【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于語義分析領域，尤其是涉及一種基于公安警情事件進行語義信息融合分析的方法及終端。
技術介紹
1、在當今大數據時代，公安警情數據趨向電子化，要從海量、多樣數據中篩選并獲取有價值的數據，對警情事件的動向分析能力的全面提升具有重要意義。由此可知，在公安警情動向分析中，采用“人機編隊”形式，應用人工智能，能夠提升公安干警的信息決策優勢，更快地完成觀察、判斷、指揮和決策。同時，通過人工智能的速度決策和相關挖掘能力也能塑造出新的管理和指揮能力。tensorgcn是一種圖卷積神經網絡的變體，針對異構圖設計的深度學習模型，它擴展了傳統的圖卷積網絡，使其能夠處理具有不同節點類型和邊類型的圖數據，通過構建語義圖，可以捕捉文本中實體之間的關系，進而分析警情報告的內容。
2、但是目前公安警情動向分析中，往往會遇到因為公安警情事件的多來源、大跨度、長時空等數據特點，而造成信息處理效率低下和難以從海量警情數據中提取目標、事件、對象、關系和模式等各類型語義知識的問題。因此急需一種可以解決上述問題的一種基于公安警情事件進行語義信息融合分析的方法及終端。
技術實現思路
1、為解決上述技術問題，本專利技術提供一種基于公安警情事件進行語義信息融合分析的方法及終端，尤其適合處理公安警情事件中語義信息融合分析的問題。
2、第一方面，提供一種基于公安警情事件進行語義信息融合分析的方法，包括：
3、將非結構化的數據進行信息抽取轉換為結構化的數據；
4、將結構化的數據進
5、使用tensorgcn執行多種傳播方式處理來自多個圖的異構信息進行編碼，并且構建知識圖譜；
6、對知識圖譜進行圖挖掘計算和知識推理；
7、對處理后的信息進行知識梳理；
8、將信息通過圖可視化技術進行展現。
9、進一步地，信息抽取步驟包括：
10、使用自然語言處理技術對非結構化數據進行預處理；
11、將與處理后的非結構化數據中抽取實體及其關系；
12、將抽取后的數據組織成結構化的形式。
13、進一步地，自動文摘步驟包括：
14、將結構化的數據篩選出重要的內容；
15、將篩選出的內容進行信息壓縮生成簡潔的摘要，保持信息的核心意義。
16、進一步地，傳播方式包括圖內傳播和圖間傳播。
17、進一步地，圖挖掘計算是指使用圖論相關算法探索和挖掘知識圖譜中的信息。
18、進一步地，圖論相關算法包括圖遍歷、最短路徑、權威節點分析、族群發現、最大流算法和相似節點分析。
19、進一步地，知識推理包括基于本體的推理和基于規則的推理。
20、進一步地，知識梳理步驟包括：
21、檢驗概念或本體的可滿足性；
22、計算新的概念包含關系；
23、進行實例化，計算某個概念或關系的實例集合。
24、第二方面，提供一種電子設備，包括：
25、至少一個處理器；以及
26、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，
27、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行上述的方法。
28、第三方面，提供一種計算機程序產品，包括計算機程序/指令，所述計算機程序/指令在被處理器執行時實現上述方法的步驟。
29、本專利技術具有的優點和積極效果是：由于采用上述技術方案，采用tensorgcn可以將來自不同圖的異構信息進行有效融合，從而得到一個綜合的表示，這種表示能夠捕獲跨圖的關系和模式；構建的知識圖譜可以用來進行更高效的信息檢索、模式識別和預測分析，幫助公安部門更好地理解和應對警情事件；編碼后的信息可用于執行基于規則或基于本體的知識推理，可以實現從已有的信息中推斷出新的知識。
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1.一種基于公安警情事件進行語義信息融合分析的方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于公安警情事件進行語義信息融合分析的方法，其特征在于，信息抽取步驟包括：
3.根據權利要求1所述的基于公安警情事件進行語義信息融合分析的方法，其特征在于，自動文摘步驟包括：
4.根據權利要求1所述的基于公安警情事件進行語義信息融合分析的方法，其特征在于，傳播方式包括：圖內傳播和圖間傳播。
5.根據權利要求1所述的基于公安警情事件進行語義信息融合分析的方法，其特征在于，圖挖掘計算是指使用圖論相關算法探索和挖掘知識圖譜中的信息。
6.根據權利要求5所述的基于公安警情事件進行語義信息融合分析的方法，其特征在于，圖論相關算法包括：圖遍歷、最短路徑、權威節點分析、族群發現、最大流算法和相似節點分析。
7.根據權利要求1所述的基于公安警情事件進行語義信息融合分析的方法，其特征在于，知識推理包括：基于本體的推理和基于規則的推理。
8.根據權利要求1所述的基于公安警情事件進行語義信息融合分析的方法，其特征在于，知識梳
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種計算機程序產品，其特征在于，包括計算機程序/指令，所述計算機程序/指令在被處理器執行時實現根據權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于公安警情事件進行語義信息融合分析的方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于公安警情事件進行語義信息融合分析的方法，其特征在于，信息抽取步驟包括：
3.根據權利要求1所述的基于公安警情事件進行語義信息融合分析的方法，其特征在于，自動文摘步驟包括：
4.根據權利要求1所述的基于公安警情事件進行語義信息融合分析的方法，其特征在于，傳播方式包括：圖內傳播和圖間傳播。
5.根據權利要求1所述的基于公安警情事件進行語義信息融合分析的方法，其特征在于，圖挖掘計算是指使用圖論相關算法探索和挖掘知識圖譜中的信息。
6.根據權利要求5...
【專利技術屬性】
技術研發人員：趙健，孫超，李一良，王成偉，張冰，范凱，封晨，
申請(專利權)人：天津光電通信技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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