基于電力數字孿生的實時預測方法及系統技術方案

本申請公開了基于電力數字孿生的實時預測方法及系統，涉及電力技術領域，所述方法包括：交互電力監測平臺，獲取目標區域電力信息，其中，目標區域電力信息包括電網配置信息與電網負載信息；基于電網配置信息，獲取電力網絡拓撲結構，構建電力數字孿生模型；根據片區源對電網負載信息進行網格劃分，獲取多個網格負載信息簇；遍歷多個網格負載信息簇，建立多個片區源的隨機行為的狀態轉移概率矩陣；以狀態轉移概率矩陣為行為特征信息，以電力網絡拓撲結構為孿生模型骨架，進行電力數字孿生模型的初始化；以初始化后的電力數字孿生模型對目標區域進行電力網絡的實時預測，獲取實時預測結果。進而達成預測便捷、提高預測效率的技術效果。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及電力，特別涉及基于電力數字孿生的實時預測方法及系統。

技術介紹

1、隨著社會經濟發展，用電需求的變化和波動對電力系統提出了更高的要求，隨著新型配電系統的形成，疊加用電側不確定性和復雜性日益加大。現有的電力實時預測方法對電力網絡進行實時預測，存在預測難度大、預測效率低的技術問題。

技術實現思路

1、本申請的目的在于提供基于電力數字孿生的實時預測方法及系統。用以解決現有技術中預測難度大、預測效率低的技術問題。

2、鑒于以上技術問題，本申請提供了基于電力數字孿生的實時預測方法及系統。

3、第一方面，本申請提供了基于電力數字孿生的實時預測方法，其中，所述方法包括：

4、交互電力監測平臺，獲取目標區域電力信息，其中，所述目標區域電力信息包括電網配置信息與電網負載信息；

5、基于所述電網配置信息，獲取電力網絡拓撲結構，構建電力數字孿生模型；

6、根據片區源對所述電網負載信息進行網格劃分，獲取多個網格負載信息簇；

7、遍歷多個所述網格負載信息簇，建立多個所述片區源的隨機行為的狀態轉移概率矩陣；

8、以所述狀態轉移概率矩陣為行為特征信息，以所述電力網絡拓撲結構為孿生模型骨架，進行所述電力數字孿生模型的初始化；

9、以初始化后的所述電力數字孿生模型對目標區域進行電力網絡的實時預測，獲取實時預測結果。

10、第二方面，本申請還提供了基于電力數字孿生的實時預測系統，其中，所述系統包括：

11、信息獲取模塊，所述信息獲取模塊用于交互電力監測平臺，獲取目標區域電力信息，其中，所述目標區域電力信息包括電網配置信息與電網負載信息；

12、構建模塊，所述構建模塊用于基于所述電網配置信息，獲取電力網絡拓撲結構，構建電力數字孿生模型；

13、網格劃分模塊，所述網格劃分模塊用于根據片區源對所述電網負載信息進行網格劃分，獲取多個網格負載信息簇；

14、行為概率矩陣模塊，所述行為概率矩陣模塊用于遍歷多個所述網格負載信息簇，建立多個所述片區源的隨機行為的狀態轉移概率矩陣；

15、初始化模塊，所述初始化模塊用于以所述狀態轉移概率矩陣為行為特征信息，以所述電力網絡拓撲結構為孿生模型骨架，進行所述電力數字孿生模型的初始化；

16、預測模塊，所述預測模塊用于以初始化后的所述電力數字孿生模型對目標區域進行電力網絡的實時預測，獲取實時預測結果。

17、本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：

18、通過交互電力監測平臺，獲取目標區域電力信息，其中，目標區域電力信息包括電網配置信息與電網負載信息；基于電網配置信息，獲取電力網絡拓撲結構，構建電力數字孿生模型；根據片區源對電網負載信息進行網格劃分，獲取多個網格負載信息簇；遍歷多個網格負載信息簇，建立多個片區源的隨機行為的狀態轉移概率矩陣；以狀態轉移概率矩陣為行為特征信息，以電力網絡拓撲結構為孿生模型骨架，進行電力數字孿生模型的初始化；以初始化后的電力數字孿生模型對目標區域進行電力網絡的實時預測，獲取實時預測結果。進而達成預測便捷、提高預測效率的技術效果。

19、上述說明僅是本申請技術方案的概述，為了能夠更清楚闡明本申請的技術手段，進而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本申請的上述及其他目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉本申請的具體實施方式。

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【技術保護點】

1.基于電力數字孿生的實時預測方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據片區源對所述電網負載信息進行網格劃分，獲取多個網格負載信息簇，包括：

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，遍歷多個所述網格負載信息簇，建立多個所述片區源的隨機行為的狀態轉移概率矩陣，包括：

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，以初始化后的所述電力數字孿生模型對目標區域進行電力網絡的實時預測，獲取實時預測結果之后，還包括：

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述電壓越限風險指標，對所述實時預測結果進行風險判別，還包括：

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，激活預先構建的全網電壓風險算子，以所述實時預測結果中多個節點預測結果為輸入參數，計算獲取全網電壓風險預測值，包括：

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，調用所述節點電壓越限風險指標，還包括：

8.基于電力數字孿生的實時預測系統，其特征在于，所述系統包括：

【技術特征摘要】

1.基于電力數字孿生的實時預測方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據片區源對所述電網負載信息進行網格劃分，獲取多個網格負載信息簇，包括：

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，遍歷多個所述網格負載信息簇，建立多個所述片區源的隨機行為的狀態轉移概率矩陣，包括：

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，以初始化后的所述電力數字孿生模型對目標區域進行電力網絡的實時預測，獲取實時預測結果之后，...

【專利技術屬性】
技術研發人員：錢仲豪，周愛華，蔣瑋，徐曉軼，歐朱建，高昆侖，彭林，呂曉祥，
申請(專利權)人：國網江蘇省電力有限公司南通供電分公司，
類型：發明
國別省市：