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    一種獲取目標用戶的方法、裝置、介質及設備制造方法及圖紙

    技術編號:43444968 閱讀:14 留言:0更新日期:2024-11-27 12:49
    本發明專利技術為一種獲取目標用戶的方法、裝置、介質及設備,涉及數據處理技術領域,包括:獲取目標關系對應的至少一個關系判定特征的判定閾值,獲取候選用戶在預設歷史時間段內的目標特征數據,當目標特征數據中存在任一記錄數據無法滿足對應的關系判定特征的判定閾值時,確認候選用戶不為目標用戶,當目標特征數據中所有記錄數據均滿足對應的關系判定特征的判定閾值時,獲取候選用戶對應的目標優先級,基于目標優先級確認候選用戶為目標用戶,可知,對不同維度的特征數據進行分析,采用不同的方式確定目標用戶,同時基于用戶不同的特征信息和與疾病相關的數據進行對比,從不同角度確認用戶的得分,使得獲取到目標用戶的準確性較高。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及數據處理,特別是涉及一種獲取目標用戶的方法、裝置、介質及設備


    技術介紹

    1、當下,醫療領域中通過建立某種關系可以時為面臨不確定性風險的不同用戶提供一份保障,能夠減輕用戶的壓力,降低因風險事件引發的社會矛盾和沖突,對維護社會穩定發揮著重要作用,然而并不是所有用戶都有資格和組織建立關系,組織應該對用戶進行評估篩選,只有滿足條件的用戶才有資格進行關系的建立,傳統的用戶篩選往往采用人工審核的方式,這種方式耗費大量的人力和資源,使得篩選目標用戶的效率較慢,難以滿足日益增長的審核需求,隨著人工智能技術的快速發展,大數據技術對篩選目標用戶提供了豐富的數據支援,通過對用戶特征信息數據的深度挖掘和分析從而篩選出目標用戶成為當下的熱門研究方向,?現有技術中篩選目標用戶的方法為獲取用戶的申請材料,通過掃描識別技術自動讀取申請材料中的關鍵信息,對關鍵信息與數據庫中的信息進行匹配,從而確定目標用戶,此方法未從不同維度的特征數據進行分析,降低了篩選目標用戶的效率,在對用戶進行評分時,未考慮將用戶不同的特征信息與疾病相關的數據進行對比,使得獲取到目標用戶的準確性較低。


    技術實現思路

    1、針對上述技術問題,本專利技術采用的技術方案為一種獲取目標用戶的方法,所述方法包括如下步驟:

    2、獲取目標關系對應的至少一個關系判定特征的判定閾值,其中,所述目標關系為目標用戶基于減少治療目標疾病的成本而與目標對象建立的關聯關系,所述關系判定特征用于判斷候選用戶和目標對象之間能否建立關聯關系。

    <p>3、獲取候選用戶在預設歷史時間段內的目標特征數據,其中,所述目標特征數據為從初始特征數據中獲取到的為治療目標疾病而生成的至少一個治療記錄數據,每一個記錄數據中均包括有與關系判定特征對應的數值,所述初始特征數據為候選用戶在所述預設歷史時間段內身體異常而就診時生成的至少一種疾病對應的至少一個治療記錄數據。

    4、當目標特征數據中存在任一記錄數據無法滿足對應的關系判定特征的判定閾值時,確認候選用戶不為目標用戶。

    5、當目標特征數據中所有記錄數據均滿足對應的關系判定特征的判定閾值時,獲取候選用戶對應的目標優先級,其中,所述目標優先級為對從初始特征數據中獲取到的目標特征對應的數值進行處理而獲取到的用于判斷候選用戶和目標對象之間能否建立關聯關系的數值,所述目標特征為篩選出的關系判定特征。

    6、當目標優先級大于指定優先級時,確認候選用戶不為目標用戶,其中,所述指定優先級為候選用戶與目標對象建立目標關系所需要的成本。

    7、當目標優先級不大于指定優先級時,確認候選用戶為目標用戶。

    8、本專利技術還提供了一種獲取目標用戶的裝置,所述裝置包括:

    9、指定特征信息獲取模塊,用于獲取目標關系對應的至少一個關系判定特征的判定閾值,其中,所述目標關系為目標用戶基于減少治療目標疾病的成本而與目標對象建立的關聯關系,所述關系判定特征用于判斷候選用戶和目標對象之間能否建立關聯關系。

    10、目標特征數據獲取模塊,用于獲取候選用戶在預設歷史時間段內的目標特征數據,其中,所述目標特征數據為從初始特征數據中獲取到的為治療目標疾病而生成的至少一個治療記錄數據,每一個記錄數據中均包括有與關系判定特征對應的數值,所述初始特征數據為候選用戶在所述預設歷史時間段內身體異常而就診時生成的至少一種疾病對應的至少一個治療記錄數據。

    11、目標確定模塊,用于當目標特征數據中存在任一記錄數據無法滿足對應的關系判定特征的判定閾值時,確認候選用戶不為目標用戶。

    12、目標優先級獲取模塊,用于當目標特征數據中所有記錄數據均滿足對應的關系判定特征的判定閾值時,獲取候選用戶對應的目標優先級,其中,所述目標優先級為對從初始特征數據中獲取到的目標特征對應的數值進行處理而獲取到的用于判斷候選用戶和目標對象之間能否建立關聯關系的數值,所述目標特征為篩選出的關系判定特征。

    13、第一目標用戶獲取模塊,用于當目標優先級大于指定優先級時,確認候選用戶不為目標用戶,其中,所述指定優先級為候選用戶與目標對象建立目標關系所需要的成本。

    14、第二目標用戶獲取模塊,用于當目標優先級不大于指定優先級時,確認候選用戶為目標用戶。

    15、本專利技術還提供了一種非瞬時性計算機可讀存儲介質,所述非瞬時性計算機可讀存儲介質中存儲有至少一條指令或至少一段程序,至少一條指令或至少一段程序由處理器加載并執行以實現上述的獲取目標用戶的方法。

    16、本專利技術還提供了一種電子設備,包括處理器和上述的非瞬時性計算機可讀存儲介質。

    17、本專利技術至少具有以下有益效果:獲取目標關系對應的至少一個關系判定特征的判定閾值,獲取候選用戶在預設歷史時間段內的目標特征數據,當目標特征數據中存在任一記錄數據無法滿足對應的關系判定特征的判定閾值時,確認候選用戶不為目標用戶,當目標特征數據中所有記錄數據均滿足對應的關系判定特征的判定閾值時,獲取候選用戶對應的目標優先級,當目標優先級大于指定優先級時,確認候選用戶不為目標用戶,當目標優先級不大于指定優先級時,確認候選用戶為目標用戶,可知,對不同維度的特征數據進行分析,采用不同的方式確定目標用戶,提高了篩選目標用戶的效率,在對用戶進行評分時,基于用戶不同的特征信息和與疾病相關的數據進行對比,從不同角度確認用戶的得分,使得獲取到目標用戶的準確性較高。

    本文檔來自技高網
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    【技術保護點】

    1.一種獲取目標用戶的方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:

    2.根據權利要求1所述的獲取目標用戶的方法,其特征在于,所述預設歷史時間段的終止時間為當前時刻,且所述預設歷史時間段的時間跨度與目標關系對應的關系成立時間跨度一致。

    3.根據權利要求1所述的獲取目標用戶的方法,其特征在于,當目標特征數據中所有記錄數據均滿足對應的關系判定特征的判定閾值時,獲取候選用戶對應的目標優先級包括如下步驟:

    4.根據權利要求3所述的獲取目標用戶的方法,其特征在于,獲取候選用戶對應的目標得分包括如下步驟:

    5.根據權利要求4所述的獲取目標用戶的方法,其特征在于,根據目標特征數據,獲取第一候選得分包括如下步驟:

    6.一種獲取目標用戶的裝置,其特征在于,所述裝置包括:

    7.根據權利要求6所述的獲取目標用戶的裝置,其特征在于,所述預設歷史時間段的終止時間為當前時刻,且所述預設歷史時間段的時間跨度與目標關系對應的關系成立時間跨度一致。

    8.根據權利要求6所述的獲取目標用戶的裝置,其特征在于,目標優先級獲取模塊還包括:>

    9.根據權利要求8所述的獲取目標用戶的裝置,其特征在于,所述第一執行模塊還包括:

    10.根據權利要求9所述的獲取目標用戶的裝置,其特征在于,所述第四獲取模塊還包括:

    11.一種非瞬時性計算機可讀存儲介質,所述非瞬時性計算機可讀存儲介質中存儲有至少一條指令或至少一段程序,其特征在于,所述至少一條指令或所述至少一段程序由處理器加載并執行以實現如權利要求1-5中任意一項所述的獲取目標用戶的方法。

    12.一種電子設備,其特征在于,包括處理器和權利要求11中所述的非瞬時性計算機可讀存儲介質。

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種獲取目標用戶的方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:

    2.根據權利要求1所述的獲取目標用戶的方法,其特征在于,所述預設歷史時間段的終止時間為當前時刻,且所述預設歷史時間段的時間跨度與目標關系對應的關系成立時間跨度一致。

    3.根據權利要求1所述的獲取目標用戶的方法,其特征在于,當目標特征數據中所有記錄數據均滿足對應的關系判定特征的判定閾值時,獲取候選用戶對應的目標優先級包括如下步驟:

    4.根據權利要求3所述的獲取目標用戶的方法,其特征在于,獲取候選用戶對應的目標得分包括如下步驟:

    5.根據權利要求4所述的獲取目標用戶的方法,其特征在于,根據目標特征數據,獲取第一候選得分包括如下步驟:

    6.一種獲取目標用戶的裝置,其特征在于,所述裝置包括:

    7.根據權利要求6所述的獲取目標用...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:俞鋒鋒方毅王志豪
    申請(專利權)人:每日互動股份有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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