【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及農作物產量分析，特別是涉及鎮糯19及其衍生系產量構成因素的分析方法。
技術介紹
1、水稻產量是多種因素包括單株有效穗數、每穗實粒數、總粒數、千粒質量等共同作用的結果，了解各因素對水稻產量影響的主次關系，對創制高產水稻新種質具有重要的指導意義。研究作物產量與其構成因素之間相互關系的方法有多種，如灰色關聯度分析、相關分析、回歸分析、通徑分析等。在這些方法中，灰色關聯度分析具有較強的穩定性和可靠性。它是以灰色系統理論為基礎的一種統計分析方法，依據數列的相似性來分析系統內部各因素間的關聯程度，進而確定其中的主要決定因素。該方法是將多個性狀數據綜合成一個整體之后，再進行分析和比較，而不是以單一指標作為衡量的標準。由于其獨特的算法，灰色關聯度分析已被廣泛應用于甜高粱、芝麻、辣椒、馬鈴薯等產量構成要素的分析中。
2、鎮糯19是粳糯中的高產標桿品種，以其為骨干親本已衍生出了多份高產種質。但是，鎮糯19及其衍生系產量構成的主要要素仍不清楚。因此，亟需鎮糯19及其衍生系產量構成因素的分析方法。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是提供鎮糯19及其衍生系產量構成因素的分析方法，以若干鎮糯19系譜品種作為材料，利用關聯度方法分析其產量構成要素，能夠明確鎮糯19系譜高產育種的主攻方向，為精準育種提供理論基礎。
2、為實現上述目的，本專利技術提供了如下方案：
3、鎮糯19及其衍生系產量構成因素的分析方法，包括：
4、選取鎮糯19及其衍生系樣品，預設
5、對所述鎮糯19及其衍生系樣品的性狀指標進行測定，獲取性狀數據；
6、對所述性狀數據進行預處理，并基于預處理后的所述性狀數據進行關聯度分析，獲取鎮糯19系譜種質產量構成因素與產量的關聯度排序。
7、可選地，所述鎮糯19及其衍生系樣品包括：鎮糯19號、金香糯1號、南粳12025、蘇糯7132、鎮糯29號、武香糯7368、鎮糯6195、揚粳糯2號、揚粳糯3號、揚粳糯5號、福豐糯446、蘇糯9202、鎮糯20號、武香糯9106、武育糯4189各n株。
8、可選地，所述性狀指標包括參考指標和比較指標，所述參考指標包括產量，其中，所述產量采用每種鎮糯19及其衍生系樣品單株計算得到的平均產量；所述比較指標包括劍葉長、劍葉寬、株高、有效穗數、千粒質量、總粒數、實粒數、結實率、穗長、生育期。
9、可選地，對所述性狀數據進行預處理的方法為：
10、
11、式中：xi(k)為第k個品種第i個性狀的標準化值；x`i(k)為第k個品種第i個性狀的原始數據；為第i個性狀的平均值；si為第i個性狀的標準差。
12、可選地，基于預處理后的所述性狀數據進行關聯度分析包括：
13、計算參考指標與比較指標的絕對差值；
14、基于所述絕對差值計算所述參考指標與比較指標的關聯系數；
15、基于所述關聯系數計算所述參考指標與比較指標的關聯度。
16、可選地，計算參考指標與比較指標的絕對差值的方法為：
17、δi(k)＝|xi(k)-x0(k)|
18、式中：δi(k)為第k個品種第i個性狀與第k個品種產量的絕對差值；xi(k)為第k個品種第i個性狀的標準化值，x0(k)第k個品種產量的標準化值。
19、可選地，基于所述絕對差值計算所述參考指標與比較指標的灰色關聯系數的方法為：
20、
21、式中：ξi(k)為第k個品種第i個性狀的灰色關聯系數；δmin為絕對差值δi(k)的最小值；δmax為絕對差值δi(k)的最大值；ρ為分辨系數。
22、可選地，基于所述關聯系數計算所述參考指標與比較指標的關聯度的方法為：
23、
24、式中：γi為第i個性狀的關聯度；n為品種數。
25、可選地，鎮糯19系譜種質產量構成因素與產量的關聯度排序為：有效穗數＞結實率＞實粒數＞總粒數＞株高＞千粒質量＞生育期＞劍葉寬＞穗長＞劍葉長。
26、本專利技術的有益效果為：
27、本專利技術所提出的鎮糯19及其衍生系產量構成因素的分析方法，以若干鎮糯19及其衍生系品種作為材料，利用關聯度分析其產量構成要素，能夠明確鎮糯19系譜高產育種的主攻方向，為精準育種提供理論基礎。
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1.鎮糯19及其衍生系產量構成因素的分析方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的鎮糯19及其衍生系產量構成因素的分析方法，其特征在于，所述鎮糯19及其衍生系樣品包括：鎮糯19號、金香糯1號、南粳12025、蘇糯7132、鎮糯29號、武香糯7368、鎮糯6195、揚粳糯2號、揚粳糯3號、揚粳糯5號、福豐糯446、蘇糯9202、鎮糯20號、武香糯9106、武育糯4189各n株。
3.根據權利要求1所述的鎮糯19及其衍生系產量構成因素的分析方法，其特征在于，所述性狀指標包括參考指標和比較指標，所述參考指標包括產量，其中，所述產量采用每種鎮糯19及其衍生系樣品單株計算得到的平均產量；所述比較指標包括劍葉長、劍葉寬、株高、有效穗數、千粒質量、總粒數、實粒數、結實率、穗長、生育期。
4.根據權利要求1所述的鎮糯19及其衍生系產量構成因素的分析方法，其特征在于，對所述性狀數據進行預處理的方法為：
5.根據權利要求1所述的鎮糯19及其衍生系產量構成因素的分析方法，其特征在于，基于預處理后的所述性狀數據進行關聯度分析包括：
6.
7.根據權利要求6所述的鎮糯19及其衍生系產量構成因素的分析方法，其特征在于，基于所述絕對差值計算所述參考指標與比較指標的灰色關聯系數的方法為：
8.根據權利要求7所述的鎮糯19及其衍生系產量構成因素的分析方法，其特征在于，基于所述關聯系數計算所述參考指標與比較指標的關聯度的方法為：
9.根據權利要求1所述的鎮糯19及其衍生系產量構成因素的分析方法，其特征在于，鎮糯19系譜種質產量構成因素與產量的關聯度排序為：有效穗數＞結實率＞實粒數＞總粒數＞株高＞千粒質量＞生育期＞劍葉寬＞穗長＞劍葉長。
...【技術特征摘要】
1.鎮糯19及其衍生系產量構成因素的分析方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的鎮糯19及其衍生系產量構成因素的分析方法，其特征在于，所述鎮糯19及其衍生系樣品包括：鎮糯19號、金香糯1號、南粳12025、蘇糯7132、鎮糯29號、武香糯7368、鎮糯6195、揚粳糯2號、揚粳糯3號、揚粳糯5號、福豐糯446、蘇糯9202、鎮糯20號、武香糯9106、武育糯4189各n株。
3.根據權利要求1所述的鎮糯19及其衍生系產量構成因素的分析方法，其特征在于，所述性狀指標包括參考指標和比較指標，所述參考指標包括產量，其中，所述產量采用每種鎮糯19及其衍生系樣品單株計算得到的平均產量；所述比較指標包括劍葉長、劍葉寬、株高、有效穗數、千粒質量、總粒數、實粒數、結實率、穗長、生育期。
4.根據權利要求1所述的鎮糯19及其衍生系產量構成因素的分析方法，其特征在于，對所述性狀數據進行...
【專利技術屬性】
技術研發人員：費云燕，景德道，龔紅兵，韓華新，余波，
申請(專利權)人：江蘇丘陵地區鎮江農業科學研究所，
類型：發明
國別省市：
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