交的任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元根據(jù)用戶提交的任務(wù)數(shù)據(jù)特征對用戶提交數(shù)據(jù)與使用任務(wù)數(shù)據(jù)增強技術(shù)后的用戶提交數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)編號，所述用戶提交數(shù)據(jù)編號為W1、W2、W3、…Wn，所述使用任務(wù)數(shù)據(jù)增強技術(shù)后的用戶提交數(shù)據(jù)編號為Wz1、Wz2、Wz3、…Wzn。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AI的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于：所述系統(tǒng)自動生成的任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元根據(jù)系統(tǒng)自動生成的任務(wù)數(shù)據(jù)特征對其進行數(shù)編號，所述系統(tǒng)自動生成的任務(wù)數(shù)據(jù)編號為G1、G2、G3、…Gn。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AI的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于：所述異常任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元根據(jù)異常任務(wù)數(shù)據(jù)特征對其進行數(shù)據(jù)編號，所述異常任務(wù)數(shù)據(jù)編號為F1、F2、F3、…Fv。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于AI的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)，其
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于AI的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于：所述任務(wù)數(shù)據(jù)增強技術(shù)單元根據(jù)用戶提交的任務(wù)數(shù)據(jù)與清洗任務(wù)數(shù)據(jù)計算數(shù)據(jù)增強技術(shù)指數(shù)Ex，其計算公式為：
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于AI的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于：所述任務(wù)數(shù)據(jù)實時備份單元根據(jù)用戶提交的任務(wù)數(shù)據(jù)與系統(tǒng)自動生成的任務(wù)數(shù)據(jù)計算任務(wù)數(shù)據(jù)實時備份完整系數(shù)Rx，其計算公式為：
8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于AI的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于：所述任務(wù)數(shù)據(jù)實時分析單元根據(jù)用戶提交的任務(wù)數(shù)據(jù)與異常任務(wù)數(shù)據(jù)計算任務(wù)數(shù)據(jù)實時處理偏差Tx，其計算公式為：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于AI的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于：所述任務(wù)評估模塊根據(jù)數(shù)據(jù)增強技術(shù)指數(shù)Ex對當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)進行評估，根據(jù)任務(wù)數(shù)據(jù)實時備份完整系數(shù)Rx對當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)備份技術(shù)進行評估，根據(jù)任務(wù)數(shù)據(jù)實時處理偏差Tx對當(dāng)前的實時數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性進行評估。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于AI的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于：所述任務(wù)調(diào)整模塊根據(jù)任務(wù)評估模塊的評估結(jié)果對預(yù)處理數(shù)據(jù)模塊的子單元下達調(diào)整指令，其過程為：所述任務(wù)調(diào)整模塊根據(jù)任務(wù)評估模塊的評估結(jié)果對用戶提交的任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元下達增強數(shù)據(jù)驗證的指令，同時采取增加數(shù)據(jù)校驗規(guī)則的措施，對系統(tǒng)自動生成的任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元下達調(diào)整生成規(guī)則的指令，同時采取修改觸發(fā)條件和優(yōu)化生成邏輯的措施，對異常任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元下達加強異常檢測和建立應(yīng)急預(yù)案的指令，同時預(yù)先制定應(yīng)急應(yīng)對措施和增加檢測維度，對清洗任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元下達強化清洗力度的指令，同時增加清洗次數(shù)和擴大清洗范圍。
...【技術(shù)特征摘要】
1.基于ai的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于，包括任務(wù)接收模塊、任務(wù)預(yù)處理數(shù)據(jù)模塊、任務(wù)數(shù)據(jù)分析模塊、任務(wù)評估模塊和任務(wù)調(diào)整模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于：所述用戶提交的任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元根據(jù)用戶提交的任務(wù)數(shù)據(jù)特征對用戶提交數(shù)據(jù)與使用任務(wù)數(shù)據(jù)增強技術(shù)后的用戶提交數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)編號，所述用戶提交數(shù)據(jù)編號為w1、w2、w3、…wn，所述使用任務(wù)數(shù)據(jù)增強技術(shù)后的用戶提交數(shù)據(jù)編號為wz1、wz2、wz3、…wzn。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于：所述系統(tǒng)自動生成的任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元根據(jù)系統(tǒng)自動生成的任務(wù)數(shù)據(jù)特征對其進行數(shù)編號，所述系統(tǒng)自動生成的任務(wù)數(shù)據(jù)編號為g1、g2、g3、…gn。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于：所述異常任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元根據(jù)異常任務(wù)數(shù)據(jù)特征對其進行數(shù)據(jù)編號，所述異常任務(wù)數(shù)據(jù)編號為f1、f2、f3、…fv。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于：所述清洗任務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元根據(jù)清洗任務(wù)數(shù)據(jù)特征對原清洗數(shù)據(jù)與使用當(dāng)前的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)后的清洗數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)編號，所述原清洗數(shù)據(jù)編號為q1、q2、q3、…qn，所述使用當(dāng)前的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)后的清洗數(shù)據(jù)編號為ql1、ql2、ql3、…qln。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于ai的任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)評估與調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于：所述任務(wù)數(shù)據(jù)增強技術(shù)單元根據(jù)用戶...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：陳婭潔，史建偉，
申請(專利權(quán))人：云之富上海數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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