【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及計算機，尤其涉及一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)處理方法和裝置。
技術(shù)介紹
1、企業(yè)的承運商、供應(yīng)商、服務(wù)商、地產(chǎn)商等運營、經(jīng)營信息是判斷能否提供相應(yīng)服務(wù)的核心依據(jù)。在該領(lǐng)域下，以上核心依據(jù)的審批流程涉及大量的人工操作、紙質(zhì)文稿和電子文件的傳播，導(dǎo)致效率低、易出錯、成本高。為了提高效率和準(zhǔn)確性，企業(yè)在審批過程線上化推動了一些數(shù)字化手段，但此過程僅能作用在內(nèi)部系統(tǒng)人工操作層面，存在審批效率低、出錯率高的問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、有鑒于此，本專利技術(shù)實施例提供一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)處理方法和裝置，至少能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中依賴人工審批導(dǎo)致審批效率低、出錯率高的現(xiàn)象。
2、為實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本專利技術(shù)實施例的一個方面，提供了一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)處理方法，包括：接收第一對象傳輸?shù)膶Φ诙ο蟮臄?shù)據(jù)驗證請求，將數(shù)據(jù)驗證請求傳輸至區(qū)塊鏈，使得區(qū)塊鏈根據(jù)第二對象的標(biāo)識獲取交易；其中，交易包括第二對象的相關(guān)數(shù)據(jù)；調(diào)用預(yù)先對第一對象配置的智能合約，響應(yīng)于所述相關(guān)數(shù)據(jù)滿足智能合約中的觸發(fā)條件，使用智能合約中的執(zhí)行邏輯處理所述相關(guān)數(shù)據(jù)，得到執(zhí)行結(jié)果；從執(zhí)行結(jié)果中提取特定信息，對特定信息進行情感分析，以識別交易意圖，使用與交易意圖對應(yīng)的風(fēng)險分析策略，確定特定信息的風(fēng)險信息，進而生成分析結(jié)果；將分析結(jié)果轉(zhuǎn)換為特征向量，將所述特征向量傳輸?shù)阶詣踊瘜徟?jié)點，使得自動化審批節(jié)點使用審批策略處理所述特征向量，得到審批結(jié)果并返回至第一對象。
3、可選地，所述方法還包括：根據(jù)第二對象的標(biāo)識，獲取預(yù)設(shè)
4、可選地，交易通過對簽名交易解密得到，所述將交易和第二對象的標(biāo)識廣播到區(qū)塊鏈，包括：獲取第二對象預(yù)先注冊的私鑰，使用私鑰對交易進行簽名操作，得到簽名交易，將簽名交易和標(biāo)識廣播到區(qū)塊鏈的各個區(qū)塊中；所述根據(jù)第二對象的標(biāo)識獲取交易，包括：根據(jù)標(biāo)識檢索對應(yīng)的區(qū)塊，從檢索到的區(qū)塊中獲取簽名交易，獲取與標(biāo)識對應(yīng)的公鑰或獲取通用授權(quán)密鑰，使用公鑰或授權(quán)密鑰對簽名交易進行解密操作，得到交易。
5、可選地，所述將簽名交易和標(biāo)識廣播到區(qū)塊鏈的各個區(qū)塊中，包括：將簽名交易和標(biāo)識廣播到區(qū)塊鏈的各個區(qū)塊中，使得每個區(qū)塊獲取與標(biāo)識對應(yīng)的公鑰，使用公鑰對簽名進行驗證；響應(yīng)于一個或多個區(qū)塊對簽名驗證通過，在區(qū)塊鏈中創(chuàng)建新區(qū)塊，將簽名交易和標(biāo)識打包至新區(qū)塊，將新區(qū)塊添加到區(qū)塊鏈中，以及刪除原所有區(qū)塊中的簽名交易和標(biāo)識。
6、可選地，交易還包括哈希值，通過將所述相關(guān)數(shù)據(jù)封裝為結(jié)構(gòu)化格式的數(shù)據(jù)對象，對數(shù)據(jù)對象進行加密處理，對加密后的數(shù)據(jù)對象進行哈希處理得到；所述調(diào)用預(yù)先對第一對象配置的智能合約，包括：將所述相關(guān)數(shù)據(jù)封裝為結(jié)構(gòu)化格式的新數(shù)據(jù)對象，對新數(shù)據(jù)對象進行加密處理，對加密后的新數(shù)據(jù)對象進行哈希處理，得到新哈希值；響應(yīng)于新哈希值和交易中的哈希值一致，調(diào)用預(yù)先對第一對象配置的智能合約。
7、可選地，所述根據(jù)第二對象的標(biāo)識，獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)第二對象的所述相關(guān)數(shù)據(jù)，包括：根據(jù)第二對象的標(biāo)識，獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)第二對象的原始相關(guān)數(shù)據(jù)，使用預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)處理策略處理所述原始相關(guān)數(shù)據(jù)，得到所述相關(guān)數(shù)據(jù)。
8、可選地，所述原始相關(guān)數(shù)據(jù)包括實時運營數(shù)據(jù)和經(jīng)營結(jié)果數(shù)據(jù)；在所述獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)第二對象的原始相關(guān)數(shù)據(jù)之后，所述方法還包括：通過風(fēng)險識別模型，處理實時運營數(shù)據(jù)和經(jīng)營結(jié)果數(shù)據(jù)，得到風(fēng)險數(shù)據(jù)。
9、可選地，所述方法還包括：接收第一對象通過一種或多種方式傳輸?shù)臉I(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)，將所述業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特征空間向量；將所述特征空間向量轉(zhuǎn)換為計算機可讀形式的信息，根據(jù)所述計算機可讀形式的信息，生成智能合約規(guī)則；使用區(qū)塊鏈預(yù)設(shè)的編程語言程序，生成與所述智能合約規(guī)則對應(yīng)的智能合約代碼；將智能合約代碼編譯為字節(jié)碼以部署到區(qū)塊鏈中，以及為智能合約分配存儲地址，將智能合約存儲到存儲地址中。
10、可選地，所述將所述業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特征空間向量，包括：將不同模態(tài)的業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)映射到同一特征空間中，得到每個業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)的特征空間向量；其中，特征空間包括一個或多個特征維度，特征空間向量由不同特征維度下的特征值組成；計算在同一特征維度下，不同模態(tài)業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)的特征值之間的相似度，將相似度和預(yù)設(shè)相似度閾值進行比對，得到比對結(jié)果；使用與比對結(jié)果對應(yīng)的融合策略，對同一特征維度下不同模態(tài)業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)的特征值進行融合，進而整合得到所有模態(tài)業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)的特征空間向量。
11、可選地，所述使用與比對結(jié)果對應(yīng)的融合策略，對同一特征維度下不同模態(tài)業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)的特征值進行融合，包括：響應(yīng)于比對結(jié)果為大于或等于，從同一特征維度下相似的不同模態(tài)業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)的特征值中任選一個；響應(yīng)于比對結(jié)果為小于，將同一特征維度下不相似的不同模態(tài)業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)的特征值進行排序整合。
12、可選地，所述從執(zhí)行結(jié)果中提取特定信息，包括：使用預(yù)訓(xùn)練大語言模型從執(zhí)行結(jié)果中提取特定信息；其中，確定與第一對象對應(yīng)的原大語言模型，使用所述特征空間向量訓(xùn)練原大語言模型，以調(diào)整原大語言模型的參數(shù)，得到預(yù)訓(xùn)練大語言模型。
13、為實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本專利技術(shù)實施例的另一方面，提供了一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)處理裝置，包括：交易獲取模塊，用于接收第一對象傳輸?shù)膶Φ诙ο蟮臄?shù)據(jù)驗證請求，將數(shù)據(jù)驗證請求傳輸至區(qū)塊鏈，使得區(qū)塊鏈根據(jù)第二對象的標(biāo)識獲取交易；其中，交易包括第二對象的相關(guān)數(shù)據(jù)；智能合約模塊，用于調(diào)用預(yù)先對第一對象配置的智能合約，響應(yīng)于所述相關(guān)數(shù)據(jù)滿足智能合約中的觸發(fā)條件，使用智能合約中的執(zhí)行邏輯處理所述相關(guān)數(shù)據(jù)，得到執(zhí)行結(jié)果；分析模塊，用于從執(zhí)行結(jié)果中提取特定信息，對特定信息進行情感分析，以識別交易意圖，使用與交易意圖對應(yīng)的風(fēng)險分析策略，確定特定信息的風(fēng)險信息，進而生成分析結(jié)果；審批模塊，用于將分析結(jié)果轉(zhuǎn)換為特征向量，將所述特征向量傳輸?shù)阶詣踊瘜徟?jié)點，使得自動化審批節(jié)點使用審批策略處理所述特征向量，得到審批結(jié)果并返回至第一對象。
14、可選地，所述裝置還包括數(shù)據(jù)上鏈模塊，用于：根據(jù)第二對象的標(biāo)識，獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)第二對象的所述相關(guān)數(shù)據(jù)；將所述相關(guān)數(shù)據(jù)打包為交易，將交易和第二對象的標(biāo)識廣播到區(qū)塊鏈。
15、可選地，交易通過對簽名交易解密得到，所述數(shù)據(jù)上鏈模塊，用于：獲取第二對象預(yù)先注冊的私鑰，使用私鑰對交易進行簽名操作，得到簽名交易，將簽名交易和標(biāo)識廣播到區(qū)塊鏈的各個區(qū)塊中；所述根據(jù)第二對象的標(biāo)識獲取交易，包括：根據(jù)標(biāo)識檢索對應(yīng)的區(qū)塊，從檢索到的區(qū)塊中獲取簽名交易，獲取與標(biāo)識對應(yīng)的公鑰或獲取通用授權(quán)密鑰，使用公鑰或授權(quán)密鑰對簽名交易進行解密操作，得到交易。
16、可選地，所述數(shù)據(jù)上鏈模塊，用于：將簽名交易和標(biāo)識廣播到區(qū)塊鏈的各個區(qū)塊中，使得每個區(qū)塊獲取與標(biāo)識對應(yīng)的公鑰，使用公鑰對簽名進行驗證；響應(yīng)于一個或多個區(qū)塊對簽名驗證通過，在區(qū)塊鏈中創(chuàng)建新區(qū)塊，將簽名交易和標(biāo)識打包至新區(qū)塊，將新區(qū)塊添加到區(qū)塊鏈中，以及刪除原所有區(qū)塊中的簽名交易和標(biāo)識。...
【技術(shù)保護點】
1.一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，交易通過對簽名交易解密得到，所述將交易和第二對象的標(biāo)識廣播到區(qū)塊鏈，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述將簽名交易和標(biāo)識廣播到區(qū)塊鏈的各個區(qū)塊中，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，交易還包括哈希值，通過將所述相關(guān)數(shù)據(jù)封裝為結(jié)構(gòu)化格式的數(shù)據(jù)對象，對數(shù)據(jù)對象進行加密處理，對加密后的數(shù)據(jù)對象進行哈希處理得到；
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)第二對象的標(biāo)識，獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)第二對象的所述相關(guān)數(shù)據(jù)，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述原始相關(guān)數(shù)據(jù)包括實時運營數(shù)據(jù)和經(jīng)營結(jié)果數(shù)據(jù)；
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述將所述業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特征空間向量，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求9
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述從執(zhí)行結(jié)果中提取特定信息，包括：
12.一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，包括：
13.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：
14.一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-11中任一所述的方法。
15.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-11中任一項所述的方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，交易通過對簽名交易解密得到，所述將交易和第二對象的標(biāo)識廣播到區(qū)塊鏈，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述將簽名交易和標(biāo)識廣播到區(qū)塊鏈的各個區(qū)塊中，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，交易還包括哈希值，通過將所述相關(guān)數(shù)據(jù)封裝為結(jié)構(gòu)化格式的數(shù)據(jù)對象，對數(shù)據(jù)對象進行加密處理，對加密后的數(shù)據(jù)對象進行哈希處理得到；
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)第二對象的標(biāo)識，獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)第二對象的所述相關(guān)數(shù)據(jù)，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述原始相關(guān)數(shù)據(jù)包括實時運營數(shù)據(jù)和經(jīng)營結(jié)果數(shù)據(jù)；
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【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉錚，
申請(專利權(quán))人：北京京東遠升科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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