【技術實現步驟摘要】
本申請涉及數據處理，尤其涉及一種鞋靴生產線數控設備運行狀態監測方法。
技術介紹
1、在鞋靴的生產線上包括數控注塑機、數控鉆孔機以及數控組裝機等多種數控設備，以實現對鞋靴的流水線式的生產；例如，鞋靴的生產線上的注塑機可以用于制造鞋底以及鞋跟等部件，通過預先配置的計算機程序對注塑機進行控制，可以實現對注塑機進行注塑作業時的注塑量以及注塑壓力進行控制。
2、為了實現對注塑機等設備的運行狀態的監測，以保證注塑機處于良好的工作狀態，在相關技術中例如公開號為cn118656272a的中國專利申請文件中，提供了一種設備運行過程監控系統，包括：能耗數據采集模塊、能耗優化模型模塊、節能調整建議生成模塊、預測性維護模塊、能源管理集成模塊；能耗數據采集模塊集成電流傳感器、電壓傳感器、功率傳感器以及溫度傳感器，以捕捉設備的能耗和運行狀態信息；能耗優化模型模塊結合機器學習算法，構建多模型融合的能耗優化模型，為不同工況下的能耗優化提供解決方案；節能調整建議生成模塊根據能耗優化模型的預測結果和設備的實際運行情況，生成節能調整建議；預測性維護模塊結合設備運行數據和歷史故障記錄，預測設備出現的故障，并提前發出預警。
3、在相關技術中將電流傳感器、電壓傳感器、功率傳感器以及溫度傳感器所采集到的數據進行融合，以實現對設備的運行狀態的監測，使得難以實現對位于生產線的設備的振動的針對性監測，因此，對鞋靴生產線注塑機的振動進行監測的準確率較低。
技術實現思路
1、為克服相關技術中對鞋靴生產線注塑機的振
2、這樣，獲取鞋靴生產線的注塑機進行注塑作業時的振動數據片段，并利用箱線圖算法確定所述振動數據片段中異常值的上限，以獲得振動數據片段的初始異常上限值，根據其他振動數據片段的初始異常上限值對目標振動數據片段的初始異常上限值進行調整，經過調整后所獲得的目標異常上限值能夠避免振動數據片段中可能存在的噪聲數據的影響，使得根據目標異常上限值以及未存在異常的數據點確定異常數據點時，能夠通過所確定的異常數據點更好地確定注塑機的振動是否存在異常，以實現對鞋靴生產線的注塑機更為準確的監測，提高了對鞋靴生產線的注塑機進行監測的準確率。
3、可選的，目標振動數據片段中的目標異常上限值通過以下方式獲取：，其中，為目標振動數據片段中的第m個初始異常上限值所對應的目標異常上限值，為目標振動數據片段中的第m個初始異常上限值，exp為以自然常數為底數的指數函數；為目標振動數據片段中的第m個初始異常上限值的第一參數值，用于表征目標振動數據片段與其他振動數據片段在初始異常上限值之間的差異程度；為目標振動數據片段中的第m個初始異常上限值的第二參數值，用于表征注塑機進行注塑作業時的壓力數據與振動數據之間的差異程度；為第一預設正數，為第二預設正數。
4、這樣，目標振動數據片段中初始異常上限值的第二參數值，用于表征注塑機進行注塑作業時的壓力數據與振動數據之間的差異程度，通過第二參數值能夠反映初始異常上限值為噪聲數據的概率，使得根據第二參數值所確定的目標異常上限值，能夠更好地反映注塑機的振動所存在的異常。
5、可選的，所述第一參數值通過以下方式獲取：，其中，為目標振動數據片段中的第m個初始異常上限值的第一參數值；為目標振動數據片段中的第m個初始異常上限值的第三參數值，用于表征目標振動數據片段中的第m個初始異常上限值與異常值的下限之間的差異程度；norm為歸一化處理函數，k為目標振動數據片段以外的其他振動數據片段的數量，為取絕對值，為目標振動數據片段中的第m個初始異常上限值，為目標振動數據片段以外的第k個其他振動數據片段的異常值的上限；為第三預設正數。
6、這樣，相較于目標振動數據片段中存在噪聲數據的概率，所有振動數據片段中均存在噪聲數據的概率更低，因此，通過將目標振動數據片段中的初始異常上限值與除目標振動數據片段以外的其他振動數據片段的異常值的上限進行比較，能夠將除目標振動數據片段以外的其他振動數據片段作為參考，從而避免目標振動數據片段中可能存在的噪聲數據的影響，以便獲得更為準確的目標異常上限值。
7、可選的，初始異常上限值的第三參數值通過以下方式獲取：，其中，為目標振動數據片段中的第m個初始異常上限值的第三參數值，為目標振動數據片段中的第m個初始異常上限值，為目標振動數據片段的異常值的下限，為目標振動數據片段中初始異常上限值的數量。
8、這樣，目標振動數據片段中初始異常上限值的數量越大，說明目標振動片段中越有可能在噪聲數據的影響下產生異常波動，因此，結合目標振動數據片段中初始異常上限值的數量確定初始異常上限值的第三參數值，有助于通過第三參數值確定出更為準確的目標異常上限值。
9、可選的，所述第二參數值通過以下方式獲取：，為目標振動數據片段中的第m個初始異常上限值的第二參數值，n為目標振動數據片段中的第m個初始異常上限值所在的預設時間段內振動數據的數量，為取絕對值，為目標振動數據片段中的第m個初始異常上限值所在的預設時間段內的第i個振動數據的百分位數，為目標振動數據片段中的第m個初始異常上限值所在的預設時間段內的第i個壓力數據的百分位數。
10、可選的，利用箱線圖算法確定所述振動數據片段中異常值的上限，包括：利用箱線圖算法確定所述振動數據片段中的上四分位數以及下四分位數；將上四分位數與下四分位數的差值作為四分位距，并根據四分位距以及上四分位數，確定振動數據片段中異常值的上限。
11、可選的，在目標數據集中存在異常數據點的情況下輸出提示信息，包括：在目標數據集中存在異常數據點的情況下，確定目標數據集中異常數據點中大于異常值的上限的異常數據點的數量；在大于異常值的上限的異常數據點的數量大于預設數量閾值的情況下，輸出提示信息。
12、可選的，所述方法還包括：獲取鞋靴生產線的注塑機在當前時刻所處的目標工作階段；從對應多個預設工作階段的多個數量閾值中，確定目標工作階段所對應的預設數量閾值。
13、這樣，可以在注塑機進行注塑作業的不同工作階段實現對注塑機的振動更為準確地監測。
14、本申請的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：獲取鞋靴生產線的注本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種鞋靴生產線數控設備運行狀態監測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的鞋靴生產線數控設備運行狀態監測方法，其特征在于，目標振動數據片段中的目標異常上限值通過以下方式獲取：
3.根據權利要求2所述的鞋靴生產線數控設備運行狀態監測方法，其特征在于，所述第一參數值通過以下方式獲取：
4.根據權利要求3所述的鞋靴生產線數控設備運行狀態監測方法，其特征在于，初始異常上限值的第三參數值通過以下方式獲取：
5.根據權利要求2所述的鞋靴生產線數控設備運行狀態監測方法，其特征在于，所述第二參數值通過以下方式獲取：
6.根據權利要求1所述的鞋靴生產線數控設備運行狀態監測方法，其特征在于，利用箱線圖算法確定所述振動數據片段中異常值的上限，包括：
7.根據權利要求1所述的鞋靴生產線數控設備運行狀態監測方法，其特征在于，在目標數據集中存在異常數據點的情況下輸出提示信息，包括：
8.根據權利要求7所述的鞋靴生產線數控設備運行狀態監測方法，其特征在于，所述方法還包括：
【技術特征摘要】
1.一種鞋靴生產線數控設備運行狀態監測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的鞋靴生產線數控設備運行狀態監測方法，其特征在于，目標振動數據片段中的目標異常上限值通過以下方式獲取：
3.根據權利要求2所述的鞋靴生產線數控設備運行狀態監測方法，其特征在于，所述第一參數值通過以下方式獲取：
4.根據權利要求3所述的鞋靴生產線數控設備運行狀態監測方法，其特征在于，初始異常上限值的第三參數值通過以下方式獲取：
5.根據權利要...
【專利技術屬性】
技術研發人員：董維強，刁毅波，陳靖，劉博，楊嘉瑞，
申請(專利權)人：際華三五一三實業有限公司，
類型：發明
國別省市：
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