【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種基于監管數據的工業企業碳績效評價方法，屬于碳排放管理領域。
技術介紹
1、隨著全球氣候變化問題的加劇，溫室氣體(ghg)排放控制已成為各國政府和國際組織的重要議題；二氧化碳(co2)作為主要的溫室氣體，其排放量的控制對遏制全球氣溫上升具有關鍵意義。
2、工業企業是碳排放的主要來源之一，其碳績效的有效評價與管理對于實現國家和區域的碳減排目標具有重要意義；然而，現有的碳績效評價方法主要依賴企業自報數據，這種依賴性帶來了數據真實性和完整性難以保障的問題；企業在自報過程中可能存在數據造假、選擇性披露等行為，導致碳績效評價結果的準確性和可信度受到質疑；此外，傳統的碳績效評價方法在指標體系的構建上往往較為粗放，未能充分考慮不同行業、不同企業及其內部各部門的碳排放特征，難以全面反映企業的碳管理水平；隨著信息技術的迅猛發展，大數據、物聯網(iot)和人工智能(ai)等技術在碳管理中的應用逐漸增多，然而，現有的碳績效評價方法尚未充分利用這些先進技術，導致數據處理、分析和決策支持依然依賴于傳統手段，效率低下且難以實現智能化管理；特別是在實時監測和跨部門協同管理方面，現有方法缺乏系統性和集成性，無法實現企業內部各部門之間的信息共享和協同工作，限制了碳績效管理的整體提升。
3、此外，碳績效管理不僅涉及碳排放數據的監測和核查，還包括碳成本管理、信息披露、碳足跡分析和碳審計反饋等多個方面；現有方法在這些方面的綜合管理上存在不足，難以形成系統化、全方位的碳管理體系；例如，碳成本管理往往缺乏精細化的分析工具，信息披露存
技術實現思路
1、本專利技術提出的是一種基于監管數據的工業企業碳績效評價方法，其目的旨在構建碳數據驅動、碳指標管理、碳績效評價和智能碳決策的綜合管理體系。
2、本專利技術的技術解決方案：一種基于監管數據的工業企業碳績效評價方法，該方法包括：步驟1)碳數據收集與核查；步驟2)碳績效管理指標細化；步驟3)構建碳績效評價模型；步驟4)智能碳決策支持。
3、進一步地，所述步驟1)碳數據收集與核查，具體包括：步驟1-1)確定企業碳排放量；步驟1-2)構建數據核查模型；所述步驟2)碳績效管理指標細化，具體包括：步驟2-1)碳成本管理；步驟2-2)信息披露指數；步驟2-3)碳足跡監測；步驟2-4)碳審計反饋。
4、進一步地，所述步驟1-1)確定企業碳排放量，具體包括：
5、所述企業碳排放量e包括直接排放edirect、間接排放eindirect和其他間接排放eother，企業碳排放量e的計算包括如下公式(1)-公式(4)：
6、e＝edirect+eindirect+eother?公式(1)；
7、其中：
8、
9、
10、公式中ai為直接排放源i的活動數據；bj為間接排放源j的活動數據；ck為其他間接排放源k的活動數據；cfi為直接排放源i的排放因子，cfj為間接排放源j的排放因子，cfk為其他間接排放源k的排放因子；efi為直接排放源i的環境影響系數，efj為間接排放源j的環境影響系數，efk為其他間接排放源k的環境影響系數。
11、進一步地，所述數據核查模型包括：步驟1-2-1)一致性檢查；步驟1-2-2)異常值檢測；步驟1-2-3)數據完整性驗證；
12、所述步驟1-2-1)一致性檢查，具體包括如下公式(5)：
13、
14、公式中ereported為企業自報碳排放量，ecalculated為通過活動數據和排放因子計算得出的碳排放量，ε為允許的誤差范圍，c為企業自報碳排放量與實際計算碳排放量之間的相對誤差；
15、所述步驟1-2-2)異常值檢測，具體包括采用統計方法檢測異常值，利用z-score進行判斷，具體如下公式(6)：
16、
17、公式中μe為碳排放量的平均值，ecalculated為通過活動數據和排放因子計算得出的碳排放量，σe為碳排放量的標準差，z為某一數據點與數據集均值之間的標準差倍數，若|z|＞zthreshold，則判定為異常值，判定相應的ecalculated為異常值，zthreshold為異常值判定的閾值。
18、進一步地，所述步驟1-2-3)數據完整性驗證包括利用缺失數據插補算法確保數據集的完整性；所述利用缺失數據插補算法確保數據集的完整性，具體包括如下公式(7)：
19、ecomplete＝impute(eincomplete)?公式(7)；
20、公式中，ecomplete表示經過插補處理后得到的完整數據集，eincomplete為原始數據集,原始數據集是指企業在碳績效管理中所采集的各種活動數據；如果某些記錄中存在缺失值，必須通過插補算法進行處理；impute表示通過k-近鄰插補對原始數據集進行插補的操作；
21、為了確保碳排放數據的完整性，首先識別數據集eincomplete中存在缺失值的數據記錄；對于包含缺失值的數據點xi，根據其余完整數據點xj的已知信息，計算兩者間的歐氏距離，然后選擇與該數據點距離最小的k個數據點，作為插補的參考點：
22、
23、公式中，xi和xj分別代表兩個數據點，xim和xjm為第m個維度上的值，n代表數據點的維度數；
24、根據距離d(xi,xj)的大小，選取與xi最近的k個數據點xk作為參考，通過距離倒數加權，對k個鄰居數據點進行插值，公式如下公式(7-2)：
25、
26、公式中為插值后的值，xk為第k個鄰居的值，為權重，dk為與第k個鄰居的距離；將計算得到的插補值替換原始數據中的缺失值，生成完整的數據集ecomplete。
27、進一步地，所述步驟2-1)碳成本管理包括碳成本計算，碳成本計算公式考慮了碳稅和碳交易價格；所述碳成本計算包括如下公式(8)：
28、
29、公式中ccarbon為碳成本，ptax為碳稅價格，ptrade,t為碳交易價格在時間t的價格，edirect,t為企業在時間t的碳交易量，etrade,t為企業在時間t的碳交易量；所述步驟2-2)信息披露指數，具體包括用層次分析法確定權重，并通過模糊綜合評價方法進行如公式(9)所示的計算：
30、
31、公式中i為信息披露指數，q為信息披露項的數量，sl為信息披露項l的模糊評價值，ωl,updated為通過層次分析法(ahp)確定的信息披露項l的權重，μ(sl)為模糊綜合評價函數，用于將模糊評價結果轉化為確定性評分；
32、所述步驟2-3)碳足跡監測包括采用加權碳強度模型進行計算碳足跡監測指數，具體如下公式(10)：
33、
34、公式中f為碳足跡監測指數，本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于監管數據的工業企業碳績效評價方法，其特征是包括：步驟1)碳數據收集與核查；步驟2)碳績效管理指標細化；步驟3)構建碳績效評價模型；步驟4)智能碳決策支持。
2.根據權利要求1所述的一種基于監管數據的工業企業碳績效評價方法，其特征是所述步驟1)碳數據收集與核查，具體包括：步驟1-1)確定企業碳排放量；步驟1-2)構建數據核查模型；所述步驟2)碳績效管理指標細化，具體包括：步驟2-1)碳成本管理；步驟2-2)信息披露指數；步驟2-3)碳足跡監測；步驟2-4)碳審計反饋。
3.根據權利要求2所述的一種基于監管數據的工業企業碳績效評價方法，其特征是所述步驟1-1)確定企業碳排放量，具體包括：
4.根據權利要求2所述的一種基于監管數據的工業企業碳績效評價方法，其特征是所述數據核查模型包括：步驟1-2-1)一致性檢查；步驟1-2-2)異常值檢測；步驟1-2-3)數據完整性驗證；
5.根據權利要求4所述的一種基于監管數據的工業企業碳績效評價方法，其特征是所述步驟1-2-3)數據完整性驗證包括利用缺失數據插補算法確保數據集的完整性；所述
6.根據權利要求2所述的一種基于監管數據的工業企業碳績效評價方法，其特征是所述步驟2-1)碳成本管理包括碳成本計算，所述碳成本計算包括如下公式(8)：
7.根據權利要求1所述的一種基于監管數據的工業企業碳績效評價方法，其特征是所述步驟3)構建碳績效評價模型，具體包括：步驟3-1)構建績效評分模型；步驟3-2)標準化處理；步驟3-3)權重確定；步驟3-4)利用綜合評分公式得到綜合評分；所述步驟4)智能碳決策支持，具體包括：步驟4-1)優化模型；步驟4-2)決策變量；步驟4-3)約束條件。
8.根據權利要求7所述的一種基于監管數據的工業企業碳績效評價方法，其特征是所述步驟3-1)構建績效評分模型，具體包括采用多指標綜合評價模型，結合主成分分析進行降維處理得到綜合碳績效評分，具體如下公式(12)：
9.根據權利要求7所述的一種基于監管數據的工業企業碳績效評價方法，其特征是所述步驟4-1)優化模型，具體包括采用多目標優化模型，平衡碳績效評分P與企業經濟效益Eeconmic，具體如下公式(19)-公式(22)：
10.根據權利要求7所述的一種基于監管數據的工業企業碳績效評價方法，其特征是所述步驟4-2)決策變量包括各碳減排措施的實施力度Q＝{Q1,Q2,...,QL}，以及碳交易量Etrade：
...【技術特征摘要】
1.一種基于監管數據的工業企業碳績效評價方法，其特征是包括：步驟1)碳數據收集與核查；步驟2)碳績效管理指標細化；步驟3)構建碳績效評價模型；步驟4)智能碳決策支持。
2.根據權利要求1所述的一種基于監管數據的工業企業碳績效評價方法，其特征是所述步驟1)碳數據收集與核查，具體包括：步驟1-1)確定企業碳排放量；步驟1-2)構建數據核查模型；所述步驟2)碳績效管理指標細化，具體包括：步驟2-1)碳成本管理；步驟2-2)信息披露指數；步驟2-3)碳足跡監測；步驟2-4)碳審計反饋。
3.根據權利要求2所述的一種基于監管數據的工業企業碳績效評價方法，其特征是所述步驟1-1)確定企業碳排放量，具體包括：
4.根據權利要求2所述的一種基于監管數據的工業企業碳績效評價方法，其特征是所述數據核查模型包括：步驟1-2-1)一致性檢查；步驟1-2-2)異常值檢測；步驟1-2-3)數據完整性驗證；
5.根據權利要求4所述的一種基于監管數據的工業企業碳績效評價方法，其特征是所述步驟1-2-3)數據完整性驗證包括利用缺失數據插補算法確保數據集的完整性；所述利用缺失數據插補算法確保數據集的完整性，具體包括如下公式(7)：
6.根據權利要求2所述的一種基于監管數據...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉元瑩，郭金坤，鞠益宏，李靜，眭桐桐，俞文帥，戴科星，夏鵬程，王雨薇，劉京易，戴婷婷，
申請(專利權)人：國網江蘇省電力有限公司鎮江供電分公司，
類型：發明
國別省市：
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