【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及訂閱服務管理，具體涉及基于消費習慣的家庭護理產品訂閱服務管理方法。
技術介紹
1、隨著現代生活節奏的加快和消費者對便捷服務需求的增長，訂閱服務正在成為各類產品和服務領域的一種流行模式，家庭護理產品作為日常生活中的必需品，其消費需求具有一定的規律性和可預測性，因此，基于消費習慣的訂閱服務管理系統應運而生，為消費者和服務提供商提供了一種高效、個性化的解決方案。
2、現有技術存在以下不足：
3、對于訂購多類虛擬護理產品的家庭而言，虛擬護理產品通常是每月或每年自動通過支付軟件進行扣費，然而，由于訂購的虛擬護理產品種類過多，當某些虛擬護理產品的實際使用需求較小，且用戶忘記取消對此類虛擬護理產品服務的訂閱時，產品服務自動扣費會導致資源被浪費在不必要的訂閱上，從而增加家庭的無效支出；
4、基于此，本專利技術提出基于消費習慣的家庭護理產品訂閱服務管理方法，在用戶授權后，通過用戶的支付軟件獲取用戶訂閱的所有虛擬護理產品服務，并結合虛擬護理產品服務的重要性以及歷史使用數據，為虛擬護理產品生成管理策略，有效減少家庭的無效支出。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是提供基于消費習慣的家庭護理產品訂閱服務管理方法，以解決
技術介紹
中不足。
2、為了實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：基于消費習慣的家庭護理產品訂閱服務管理方法，所述管理方法包括以下步驟：
3、管理系統獲取用戶授權，基于用戶終端設備上的支付軟件采集用戶訂購的所有虛擬護
4、將歷史使用數據代入數據分析模型，數據分析模型為每個虛擬護理產品服務輸出有效因子，獲取每個虛擬護理產品服務的設備關聯指數以及訂閱價格，對設備關聯指數以及訂閱價格進行預處理后，計算虛擬護理產品服務的突顯因子；
5、有效因子與突顯因子代入融合算法分析，為虛擬護理產品服務輸出提醒指數，依據提醒指數將所有虛擬護理產品服務進行排序，生成提醒列表，并基于提醒指數自動生成虛擬護理產品服務的管理策略，提醒列表以及管理策略發送至用戶終端。
6、在一個優選的實施方式中，數據分析模型為每個虛擬護理產品服務輸出有效因子，包括以下步驟：
7、獲取所有虛擬護理產品服務的歷史使用數據，歷史使用數據包括使用趨勢指數、生理改善指數以及服務匹配指數，將使用趨勢指數、生理改善指數以及服務匹配指數代入數據分析模型，數據分析模型為每個虛擬護理產品服務輸出有效因子，模型表達式為：
8、，式中，為有效因子，為生理改善指數，為服務匹配指數，為使用趨勢指數，、、分別為生理改善指數、服務匹配指數、使用趨勢指數的調節系數，且、、均大于0。
9、在一個優選的實施方式中，計算虛擬護理產品服務的突顯因子，包括以下步驟：
10、獲取每個虛擬護理產品服務的設備關聯指數以及訂閱價格，對設備關聯指數以及訂閱價格進行歸一化處理，使處理后的設備關聯指數以及訂閱價格的取值范圍映射到[0,1]之間，獲取設備關聯指數歸一化值以及訂閱價格歸一化值，將訂閱價格歸一化值減去設備關聯指數歸一化值獲取虛擬護理產品服務的突顯因子。
11、在一個優選的實施方式中，將有效因子與突顯因子代入融合算法分析，為虛擬護理產品服務輸出提醒指數，包括以下步驟：
12、將虛擬護理產品服務的有效因子與突顯因子代入融合算法分析，為虛擬護理產品服務輸出提醒指數，算法表達式為：，式中，為提醒指數，為有效因子，為突顯因子；
13、將家庭中所有的虛擬護理產品服務依據提醒指數由大到小進行排序，生成提醒列表，提醒列表發送至用戶終端。
14、在一個優選的實施方式中，基于提醒指數自動生成虛擬護理產品服務的管理策略，包括以下步驟：
15、將獲取的提醒指數與預設的管理閾值進行對比，管理閾值用于判斷是否需要繼續續訂，若虛擬護理產品服務的提醒指數大于管理閾值，生成的管理策略為：自動停止續訂該虛擬護理產品服務，若虛擬護理產品服務的提醒指數小于等于管理閾值，則不對該虛擬護理產品服務生成的管理策略。
16、在一個優選的實施方式中，所述生理改善指數的計算表達式為：，式中，為生理改善指數，表示第項指標在第周期的環比改善率，表示用戶第項指標與地區平均值的偏離程度，表示時間權重，為監測周期的總數，表示用戶需要改善的指標數量。
17、在一個優選的實施方式中，使用趨勢指數的計算表達式為：
18、，式中，為使用趨勢指數，為監測周期的總數，表示虛擬護理產品服務在第周期的總使用次數，表示虛擬護理產品服務在第周期的總使用次數，表示時間權重。
19、在一個優選的實施方式中，所述服務匹配指數的計算表達式為：，式中，表示虛擬護理產品服務中的第個功能在周期的使用率，表示第個功能的權重，表示第個功能最近一次使用距離當前的時間差，為衰減系數，表示虛擬護理產品服務中功能數量。
20、在上述技術方案中，本專利技術提供的技術效果和優點：
21、本專利技術通過數據分析模型為每個虛擬護理產品服務輸出有效因子，獲取每個虛擬護理產品服務的設備關聯指數以及訂閱價格，對設備關聯指數以及訂閱價格進行預處理后，計算虛擬護理產品服務的突顯因子，將有效因子與突顯因子代入融合算法分析，為虛擬護理產品服務輸出提醒指數，依據提醒指數將所有虛擬護理產品服務進行排序，生成提醒列表，提醒列表發送至用戶終端，并基于提醒指數自動生成虛擬護理產品服務的管理策略。管理系統在用戶授權后，通過用戶的支付軟件獲取用戶訂閱的所有虛擬護理產品服務，并結合虛擬護理產品服務的重要性以及歷史使用數據，為虛擬護理產品生成管理策略，有效減少家庭的無效支出。
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1.基于消費習慣的家庭護理產品訂閱服務管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于消費習慣的家庭護理產品訂閱服務管理方法，其特征在于：數據分析模型為每個虛擬護理產品服務輸出有效因子，包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的基于消費習慣的家庭護理產品訂閱服務管理方法，其特征在于：計算虛擬護理產品服務的突顯因子，包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的基于消費習慣的家庭護理產品訂閱服務管理方法，其特征在于：將有效因子與突顯因子代入融合算法分析，為虛擬護理產品服務輸出提醒指數，包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的基于消費習慣的家庭護理產品訂閱服務管理方法，其特征在于：基于提醒指數自動生成虛擬護理產品服務的管理策略，包括以下步驟：
6.根據權利要求5所述的基于消費習慣的家庭護理產品訂閱服務管理方法，其特征在于：所述生理改善指數的計算表達式為：，式中，為生理改善指數，表示第項指標在第周期的環比改善率，表示用戶第項指標與地區平均值的偏離程度，表示時間權重，為監測周期的總數，表示用戶需要改善的指標
7.根據權利要求6所述的基于消費習慣的家庭護理產品訂閱服務管理方法，其特征在于：使用趨勢指數的計算表達式為：
8.根據權利要求7所述的基于消費習慣的家庭護理產品訂閱服務管理方法，其特征在于：所述服務匹配指數的計算表達式為：，式中，表示虛擬護理產品服務中的第個功能在周期的使用率，表示第個功能的權重，表示第個功能最近一次使用距離當前的時間差，為衰減系數，表示虛擬護理產品服務中功能數量。
...【技術特征摘要】
1.基于消費習慣的家庭護理產品訂閱服務管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于消費習慣的家庭護理產品訂閱服務管理方法，其特征在于：數據分析模型為每個虛擬護理產品服務輸出有效因子，包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的基于消費習慣的家庭護理產品訂閱服務管理方法，其特征在于：計算虛擬護理產品服務的突顯因子，包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的基于消費習慣的家庭護理產品訂閱服務管理方法，其特征在于：將有效因子與突顯因子代入融合算法分析，為虛擬護理產品服務輸出提醒指數，包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的基于消費習慣的家庭護理產品訂閱服務管理方法，其特征在于：基于提醒指數自動生成虛擬護理產品服務的管理策略，包括...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王少偉，
申請(專利權)人：北京億家老小科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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