【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及網絡運維，具體涉及一種基于蜂窩網絡云協同的網絡運維方法。
技術介紹
1、隨著信息技術的快速發展，網絡運維作為保障企業信息系統穩定運行的關鍵環節，面臨著日益嚴峻的挑戰。傳統的網絡運維方法主要依賴于故障排查和性能調優，這種方法在應對復雜網絡環境和大規模數據流量時顯得力不從心。特別是在蜂窩網絡技術的廣泛應用下，網絡架構的復雜性和動態性進一步增加，傳統的網絡運維方法已難以滿足現代企業的需求。
技術實現思路
1、本申請提供一種基于蜂窩網絡云協同的網絡運維方法，用于針對解決現有技術運維效率低、資源利用不合理的技術問題。
2、鑒于上述問題，本申請提供了一種基于蜂窩網絡云協同的網絡運維方法。
3、本申請的第一個方面，提供了一種基于蜂窩網絡云協同的網絡運維方法，所述方法包括：
4、建立蜂窩網絡，并在蜂窩網絡的關鍵節點部署智能iot設備，所述智能iot設備基于所述蜂窩網絡與云平臺通信連接；對所述關鍵節點分析，執行關鍵節點的功能聚類，根據功能聚類結果配置原初模型，并對原初模型進行增量學習，將增量優化后的模型傳輸至對應的智能iot設備；通過所述智能iot設備執行關鍵節點的數據采集，并將數據采集結果分流，建立實時數據流和長時數據流；基于云監控工具對云平臺監控，并基于數字通信結果調用云平臺的實時負荷，根據所述實時負荷生成云邊協同處理決策；將所述實時數據流和所述長時數據流輸入至對應的增量優化后的模型，執行異常分析，建立關鍵節點異常；根據關鍵節點的連通關系配置節點
5、本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：
6、本申請建立蜂窩網絡，并在蜂窩網絡的關鍵節點部署智能iot設備，智能iot設備基于蜂窩網絡與云平臺通信連接；對關鍵節點分析，執行關鍵節點的功能聚類，根據功能聚類結果配置原初模型，并對原初模型進行增量學習，將增量優化后的模型傳輸至對應的智能iot設備；通過智能iot設備執行關鍵節點的數據采集，并將數據采集結果分流，建立實時數據流和長時數據流；基于云監控工具對云平臺監控，并基于數字通信結果調用云平臺的實時負荷，根據實時負荷生成云邊協同處理決策；將實時數據流和長時數據流輸入至對應的增量優化后的模型，執行異常分析，建立關鍵節點異常；根據關鍵節點的連通關系配置節點間影響力，并通過節點間影響力和關鍵節點異常進行異常疊加分析，建立異常疊加結果；通過異常疊加結果和云邊協同處理決策進行決策重構，根據決策重構結果進行網絡運維。本專利技術解決現有技術運維效率低、資源利用不合理的技術問題，通過引入云計算技術，結合蜂窩網絡技術的特點，達到提高網絡運維效率和優化資源利用率的技術效果。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種基于蜂窩網絡云協同的網絡運維方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的一種基于蜂窩網絡云協同的網絡運維方法，其特征在于，所述根據關鍵節點的連通關系配置節點間影響力，還包括：
3.如權利要求2所述的一種基于蜂窩網絡云協同的網絡運維方法，其特征在于，所述通過所述異常疊加結果和所述云邊協同處理決策進行決策重構，根據決策重構結果進行網絡運維，還包括：
4.如權利要求1所述的一種基于蜂窩網絡云協同的網絡運維方法，其特征在于，所述根據功能聚類結果配置原初模型，并對原初模型進行增量學習，還包括：
5.如權利要求1所述的一種基于蜂窩網絡云協同的網絡運維方法，其特征在于，所述將所述實時數據流和所述長時數據流輸入至對應的增量優化后的模型，執行異常分析，還包括：
6.如權利要求5所述的一種基于蜂窩網絡云協同的網絡運維方法，其特征在于，所述根據所述第一異常識別結果和所述第二異常識別結果完成異常分析，還包括：
7.如權利要求1所述的一種基于蜂窩網絡云協同的網絡運維方法，其特征在于，所述方法還包括：
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...【技術特征摘要】
1.一種基于蜂窩網絡云協同的網絡運維方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的一種基于蜂窩網絡云協同的網絡運維方法，其特征在于，所述根據關鍵節點的連通關系配置節點間影響力，還包括：
3.如權利要求2所述的一種基于蜂窩網絡云協同的網絡運維方法，其特征在于，所述通過所述異常疊加結果和所述云邊協同處理決策進行決策重構，根據決策重構結果進行網絡運維，還包括：
4.如權利要求1所述的一種基于蜂窩網絡云協同的網絡運維方法，其特征在于，所述根據功能聚類結果配置原初模型，并對原初模型進行增量學習，還包...
【專利技術屬性】
技術研發人員：孫海洋，
申請(專利權)人：四川博大正恒信息技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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