【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及光伏預測，尤其涉及一種區域光伏預測方法、裝置、服務器及存儲介質。
技術介紹
1、隨著全球能源結構的深刻變革，太陽能光伏技術作為可再生清潔能源的關鍵驅動力，其重要性日益凸顯。光伏電站的輸出功率直接受到太陽輻照度的影響，而輻照度又受到多種氣象條件的影響。因此，太陽輻照度的準確預測對于優化光伏電站的運行策略、提升電網調度效率、保障電力供應的穩定性和經濟性至關重要。
2、現有的區域光伏功率預測方法主要基于水平面總預測輻照度進行單站功率預測，并在此基礎上擴展到整個區域。但該種方法預測效率較低，現有方法先對單個站點進行預測，然后再擴展到整個區域。當區域內站點數量較多時，這種方法的計算量很大，且耗時較長，使得整體預測效率較低。
技術實現思路
1、本專利技術實施例提供了一種區域光伏預測方法、裝置、服務器及存儲介質，以解決現有技術中針對區域光伏功率預測效率較低的技術問題。
2、第一方面，本專利技術實施例提供了一種區域光伏預測方法，包括：
3、對區域內每個站點的歷史數據進行聚類，得到站點聚類矩陣；
4、將所述站點聚類矩陣和每個站點的歷史數據輸入至訓練完成的圖卷積神經網絡；
5、所述圖卷積神經網絡中包括：自注意力單元，利用所述自注意力單元計算每個節點與同一類別中的其他所有節點之間的注意力分數矩陣來捕捉節點間的關系強度，并將所述注意力分數矩陣與卷積層輸出的矩陣進行融合，共同作為歸一層的輸入，并利用所述歸一層輸出站點有向拓撲圖，所述有
6、將所述有向拓撲圖輸入訓練完成的圖神經網絡，根據所述圖神經網絡輸出的結果得到區域光伏預測結果。
7、第二方面，本專利技術實施例還提供了一種區域光伏預測裝置，包括：
8、聚類模塊，用于對區域內每個站點的歷史數據進行聚類，得到站點聚類矩陣；
9、輸入模塊，用于將所述站點聚類矩陣和每個站點的歷史數據輸入至訓練完成的圖卷積神經網絡；
10、有向拓撲圖輸出模塊，用于利用所述圖卷積神經網絡中包括的自注意力單元，利用所述自注意力單元計算每個節點與同一類別中的其他所有節點之間的注意力分數矩陣來捕捉節點間的關系強度，并將所述注意力分數矩陣與卷積層輸出的矩陣進行融合，共同作為歸一層的輸入，并利用所述歸一層輸出站點有向拓撲圖，所述有向拓撲圖中的節點包括：歷史氣象信息和發電信息的特征維度；
11、有向拓撲圖輸入模塊，用于將所述有向拓撲圖輸入訓練完成的圖神經網絡，根據所述圖神經網絡輸出的結果得到區域光伏預測結果。
12、第三方面，本專利技術實施例還提供了一種服務器，所述服務器包括：
13、一個或多個處理器；
14、存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，
15、當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如上述實施例提供的任一所述的區域光伏預測方法。
16、第四方面，本專利技術實施例還提供了一種包含計算機可執行指令的存儲介質，所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時用于執行如上述實施例提供的區域光伏預測方法。
17、本專利技術實施例提供的區域光伏預測方法、裝置、服務器及存儲介質，通過對區域內每個站點的歷史數據進行聚類，得到站點聚類矩陣；將所述站點聚類矩陣和每個站點的歷史數據輸入至訓練完成的圖卷積神經網絡；所述圖卷積神經網絡中包括：自注意力單元，利用所述自注意力單元計算每個節點與同一類別中的其他所有節點之間的注意力分數矩陣來捕捉節點間的關系強度，并將所述注意力分數矩陣與卷積層輸出的矩陣進行融合，共同作為歸一層的輸入，并利用所述歸一層輸出站點有向拓撲圖，所述有向拓撲圖中的節點包括：歷史氣象信息和發電信息的特征維度；將所述有向拓撲圖輸入訓練完成的圖神經網絡，根據所述圖神經網絡輸出的結果得到區域光伏預測結果。利用上述方式，可以充分利用各個站點之間的關聯關系，并通過對其關系進行處理，充分利用其空間特性，以及氣象對其影響之間的相關性，引入自注意力機制，使每個節點在聚合鄰居信息時可以有選擇地關注某些特定節點。堆疊多層圖卷積層，每層捕獲不同尺度的節點間關系。每一層的輸出作為下一層的輸入，構建圖神經網絡模型進行區域光伏功率預測。不僅提高了區域光伏功率預測的效率，也提高了預測的精度。
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1.一種區域光伏預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對區域內每個站點的歷史數據進行聚類，得到站點聚類矩陣，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在對區域內每個站點的歷史數據進行聚類之前，所述方法還包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述對每個站點的采集歷史數據標準化處理之前，所述方法還包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述每個站點的歷史數據，包括：斜面總輻照度。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
8.一種區域光伏預測裝置，其特征在于，包括：
9.一種服務器，其特征在于，所述服務器包括：
10.一種包含計算機可執行指令的存儲介質，其特征在于，所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時用于執行如權利要求1-8任一所述的區域光伏預測方法。
【技術特征摘要】
1.一種區域光伏預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對區域內每個站點的歷史數據進行聚類，得到站點聚類矩陣，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在對區域內每個站點的歷史數據進行聚類之前，所述方法還包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述對每個站點的采集歷史數據標準化處理之前，所述方法還包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述每個...
【專利技術屬性】
技術研發人員：廖云濤，趙博，秦鉦凱，
申請(專利權)人：國能日新科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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