【技術實現步驟摘要】
本申請涉及圖像處理技術，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。
技術介紹
1、近年來，隨著人工智能和人臉識別技術的發展，面部美學評測打分也受到了廣泛關注與研究。基于人工的面部美學評測打分主觀性大，相關技術中，利用電子設備進行面部美學評測打分時，采用和標準人臉進行相似度計算的方式，會存在標準人臉的人工設計不全面，不能反映真人實際數據，客觀性差的問題。另外，相關技術中的面部美學評測打分方法，是針對整個面部的整體打分，精度差。
技術實現思路
1、本申請實施例提供一種圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，能夠提高各個預設目標特征的特征評分的客觀性和準確性。
2、本申請實施例的技術方案是這樣實現的：
3、本申請實施例提供一種圖像處理方法，所述方法包括：
4、獲取待處理圖像，并對所述待處理圖中包括的目標區域圖像進行關鍵點檢測，得到所述目標區域圖像中的多個目標關鍵點的位置信息；
5、基于所述多個目標關鍵點的位置信息，確定所述目標區域圖像中至少一個預設目標特征的特征值；
6、獲取每個預設目標特征的特征均值和特征標準差，所述特征均值和特征標準差是對多個不同目標區域圖像的每個預設目標特征的特征值進行統計得到的；
7、基于各個預設目標特征的特征均值、特征標準差和特征值，確定所述各個預設目標特征的特征評分和各個特征評分的排序信息；
8、基于所述各個預設目標特征的特征評分，確定所述待處理圖像的綜合
9、本申請實施例提供一種圖像處理裝置，包括：
10、第一檢測模塊，用于獲取待處理圖像，并對所述待處理圖中包括的目標區域圖像進行關鍵點檢測，得到所述目標區域圖像中的多個目標關鍵點的位置信息；
11、第一確定模塊，用于基于所述多個目標關鍵點的位置信息，確定所述目標區域圖像中至少一個預設目標特征的特征值；
12、第一獲取模塊，用于獲取每個預設目標特征的特征均值和特征標準差，所述特征均值和特征標準差是對多個不同目標區域圖像的每個預設目標特征的特征值進行統計得到的；
13、第二確定模塊，用于基于各個預設目標特征的特征均值、特征標準差和特征值，確定所述各個預設目標特征的特征評分和各個特征評分的排序信息；
14、第三確定模塊，用于基于所述各個預設目標特征的特征評分，確定所述待處理圖像的特征評分。
15、本申請實施例提供一種電子設備，所述電子設備包括：
16、存儲器，用于存儲計算機可執行指令；
17、處理器，用于執行所述存儲器中存儲的計算機可執行指令時，實現本申請實施例提供的圖像處理方法。
18、本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機可執行指令，用于被處理器執行時，實現本申請實施例提供的圖像處理方法。
19、本申請實施例提供一種計算機程序產品，包括計算機程序或計算機可執行指令，所述計算機程序或計算機可執行指令被處理器執行時，實現本申請實施例提供的圖像處理方法。
20、本申請實施例具有以下有益效果：
21、在獲取待處理圖像之后，首先對所述待處理圖中包括的目標區域圖像進行關鍵點檢測，得到所述目標區域圖像中的多個目標關鍵點的位置信息，然后基于所述多個目標關鍵點的位置信息，確定所述目標區域圖像中至少一個預設目標特征的特征值，之后獲取每個預設目標特征的特征均值和特征標準差，并基于各個預設目標特征的特征均值、特征標準差和特征值確定所述各個預設目標特征的特征評分和各個特征評分的排序信息，最后基于所述各個預設目標特征的特征評分，確定待處理圖像的綜合評分；由于，特征均值和特征標準差是對多個目標區域圖像的預設目標特征的特征值進行統計得到的，因此能夠通過對各個預設目標特征特征值進行分布統計，從而確定出不同部位的特征值的特征評分，精細度高，并且還基于各個預設目標特征的特征均值、特征標準差和特征值確定出各個特征評分的排序信息，能夠提高特征評分的趣味性，進而再根據各個目標部位的特征評分確定待處理圖像的特征評分，能夠保證提高特征評分的真實性和客觀性。
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1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1中所述的方法，其特征在于，所述獲取各個預設目標特征的特征均值和特征標準差，包括：
3.根據權利要求2中所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各個預設目標特征的特征均值、特征標準差和特征值，確定所述各個預設目標特征的特征評分和各個特征評分的排序信息，包括：
5.根據權利要求4中所述的方法，其特征在于，當所述目標區域圖像為面部圖像時，所述利用所述各個預設目標特征的特征值對應的趨勢函數和所述各個預設目標特征的標準化特征值，確定所述各個預設目標特征的特征評分，包括：
6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述各個預設目標特征的對應的趨勢函數和所述各個預設目標特征的標準化特征值確定各個特征評分的排序信息，包括：
7.根據權利要求4中所述的方法，其特征在于，所述基于各個預設目標特征的對應的趨勢函數、所述各個預設目標特征的特征均值、特征標準差和特征值，確定各個特征評分的排序信息，包括：<...
【技術特征摘要】
1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1中所述的方法，其特征在于，所述獲取各個預設目標特征的特征均值和特征標準差，包括：
3.根據權利要求2中所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各個預設目標特征的特征均值、特征標準差和特征值，確定所述各個預設目標特征的特征評分和各個特征評分的排序信息，包括：
5.根據權利要求4中所述的方法，其特征在于，當所述目標區域圖像為面部圖像時，所述利用所述各個預設目標特征的特征值對應的趨勢函數和所述各個預設目標特征的標準化特征值，確定所述各個預設目標特征的特征評分，包括：
6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述各個預設目標特征的對應的趨勢函數和所述各個預設目標特征的標準化特征值確定各個特征評分的排序信息，包括：
7.根據權利要求4中所述的方法，其特征在于，所述基于各個預設目標特征的對應的趨勢函數、所述各個預設目標特征的特征均值、特征標準差和特征值，確定各個特征評分的排序信息，包括：
8.根據權利要求6或7中所述的方法，其特征在于，所述基于所述各個預設目標特征對應的積分結果和所述各個預...
【專利技術屬性】
技術研發人員：周紅花，
申請(專利權)人：深圳市騰訊天游科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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