【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人工智能和大數據推送，具體而言，涉及一種基于人工智能的氣象災害文本推送方法及系統。
技術介紹
1、氣象災害科普的意義十分重要，首先，通過科普宣傳，可以讓公眾了解不同類型的氣象災害，如臺風、地震、洪澇等，并明確其對人類生活和財產造成的潛在威脅。這可以幫助人們認識到氣象災害的嚴重性，提高警惕性，并采取相應的防范措施。其次，科普宣傳不僅可以增加公眾對氣象災害的了解，還可以向他們傳授應對災害的知識和技能。通過教育培訓，可以使公眾學會如何應對緊急情況，提高應急避險的能力和自救互救的意識，從而減少災害造成的損失。然后，氣象災害科普宣傳可以加強各職能部門與公眾之間的信息交流和溝通。公眾了解氣象災害的基本知識后，可以更好地理解職能部門發布的預警信息，減少恐慌和誤解。同時，公眾也可以通過反饋意見和建議，幫助職能部門改進災害應對措施，增強合作與共同抵御災害的能力。進一步地，氣象災害科普宣傳可以提高公眾對氣象科學研究的關注度和興趣，鼓勵人們參與相關領域的學習和研究。這有利于推動氣象科學的發展，促進災害預測、監測和應對技術的創新，提升社會對氣象災害的防范和減災能力。綜上所述，氣象災害科普的意義在于加強公眾意識、提升應急能力、改善溝通與合作，并促進科學研究與技術創新。通過這些努力，我們可以共同建設一個更加安全和可持續的社會。
2、氣象災害科普的其中一個方式是通過pc端或者手機端進行科普性文章的推送，但是傳統的生硬機械、無差別推送模式難以匹配各類用戶的實際需求。
技術實現思路
1、為
2、第一方面，提供一種基于人工智能的氣象災害文本推送方法，應用于ai個性化定制推送處理系統，所述方法包括：
3、獲取氣象災害事件的原始科普性文本素材和文本詞頻分布關系網；
4、對所述原始科普性文本素材進行氣象災害事件注意力分析，得到所述原始科普性文本素材中的氣象災害事件素材集；
5、通過所述文本詞頻分布關系網和所述氣象災害事件素材集，對所述原始科普性文本素材進行文本塊拆解操作，得到多個具有不同文本細粒度的原始科普性文本素材單元；
6、解析出每個原始科普性文本素材單元對應的文本復述專業性評分，以及文本復述專業性評分對應的文本復述權重因子，所述文本復述專業性評分表征所述原始科普性文本素材單元包含的文本細粒度的影響系數；
7、對于每個原始科普性文本素材單元，采用文本復述專業性評分對應的文本復述權重因子對原始科普性文本素材單元進行文本復述操作，得到多個復述科普性文本素材單元；
8、在接收到針對目標用戶的文本推送處理請求時，基于所述目標用戶的頁面瀏覽偏好，對所述多個復述科普性文本素材單元進行復述文本生成，得到待推送氣象災害科普性文章。
9、在一些方案中，所述通過所述文本詞頻分布關系網和所述氣象災害事件素材集，對所述原始科普性文本素材進行文本塊拆解操作，得到多個具有不同文本細粒度的原始科普性文本素材單元，包括：
10、基于所述氣象災害事件素材集，在所述文本詞頻分布關系網中確定所述氣象災害事件對應的氣象災害事件詞頻分布關系子網；
11、通過設定詞頻門限，對所述氣象災害事件詞頻分布關系子網進行詞頻分類，得到詞頻分類結果；
12、依據所述詞頻分類結果，通過所述氣象災害事件詞頻分布關系子網將所述原始科普性文本素材拆解成多個具有不同文本細粒度的原始科普性文本素材單元。
13、在一些方案中，所述通過設定詞頻門限，對所述氣象災害事件詞頻分布關系子網進行詞頻分類，得到詞頻分類結果，包括：
14、對所述氣象災害事件詞頻分布關系子網進行語義要素挖掘，得到所述氣象災害事件詞頻分布關系子網對應的語義要素特征變量；
15、依據所述語義要素特征變量，確定所述氣象災害事件詞頻分布關系子網的詞頻差異量化指標；
16、將所述詞頻差異量化指標和所述設定詞頻門限進行對比分析，得到所述詞頻分類結果。
17、在一些方案中，所述依據所述詞頻分類結果，通過所述氣象災害事件詞頻分布關系子網將所述原始科普性文本素材拆解成多個具有不同文本細粒度的原始科普性文本素材單元，包括：
18、依據所述詞頻分類結果，通過所述氣象災害事件詞頻分布關系子網的語義要素特征變量和所述原始科普性文本素材的語義要素特征變量進行特征編碼操作，得到特征編碼結果；
19、依據所述特征編碼結果，將所述原始科普性文本素材拆解成多個原始科普性文本素材單元；
20、對每個原始科普性文本素材單元進行細粒度解析操作，得到多個具有不同文本細粒度的原始科普性文本素材單元。
21、在一些方案中，所述依據所述特征編碼結果，將所述原始科普性文本素材拆解成多個原始科普性文本素材單元，包括：
22、對所述特征編碼結果進行轉換，得到局部素材特征互斥變量集；
23、基于所述局部素材特征互斥變量集，將所述氣象災害事件素材集拆解成第一科普性文本素材集和第二科普性文本素材集；
24、依據所述第一科普性文本素材集和第二科普性文本素材集，在所述原始科普性文本素材中抽取出第三科普性文本素材集，得到多個原始科普性文本素材單元。
25、在一些方案中，所述基于所述氣象災害事件素材集，在所述文本詞頻分布關系網中確定所述氣象災害事件對應的氣象災害事件詞頻分布關系子網，包括識別氣象災害事件素材集對應的素材文本位置數據；
26、通過所述素材文本位置數據，在文本詞頻分布關系網中確定氣象災害事件對應的基礎氣象災害事件詞頻分布關系子網；
27、對所述基礎氣象災害事件詞頻分布關系子網進行分布關系更新，得到氣象災害事件詞頻分布關系子網。
28、在一些方案中，所述解析出每個原始科普性文本素材單元對應的文本復述專業性評分，以及文本復述專業性評分對應的文本復述權重因子，所述文本復述專業性評分表征所述原始科普性文本素材單元包含的文本細粒度的影響系數，包括：
29、將每個原始科普性文本素材單元的文本細粒度進行對比分析，得到對比觀點；
30、依據所述對比觀點，對每個原始科普性文本素材單元的文本細粒度進行順序整理，得到順序整理結果；
31、依據所述順序整理結果，確定每個原始科普性文本素材單元對應的文本復述專業性評分，以及文本復述專業性評分對應的文本復述權重因子。
32、在一些方案中，所述對于每個原始科普性文本素材單元，采用文本復述專業性評分對應的文本復述權重因子對原始科普性文本素材單元進行文本復述操作，得到多個復述科普性文本素材單元，包括：
33、基于所述文本復述權重因子，調整設定文本材料復述策略中的設定策略執行變量，得到目標文本材料復述策略；
34、依據所述目標文本材料復述策略，對所述原始科普性文本素材單元進行文本復述操作，得到多個復述科普性本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于人工智能的氣象災害文本推送方法，其特征在于，應用于AI個性化定制推送處理系統，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述文本詞頻分布關系網和所述氣象災害事件素材集，對所述原始科普性文本素材進行文本塊拆解操作，得到多個具有不同文本細粒度的原始科普性文本素材單元，包括：
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過設定詞頻門限，對所述氣象災害事件詞頻分布關系子網進行詞頻分類，得到詞頻分類結果，包括：
4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據所述詞頻分類結果，通過所述氣象災害事件詞頻分布關系子網將所述原始科普性文本素材拆解成多個具有不同文本細粒度的原始科普性文本素材單元，包括：
5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述依據所述特征編碼結果，將所述原始科普性文本素材拆解成多個原始科普性文本素材單元，包括：
6.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述氣象災害事件素材集，在所述文本詞頻分布關系網中確定所述氣象災害事件對應的氣象災害事件詞頻分布關系子網，包括識別氣象災害事
7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析出每個原始科普性文本素材單元對應的文本復述專業性評分，以及文本復述專業性評分對應的文本復述權重因子，所述文本復述專業性評分表征所述原始科普性文本素材單元包含的文本細粒度的影響系數，包括：
8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對于每個原始科普性文本素材單元，采用文本復述專業性評分對應的文本復述權重因子對原始科普性文本素材單元進行文本復述操作，得到多個復述科普性文本素材單元，包括：
9.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取氣象災害事件的原始科普性文本素材和文本詞頻分布關系網，包括：
10.一種AI個性化定制推送處理系統，其特征在于，所述AI個性化定制推送處理系統包括互相之間通信的處理器和存儲器，所述處理器用于從所述存儲器中調取計算機程序，并通過運行所述計算機程序實現權利要求1-9任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能的氣象災害文本推送方法，其特征在于，應用于ai個性化定制推送處理系統，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述文本詞頻分布關系網和所述氣象災害事件素材集，對所述原始科普性文本素材進行文本塊拆解操作，得到多個具有不同文本細粒度的原始科普性文本素材單元，包括：
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過設定詞頻門限，對所述氣象災害事件詞頻分布關系子網進行詞頻分類，得到詞頻分類結果，包括：
4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據所述詞頻分類結果，通過所述氣象災害事件詞頻分布關系子網將所述原始科普性文本素材拆解成多個具有不同文本細粒度的原始科普性文本素材單元，包括：
5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述依據所述特征編碼結果，將所述原始科普性文本素材拆解成多個原始科普性文本素材單元，包括：
6.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述氣象災害事件素材集，在所述文本詞頻分布關系網中確...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張永寧，張德二，劉輕揚，張寅偉，陳金鑫，任成英，張曉通，于金，李強，余曉芬，
申請(專利權)人：北京天譯科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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