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    一種模型訓(xùn)練方法及裝置制造方法及圖紙

    技術(shù)編號:44186153 閱讀:21 留言:0更新日期:2025-02-06 18:27
    本申請?zhí)峁┮环N模型訓(xùn)練方法及裝置,涉及模型訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域。該模型訓(xùn)練方法包括:對已探井的鉆井參數(shù)、已探井的測井參數(shù)和目標鉆井的鉆井參數(shù)進行預(yù)處理;根據(jù)預(yù)處理后的已探井的測井參數(shù)構(gòu)建第一速度模型;根據(jù)預(yù)處理后的目標鉆井的鉆井參數(shù)和預(yù)處理后的已探井的鉆井參數(shù)得到預(yù)測鉆井參數(shù);根據(jù)預(yù)測鉆井參數(shù)、已探井和目標鉆井的地震數(shù)據(jù),對第一速度模型進行一級迭代優(yōu)化。本申請的方法,根據(jù)已探井和目標鉆井的地震數(shù)據(jù)、鉆井參數(shù)迭代優(yōu)化第一速度模型,可避免利用現(xiàn)有技術(shù)構(gòu)建的速度模型,在地下介質(zhì)非均質(zhì)性強且鄰井數(shù)量稀少、測井數(shù)據(jù)缺乏的區(qū)域,因缺少數(shù)據(jù)而導(dǎo)致的精度不高的問題。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本申請涉及模型訓(xùn)練,尤其涉及一種模型訓(xùn)練方法及裝置


    技術(shù)介紹

    1、在鉆井過程中,構(gòu)建速度模型至關(guān)重要。構(gòu)建的速度模型能夠幫助預(yù)測地下巖層的速度特性,這種預(yù)測可以提高鉆井的效率和安全性,通過優(yōu)化鉆井參數(shù)、調(diào)整鉆頭的壓力和轉(zhuǎn)速,減少鉆井成本并避免潛在的地質(zhì)危害;同時,速度模型還對確定井壁穩(wěn)定性、識別油氣藏位置和設(shè)計合適的井眼軌跡具有關(guān)鍵作用。

    2、目前,速度模型的構(gòu)建主要采用井數(shù)據(jù)和層位數(shù)據(jù)相結(jié)合的模型構(gòu)建方式。基于現(xiàn)有測井數(shù)據(jù)和地震層位數(shù)據(jù)構(gòu)建速度模型,該方法簡單易用,但其在地下介質(zhì)非均質(zhì)性強且鄰井數(shù)量稀少、測井數(shù)據(jù)缺乏的區(qū)域時,難以充分捕捉待鉆井附近的地質(zhì)變化,導(dǎo)致預(yù)測精度較低。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、本申請?zhí)峁┮环N模型訓(xùn)練方法及裝置,用以解決利用現(xiàn)有技術(shù)構(gòu)建的速度模型,在地下介質(zhì)非均質(zhì)性強且鄰井數(shù)量稀少、測井數(shù)據(jù)缺乏的區(qū)域,因缺少數(shù)據(jù)而導(dǎo)致的精度不高的問題。

    2、本專利技術(shù)實施例第一方面提供一種模型訓(xùn)練方法,包括:

    3、對已探井的鉆井參數(shù)、已探井的測井參數(shù)和目標鉆井的鉆井參數(shù)進行預(yù)處理,所述預(yù)處理包括數(shù)據(jù)異常值處理和數(shù)據(jù)平滑濾波;

    4、根據(jù)預(yù)處理后的已探井的測井參數(shù)構(gòu)建第一速度模型;

    5、根據(jù)預(yù)處理后的目標鉆井的鉆井參數(shù)和預(yù)處理后的已探井的鉆井參數(shù)得到預(yù)測鉆井參數(shù);

    6、根據(jù)所述預(yù)測鉆井參數(shù)、已探井和目標鉆井的地震數(shù)據(jù),對所述第一速度模型進行一級迭代優(yōu)化。

    7、在一種可能的設(shè)計中,第目標次優(yōu)化是所述一級迭代優(yōu)化中的任一次優(yōu)化;

    8、對于所述第目標次優(yōu)化,所述根據(jù)所述預(yù)測鉆井參數(shù)、已探井和目標鉆井的地震數(shù)據(jù),對所述第一速度模型進行一級迭代優(yōu)化,包括:

    9、根據(jù)已探井和目標鉆井的地震數(shù)據(jù)優(yōu)化所述第一速度模型,并將優(yōu)化結(jié)果作為第二速度模型;

    10、根據(jù)所述預(yù)測鉆井參數(shù)優(yōu)化所述第二速度模型,并將優(yōu)化結(jié)果作為第目標次優(yōu)化后的第一速度模型。

    11、在一種可能的設(shè)計中,所述根據(jù)所述預(yù)測鉆井參數(shù)優(yōu)化所述第二速度模型,并將優(yōu)化結(jié)果作為第目標次優(yōu)化后的第一速度模型之前,所述方法還包括:

    12、根據(jù)數(shù)據(jù)分析方法和機器學(xué)習(xí)算法,建立預(yù)測鉆井參數(shù)與預(yù)測速度參數(shù)之間的映射關(guān)系;

    13、對于任意一次優(yōu)化,所述根據(jù)所述預(yù)測鉆井參數(shù)優(yōu)化所述第二速度模型,包括:

    14、根據(jù)所述預(yù)測鉆井參數(shù)和所述映射關(guān)系,得到所述預(yù)測速度參數(shù);

    15、根據(jù)所述預(yù)測速度參數(shù),優(yōu)化所述第二速度模型。

    16、在一種可能的設(shè)計中,所述根據(jù)所述預(yù)測鉆井參數(shù)和所述映射關(guān)系,得到所述預(yù)測速度參數(shù),包括:

    17、通過所述映射關(guān)系指示的預(yù)測公式,得到與所述預(yù)測鉆井參數(shù)對應(yīng)的所述預(yù)測速度參數(shù);所述預(yù)測公式為:

    18、vpred=f(pt+h)

    19、其中,所述vpred為所述預(yù)測速度參數(shù),所述f()為訓(xùn)練完成的時序智能模型,所述pt+h為所述預(yù)測鉆井參數(shù)。

    20、在一種可能的設(shè)計中,所述根據(jù)所述預(yù)測速度參數(shù),優(yōu)化所述第二速度模型,包括:

    21、根據(jù)所述預(yù)測速度參數(shù)和所述第二速度模型,通過第二速度模型更新公式,得到優(yōu)化后的第二速度模型;所述第二速度模型更新公式為:

    22、v2=initial(v1,vpred)

    23、其中,所述v2為所述優(yōu)化后的第二速度模型,所述v1為所述第二速度模型,所述vpred為所述預(yù)測速度參數(shù),所述initial為所述第二速度模型的更新過程。

    24、在一種可能的設(shè)計中,所述根據(jù)已探井和目標鉆井的地震數(shù)據(jù)優(yōu)化所述第一速度模型,并將優(yōu)化結(jié)果作為第二速度模型,包括:

    25、根據(jù)所述地震數(shù)據(jù)和所述第一速度模型,通過第一速度模型更新公式,得到第二速度模型;所述第一速度模型更新公式為:

    26、v1=seismic(v)

    27、其中,所述v1為所述第二速度模型,所述v為所述第一速度模型,所述seismic為所述第一速度模型的更新過程。

    28、在一種可能的設(shè)計中,所述根據(jù)預(yù)處理后的目標鉆井的鉆井參數(shù)和預(yù)處理后的已探井的鉆井參數(shù)得到預(yù)測鉆井參數(shù),包括:

    29、通過時序預(yù)測模型指示的前探預(yù)測公式,根據(jù)預(yù)處理后的目標鉆井的多個時間點的鉆井參數(shù),以及所述預(yù)處理后的已探井的鉆井參數(shù)得到預(yù)測鉆井參數(shù);所述前探預(yù)測公式為:

    30、pt+h=f(pt,pt-1,...,pt-n,h)

    31、其中,所述pt+h為所述預(yù)測鉆井參數(shù),所述f()是所述時序預(yù)測模型,所述pt是預(yù)處理后的目標鉆井的當前時間點的鉆井參數(shù),所述pt-1為預(yù)處理后的目標鉆井的過去一個時間點的鉆井參數(shù),所述pt-n為預(yù)處理后的目標鉆井的過去n個時間點的鉆井參數(shù),所述h為所述預(yù)處理后的已探井的鉆井參數(shù)。

    32、在一種可能的設(shè)計中,所述根據(jù)預(yù)處理后的已探井的測井參數(shù)構(gòu)建第一速度模型,包括:

    33、根據(jù)預(yù)處理后的已探井的測井參數(shù),得到第一速度參數(shù),并通過低通濾波公式,對所述第一速度參數(shù)進行低通濾波處理,以得到第二速度參數(shù);所述低通濾波公式為:

    34、

    35、其中,所述vlow(f)為所述第二速度參數(shù),所述v(f)為所述第一速度參數(shù),所述fc是截止頻率;

    36、根據(jù)所述第二速度參數(shù)得到插值后的速度參數(shù),并根據(jù)所述插值后的速度參數(shù)得到所述第一速度模型。

    37、在一種可能的設(shè)計中,所述根據(jù)所述第二速度參數(shù)得到插值后的速度參數(shù),包括:

    38、根據(jù)所述第二速度參數(shù),通過插值公式得到所述插值后的速度參數(shù);所述插值公式為:

    39、

    40、其中,所述v(x,y,z)為所述插值后的速度參數(shù),所述n為控制點的數(shù)量,所述vj為所述第二速度參數(shù),所述λj為插值權(quán)重,所述λj是通過權(quán)重公式得到的;所述權(quán)重公式為:

    41、

    42、其中,所述γ(dij)為速度參數(shù)曲線中的控制點之間的半變異函數(shù),所述γ(di0)為速度參數(shù)曲線中的控制點與待插值點之間的半變異函數(shù),所述μ為拉格朗日數(shù),所述n為控制點的數(shù)量。

    43、本專利技術(shù)實施例第二方面提供一種模型訓(xùn)練裝置,包括:

    44、預(yù)處理模塊,用于對已探井的鉆井參數(shù)、已探井的測井參數(shù)和目標鉆井的鉆井參數(shù)進行預(yù)處理,所述預(yù)處理包括數(shù)據(jù)異常值處理和數(shù)據(jù)平滑濾波;

    45、第一速度模型構(gòu)建模塊,用于根據(jù)預(yù)處理后的已探井的測井參數(shù)構(gòu)建第一速度模型;

    46、前探預(yù)測模塊,用于根據(jù)預(yù)處理后的目標鉆井的鉆井參數(shù)和預(yù)處理后的已探井的鉆井參數(shù)得到預(yù)測鉆井參數(shù);

    47、速度模型迭代優(yōu)化模塊,用于根據(jù)所述預(yù)測鉆井參數(shù)、已探井和目標鉆井的地震數(shù)據(jù),對所述第一速度模型進行一級迭代優(yōu)化。

    48、本專利技術(shù)實施例第三方面提供一種電子設(shè)備,包括:處理器以及與所述處理器通信連接的存儲器;

    49本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護點】

    1.一種模型訓(xùn)練方法,其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模型訓(xùn)練方法,其特征在于,第目標次優(yōu)化是所述一級迭代優(yōu)化中的任一次優(yōu)化;

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述根據(jù)所述預(yù)測鉆井參數(shù)優(yōu)化所述第二速度模型,并將優(yōu)化結(jié)果作為第目標次優(yōu)化后的第一速度模型之前,所述方法還包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述根據(jù)所述預(yù)測鉆井參數(shù)和所述映射關(guān)系,得到所述預(yù)測速度參數(shù),包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述根據(jù)所述預(yù)測速度參數(shù),優(yōu)化所述第二速度模型,包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述根據(jù)已探井和目標鉆井的地震數(shù)據(jù)優(yōu)化所述第一速度模型,并將優(yōu)化結(jié)果作為第二速度模型,包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)處理后的目標鉆井的鉆井參數(shù)和預(yù)處理后的已探井的鉆井參數(shù)得到預(yù)測鉆井參數(shù),包括:

    8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)處理后的已探井的測井參數(shù)構(gòu)建第一速度模型,包括:

    9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第二速度參數(shù)得到插值后的速度參數(shù),包括:

    10.一種模型訓(xùn)練裝置,其特征在于,包括:

    ...

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種模型訓(xùn)練方法,其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模型訓(xùn)練方法,其特征在于,第目標次優(yōu)化是所述一級迭代優(yōu)化中的任一次優(yōu)化;

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述根據(jù)所述預(yù)測鉆井參數(shù)優(yōu)化所述第二速度模型,并將優(yōu)化結(jié)果作為第目標次優(yōu)化后的第一速度模型之前,所述方法還包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述根據(jù)所述預(yù)測鉆井參數(shù)和所述映射關(guān)系,得到所述預(yù)測速度參數(shù),包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述根據(jù)所述預(yù)測速度參數(shù),優(yōu)化所述第二速度模型,包括:

    ...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:袁三一丁智強許言午馮建祥
    申請(專利權(quán))人:中國石油大學(xué)北京
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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