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    一種構建風化殼儲層厚度預測模型和預測風化殼儲層厚度的方法技術

    技術編號:44040815 閱讀:17 留言:0更新日期:2025-01-15 01:17
    本發明專利技術涉及地震數據處理技術領域,公開了一種構建風化殼儲層厚度預測模型和預測風化殼儲層厚度的方法,包括:利用穿過風化殼的多井的測井數據標定三維地震數據,得到第一地震數據。對第一地震數據進行自適應傾角約束中值濾波,得到第二地震數據;將第二地震數據進行吉爾伯特變換,得到三維瞬時頻率數據體,獲取多組井點數據對,根據多組井點數據對,擬合風化殼儲層厚度的表達式,得到風化殼儲層厚度預測模型。本發明專利技術的實施例中,通過線性方程將反射波峰、反射波谷和振幅零點對應的瞬時頻率進行組合,減少了當風化殼儲層較薄時頻率相干擾的現象導致的對厚度預測不穩的問題,使得風化殼儲層的厚度預測值更為準確。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術一般涉及地震勘探。更具體地,本專利技術涉及一種構建風化殼儲層厚度預測模型和預測風化殼儲層厚度的方法


    技術介紹

    1、地震勘探三大環節中的地震資料采集和處理涉及基礎資料的操作,地震資料解釋就是把這些資料轉化成抽象的地質術語,即根據地震資料確定地質構造形態和空間位置,推測地層的巖性、厚度及層間接觸關系,尋找油氣儲層,為鉆探提供準確的井位等。通常認為,地震在時間域可以識別的地層厚度為h=地層速度v/4.6倍的主頻,儲層厚度小于該厚度時認為是薄層。

    2、風化殼作為一種含油氣的儲集層,在空間上具有一定的厚度和分布范圍,在時間上被上覆地層覆蓋埋藏,具有一定的孔隙度和滲透性能,能夠儲集并保存油氣。風化殼儲層是長期表生成巖作用形成的地質體,經后期埋藏仍保存有一定油氣儲集性能巖體,在很多情況下,風化殼儲層屬于薄層,難以在地震數據體中清晰成像。

    3、由于風化殼儲層的薄層特性,導致其頂底界面的存在振幅部分相互抵消或相互干擾的情況,利用單點的振幅難以準確預測風化殼儲層的厚度。

    4、有鑒于此,亟需提供一種構建風化殼儲層的厚度預測模型的方法預測風化殼儲層厚度的方法,通過厚度預測模型,根據地震數據準確預測風化殼儲層的厚度。


    技術實現思路

    1、為了至少解決如上所提到的問題,本專利技術中的實施例提供了一種構建風化殼儲層厚度預測模型的方法,包括:第一步驟,利用穿過風化殼的多井的測井數據標定三維地震數據,得到第一地震數據;第二步驟,對第一地震數據進行自適應傾角約束中值濾波,得到第二地震數據;第三步驟,將所述第二地震數據進行吉爾伯特變換,得到三維瞬時頻率數據體;第四步驟,在三維瞬時頻率數據體中,獲取多組井點數據對,其中,井點數據對包括:與風化殼儲層對應的井孔厚度、與井旁地震道的反射波峰對應的瞬時頻率、與井旁地震道的反射波谷對應的瞬時頻率、與井旁地震道的振幅零點對應的瞬時頻率、井旁地震道的反射波峰與反射波谷之間的雙程反射時間;第五步驟,根據多組井點數據對,擬合風化殼儲層厚度的表達式,得到風化殼儲層厚度預測模型;風化殼儲層厚度的表達式為:

    2、h=a(fpeak)+b(ftrough)+c(f0)+d(δt),

    3、其中,h表示風化殼儲層預測厚度,fpeak表示反射波峰對應的瞬時頻率,ftrough表示反射波谷對應的瞬時頻率,δt表示反射波峰與反射波谷之間的雙程反射時間,a、b、c、d分別表示權重值。

    4、根據本專利技術的一個實施方式,還包括通過多個井點數據對校正風化殼儲層厚度預測模型,得到系統誤差值;構建優化的風化殼儲層厚度預測模型:

    5、h′=a(fpeak)+b(ftrough)+c(f0)+d(δt)+σ,

    6、其中,h′表示校正風化殼儲層預測厚度,fpeak表示反射波峰對應的瞬時頻率,ftrough表示反射波谷對應的瞬時頻率,δt表示反射波峰與反射波谷之間的雙程反射時間,a、b、c、d分別表示權重值,σ表示系統誤差值。

    7、根據本專利技術的一個實施方式,系統誤差值為多個井點數據中的井孔厚度與風化殼儲層預測厚度的差值的均值。

    8、根據本專利技術的另一個方面,提供了一種預測風化殼儲層厚度的方法,包括:獲取與風化殼儲層的反射波峰對應的瞬時頻率、與反射波谷對應的瞬時頻率、與振幅零點對應的瞬時頻率、反射波峰與反射波谷之間的雙程反射時間,輸入前述的構建風化殼儲層厚度預測模型的方法得到的風化殼儲層厚度預測模型,得到風化殼儲層厚度。

    9、根據本專利技術的一個實施方式,獲取與風化殼儲層的反射波峰對應的瞬時頻率、與反射波谷對應的瞬時頻率、與振幅零點對應的瞬時頻率、反射波峰與反射波谷之間的雙程反射時間包括:獲取包含風化殼儲層的三維地震數據體;獲取穿過風化殼的井的測井數據;利用測井數據標定三維地震數據體,得到風化殼儲層的層位信息;根據層位信息提取風化殼儲層的反射波峰對應的瞬時頻率、反射波谷對應的瞬時頻率、振幅零點對應的瞬時頻率、反射波峰與反射波谷之間的雙程反射時間。

    10、根據本專利技術的另一個方面,提供了一種構建風化殼儲層厚度預測模型的裝置,包括:

    11、第一模塊,用于利用穿過風化殼的多井的測井數據標定三維地震數據,得到第一地震數據;第二模塊,用于對第一地震數據進行自適應傾角約束中值濾波,得到第二地震數據;第三模塊,用于將所述第二地震數據進行吉爾伯特變換,得到三維瞬時頻率數據體;第四模塊,用于在所述三維瞬時頻率數據體中,獲取多組井點數據對,其中,所述井點數據對包括:與風化殼儲層對應的井孔厚度、與井旁地震道的反射波峰對應的瞬時頻率、與井旁地震道的反射波谷對應的瞬時頻率、與井旁地震道的振幅零點對應的瞬時頻率、井旁地震道的反射波峰與反射波谷之間的雙程反射時間;第五模塊,用于根據多組井點數據對,擬合風化殼儲層厚度的表達式,得到風化殼儲層厚度預測模型;風化殼儲層厚度的表達式為:

    12、h=a(fpeak)+b(ftrough)+c(f0)+d(δt),

    13、其中,h表示風化殼儲層預測厚度,fpeak表示反射波峰對應的瞬時頻率,ftrough表示反射波谷對應的瞬時頻率,δt表示反射波峰與反射波谷之間的雙程反射時間,a、b、c、d分別表示權重值。

    14、根據本專利技術一個實施方式,該裝置還包括第六模塊,用于通過多個井點數據對校正風化殼儲層厚度預測模型,得到系統誤差值;構建優化的風化殼儲層厚度預測模型:

    15、h′=a(fpeak)+b(ftrough)+c(f0)+d(δt)+σ,

    16、其中,h′表示校正風化殼儲層預測厚度,fpeak表示反射波峰對應的瞬時頻率,ftrough表示反射波谷對應的瞬時頻率,δt表示反射波峰與反射波谷之間的雙程反射時間,a、b、c、d分別表示權重值,σ表示系統誤差值。

    17、根據本專利技術的另一個方面,提供了一種預測風化殼儲層厚度的系統,包括:數據獲取模塊,用于獲取與風化殼儲層的反射波峰對應的瞬時頻率、與反射波谷對應的瞬時頻率、與振幅零點對應的瞬時頻率、反射波峰與反射波谷之間的雙程反射時間;預測模塊,用于將風化殼儲層的反射波峰對應的瞬時頻率、與反射波谷對應的瞬時頻率、與振幅零點對應的瞬時頻率、反射波峰與反射波谷之間的雙程反射時間輸入前述的構建風化殼儲層厚度預測模型的方法得到的風化殼儲層厚度預測模型,得到風化殼儲層厚度。

    18、根據本專利技術的另一個方面,提供了一種預測風化殼儲層厚度的設備,包括:處理器,其用于執行程序指令;以及存儲器,其存儲有程序指令,當程序指令由處理器加載并執行時,使得處理器執行前述的方法。

    19、根據本專利技術的另一個方面,提供了一種非易失性計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機可讀指令,該計算機可讀指令被一個或多個處理器執行時,實現前述的方法。

    20、在本專利技術的風化殼儲層厚度預測模型中,通過線性方程將反射波峰、反射波谷和振幅零點對應的瞬時頻率進行組合,減少了了當風化殼儲層較薄時頻率相干擾的現象導致的對厚度本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種構建風化殼儲層厚度預測模型的方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:

    3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,

    4.一種預測風化殼儲層厚度的方法,其特征在于,包括:

    5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,

    6.一種構建風化殼儲層厚度預測模型的裝置,其特征在于,包括:

    7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,還包括:

    8.一種預測風化殼儲層厚度的系統,其特征在于,包括:

    9.一種預測風化殼儲層厚度的設備,其特征在于,包括:

    10.一種非易失性計算機可讀存儲介質,其特征在于,

    【技術特征摘要】

    1.一種構建風化殼儲層厚度預測模型的方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:

    3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,

    4.一種預測風化殼儲層厚度的方法,其特征在于,包括:

    5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,

    6...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:周錦明
    申請(專利權)人:潛能恒信能源技術股份有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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