【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)屬于圖像識(shí)別，尤其涉及一種假發(fā)的分類方法、裝置、終端設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、當(dāng)前，隨著人們對(duì)個(gè)人形象多樣性和定制化的追求，假發(fā)產(chǎn)品市場(chǎng)日益繁榮，其中，染色假發(fā)因其能快速改變發(fā)型顏色而受到廣大消費(fèi)者喜愛。
2、在傳統(tǒng)的假發(fā)生產(chǎn)過程中，假發(fā)色號(hào)分類工作主要通過熟練工人用肉眼對(duì)同一批次生產(chǎn)的同類假發(fā)進(jìn)行差異化區(qū)分。工人們需要在特定光線環(huán)境下和一定距離內(nèi)進(jìn)行觀察和對(duì)比，從而確定假發(fā)的等級(jí)與色號(hào)。這種分類工作對(duì)分類人員的經(jīng)驗(yàn)要求高、工作強(qiáng)度大，分類效率與精度較低。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種假發(fā)的分類方法、裝置、終端設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，可以解決相關(guān)技術(shù)中假發(fā)分類效率與精度較低的問題。
2、第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種假發(fā)的分類方法，方法包括：
3、獲取原始假發(fā)圖像，原始假發(fā)圖像內(nèi)包含有假發(fā)；
4、對(duì)原始假發(fā)圖像進(jìn)行降噪處理，得到降噪圖像；
5、對(duì)降噪圖像進(jìn)行灰度化處理，得到灰度圖像；
6、對(duì)灰度圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像；
7、根據(jù)二值化圖像，對(duì)原始假發(fā)圖像進(jìn)行分割，得到目標(biāo)圖像；
8、將目標(biāo)圖像輸入訓(xùn)練好的假發(fā)色號(hào)分類模型，得到對(duì)應(yīng)的假發(fā)色號(hào)。
9、第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種假發(fā)的分類裝置，包括：
10、獲取模塊，用于獲取原始假發(fā)圖像，原始假發(fā)圖像內(nèi)包含有假發(fā)；
11、降噪模塊，用于對(duì)原始假發(fā)圖像進(jìn)行降噪處理，得到降噪圖
12、灰度化模塊，用于對(duì)降噪圖像進(jìn)行灰度化處理，得到灰度圖像；
13、二值化模塊，用于對(duì)灰度圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像；
14、分割模塊，用于根據(jù)二值化圖像，對(duì)原始假發(fā)圖像進(jìn)行分割，得到目標(biāo)圖像；
15、輸入模塊，用于將目標(biāo)圖像輸入訓(xùn)練好的假發(fā)色號(hào)分類模型，得到對(duì)應(yīng)的假發(fā)色號(hào)。
16、第三方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種終端設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述假發(fā)的分類方法的步驟。
17、第四方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述假發(fā)的分類方法的步驟。
18、第五方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，當(dāng)計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品在終端設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，使得終端設(shè)備執(zhí)行上述假發(fā)的分類方法。
19、本申請(qǐng)實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)相比的有益效果是：本申請(qǐng)實(shí)施例通過對(duì)原始假發(fā)圖像進(jìn)行降噪、灰度化處理以及二值化處理，可以減少噪聲并降低計(jì)算量，便于后續(xù)進(jìn)行圖像分割。對(duì)原始圖像進(jìn)行分割，可以去除背景等無關(guān)信息，提高分類效率與精度。利用假發(fā)色號(hào)分類模型來進(jìn)行分類，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別分類，并提高分類效率與精度。
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1.一種假發(fā)的分類方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的假發(fā)的分類方法，其特征在于，所述根據(jù)所述二值化圖像，對(duì)所述原始假發(fā)圖像進(jìn)行分割，得到目標(biāo)圖像，包括：
3.如權(quán)利要求2所述的假發(fā)的分類方法，其特征在于，所述根據(jù)所述假發(fā)輪廓對(duì)所述原始假發(fā)圖像進(jìn)行分割，得到所述目標(biāo)圖像，包括：
4.如權(quán)利要求1所述的假發(fā)的分類方法，其特征在于，所述對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像，包括：
5.如權(quán)利要求1所述的假發(fā)的分類方法，其特征在于，在所述將所述目標(biāo)圖像輸入訓(xùn)練好的假發(fā)色號(hào)分類模型，得到對(duì)應(yīng)的假發(fā)色號(hào)之前，還包括：
6.如權(quán)利要求1所述的假發(fā)的分類方法，其特征在于，所述對(duì)所述原始假發(fā)圖像進(jìn)行降噪處理，得到降噪圖像，包括：
7.如權(quán)利要求1所述的假發(fā)的分類方法，其特征在于，所述假發(fā)色號(hào)分類模型為采用18層結(jié)構(gòu)的ResNet模型，對(duì)應(yīng)的損失函數(shù)為交叉熵函數(shù)，對(duì)應(yīng)的優(yōu)化算法為Adam算法。
8.一種假發(fā)的分類裝置，其特征在于，包括：
9.一種終端設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述假發(fā)的分類方法的步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種假發(fā)的分類方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的假發(fā)的分類方法，其特征在于，所述根據(jù)所述二值化圖像，對(duì)所述原始假發(fā)圖像進(jìn)行分割，得到目標(biāo)圖像，包括：
3.如權(quán)利要求2所述的假發(fā)的分類方法，其特征在于，所述根據(jù)所述假發(fā)輪廓對(duì)所述原始假發(fā)圖像進(jìn)行分割，得到所述目標(biāo)圖像，包括：
4.如權(quán)利要求1所述的假發(fā)的分類方法，其特征在于，所述對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像，包括：
5.如權(quán)利要求1所述的假發(fā)的分類方法，其特征在于，在所述將所述目標(biāo)圖像輸入訓(xùn)練好的假發(fā)色號(hào)分類模型，得到對(duì)應(yīng)的假發(fā)色號(hào)之前，還包括：
6.如權(quán)利要求1所述的假發(fā)的分類方法，其特征在于，所...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：戴毅，張?jiān)姾?/a>，丁振強(qiáng)，曹其順，岳楊，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：深圳市訊方技術(shù)股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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